1. 농업의 발달 단계 농업은 1900년대 초반 전통농업부터 현재의 데이터 농업까지 5단계로 발전했습니다. 1단계는 노동 집약적 전통농업, 2단계는 1950년대 녹색혁명으로 비료와 농약 사용이 일반화된 시기, 3단계는 1990년대 GPS 기반 정밀농업 도입, 4단계는 2010년대 스마트팜 등 4차 산업 기술 적용, 5단계는 현재의 데이터 농업(에그테크)입니다. 각 단계마다 생산성, 기술 다양화, 품질 개선 등의 목표가 확대되었습니다. 2. 빅데이터의 특성과 중요성 빅데이터는 크기, 속도, 다양성의 3V 특성을 가지며, 추가로 진실성...

1. 해외 데이터 농업 기술 해외에서는 농업에 데이터 기술을 적극 활용하고 있습니다. 블루리버 테크놀로지의 레티스봇은 1분에 5000장을 촬영하여 0.02초 내에 상추와 잡초를 구분하고 선택적으로 제거합니다. IBM의 딥썬더는 1~2km 지역의 정밀 기상예측으로 약 25% 수확량 증대를 달성했습니다. 후지쯔의 아키사이는 빅데이터로 비료, 농약 시기를 추천하고 수익을 예측합니다. 클라이밋 코퍼레이션은 60년 수확 데이터와 1500억 토양 데이터를 활용해 처방농업과 종자추천 서비스를 제공하며 80% 성공률을 기록했습니다. 2. 농업용 ...