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확률변수와 확률분포 개념 및 차이점 설명2024.10.301. 서론 확률론은 무작위 현상의 분석을 다루는 수학의 중요한 분야이다. 확률론은 통계학, 금융, 공학, 물리학 등 다양한 분야에서 폭넓게 응용되고 있다. 확률 분포는 확률 이론의 핵심 개념 중 하나로, 다양한 결과나 사건의 가능성을 설명한다. 이 과제의 목적은 이산 확률 분포와 연속 확률 분포를 정의하고 비교하는 것이다. 이 보고서는 두 가지 유형의 확률 분포 간의 주요 차이점을 설명하고 이러한 차이점을 설명하기 위한 예시를 이해하고, 작성하는 것을 목표로 한다." 2. 이산 확률 분포 2.1. 정의 이산 확률 분포는 이산 확률...2024.10.30
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연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오2024.10.221. 서론 연속확률분포란 확률 밀도 함수를 이용하여 분포를 표현할 수 있는 경우를 의미한다. 연속확률 분포를 가지고 있는 확률변수는 연속확률 변수라고 부른다. 연속확률변수가 특정한 값을 가정할 확률은 0이다. 범위가 있는 경우에만 0 이상의 확률을 가지게 된다. 따라서 연속확률분포는 표의 형식으로 표현할 수 없게 된다. 대신 연속 확률 분포를 설명하기 위하여 방정식이나 공식이 사용된다. 연속 확률 분포를 설명하는 데 사용되는 방정식을 확률 밀도 함수라고 부른다. 이에 본론에서는 연속확률분포에 대하여 요약하여 정리해 보고자 한다. 2...2024.10.22
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연속확률분포2025.04.161. 서론 1.1. 연속확률분포의 정의와 특징 연속확률분포는 확률밀도함수를 이용하여 분포를 표현할 수 있는 경우를 의미한다. 연속확률변수는 특정한 값을 가질 확률이 0이지만, 특정 구간에 포함될 확률은 0보다 큰 값을 가질 수 있다. 따라서 연속확률분포는 표로 표현하기 어렵고, 방정식이나 공식으로 표현된다. 연속확률분포를 설명하기 위해 사용되는 방정식을 확률밀도함수라고 한다. 확률밀도함수는 연속확률변수가 정해진 구간 내에 존재할 확률을 나타내는 함수이다. 실험적으로 얻어진 한정된 샘플에 의해 정의되며, 전체 샘플 수에서 이산화된 ...2025.04.16
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이항분포의 정규 근사에서 p값 변화에 따른 근사 오차 분석2025.07.071. 서론 1.1. 이항분포의 정규 근사에 대한 소개 이항분포는 베르누이 시행을 n번 반복하여 성공한 횟수 X가 따르는 확률분포이다. 이항분포는 이산형 확률변수의 대표적인 사례로, 실험의 결과가 단 두 가지(예: 성공, 실패)만 있는 경우에 주로 사용된다. 이항분포의 확률질량함수는 다음과 같이 표현된다: P(X=x) = (n C x) * p^x * (1-p)^(n-x) 여기서 n은 베르누이 시행의 횟수, p는 각 시행에서의 성공 확률, x는 성공한 횟수를 나타낸다. 이항분포는 모수 n과 p에 따라 다양한 형태를 가질 수 ...2025.07.07
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