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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 개념과 특징 생성 AI는 인공지능의 한 분야로, 사람과 유사한 방식으로 자연어를 이해하고 생성하는 기술을 의미합니다. 이를 통해 AI는 사람과 대화하거나 글, 음성, 이미지 등을 생성할 수 있게 됩니다. 생성 AI는 딥러닝 알고리즘과 대규모 데이터셋을 기반으로 학습되며, 예측, 번역, 요약, 창작 등 다양한 작업에 활용될 수 있습니다. 2. 생성 AI의 발전 배경 최근 생성 AI가 대두되는 이유는 자연어 이해와 생성 능력의 발전, 개인화된 경험 제공, 창의적인 작업 지원, 자동화와 효율성 향상, 윤리적 고민과 도전...2025.01.24
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우리 사회의 변화는 어떻게 찾아오는가2025.01.071. 미성년자가 판치는 시대 정보 접근성과 사회적 네트워크의 확대로 미성년자들은 사회적 문제에 민감하게 대응하고, 활발하게 참여하며, 자신들의 목소리를 높이고 있다. 미성년자들은 환경, 인권, 정치 등 다양한 분야에서 주요 변화를 주도하고 있으며, 이러한 역할은 미래의 리더로서 그들이 어떻게 성장할지에 큰 영향을 미친다. 2. 자동화, 여가, 대중 현대 기술의 발전과 자동화는 노동 시장과 사회 구조에 변화를 가져왔으며, 여가 시간이 증가하고 대중문화가 전 세계적으로 확산하고 있다. 이러한 변화는 우리의 가치관과 삶의 방식을 영구적으...2025.01.07
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프롬프트 엔지니어(prompt engineer)2025.05.051. 프롬프트 엔지니어 프롬프트 엔지니어는 정확한 직업명이 아니지만, 신속한 대응과 빠른 문제 해결 능력이 중요한 분야에서 활동하는 엔지니어를 의미합니다. 이들은 소프트웨어 개발, 자동화, 데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅, 보안 등 다양한 분야에서 일할 수 있습니다. 프롬프트 엔지니어는 문제가 발생했을 때 즉각적인 조치를 취하고, 새로운 코드를 작성하거나 수정하여 문제를 해결하는 역할을 합니다. 1. 프롬프트 엔지니어 프롬프트 엔지니어는 인공지능 모델을 효과적으로 활용하기 위해 필수적인 역할을 합니다. 이들은 모델의 입력과 출력을 최...2025.05.05
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4차 산업혁명 기술이 제조업에 미치는 영향2025.01.121. 4차 산업혁명 기술 4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능, 사물인터넷, 자동화와 로봇 등이 제조업에 어떤 영향을 미치고 있는지 설명하고 있습니다. 인공지능은 기계학습, 딥러닝, 강화학습 등을 통해 인간의 지능을 모방하고 있으며, 사물인터넷은 사물을 다른 사물이나 사람에 연결하여 제조 공정을 효율화하고 있습니다. 또한 자동화와 로봇은 공장에서부터 소규모 식당까지 다양하게 활용되고 있습니다. 2. 스마트 공장 4차 산업혁명 기술을 활용한 스마트 공장은 생산 현장의 효율성을 높이고 불량 제품 발생률을 낮추고 있습니다. 센서를 통해 ...2025.01.12
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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 소프트웨어공학)교재에서 설명되지 않은 데브옵스(DevOps) 소프트웨어 개발 방법에 관해 조사하라 일정 계획을 위해 작성한 CPM 네트워크가 다음과 같다 임계 경로 프로젝트 완료에 필요한 최소 기간 등2025.01.251. 데브옵스(DevOps) 데브옵스(DevOps)는 소프트웨어의 개발(Development)과 운영(Operations)의 합성어로서, 소프트웨어 개발자와 정보기술 전문가 간의 소통, 협업 및 통합을 강조하는 개발 환경이나 문화를 말한다. 데브옵스는 소프트웨어 개발조직과 운영조직간의 상호 의존적 대응이며 조직이 소프트웨어 제품과 서비스를 빠른 시간에 개발 및 배포하는 것을 목적으로 한다. 데브옵스의 등장 배경은 1990년대 이후 경량화된 개발방법론의 발전과 애자일 소프트웨어 개발 방법론의 등장이다. 데브옵스의 핵심 원리는 개발팀과...2025.01.25
