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T검증, 비모수 검증 이론 (심리학)2025.01.121. t 검증 t 검증은 두 표본의 평균 차이를 검증하는 통계 방법으로, t 분포는 자유도에 의해 규정되며 자유도가 증가할수록 z 분포에 근접합니다. t 검증의 사용 조건은 종속변수가 등간척도 이상, 표본이 무선적이고 독립적, 모집단이 정규분포, 모집단이 동질적이어야 합니다. 단일표본 t 검증, 독립표본 t 검증, 대응표본 t 검증 등의 공식이 있으며, t 검증의 크기에 대한 지표로 오메가 자승이 사용됩니다. 또한 t 검증의 신뢰구간 추정이 가능합니다. 2. 비모수 검증 비모수 검증은 정규성이나 등분산성 가정이 위반되거나 자료가 명...2025.01.12
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네 가지 변수네 가지 측정의 수준 만들기2025.05.031. 변수 이 프레젠테이션에서는 네 가지 변수(지역, 수입, 보유 재산, 학력)와 각 변수의 측정 수준(명목, 비율, 등간, 서열)에 대해 설명하고 있습니다. 변수는 관찰 가능한 특성이나 속성을 나타내며, 측정 수준에 따라 분석 방법이 달라집니다. 명목 수준은 범주형 변수, 비율 수준은 연속형 변수, 등간 수준은 간격이 일정한 연속형 변수, 서열 수준은 순서가 있는 범주형 변수를 나타냅니다. 2. 지역 거주 지역은 명목 수준의 변수로 측정되었습니다. 서울, 경기·인천, 충청, 전라, 그 외 등 5개 범주로 구분되어 있습니다. 3. ...2025.05.03
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질적 자료와 양적 자료의 차이 및 척도 비교2025.05.131. 질적 자료 질적 자료는 통계적 절차가 아니라 계량화의 수단이 아닌 소규모의 사례를 심층적이고 종합적으로 이해하기 위하여 초점을 맞춘 조사라고 볼 수 있다. 질적 자료의 특징으로는 주관성, 탐색과 기술성, 귀납성, 유연성 등이 있다. 2. 양적 자료 양적 자료는 숫자로 양화 될 수 있는 자료를 사용하여 이루어지는 연구를 의미한다. 양적 자료는 기술 연구, 상관연구, 인과-비교 연구 등으로 분류할 수 있다. 양적 자료는 사회현상의 사실 및 원인을 탐구하고 논리를 추구하는 실증주의적 입장을 취한다. 3. 명목척도 명목척도는 관찰하는...2025.05.13
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측정수준에 따른 척도 4가지 설명 및 수량의 의미에 따른 대별2025.01.241. 명목척도 명목척도는 가장 단순한 형태의 척도로, 연구 대상의 속성을 구분하기 위해 사용된다. 이 척도는 측정 대상 간의 차이를 구분하는 것에만 중점을 두며, 순서나 크기의 차이를 나타내지 않는다. 예를 들어, 성별을 구분하는 경우와 혈액형을 구분하는 것이 명목척도의 예이다. 명목척도에서는 값들 간의 수학적 연산이 적용될 수 없으며, 빈도 분석이나 카이제곱 검정과 같은 방법을 통해 자료를 분석한다. 2. 서열척도 서열척도는 명목척도보다 한 단계 발전된 형태로, 대상들 간의 순서를 나타낼 수 있다. 즉, 서열척도에서는 값들 간의 ...2025.01.24
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질적 자료와 양적 자료의 차이 및 척도 유형 비교2025.05.061. 질적 자료와 양적 자료의 차이 질적 자료는 수치적이지 않고 현상의 특성을 설명하는 데 사용되는 반면, 양적 자료는 수치적이며 수학적 모델을 사용하여 측정할 수 있습니다. 질적 자료의 예로는 관측치, 인터뷰 및 포커스 그룹이 있고, 양적 자료의 예로는 수치 자료의 조사, 실험 및 통계 분석이 있습니다. 2. 명목 척도 명목 척도는 값이 순서나 순위 없이 다른 범주에 레이블을 지정하는 데 사용되는 범주형 자료의 한 유형입니다. 성별, 종교, 인종이 명목 척도의 예입니다. 명목 자료는 여러 범주의 빈도 또는 백분율로만 설명할 수 있...2025.05.06
