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데이터베이스시스템 출석 만점2025.01.251. 파일 처리 시스템 파일 처리 시스템이란 데이터베이스가 개발되기 전 데이터를 관리하기 위해 사용된 방식으로 운영체제의 지원으로 업무 별로 사용되는 데이터를 각각의 개별 파일에 데이터를 저장, 관리하는 시스템이다. 파일 처리 시스템은 데이터의 종속, 데이터의 중복, 데이터의 무결성 훼손, 데이터의 동시 접근 이상과 같은 점에서 데이터 관리에 문제점들을 가지고 있다. 2. 데이터베이스 시스템 이러한 파일 처리 시스템의 문제점을 보완하여 개발된 것이 데이터베이스 시스템(DBS)이다. 데이터가 프로그램과 분리되어 사용자는 데이터베이스 ...2025.01.25
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생성형 인공지능의 군사적 활용 방안 연구2025.01.181. 생성형 인공지능의 군사적 활용 분야 생성형 인공지능은 정보 분석 및 전략 수립, 전술적 시뮬레이션, 자동화된 무기 시스템 등 다양한 군사적 활용 분야를 가지고 있다. 이를 통해 전략적 우위 확보, 전투 효율성 향상, 신속한 의사결정 지원 등이 가능하다. 2. 생성형 인공지능의 기술적 과제 생성형 인공지능의 군사적 활용에는 데이터의 신뢰성과 정확성, 실시간 처리 능력, 윤리적 및 법적 문제 등 다양한 기술적 과제가 존재한다. 이를 해결하기 위해서는 고품질 데이터 확보, 고성능 컴퓨팅 자원 활용, 윤리적 가이드라인 마련 등의 노력...2025.01.18
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다양한 파일 시스템의 특성과 적용 사례2025.01.121. 순차 파일 순차 파일은 데이터를 입력된 순서대로 저장하고, 접근 또한 저장된 순서에 따라 이루어지는 파일 시스템입니다. 이와 같은 특성으로 인해 순차 파일은 대량의 로그 파일 처리, 금융 거래 기록, 또는 백업 시스템에서 주로 활용됩니다. 순차 파일 시스템의 가장 큰 장점은 구현의 단순성과 데이터 처리 과정의 효율성에 있습니다. 2. 색인 순차 파일 색인 순차 파일(Indexed Sequential Access Method, ISAM)은 순차 접근과 직접 접근 방식을 결합한 파일 시스템으로, 데이터의 빠른 검색과 효율적인 저장...2025.01.12
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기업의 거래처리시스템과 정보기술 활용2025.01.051. 거래처리시스템 거래처리시스템은 제품 판매나 구매, 급여 지급, 재고 관리 등의 업무를 수행함으로 인해서 발생하는 거래자료를 한층 더 신속하고 정확하게 처리하는 정보시스템입니다. 거래처리시스템은 주로 정형화되고 표준화된 일상적인 거래 처리에 더 많이 사용되며, 방대한 양의 데이터를 처리해야 하기 때문에 데이터베이스를 잘 유지해야 합니다. 거래처리시스템을 통해서는 편리성을 향상시킬 수 있으며, 비용은 줄이고 효율성은 높일 수 있습니다. 또한 거래 내역을 전사적인 차원에서 보다 효율적으로 관리할 수 있습니다. 2. CJ올리브네트웍스...2025.01.05
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기존 인사고과제도의 필요성 여부에 대한 토론2025.04.301. 인사고과제도 기존의 인사고과제도는 여러 가지 문제점이 있다고 지적되고 있습니다. 평가기준의 통일화 부족, 평가자의 편견, 객관성 부족, 중심화 경향 등의 문제가 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 빅데이터와 AI 기술을 활용하는 것이 필요할 것으로 보입니다. AI는 인간의 감정적 편향성을 배제하고 보다 객관적이고 합리적인 평가를 할 수 있을 것입니다. 다만 AI 자체에도 편향성이 존재할 수 있으므로 데이터 관리를 통해 이를 개선해 나가는 것이 중요할 것 같습니다. 1. 인사고과제도 인사고과제도는 직원의 업무 성과와 역량...2025.04.30
