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컴퓨터구조_컴퓨터 내부에서 사용하는 명령어 사이클의 4가지 단계에 대해서 비교 설명하시오.2025.01.291. 명령어 인출 단계 (Fetch) 명령어 사이클의 첫 번째 단계는 명령어 인출(fetch) 단계이다. 이 단계는 CPU가 메모리에서 실행할 명령어를 불러오는 과정이다. 현대 컴퓨터에서 CPU는 프로그램 카운터(PC)를 통해 다음에 실행할 명령어의 위치를 추적한다. 프로그램 카운터는 메모리 주소를 가리키며, 이를 바탕으로 명령어를 메모리에서 인출하여 명령어 레지스터(IR)에 저장한다. 이때 CPU는 주소 버스를 통해 명령어가 저장된 메모리 주소를 지정하고, 데이터 버스를 통해 해당 명령어를 인출하여 명령어 레지스터로 전달한다. 2...2025.01.29
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인공지능이 어떻게 사람처럼 생각할 수 있는가2025.05.081. Pavlov's Dog Experiment Pavlov의 개 실험은 동물 학습과 조건 반사에 대한 연구를 통해 일반화된 원리를 밝혀냈습니다. 이 실험은 1890년대부터 1900년대 초반에 걸쳐 진행되었으며, 현대 심리학과 행동 심리학의 중요한 기반이 되었습니다. Pavlov의 실험은 주로 개를 대상으로 이루어졌는데, 개에게 먹이를 줄 때 종소리를 울리는 등의 조건을 주고 타액 분비 반응을 관찰했습니다. 초기에는 음식을 보고 타액이 분비되는 것이 개의 자연스러운 반응이었지만, 종소리와 먹이의 연결이 지속되면서 개들은 종소리만으로...2025.05.08
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병렬프로그래밍 CUDA 프로그래밍 과제1 - Vector Addition2025.05.061. CPU를 이용한 벡터 덧셈 계산 CPU로 처리해서 벡터 합을 계산하는 코드를 제공하였습니다. 이 코드는 벡터의 크기를 입력받아 각 벡터의 원소들을 더하여 결과를 생성합니다. 시간 측정을 통해 벡터의 크기가 커질수록 연산 시간이 늘어나는 것을 확인할 수 있습니다. 2. GPU를 이용한 벡터 덧셈 계산 GPU로 처리해서 벡터 합을 계산하는 코드를 제공하였습니다. 이 코드는 CPU 코드와 유사하지만 CUDA 함수를 사용하여 GPU에서 병렬 처리를 수행합니다. 시간 측정 결과, 벡터의 크기가 10,000,000 이상일 때부터 GPU ...2025.05.06
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동시공학은 어떻게 신제품의 도입기간을 단축시키는가2025.05.081. 동시공학의 개념과 원리 동시공학은 제품 개발 과정에서 다양한 부서가 병렬적으로 작업을 진행하면서 제품의 디자인과 개발을 동시에 처리하는 방법론입니다. 이 방식은 전통적인 순차적 방식에 비해 훨씬 효율적인 결과를 도출하는 것으로 알려져 있습니다. 동시공학의 핵심 원리는 다양한 분야의 전문가들이 동시에 같은 프로젝트에 참여하고, 그 과정에서 서로 협력하고 소통하면서 제품 개발과 제조 과정을 단축하는 것입니다. 2. 동시공학이 신제품 도입기간을 단축하는 방법 동시공학은 병렬 처리, 효율적인 의사결정 프로세스, 리스크 감소, 품질 향...2025.05.08
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트랜스포머 알고리즘의 개념과 적용 사례2025.01.251. 트랜스포머 알고리즘의 개념 트랜스포머 알고리즘은 주의 메커니즘을 기반으로 하는 딥러닝 모델로, 입력 데이터의 각 요소가 다른 모든 요소와의 관계를 고려하여 변환된다. 이를 통해 순차적인 처리 대신 병렬 처리가 가능하게 되어 학습 속도가 크게 향상되었다. 트랜스포머는 인코더와 디코더로 구성되어 있으며, 각 단계에서 다중 헤드 자기 주의 메커니즘을 사용한다. 이 알고리즘은 2017년 구글의 연구팀이 발표한 논문에서 처음 소개되었다. 2. 트랜스포머 알고리즘의 구조 트랜스포머 모델은 인코더와 디코더 블록으로 구성되어 있다. 인코더는...2025.01.25
