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가설검정절차2024.12.111. 질문지 작성, 표집, 가설검정 1.1. 질문지 작성 1.1.1. 폐쇄형 질문과 개방형 질문 폐쇄형 질문은 질문에 대한 응답 범주가 제한되어 있는 유형의 질문이다. 이러한 폐쇄형 질문의 장점은 질문에 대한 응답이 어느 정도 구조화되어 있어 후에 자료 분석이 용이하다는 것이다. 또한 코딩 과정을 단축할 수 있고, 응답자가 대답을 피하기 어렵게 만들 수 있다는 장점이 있다. 반면 단점으로는 응답자에게 고정된 보기가 제공되어 응답자가 한정적인 판단을 하게 될 수 있다는 것이다. 또한 연구자가 모든 가능한 응답을 제시하기 어렵다는...2024.12.11
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지수함수를 이용한 사망시간 추정2025.05.111. 서론 1.1. 지수함수를 이용한 사망시간 추정의 선정 동기 및 흥미 2학년때 미적분 2 과목에서 공기저항을 고려하지 않은 자유낙하 운동에 대해 탐구한 적이 있다. 그때 지수함수를 탐구하면서 생각보다 실생활과 과학적인 부분에서 지수함수가 많이 사용된다는 것을 알게 되었다. 그리고 작년에 한 탐구의 연장선에 서서 조금 더 심화적이고 넓게 지수함수에 대해 탐구해보고 싶어서 이 주제를 선택하게 되었다. 또한 생명의 탄생과 죽음을 배우는 생명과학을 배우고 좋아하는 학생으로서 인간의 사망시간을 추정 가능하다는 점에서 큰 흥미를 느꼈다....2025.05.11
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가설검정2025.04.121. 서론 1.1. 가설검정의 개념과 중요성 가설검정은 통계학에서 연구자가 관심 있는 현상에 대해 체계적으로 가설을 세우고, 표본 데이터를 통해 그 가설의 타당성을 검증하는 방법이다. 이 방법은 과학 연구 및 실무 분야에서 중요한 역할을 담당하며, 현상의 인과관계나 차이, 효과 등을 객관적으로 판단하는 데 기여한다. 가설검정은 귀무가설과 대립가설이라는 두 개의 상반된 가설을 설정한 후, 표본 데이터를 통해 귀무가설이 기각될 수 있는지를 검토한다. 가설검정은 객관적인 통계적 근거에 기반하여 연구 결과를 해석하게 하며, 과학적 증명과...2025.04.12
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나이브 베이즈2024.11.111. 인공지능 활용 방안 1.1. 인공지능기술 관련 개념 인공지능은 인간의 지적 능력의 일부 혹은 전체 능력을 인공적으로 구현한 것이다. 인공지능의 대표적인 하위 개념으로는 기계학습, 인공신경망, 딥러닝 등이 있다. 기계학습은 인공 뉴런들이 겹겹이 연결된 인공신경망을 구성하는 기본 층인 딥러닝을 바탕으로, 정보를 입력받아 이를 활용하여 스스로 학습하는 것을 의미한다. 이러한 복합적인 내용이 인공지능 기법이라고 할 수 있다. 인공지능 기법에는 여러 가지가 있으며, 대표적인 것으로 선형회귀분석, 나이브 베이지안 기법, 의사결정나무...2024.11.11
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광주시 아파트 가격 결정 요인 분석2025.04.161. 서론 1.1. 광주시 아파트 가격 결정 요인 광주시 아파트 가격 결정 요인은 다음과 같다. 광주시의 아파트 가격은 다양한 요인에 의해 결정된다. 먼저 해당 지역의 경제적 요인으로 경기 활성화 정도, 소득 수준, 주택 수요와 공급 등이 중요하다. 특히 광주 지역의 경우 산업단지 및 대기업 유치, 지방정부의 각종 지원정책 등에 따른 주거 수요 변화가 아파트 가격에 영향을 미친다. 다음으로 사회적 요인으로 인구 유입과 가구 구조 변화가 중요하다. 광주는 타 지역에 비해 젊은 인구 유입이 많고 1인 가구 증가 등 가구 형태 ...2025.04.16
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통계학 정리2025.06.131. 통계학 개관 1.1. 정규분포 정규분포는 통계학에서 가장 중요한 분포 중 하나이다. 정규분포는 연속확률변수의 대표적인 분포로 가우스 분포라고도 불린다. 정규분포의 확률밀도함수는 f(x) = {1} over {sigma sqrt {2 pi }} e ^{- {(x`-` mu ) ^{2}} over {2 sigma ^{2}}}의 형태로 표현된다. 정규분포의 형태는 평균(μ)과 표준편차(σ)에 의해 결정된다. 정규확률변수는 평균 주변의 값을 많이 취하며, 평균으로부터 좌우 표준편차의 3배 이상 떨어진 값은 거의 취하지 않는다. ...2025.06.13
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통계학 정리2025.06.151. 통계학 정리 1.1. 이산확률분포 1.1.1. 베르누이 분포 베르누이 분포는 확률실험의 결과가 두 가지인 경우에 적용되는 이산확률분포이다. 즉, 성공은 1로, 실패는 0으로 표현할 수 있으며, 각 시행의 성공 확률은 p로 동일하다. 이러한 베르누이 실험을 n번 수행할 때 성공한 횟수를 나타내는 확률변수 X는 이항분포 Bin(n, p)를 따르게 된다. 베르누이 분포의 확률밀도함수(PDF)는 f(x) = p^x (1-p)^(1-x)로 나타내며, 여기서 x는 0 또는 1의 값을 가진다. 이때 기댓값 E(X)는 p이고, 분산 ...2025.06.15
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고등수학 확률과 통계 의학 연계2024.10.181. 의학에서의 확률과 통계 응용 1.1. 질병 예측 의학에서 확률과 통계는 질병 예측에 있어서 매우 중요한 도구로 활용된다. 질병 예측은 특정 질병이 발생할 가능성을 미리 파악하여 적절한 예방 조치를 취하거나 조기 진단을 할 수 있게 해준다. 이를 통해 질병으로 인한 사회적 비용을 줄이고 환자의 건강과 삶의 질을 향상시킬 수 있다. 의학에서 질병 예측 모델은 다양한 확률적 기법을 활용하여 개발된다. 대표적으로 로지스틱 회귀 분석, 베이지안 네트워크, 의사결정나무 등이 사용된다. 이러한 모델들은 환자의 나이, 성별, 가족력, 생...2024.10.18
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