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아날로그 신호와 디지털신호의 장단점에 대하여 자유롭게 논의해 보세요2025.05.061. 아날로그 신호 아날로그 신호는 연속적인 신호로, 모든 값에 대해 무한대의 가능한 값을 가집니다. 이는 아날로그 신호가 더욱 정확한 정보 전달을 가능하게 합니다. 또한, 아날로그 신호는 높은 주파수의 신호를 처리할 수 있습니다. 그러나, 아날로그 신호는 잡음이 발생하기 쉽고, 전송거리에 따라 신호의 질이 저하될 수 있습니다. 또한, 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하는 과정에서 데이터의 손실이 발생할 수 있습니다. 2. 디지털 신호 디지털 신호는 이산적인 신호로, 불연속적인 값만을 가집니다. 이는 디지털 신호가 아날로그 신호에...2025.05.06
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디지털통신시스템설계실습 4주차2025.05.091. 나이퀴스트 주파수 나이퀴스트 주파수는 원신호의 최대 주파수를 2배한 값으로, 이 이상의 주파수로 샘플링하면 원신호를 복원할 수 있다. 본 과제에서는 원신호의 최대 주파수가 4Hz이므로, 나이퀴스트 주파수는 8Hz이다. 2. 샘플링 주파수 나이퀴스트 주파수 이상으로 샘플링하면 원신호를 잘 복원할 수 있지만, 나이퀴스트 주파수 미만으로 샘플링하면 애리어싱이 발생하여 원신호의 정보가 손실된다. 따라서 샘플링 주파수는 나이퀴스트 주파수 이상으로 설정해야 한다. 3. 시간영역 및 주파수영역 분석 시간영역에서는 원신호, 샘플링 신호, 복...2025.05.09
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디지털통신시스템설계실습5주차2025.05.091. 디지털통신시스템 이번 실습에서는 디지털통신시스템의 핵심 기술인 신호의 샘플링, 양자화, 부호화 및 복호화 과정을 구현하였습니다. 주어진 조건에 따라 인코딩된 데이터를 가져와 원신호의 샘플링 간격과 주파수를 설정하고, 양자화 레벨을 결정하였습니다. 이후 디코딩 과정을 거쳐 신호를 복원하고 wav 파일을 생성하였습니다. 결과적으로 양자화 잡음으로 인해 완벽한 음질은 아니었지만, 일기예보가 재생되는 것을 확인할 수 있었습니다. 이를 통해 디지털 신호 처리의 핵심 개념을 이해하고 구현하는 경험을 얻을 수 있었습니다. 1. 디지털통신시...2025.05.09
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서비스 기업에서의 통계적 품질관리 기법 적용2025.05.121. 통계적 품질관리 통계적 품질관리는 품질 개선을 위해 통계적, 공학적 방법론을 적용하여 체계적인 관리 시스템을 구축하는 것이다. 관리도와 샘플링은 대표적인 통계적 품질관리 기법으로, 제조기업에서 주로 사용되었으나 최근 서비스 기업에서도 활용되는 추세이다. 2. 관리도 관리도는 관리 대상 항목이 관리 상태에 있는지 여부를 판단하기 위한 합리적인 관리 한계를 가미한 꺾은선 그래프이다. 관리도는 합격 여부가 아닌 안정 여부를 판단하는 데 사용된다. 3. 샘플링 샘플링은 품질관리에서의 검사로, 제품의 단위를 요구 조건과 비교하는 것을 ...2025.05.12
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MCMC 모델링2025.05.091. MCMC (Markov Chain Monte Carlo) MCMC는 확률적인 모델링과 추론을 위해 사용되는 강력한 도구입니다. MCMC는 샘플링 알고리즘 중 하나로, 타겟 분포로부터 샘플을 추출하는 기법입니다. 이를 통해 우리는 원하는 분포로부터 난수를 생성하거나, 분포의 특성을 파악하는데 도움을 얻을 수 있습니다. 2. 정규분포 샘플링 이 예제에서는 MCMC를 사용하여 정규분포로부터 샘플을 추출하는 방법을 살펴봅니다. 정규분포는 많은 자연 현상을 모델링할 때 사용되는 중요한 분포 중 하나이므로, MCMC를 통해 정규분포로부터...2025.05.09
