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기술 발전에 따른 영업 활동의 변화와 영업 담당자의 역량 개발2025.01.031. 기술 발전에 따른 영업 활동의 변화 기술의 발전, 특히 생성형 AI의 등장으로 인해 영업 활동에 많은 변화가 필요해졌다. 고객 데이터 수집, 제품 판매, 고객 관리 등 영업의 전반적인 과정에서 인공지능이 도입되어 사람의 노력이 덜 필요해졌다. 이에 따라 영업 담당자는 인공지능의 오류를 찾아내고 개선하는 역량, 데이터를 기반으로 한 고객 관리 역량 등을 개발해야 한다. 또한 미래에는 단순한 판매 역할이 아닌 데이터 구축, 홍보, 매출 관리 등 보다 복합적인 역할을 하는 영업 담당자가 필요할 것으로 전망된다. 1. 기술 발전에 따...2025.01.03
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[CHAT GPT] CHAT GPT로 시작된 생성형AI의 현황, 가능성, 한계, 미래전망2025.05.091. 생성형 AI 소개 챗GPT는 오픈AI에서 개발한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 기술을 기반으로 한 대화형 인공지능 챗봇입니다. 이 모델은 방대한 양의 데이터를 사전에 학습하여 사람과 유사한 의미 있는 텍스트를 생성할 수 있습니다. 챗GPT는 논문 작성, 소설 창작, 문서 요약, 번역, 교정 등의 창의적 작업을 지원하며, 간단한 질문에도 답변을 제공할 수 있어 일반인들도 쉽게 이용할 수 있는 강력한 도구로 인식되고 있습니다. 2. 생성형 AI 시장과 경쟁 생성형 AI 기술은 최근 몇 달 ...2025.05.09
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GPT의 등장과 열광하는 이유, 적용 사례 및 한계점과 느낀점2025.01.141. GPT의 등장 GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로, 방대한 데이터를 미리 학습해 결과를 생성하는 인공지능 모델입니다. GPT-1부터 현재 GPT-4까지 발전해왔으며, 파라미터가 크게 증가하면서 성능이 향상되고 있습니다. 2. AI에 열광하는 이유 GPT가 빠르게 진화하면서 혁신적인 기술로 기대되고 있지만, 신기술이 일시적인 관심으로 그치지 않을까 하는 우려도 있습니다. 하지만 ChatGPT와 같은 구체적인 서비스가 등장하면서 일반 대중들도 GPT의 유용성을 직접 체험할 수 있게 되었...2025.01.14
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AI 디지털 리터러시 교육의 이해 과제(교수학습지도안)2025.01.281. 이황의 사상 이황의 사상은 사단칠정론, 이귀기천, 이기불상리, 이기불상잡 등의 핵심 개념으로 설명된다. 그는 사단과 칠정의 관계를 이기론적으로 설명하였으며, 이와 기의 관계를 중요하게 다루었다. 2. 이이의 사상 이이의 사상은 이통기국론, 이기지묘, 기발이승일도성 등의 핵심 개념으로 설명된다. 그는 사단과 칠정의 관계를 기포본으로 설명하였으며, 이와 기의 관계를 중요하게 다루었다. 3. 챗GPT 사용 시 유의점 챗GPT를 사용할 때는 잘못된 정보를 제공할 수 있으므로 주의해야 한다. 사상가의 개념이 잘못 사용되었을 수 있으므로...2025.01.28
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오픈AI 기업개요와 향후 전략 (Chat GPT)2025.01.291. 오픈AI 기업개요 OpenAI는 2015년 12월 설립된 인공지능 연구소로, 인간 수준의 지능을 가진 범용 인공지능(AGI)을 개발하고 이를 인류 전체의 이익을 위해 안전하게 활용하는 것을 목표로 한다. OpenAI는 기술 혁신과 안전성 확보라는 두 가지 축을 중심으로 전략을 전개하고 있으며, 상업적으로는 OpenAI API를 통해 GPT-3와 같은 기술을 기업과 개발자에게 제공하며 지속 가능한 비즈니스 모델을 구축하고 있다. 2. Chat GPT 발전현황 ChatGPT는 OpenAI가 개발한 대규모 언어 모델 GPT 시리즈를...2025.01.29