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자료의 측정에 있어서 하위척도(명목, 서열) 또는 상위척도(등간, 비율)를 사용하는 경우의 장단점2025.05.161. 측정 척도의 종류 자료의 측정에는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도 등 다양한 척도가 사용된다. 각 척도는 서로 다른 특성을 가지고 있으며, 연구 목적에 따라 적절한 척도를 선택해야 한다. 2. 명목척도와 서열척도의 특징 명목척도는 변수 간 관계를 알 수 없지만 동질성을 나타내는 데 유용하고, 서열척도는 차이를 나타내는 데 유용하지만 절대적인 순위를 부여하지 못한다는 한계가 있다. 3. 등간척도와 비율척도의 특징 등간척도는 모든 숫자 간 간격이 동일하여 통계 분석에 많이 활용되지만 절대적인 위치까지 고려해야 한다는 점에...2025.05.16
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다이어트 식품에 들어갈 곡물 A, B, C의 선호도 파악을 위한 설문지 개발2025.04.271. 척도의 유형 척도는 사람 혹은 사물 등 관측 대상의 특성을 수량화하기 위해서 단위나 규칙을 가지고 특성에 숫자를 부여한 것이다. 척도의 유형에는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도가 있다. 서열척도는 측정 대상들 간의 순위관계를 나타내 주는 척도이며, 등간척도는 순위 사이의 간격이 동일한 척도이다. 비율척도는 모든 척도의 조건을 만족시키며 절대 0점을 갖는 척도이다. 2. 다이어트 식품 곡물 선호도 조사 B사가 준비하고 있는 다이어트 식품에 들어갈 곡물 A, B, C의 선호도를 파악하기 위해 서열척도를 이용한 설문지를 작...2025.04.27
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질적 자료와 양적 자료의 차이 및 척도 유형 비교2025.01.241. 질적 자료와 양적 자료 질적 자료는 관측 결과가 범주 또는 항목의 형태로 나타나는 자료로, 성별, 선호도, 혈액형 등을 나타낸다. 양적 자료는 크기, 무게, 개수 등을 나타내는 숫자로 표현된 자료로, 이산형 자료와 연속형 자료로 구분된다. 질적 자료는 가치함축적이고 행위자나 연구자의 인식을 중시하는 반면, 양적 자료는 가치중립적이며 편견이 배제된 사실적 자료이다. 2. 척도 유형 자료를 측정하는 척도에는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도가 있다. 명목척도는 단순 분류를 위한 척도이고, 서열척도는 범주 간 순위가 있는 척...2025.01.24
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측정의 정의 및 측정 수준에 따른 척도의 종류별 특징2025.01.141. 측정의 정의 측정은 어떤 대상이나 현상의 특정한 속성이나 값을 정량적으로 파악하고 기록하는 과정을 의미한다. 이는 데이터를 수집하고 분석하는 데 핵심적인 역할을 한다. 측정의 개념은 다양한 현상이나 대상에 대한 정보를 정확하게 파악하기 위해 해당 대상의 속성이나 값에 대한 데이터를 수집하는 과정이다. 이를 통해 우리는 현실 세계를 정확하게 이해하고 분석할 수 있으며, 이는 다양한 분야에서 의사결정에 필수적인 요소로 작용한다. 2. 측정 수준에 따른 척도의 종류 측정 수준에 따른 척도의 종류는 데이터를 특성에 따라 분류하고 해석...2025.01.14
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데이터를 수집하는 방법 중 하나인 측정의 개념과 사용되는 척도의 종류를 구체적인 예를 들어 설명하시오2025.05.111. 측정의 개념 측정은 경영통계학에서 핵심적인 역할을 수행하는데 이는 데이터를 수집하고 분석하는 과정에서 필수적인 요소로 작용합니다. 측정은 대상의 특성이나 속성을 정량화하여 숫자로 표현하는 과정을 말합니다. 이를 통해 우리는 특정 변수나 개념의 값을 비교하고 분석함으로써 의사결정을 지원하고 판단을 내릴 수 있습니다. 2. 척도의 종류 경영통계학에서 데이터를 분석하고 해석하기 위해서는 적절한 척도를 선택하는 것이 필수적입니다. 척도는 데이터의 특성과 측정 목적에 따라 다양하게 구분되며, 여기서는 명목 척도, 서열 척도, 등간 척도...2025.05.11
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