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컴퓨터 프로세서 GPU에 대한 조사2025.05.091. GPU의 개념 GPU는 Graphic Processing Unit(그래픽 처리 장치)의 줄임말로, 그래픽 처리, 특히 3D 모델링을 위해 사용되는 프로세서로 탄생하였다. 1990년대 중반까지만 하더라도 3D 그래픽은 주로 CPU로 구현하였지만 게임 등의 수요가 점차 높아짐에 따라 더 빠르고 실시간으로 그래픽 처리를 하는 기능이 필요했다. 그 후 1999년 NVIDIA사에서 GeForce 256을 최초의 GPU라고 판매함으로서 'GPU'라는 명칭이 대중적으로 사용되기 시작했다. 2. CPU와 GPU의 비교 CPU는 매우 복잡한 ...2025.05.09
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컴퓨터 프로세서 GPU에 대해 조사하시오2025.01.191. 컴퓨터 프로세서 컴퓨터 프로세서는 컴퓨터 시스템의 핵심 요소로, 명령어를 해석하고 실행하는 역할을 담당합니다. 프로세서는 제어 유닛, 산술 논리 장치(ALU), 레지스터 등으로 구성되어 있으며, 이들 구성 요소는 효율적인 명령어 처리와 데이터 조작을 위해 조화롭게 작동합니다. 컴퓨터 프로세서는 다양한 기술과 아키텍처를 통해 성능을 향상시키고, 병렬 처리와 최적화 기법을 활용하여 작업을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있습니다. 2. 그래픽 처리 장치 (GPU) 그래픽 처리 장치(GPU)는 주로 그래픽 처리와 이미지 생성에 특화된 ...2025.01.19
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쓰레드 구현 모델과 쓰레드 폴링에 대해 조사하시오2025.05.151. 쓰레드 구현 모델 쓰레드 구현 모델은 운영체제에서 사용되는 것으로 사용자 수준, 커널 수준, 두 수준을 혼합한 방식이 있다. 사용자 수준 쓰레드는 커널 쓰레드를 지원하지 않는 운영체제에서 사용되며 다대일 쓰레드 매핑이다. 커널 수준 쓰레드는 사용자 수준 쓰레드가 가지는 한계를 해결하기 위해서 사용되기 시작했으며 일대일 쓰레드 매핑을 지원한다. 혼합형 쓰레드는 여러 개의 사용자 수준 쓰레드에 여러 개의 커널 쓰레드가 매핑되는 다대다 쓰레드 모델이다. 2. 쓰레드 폴링 쓰레드 폴링은 혼합형 쓰레드에서 사용되며 과부하를 줄여 프로그...2025.05.15
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컴퓨터 처리장치의 최신동향에 대하여 조사하고 설명하시오.2025.01.121. 중앙 처리 장치(CPU)의 발전 중앙 처리 장치(CPU)의 발전은 코어 수 증가, 클록 속도 향상, 에너지 효율성 증대 등의 측면에서 이루어지고 있다. 이를 통해 다중 처리 작업, 고성능 컴퓨팅, 전력 소비 감소 등이 가능해지며, 다양한 산업 분야에 혁신을 가져오고 있다. 2. 그래픽 처리 장치(GPU)와 병렬 처리의 진화 그래픽 처리 장치(GPU)의 사용 범위가 확장되어 인공지능 및 기계 학습 분야에서 활용되고 있다. GPU의 병렬 처리 능력을 활용하여 대규모 데이터셋에서의 복잡한 연산을 효율적으로 수행할 수 있다. 이와 함...2025.01.12
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컴퓨터구조_컴퓨터 내부에서 사용하는 명령어 사이클의 4가지 단계에 대해서 비교 설명하시오.2025.01.291. 명령어 인출 단계 (Fetch) 명령어 사이클의 첫 번째 단계는 명령어 인출(fetch) 단계이다. 이 단계는 CPU가 메모리에서 실행할 명령어를 불러오는 과정이다. 현대 컴퓨터에서 CPU는 프로그램 카운터(PC)를 통해 다음에 실행할 명령어의 위치를 추적한다. 프로그램 카운터는 메모리 주소를 가리키며, 이를 바탕으로 명령어를 메모리에서 인출하여 명령어 레지스터(IR)에 저장한다. 이때 CPU는 주소 버스를 통해 명령어가 저장된 메모리 주소를 지정하고, 데이터 버스를 통해 해당 명령어를 인출하여 명령어 레지스터로 전달한다. 2...2025.01.29
