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컴퓨터 프로세서 GPU에 대한 조사2025.05.091. GPU의 개념 GPU는 Graphic Processing Unit(그래픽 처리 장치)의 줄임말로, 그래픽 처리, 특히 3D 모델링을 위해 사용되는 프로세서로 탄생하였다. 1990년대 중반까지만 하더라도 3D 그래픽은 주로 CPU로 구현하였지만 게임 등의 수요가 점차 높아짐에 따라 더 빠르고 실시간으로 그래픽 처리를 하는 기능이 필요했다. 그 후 1999년 NVIDIA사에서 GeForce 256을 최초의 GPU라고 판매함으로서 'GPU'라는 명칭이 대중적으로 사용되기 시작했다. 2. CPU와 GPU의 비교 CPU는 매우 복잡한 ...2025.05.09
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컴퓨터구조_컴퓨터 내부에서 사용하는 명령어 사이클의 4가지 단계에 대해서 비교 설명하시오.2025.01.291. 명령어 인출 단계 (Fetch) 명령어 사이클의 첫 번째 단계는 명령어 인출(fetch) 단계이다. 이 단계는 CPU가 메모리에서 실행할 명령어를 불러오는 과정이다. 현대 컴퓨터에서 CPU는 프로그램 카운터(PC)를 통해 다음에 실행할 명령어의 위치를 추적한다. 프로그램 카운터는 메모리 주소를 가리키며, 이를 바탕으로 명령어를 메모리에서 인출하여 명령어 레지스터(IR)에 저장한다. 이때 CPU는 주소 버스를 통해 명령어가 저장된 메모리 주소를 지정하고, 데이터 버스를 통해 해당 명령어를 인출하여 명령어 레지스터로 전달한다. 2...2025.01.29
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컴퓨터 프로세서 GPU에 대해 조사하시오2025.01.191. 컴퓨터 프로세서 컴퓨터 프로세서는 컴퓨터 시스템의 핵심 요소로, 명령어를 해석하고 실행하는 역할을 담당합니다. 프로세서는 제어 유닛, 산술 논리 장치(ALU), 레지스터 등으로 구성되어 있으며, 이들 구성 요소는 효율적인 명령어 처리와 데이터 조작을 위해 조화롭게 작동합니다. 컴퓨터 프로세서는 다양한 기술과 아키텍처를 통해 성능을 향상시키고, 병렬 처리와 최적화 기법을 활용하여 작업을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있습니다. 2. 그래픽 처리 장치 (GPU) 그래픽 처리 장치(GPU)는 주로 그래픽 처리와 이미지 생성에 특화된 ...2025.01.19
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전 세계 슈퍼컴퓨터의 종류와 활용사례2025.05.061. 슈퍼컴퓨터의 정의 슈퍼컴퓨터는 계산 속도가 매우 빠르고 많은 양의 데이터를 오랜 시간 동안 지속적으로 처리할 수 있는 컴퓨터를 말합니다. 보통 컴퓨터로는 불가능한 대용량의 정보를 빠르게 연산 처리하고 시뮬레이션할 수 있는 첨단 장비입니다. 2. 슈퍼컴퓨터의 종류 슈퍼컴퓨터에는 전용 프로세서를 가진 컴퓨터, 범용 프로세서를 고속 네트워크로 연결한 병렬형 컴퓨터, 각각의 컴퓨터 부품을 연결한 클러스터 방식 등 다양한 종류가 있습니다. 각각의 방식에는 장단점이 있습니다. 3. 전 세계 슈퍼컴퓨터의 종류 중국의 Sunway Taihu...2025.05.06
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컴퓨터 프로세서 GPU에 대한 조사2025.01.071. GPU의 발전 과정 GPU는 1980년대에 최초로 등장하여 그래픽 처리에만 사용되었으나, 1990년대에는 2D, 3D 그래픽 렌더링 전용 장치로 사용되기 시작했다. 2000년대에는 프로그램이 가능한 GPU가 도입되어 일반적인 데이터 처리에도 사용되기 시작했고, 2010년대에는 대량의 코어를 갖춘 고성능 GPU가 도입되어 복잡한 연산을 수행할 수 있게 되었다. 2020년대에는 인공지능과 다양한 디바이스에 통합되어 사용되면서 강력하고 효율적인 처리가 가능해졌다. 2. GPU의 역할과 특징 GPU는 이미지, 멀티미디어 등 그래픽 관...2025.01.07