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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계2025.01.151. 인공지능(AI) 인공지능(AI)은 인간의 인지 기능을 모방하여 만들어진 기술로, 학습, 추론, 문제 해결과 같은 지능적 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있게 합니다. AI는 처음에는 간단한 규칙과 로직을 기반으로 작동하는 시스템에서 출발했지만, 시간이 흐르며 머신러닝과 딥러닝과 같은 고급 기술로 발전했습니다. AI 기술은 지식 표현, 추론, 계획, 학습, 자연어 처리, 지각 등 다양한 기능을 통해 인간의 능력을 확장하고 산업 혁신을 촉진하고 있습니다. 2. 머신러닝 머신러닝은 데이터로부터 학습하여 패턴을 인식하고 예측을 수행하는 A...2025.01.15
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인적자원 관리를 통한 성과 향상2025.01.221. 인적자원 인적자원은 조직이 보유한 직원을 의미하며, 기업 운영에 필수적이다. 최근 기계와 전산 시스템이 발달하면서 일부 인간의 역할을 대체하고 있지만, 여전히 사람이 해야 하는 과업이 많다. 코로나 19 팬데믹으로 비대면 서비스가 확산되면서 기계화, 전산화, 자동화가 가속화되어 인간 일자리가 감소하는 추세이다. 2. 기계화와 자동화 4차 산업혁명 시대에 접어들면서 기계화, 전산화, 자동화는 거스를 수 없는 흐름이 되었다. 코로나 19 팬데믹으로 이러한 추세가 더욱 가속화되어 키오스크, 무인 계산대, 서빙 로봇, 물류 창고 로봇...2025.01.22
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글로벌화가 고용에 미치는 영향2025.01.151. 글로벌화의 긍정적인 영향 글로벌화는 새로운 시장과 기회를 열어 노동자들에게 더 많은 선택지를 제공한다. 다국적 기업들이 전 세계적으로 사업을 확장하며 다양한 국가에서 인재를 고용하여 노동자들이 더 나은 급여와 근로 조건을 통해 경제적 안정성을 향상시킬 수 있다. 또한 글로벌화는 기술 및 지식의 교류를 촉진하여 노동자들의 기술력과 역량을 향상시킬 수 있다. 2. 글로벌화의 부정적인 영향 저렴한 노동력을 찾기 위해 기업들이 해외로 이전하거나 아웃소싱을 선택하면 국내 일자리가 감소할 수 있다. 이는 국내 노동시장의 불안정성을 증가시...2025.01.15
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클라우드 서비스 위험2025.01.041. 클라우드 서비스에 대한 개념과 대표적인 기술 클라우드 서비스는 인터넷을 통해 사용자에게 IT 리소스를 제공하는 모든 서비스를 의미합니다. 이를 가능하게 하는 대표적인 기술로는 가상화 기술, 분산 컴퓨팅, 자동화, 컨테이너 기술, 빅데이터 기술 등이 있습니다. 이러한 기술들은 클라우드 서비스의 유연성, 확장성, 자동화, 효율성 등을 향상시켜 사용자들에게 다양한 혜택을 제공합니다. 2. 대표적인 클라우드 서비스와 특징 대표적인 클라우드 서비스로는 IaaS(인프라스트럭처 as a Service), PaaS(플랫폼 as a Servi...2025.01.04
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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 소프트웨어공학) 교재에서 설명되지 않은 데브옵스(DevOps) 소프트웨어 개발 방법에 관해 조사2025.01.251. 데브옵스(DevOps)의 등장 배경 데브옵스(DevOps)의 등장 배경은 소프트웨어 개발과 운영의 통합을 지향하는 현대적인 접근법에서 찾을 수 있다. 이는 개발(Development)과 운영(Operations)의 경계를 허물고, 두 영역 간의 협업과 커뮤니케이션을 강화하여, 더 빠르고 효율적이며 신뢰할 수 있는 소프트웨어 배포를 목표로 한다. 전통적인 소프트웨어 개발 방식에서는 개발 팀과 운영 팀이 각각 분리되어 있어, 개발된 소프트웨어의 배포와 운영에 시간이 많이 소요되고 여러 문제가 발생하기 쉬웠다. 이러한 분리는 효율성...2025.01.25