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빅데이터의 개념, 활용 사례 및 문제점과 해결책2025.05.121. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 디지털 환경에서 나타나는 크기가 크고 업데이트 주기가 짧으며 다양한 형태와 수치를 가진 데이터를 의미합니다. 빅데이터의 주요 특징은 Volume(규모), Velocity(속도), Variety(다양성), Veracity(품질), Value(가치)로 설명됩니다. 2. 빅데이터의 문제점 및 해결책 빅데이터 기술의 발전으로 인한 문제점으로는 개인정보 유출, 해킹 등의 보안 문제가 있습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 암호화, 이중 인증 시스템 도입, 개인정보 보호 강화 등의 대책이 필요합니다. 3...2025.05.12
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금융분야 클라우드 컨퓨팅 서비스의 보안 대응 방안2025.01.081. 클라우드 이용 시 사전 준비 단계의 필요한 조치 금융회사는 정보처리 업무 중 정보처리의 규모, 클라우드서비스 이용에 따른 비용절감, 업무 효율성 증가 등을 종합적으로 검토하고 클라우드 서비스 이용 여부를 결정해야 합니다. 또한 해당 업무의 정보 중요도, 클라우드 이용이 전자금융거래 안전성에 미치는 영향 등을 바탕으로 중요도 평가를 수행해야 합니다. 클라우드서비스 제공자의 건전성과 안전성도 평가해야 하며, 업무 연속성 계획 및 안전성 확보 조치 방안을 수립해야 합니다. 2. 클라우드 이용 시 계약 체결 단계의 필요한 조치 클라우...2025.01.08
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IFRS 17 도입이 보험회사에 미칠 영향(재무제표, 주가, 위험자본 등)에 대해 주주, 경영자, 그 외 이해관계자의 입장에서 서술하시오2025.05.011. IFRS 17 도입이 보험회사에 미치는 영향 IFRS 17의 도입은 보험회사의 경영전략을 바꿀 것이다. 회계기준은 보험사가 가입자에게 동일한 기준으로 지급해야 하는 보험금을 결제기간마다 시장금리 등 요소를 반영한 시장가격으로 평가하고 부채를 계산할 때 이자를 포함하기 때문이다. IFRS 17 도입으로 보험사들은 자산을 확대해야 하는 부담이 크다. 따라서 보험사가 100% 이상의 RBC 비율을 유지하도록 요구하는 규정에 따라 시장가치평가는 재무제표상 자본금액을 더욱 증가시켜야 한다. 다만 비용 측면에서는 위험자본 등 자본규모를 ...2025.05.01
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기업들이 클라우드를 개발해야 하는 이유와 타당성2025.01.191. 비용 절감 클라우드는 하드웨어 및 소프트웨어 구매, 유지보수 비용을 절감한다. 이는 클라우드 서비스의 가장 큰 장점 중 하나이다. 클라우드를 도입하면 초기 투자 비용을 크게 줄일 수 있으며, IT 유지보수 비용도 평균적으로 40% 절감할 수 있다. 또한 클라우드는 자원의 효율적인 사용을 가능하게 하여 비용을 절감할 수 있다. 2. 확장성 및 유연성 클라우드 환경에서는 필요에 따라 자원을 쉽게 확장하거나 축소할 수 있다. 이는 기업이 변화하는 시장 상황에 빠르게 대응할 수 있도록 돕는다. 클라우드의 확장성은 글로벌 확장을 용이하...2025.01.19
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관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2024.12.311. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터를 표 형태의 릴레이션으로 표현하는 모델입니다. 데이터의 설계가 쉽고 간결하지만 성능이 떨어지는 단점이 있습니다. 관계형 데이터베이스의 주요 구성 요소로는 애트리뷰트, 릴레이션, 도메인, 튜플, 키 등이 있습니다. 이를 통해 대량의 정보를 쉽고 간결하게 처리할 수 있어 정보화 시대에 중요성이 높아지고 있습니다. 1. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 형태로 저장하고 관리하는 데이터베이스 시스템입니다. 이는 데이터 간의 관계를 명확히 정의하고 유지할 수 있어 ...2024.12.31
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