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혼동스러운 우도(Likelihood) 이해하기2025.05.091. 우도(Likelihood)의 개념 우도는 통계학에서 모수(parameter)를 추정하는 과정에서 사용되는 개념입니다. 간단히 말해, 주어진 데이터가 주어진 모수에 대해 얼마나 "적합한지"를 나타내는 척도입니다. 예로, 불량을 예측하는 모델 P(A|B)는 주어진 조건 B가 발생한 상황에서 불량이 발생할 확률을 의미합니다. 반대로, 우도 P(B|A)는 불량이 발생한 상황에서 주어진 조건 B가 얼마나 "유사한지(Likely)"를 나타내는 척도로 사용되고 있습니다. 2. 우도 P(B|A)의 해석 우도 P(B|A)를 해석해보면, "불량...2025.05.09
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[간호통계학] [내가 이해한 가설검정이란?] 레포트2025.05.101. 가설검정 가설검정이란 가설을 검사해서 정하는 것을 의미한다. 먼저 모집단의 평균 등 모수를 추정하고, 이에 대한 주장을 가설로 정립한다. 이 가설이 맞는지를 판단하기 위해 표본 데이터를 이용해 통계량을 계산하고, 이 통계량의 확률을 근거로 가설을 채택 또는 기각한다. 귀무가설과 대립가설을 세우고, 검정 통계량, 기각역, 유의수준, p-값 등의 개념을 활용하여 가설 검정을 수행한다. 2. 직접 공부한 내용 이 레포트에서는 가설검정의 개념과 절차를 직접 공부하고 정리한 내용을 담고 있다. 가설검정의 의미, 귀무가설과 대립가설, 검...2025.05.10
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분산에 대한 추론2025.11.111. 분산(Variance) 분산은 데이터가 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 통계량입니다. 분산이 크면 데이터가 평균 주변에 널리 퍼져 있고, 분산이 작으면 데이터가 평균 근처에 집중되어 있습니다. 표본분산과 모분산의 개념을 구분하여 이해하는 것이 중요하며, 통계적 추론에서 분산 추정은 신뢰도 높은 결론을 도출하기 위한 필수 요소입니다. 2. 통계적 추론(Statistical Inference) 통계적 추론은 표본 데이터를 바탕으로 모집단의 특성을 파악하는 과정입니다. 분산에 대한 추론은 표본분산으로부터 모분산을 추정하...2025.11.11
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바람직한 점추정량의 조건2025.11.131. 점추정량(Point Estimation) 점추정량은 통계적 추론의 한 부분으로, 모집단의 특정 모수(예: 평균, 분산 등)를 하나의 숫자로 추정하는 과정입니다. 이는 표본 데이터를 통해 모집단의 특성을 파악하는 기본적인 통계 방법론입니다. 2. 불편성(Unbiasedness) 점추정량은 불편해야 합니다. 여러 번 반복된 샘플링에서 얻어진 추정치들의 평균이 실제 모수와 같아야 합니다. 이는 오차가 시스템적으로 한 방향으로 치우치지 않음을 보장하며, 장기적으로 정확한 추정을 가능하게 합니다. 3. 일치성(Consistency)과 ...2025.11.13