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컴퓨터 프로세서 GPU에 대한 조사2025.01.071. GPU의 발전 과정 GPU는 1980년대에 최초로 등장하여 그래픽 처리에만 사용되었으나, 1990년대에는 2D, 3D 그래픽 렌더링 전용 장치로 사용되기 시작했다. 2000년대에는 프로그램이 가능한 GPU가 도입되어 일반적인 데이터 처리에도 사용되기 시작했고, 2010년대에는 대량의 코어를 갖춘 고성능 GPU가 도입되어 복잡한 연산을 수행할 수 있게 되었다. 2020년대에는 인공지능과 다양한 디바이스에 통합되어 사용되면서 강력하고 효율적인 처리가 가능해졌다. 2. GPU의 역할과 특징 GPU는 이미지, 멀티미디어 등 그래픽 관...2025.01.07
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분할 정복 알고리즘의 특징과 적용 시 주의사항2025.01.151. 분할 정복 알고리즘 분할 정복 알고리즘은 큰 문제를 작은 문제로 분할하여 각각을 해결하고, 그 결과를 이용해 전체 문제를 해결하는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 재귀적인 방법으로 구현되며, 대표적인 예로는 이진 탐색, 병합 정렬, 퀵 정렬 등이 있습니다. 분할 정복 알고리즘은 빠른 속도, 쉬운 병렬화, 유연성 등의 장점이 있지만, 추가적인 메모리 요구, 최악의 경우 시간 복잡도, 구현의 복잡성 등의 단점도 있습니다. 2. 분할 정복 알고리즘의 특징 분할 정복 알고리즘의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 분할된 문제들은 크기...2025.01.15
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분할 정복 알고리즘의 특징과 적용 사례2025.01.161. 분할 정복 알고리즘의 특징 분할 정복 알고리즘은 하향식 접근 방법으로 주어진 문제를 여러 하위 문제로 나누어 해결합니다. 이때 문제를 더 이상 나눌 수 없을 때까지 나누고 동일한 알고리즘을 적용하여 해를 계산하고 이 해를 원래 문제에 조합합니다. 크고 거대한 문제를 나누어 용이하게 풀어낸 다음, 다시 조합하여 해결하는 개념으로 볼 수 있습니다. 주로 자신을 호출하면서 해결하는 재귀적 구조를 가진 알고리즘에서 많이 사용되며, 문제를 독립적인 관계로 나누기 때문에 병렬적으로 문제를 해결하는 데 큰 강점이 있습니다. 2. 분할 정복...2025.01.16
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인공지능이 어떻게 사람처럼 생각할 수 있는가2025.05.081. Pavlov's Dog Experiment Pavlov의 개 실험은 동물 학습과 조건 반사에 대한 연구를 통해 일반화된 원리를 밝혀냈습니다. 이 실험은 1890년대부터 1900년대 초반에 걸쳐 진행되었으며, 현대 심리학과 행동 심리학의 중요한 기반이 되었습니다. Pavlov의 실험은 주로 개를 대상으로 이루어졌는데, 개에게 먹이를 줄 때 종소리를 울리는 등의 조건을 주고 타액 분비 반응을 관찰했습니다. 초기에는 음식을 보고 타액이 분비되는 것이 개의 자연스러운 반응이었지만, 종소리와 먹이의 연결이 지속되면서 개들은 종소리만으로...2025.05.08
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방통대 방송대 컴퓨터구조 5페이지 암기노트 핵심요약정리2025.01.251. 컴퓨터 명령어 명령어는 연산코드(연산종류)와 오퍼랜드(데이터/주소)로 구성되며, 함수연산, 정보전달, 순서제어, 입출력 등의 기능을 수행합니다. 오퍼랜드는 누산기, 다중 레지스터, 스택 구조에 저장되며, 3-주소, 2-주소, 1-주소, 0-주소 명령어 형식이 있습니다. 주소지정방식에는 직접, 간접, 레지스터, 상대, 인덱스 등이 있습니다. 2. 처리장치 처리장치는 마이크로 연산(레지스터 전송, 산술, 논리, 시프트)을 수행하며, 산술논리연산장치(ALU), 레지스터, 내부버스로 구성됩니다. 제어장치는 명령어 해독, 제어신호 발생...2025.01.25
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