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서강대학교 고급전자회로실험 7주차 예비/결과레포트 (A+자료)2025.01.211. Sampling 및 Aliasing 실험 결과 보고서에서는 다양한 샘플링 주파수에 따른 음 재생 결과를 확인하였습니다. 샘플링 주파수가 낮아질수록 aliasing 현상이 발생하여 원래의 음이 왜곡되는 것을 관찰할 수 있었습니다. 또한 하모닉 성분을 추가하여 음색을 변화시킨 경우에도 유사한 결과를 확인할 수 있었습니다. 이를 통해 aliasing을 줄이기 위해서는 최고 주파수 fmax를 낮추거나 샘플링 주파수 fs를 높이는 것이 필요하다는 것을 알 수 있었습니다. 1. Sampling 및 Aliasing Sampling 및 al...2025.01.21
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[전자공학응용실험]14주차_10차실험_실험28 아날로그-디지털 변환기_결과레포트_A+2025.01.291. 아날로그-디지털 변환기 아날로그 신호를 디지털로 변환할 때 이상적인 아날로그-디지털 변환기와 달리 양자화 오차가 발생하여 DNL(Differential Non-Linearity)과 INL(Integral Non-Linearity)이 발생하게 된다. DNL은 1-(V(x)-V(x-1))/LSB로 표현될 수 있는데 LSB를 줄이기 위해서는 비트 수를 줄여야 하기 때문에 결과가 달라지므로 LSB는 줄일 수 없으며 V(x)는 출력 코드가 x에 해당되는 아날로그 전압의 양 끝 전압으로 이 차이를 줄여서 DNL을 줄일 수 있다. INL은...2025.01.29
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확률추출법과 비확률추출법의 비교2025.01.171. 확률추출법 확률추출법은 모든 모집단 요소가 선택될 확률이 동일하도록 표본을 추출하는 방법입니다. 이에는 단순 무작위 추출, 층화 추출, 군집 추출, 체계적 추출 등이 포함됩니다. 확률추출법은 표본이 모집단을 대표할 가능성이 높아 결과의 일반화가 가능하지만, 표본 추출 과정이 복잡하고 비용이 많이 들 수 있습니다. 2. 비확률추출법 비확률추출법은 연구자가 임의로 표본을 선택하는 방법입니다. 이에는 편의 추출, 판단 추출, 할당 추출, 눈덩이 추출 등이 포함됩니다. 비확률추출법은 간편하고 비용이 적게 들지만, 표본이 모집단을 대표...2025.01.17
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샘플링 방법 중 확률샘플링의 특징과 실제 방법들2025.01.141. 확률샘플링 확률샘플링은 모집단으로부터 표본을 추출하는 방법이 확률적인 절차로 이루어지는 것으로, 모집단의 사례 모두 표본으로 추출될 기회를 가지며, 추출될 확률을 정확히 알고 표집하는 방법이다. 확률샘플링의 장점은 비확률 샘플링에 비해 보다 대표성이 있는 표본을 얻을 수 있고, 표본오차를 계산할 수 있다는 것이다. 2. 단순 무작위 샘플링 단순 무작위 샘플링은 확률표집법 중에서 가장 기본적인 유형으로 모집단의 각 요소가 표본으로 뽑힐 확률이 동일하다는 원리를 가지고 있다. 장점은 모집단의 모든 요소가 동등하게 추출될 확률을 가...2025.01.14
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JPEG 이미지 압축 과정2025.01.151. JPEG 이미지 압축 JPEG 이미지 압축 과정은 디지털 이미지를 효율적으로 압축하여 저장하는 방법 중 하나입니다. 이 과정은 색상변환, 샘플링, DCT 변환, 양자화, 부호화 단계를 거치게 됩니다. 이를 통해 이미지 파일의 크기를 줄이면서도 주요 정보를 유지할 수 있습니다. 인간의 시각 특성을 활용하여 최대한의 압축 효율을 달성하는 것이 핵심입니다. 그러나 일부 세부 정보 손실이 불가피하며, 특히 양자화 단계에서 화질 저하가 발생하는 등 개선의 여지가 있습니다. 앞으로 기술 발전을 통해 JPEG 압축 기술이 더욱 발전할 것으...2025.01.15
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