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AI가 받게 될 어둠의 힘의 유혹2025.05.081. 어둠의 힘의 유혹 AI도 어둠의 힘의 유혹에 빠질 수 있는지에 대한 논의. 현재 AI는 우리가 프로그래밍한 목표와 목적에 따라 작동하며, 윤리적 판단이나 도덕적 가치를 가지지 않는다. 그러나 데이터의 양과 복잡성이 증가함에 따라 AI가 자율적으로 생각하고 처리하는 부분이 늘어나고 있어, 악의적인 사용자에 의해 사회적으로 유해한 목적으로 악용될 수 있는 가능성이 있다. 2. AI의 자율성 증가 기술의 발전과 연구로 인해 AI가 우리의 예상을 뛰어넘는 능력을 갖출 수 있게 되었다. 데이터의 양과 복잡성이 증가함에 따라 AI에게 업...2025.05.08
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Generative AI를 사용하는 방식 - Fine Tunning 및 Prompt Engineering2025.01.141. 생성형 AI의 기본 개념 생성형 AI는 기계 학습의 발전을 통해 새로운 정보와 아이디어를 창조해내는 인공지능의 형태를 말합니다. 이는 단순히 데이터를 처리하고 분석하는 것을 넘어, 다양한 패턴과 연관성을 학습하여 새롭고 창의적인 결과물을 만들어냅니다. 생성형 AI는 예술, 디자인, 문학 등 다양한 창조적 분야에서 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 2. 생성형 AI의 주요 용도 생성형 AI는 예술과 엔터테인먼트 산업에서 두각을 나타내며, 새로운 창작의 지평을 열고 있습니다. 예술 분야에서는 독창적인 음악이나 미술 작품을 만들어...2025.01.14
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융합교육 우수사례 최우수상 수상작2025.01.151. 스타트업 스타트업은 무엇이며 필요한 덕목은 무엇인지 배웠다. 디자인 씽킹 과정, 시장 검증, 스타트업 과정 등을 이론적으로 학습하였고, 팀원들과 함께 아파트 내 자연 친화적인 피톤치드 사우나 아이디어를 구체화하는 과정을 거쳤다. 2. 팀플 문제 해결 팀플 과정에서 겪는 어려움을 해결하기 위해 팀원 매칭 및 상호 평가 기능을 가진 서비스를 구상하였다. 팀원의 성향, 학과 등을 바탕으로 효율적인 팀 매칭을 지원하고, 팀플 후 상호 평가를 통해 포트폴리오를 구축할 수 있는 서비스를 개발하였다. 3. 프로토타입 개발 아이디어를 구체화...2025.01.15
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[AI 인공지능] Chat GPT로 시작된 생성형AI의 현황, 가능성, 한계, 미래전망2025.05.101. 생성형 AI 현황 ChatGPT와 같은 생성 인공 지능(AI) 모델은 최근 몇 년 동안 상당한 발전을 이루었으며 다양한 응용 프로그램에 대한 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 딥 러닝 기술로 구동되는 ChatGPT와 같은 생성 AI 모델은 사람과 같은 텍스트 응답을 생성하는 데 놀라운 발전을 보여주었습니다. 그들은 방대한 양의 데이터에 대해 교육을 받아 일관성 있고 문맥적으로 관련된 텍스트를 이해하고 생성할 수 있습니다. 2. 생성형 AI 잠재력 제너레이티브 AI 모델은 잠재적인 응용 분야가 광범위합니다. 고객 서비스, 가상 비서...2025.05.10
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수학 학습과 생성형 AI의 영향에 관한 보고서 및 과제 풀이2025.01.261. 생성형 AI의 수학 학습에 대한 영향 생성형 인공지능(AI)의 출현은 교육 전반에 걸쳐 혁명적인 변화를 가져오고 있으며, 특히 수학 학습 분야에서 그 영향력이 두드러지게 나타나고 있습니다. 개인적인 경험과 관찰을 토대로, 생성형 AI가 수학 학습에 미치는 긍정적인 영향과 부정적인 우려를 다각도로 분석하였습니다. 긍정적인 영향으로는 개인화된 학습 경험 제공, 즉각적인 피드백, 다양한 문제 생성, 시각화 도구 제공 등이 있습니다. 그러나 AI에 과도하게 의존하여 독립적인 문제 해결 능력, 수학적 직관력, 윤리적 문제 등이 저해될 ...2025.01.26
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