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Big Data Data Mining 데이터 마이닝2025.01.121. Data Mining 데이터 마이닝은 방대한 데이터 속에서 유용한 상관관계를 발견하고 추출하여 의사결정에 이용하는 과정입니다. 정보기술의 발달과 비즈니스 요구에 의해 등장했으며, 과열된 기업경쟁과 다양한 고객 요구에 효과적이고 빠른 기업경쟁력을 제공합니다. 데이터 마이닝 이전에는 한정된 자료와 전공 서적 중심의 연역적 방법을 사용했지만, 데이터 마이닝 시대에는 대용량 자료와 실무 중심의 귀납적 방법을 사용합니다. 2. Data Mining 기법 데이터 마이닝 기법에는 의사결정나무, 신경망 네트워크, K-평균 군집화, OLAP ...2025.01.12
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이비즈니스의 구분 및 거래유형과 성공/실패사례, 그리고 창의적인 서비스 모델 제안2025.05.051. B2C 이비즈니스 B2C는 기업이 개인 고객을 대상으로 제품이나 서비스를 제공하는 것을 의미한다. 이는 온라인 쇼핑몰, 음식배달 앱, 여행 예약 사이트 등이 대표적인 예시이다. B2C 이비즈니스는 인터넷과 모바일 기기 등의 보급으로 더욱 발전해왔으며, 소비자들이 제품이나 서비스를 손쉽게 구매하고 비교할 수 있는 장점을 가지고 있다. 성공 사례로는 아마존이 있으며, 실패 사례로는 도널드 트럼프가 운영하였던 트럼프 스테이크스가 있다. 2. B2B 이비즈니스 B2B는 기업이 다른 기업을 대상으로 제품이나 서비스를 제공하는 것을 의미...2025.05.05
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클라우드컴퓨팅 레포트2025.04.281. 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅은 컴퓨터를 사용한 정보 처리를 자신이 보유한 PC가 아닌 인터넷너머에 존재하는 클라우드 사업자의 컴퓨터에서 처리하는 서비스를 의미합니다. 클라우드에서 데이터 스토리지, 서버, 데이터베이스, 소프트웨어, 네트워킹, 분석 등의 필요한 컴퓨팅 서비스를 지원받을 수 있습니다. 이를 통해 하드웨어와 소프트웨어를 소유하지 않고도 필요한 기능을 사용할 수 있고, 소프트웨어와 데이터를 클라우드에서 통합 관리하여 업데이트 작업과 데이터 유지보수의 효율성을 높이고 비용을 절약할 수 있습니다. 또한 컴퓨팅 리소스가...2025.04.28
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기업이 새로운 제품 또는 서비스를 개발할 때 제품-서비스 융합을 고려해야 하는 이유를 사례를 들어 설명하시오2025.01.191. 제품-서비스 융합의 개념 제품-서비스 융합이란 제품과 서비스를 결합하여 고객에게 종합적인 솔루션을 제공하는 전략을 의미한다. 이 접근 방식은 단순히 제품을 판매하는 것을 넘어서, 해당 제품을 사용하는 과정에서 발생하는 다양한 고객의 요구와 기대를 충족시키기 위해 다양한 서비스 요소를 추가하는 과정이다. 이러한 융합은 고객 만족도를 높이고, 장기적인 고객 관계를 구축하는 데 중요한 역할을 한다. 2. 제품-서비스 융합의 필요성 제품-서비스 융합을 통해 기업은 고객 만족도 증대, 수익성 증대, 차별화된 경쟁력 확보, 고객 유지 및...2025.01.19