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정보화 사회의 형성과 컴퓨터 기술의 발전2025.01.281. 정보화 사회의 형성 정보화 사회는 컴퓨터의 발명과 더불어 급속하게 발전했지만, 이는 단순히 컴퓨터 기술의 발전만으로 이루어진 것이 아니라 인터넷, 모바일 기술, 정부의 정책적 지원, 소셜 미디어의 확산 등 다양한 기술적, 사회적 요소들이 복합적으로 작용한 결과이다. 컴퓨터 기술의 발전이 정보화 사회 형성에 중요한 역할을 했지만, 다른 요소들의 기여도 간과할 수 없다. 2. 컴퓨터 내부의 덧셈기를 이용한 뺄셈 컴퓨터 내부에서 덧셈기를 이용한 뺄셈은 하드웨어 자원 절약과 병렬 처리에 유리하지만, 오버플로우 문제와 일부 산술 연산에...2025.01.28
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미래사회와 소프트웨어 과제 012025.01.291. GPU(Graphic Processing Unit) GPU는 컴퓨터에 들어있는 부품 중 하나로, 주로 그래픽 렌더링 작업을 수행하는 데 사용되지만 최근에는 과학 계산, 인공지능, 데이터 분석 등 다양한 용도로 활용되고 있다. GPU는 CPU와 달리 많은 연산을 병렬적으로 처리할 수 있는 강점이 있어 그래픽 및 영상처리, 인공지능, 머신러닝, 데이터 분석, 과학적 시뮬레이션 등의 작업에 유용하게 사용된다. 또한 GPU는 암호화폐 채굴 과정에서 중요한 역할을 하며, 머신러닝과 딥러닝에도 활용된다. 2. CPU와 GPU의 차이 CP...2025.01.29
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폰 노이만 구조와 뉴로모픽 구조의 비교2025.01.051. 폰 노이만 구조 폰 노이만 구조는 존 폰 노이만이 1945년 설계한 컴퓨터 아키텍처로, CPU, RAM, I/O 구조와 프로그램 내장 방식의 범용 컴퓨터 구조를 의미합니다. 이 구조는 연산장치와 저장장치가 따로 존재하고 한 번에 하나씩만 가지고 와야 하기 때문에 대규모 정보 처리 시 병목현상이 나타나고 많은 전력이 요구됩니다. 하지만 논리적인 추리나 계산 등의 일에 적합합니다. 2. 뉴로모픽 구조 뉴로모픽은 뉴런과 모사를 의미하는 영어 단어의 합성어로, 뉴로모픽 반도체는 뉴런과 시냅스로 구성된 뇌 구조를 모사한 개념입니다. 뉴...2025.01.05
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양자컴퓨터란?2025.01.161. 양자컴퓨터 발전 배경 현대 사회에서 데이터와 정보의 중요성이 증가함에 따라 대량의 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 고성능 컴퓨팅 기술에 대한 요구가 지속적으로 증가하고 있다. 그러나 기존 컴퓨터의 성능이 물리적 한계에 도달함에 따라 새로운 컴퓨팅 패러다임이 필요한 실정이다. 이러한 상황에서 양자컴퓨터는 차세대 컴퓨팅 기술로 주목받고 있다. 2. 양자컴퓨터 구조 기존 컴퓨터는 비트를 사용하여 정보를 처리하지만, 양자컴퓨터는 큐비트를 사용한다. 큐비트는 양자역학의 원리에 따라 0과 1을 동시에 가질 수 있는 중첩 상태와...2025.01.16
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장원사이버교육원 컴퓨터공학 토론 과제,전체 A+, 평균 8.5/10점(자료구조, 컴퓨터구조 과목)2025.01.231. 그래프 자료구조 인접행렬과 인접리스트는 그래프의 정점과 간선 표현을 보기 쉽게 만든다. 인접행렬은 간선 존재 여부를 빠르게 판단할 수 있지만 메모리 공간을 많이 차지하고 간선 탐색 시간이 오래 걸린다는 단점이 있다. 인접리스트는 메모리 공간이 작고 간선 탐색 시간이 적게 걸리는 장점이 있어 희소그래프 환경에서 유리하다. 대부분의 그래프가 희소그래프이고 데이터가 많은 현대에는 인접리스트가 더 효율적일 것이라고 생각한다. 2. CPU 성능 향상 CPU의 성능을 향상시키기 위해 초기에는 클록 주파수를 높였지만 발열과 전력 등의 한계...2025.01.23
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