데이터사이언스 기반 데이터 분석 문제 발굴
2025.11.15
1. 데이터 분석 프로세스
데이터 분석은 문제 정의, 데이터 수집, 전처리, 분석기법 적용, 결과 도출, 의사소통의 단계를 거친다. 이 중 가장 중요한 것은 문제 정의로, 정확한 문제 이해가 분석 방법 결정과 의사결정 오류 최소화에 필수적이다. 문제를 명확하게 정의하면 데이터 분석의 방향성이 결정되고 효율적인 해결책 도출이 가능해진다.
2. 비정규직 고용 동향 분석
우리나라의 비정규직 규모 추이와 연령계층별 분포를 분석하는 문제다. 청년 계층의 실업난과 비정규직 증가 현상이 전 연령층에 미치는 영향을 파악하기 위해 e-나라지표 사이...
2025.11.15