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단기기억의 탐색과 처리구조에 대한 연구2025.01.101. 단기기억 본 실험은 단기기억의 탐색과정과 탐색의 종결에 대해 밝히고자 하였다. 실험 결과, 단기기억을 탐색할 때는 계열적 처리방식을 이용하며, 탐색을 종결할 때는 완결탐색방식을 이용한다는 것을 확인하였다. 이는 단기기억에 저장된 정보를 탐색하는 과정이 한 번에 하나씩 진행되며, 원하는 정보를 찾은 후에도 계속해서 전체 기억세트를 탐색한다는 것을 의미한다. 1. 단기기억 단기기억은 우리가 즉각적으로 접하는 정보를 일시적으로 저장하고 처리하는 중요한 인지 기능입니다. 이는 우리가 현재 상황에 적절하게 반응하고 의사결정을 내리는 데...2025.01.10
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쓰레드 구현 모델과 쓰레드 폴링에 대한 조사2025.01.271. 쓰레드 구현 모델 쓰레드 구현 모델에는 다중 쓰레드 모델, 많은 쓰레드 모델, 쓰레드 풀 모델 등이 있다. 다중 쓰레드 모델은 하나의 프로세스 내에서 여러 쓰레드가 동시에 실행되어 작업을 병렬로 처리하여 성능을 향상시킨다. 많은 쓰레드 모델은 다중 쓰레드 모델과 유사하지만, 생성된 쓰레드 수가 많아질수록 시스템 자원 제한으로 인해 실제 동시 실행되는 쓰레드 수가 제한될 수 있다. 쓰레드 풀 모델은 미리 정의된 쓰레드 풀에서 필요한 쓰레드를 가져와 작업을 처리하고, 사용이 끝난 쓰레드를 반환하여 다시 활용한다. 이 방식은 쓰레드...2025.01.27
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Semiconductor Device and Design - 9-102025.05.101. 1비트 가산기 및 감산기의 레이아웃 1비트 가산기 및 감산기의 레이아웃을 설명합니다. 캐리, 합, XOR 신호를 사용하여 1비트 가산기와 감산기의 회로를 구현합니다. 스위치를 0으로 설정하면 가산기, 1로 설정하면 감산기로 동작합니다. 2. 1비트 가산기 및 감산기의 기능 1비트 가산기와 1비트 감산기의 기능을 설명합니다. 1비트 가산기는 두 입력 비트와 캐리 비트를 더하여 합과 새로운 캐리 비트를 출력합니다. 1비트 감산기는 두 입력 비트와 캐리 비트를 빼서 차와 새로운 캐리 비트를 출력합니다. 3. 병렬 가산기 회로의 기능...2025.05.10
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폰 노이만 구조와 뉴로모픽 구조의 비교2025.01.051. 폰 노이만 구조 폰 노이만 구조는 존 폰 노이만이 1945년 설계한 컴퓨터 아키텍처로, CPU, RAM, I/O 구조와 프로그램 내장 방식의 범용 컴퓨터 구조를 의미합니다. 이 구조는 연산장치와 저장장치가 따로 존재하고 한 번에 하나씩만 가지고 와야 하기 때문에 대규모 정보 처리 시 병목현상이 나타나고 많은 전력이 요구됩니다. 하지만 논리적인 추리나 계산 등의 일에 적합합니다. 2. 뉴로모픽 구조 뉴로모픽은 뉴런과 모사를 의미하는 영어 단어의 합성어로, 뉴로모픽 반도체는 뉴런과 시냅스로 구성된 뇌 구조를 모사한 개념입니다. 뉴...2025.01.05
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병렬프로그래밍 CUDA 프로그래밍 과제1 - Vector Addition2025.05.061. CPU를 이용한 벡터 덧셈 계산 CPU로 처리해서 벡터 합을 계산하는 코드를 제공하였습니다. 이 코드는 벡터의 크기를 입력받아 각 벡터의 원소들을 더하여 결과를 생성합니다. 시간 측정을 통해 벡터의 크기가 커질수록 연산 시간이 늘어나는 것을 확인할 수 있습니다. 2. GPU를 이용한 벡터 덧셈 계산 GPU로 처리해서 벡터 합을 계산하는 코드를 제공하였습니다. 이 코드는 CPU 코드와 유사하지만 CUDA 함수를 사용하여 GPU에서 병렬 처리를 수행합니다. 시간 측정 결과, 벡터의 크기가 10,000,000 이상일 때부터 GPU ...2025.05.06
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