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adsp2025.08.081. 데이터 이해 1.1. 데이터의 유형 정성적 데이터와 정량적 데이터는 각각 고유한 특성과 활용방식이 존재한다. 정성적 데이터는 언어와 문자로 표현되므로 저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모된다. 반면 정량적 데이터는 수치, 도형, 기호로 표현되어 간단히 정형화되어 있어 비용이 적게 든다. 정량(양)으로 표현되므로 정량적 데이터라고 한다. 데이터는 정형, 반정형, 비정형의 세 가지 유형으로 구분된다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스나 CSV 파일과 같이 형식이 정해져 있는 데이터이다. 반정형 데이터는 눈으로 봤을 때 무슨...2025.08.08
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adsp2025.08.081. 데이터 이해 1.1. 데이터의 유형 정성적 데이터는 언어·문자로 표현되어 저장·검색·분석에 많은 비용이 소모되지만, 정량적 데이터는 수치·도형·기호로 표현되어 비용소모가 적다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스, CSV 등 형식이 정해져 있고, 반정형 데이터는 데이터의 형태(스키마,메타데이터)가 있으나 눈으로 정보를 알 수 없으며, 비정형 데이터는 소셜데이터, 영상, 이미지와 같이 형태가 정해져 있지 않다. 암묵지는 메뉴얼화되어 있지 않고 개인에게 체화되어 있어 겉으로 드러나지 않지만, 형식지는 문서나 매뉴얼화된 지식이다. ...2025.08.08
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