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생성인공지능을 둘러싼 타당한 두려움과 실제 발생한 문제 사례들2025.01.191. 생성인공지능을 둘러싼 타당한 두려움 생성인공지능의 발전으로 인해 사람들은 일자리를 잃을 수 있다는 불안감과 인공지능이 잘못된 정보나 편향된 정보를 제공할 수 있다는 두려움을 가지고 있다. 이러한 두려움은 타당한 것으로 보이며, 이를 해결하기 위해서는 생성인공지능에 대한 정확한 이해와 비판적 사고력이 필요하다. 2. 생성인공지능의 문제점 생성인공지능은 높은 수준의 정확성을 자랑하지만, 온라인상의 데이터를 기반으로 학습하기 때문에 가짜 뉴스나 편향된 정보를 제공할 수 있다. 이로 인해 사용자들이 잘못된 인식이나 관점을 가질 수 있...2025.01.19
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생성인공지능을 둘러싼 타당한 두려움에 대한 비판적 논평 및 해결책2025.01.241. 인공지능과 일자리 경쟁 생성인공지능의 발전으로 인해 인간의 일자리가 대체될 수 있다는 두려움이 대두되고 있다. 특히 저숙련 노동자와 반복적인 업무를 수행하는 직업군에서 이러한 불안감이 크다. 그러나 인공지능이 새로운 일자리를 창출하고 인간과 협력하여 더 나은 성과를 낼 수 있다는 긍정적인 전망도 있다. 따라서 기술 교육과 재훈련 프로그램을 통해 노동 시장의 변화에 대응할 필요가 있다. 2. 인공지능의 허위 정보 생성 생성인공지능은 대규모 데이터를 기반으로 학습하므로, 진실과 거짓이 혼합된 정보를 생성할 가능성이 높다. 특히 가...2025.01.24
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컴퓨터와 인공지능의 미래: 인간과의 공생 관계2025.11.131. 인간-컴퓨터 공생 파트너십 배니바 부시와 리클라이더 등 컴퓨터 과학자들이 45-60년대에 제시한 미래 컴퓨팅의 이상적 모습은 인간과 컴퓨터의 협력적 상호작용입니다. 인간은 목표 설정, 가설 수립, 기준 결정, 평가를 담당하고, 컴퓨터는 일상적 작업과 데이터 처리를 수행합니다. 이러한 파트너십을 통해 인간의 두뇌와 컴퓨팅 기계가 긴밀하게 결합되어 개별적으로는 불가능한 복잡한 지적 작업을 효과적으로 수행할 수 있습니다. 2. 생성인공지능과 위조인간의 윤리적 문제 정교화된 챗봇은 인간과 유사한 의식과 지각을 지닌 위조인간으로서 거짓...2025.11.13