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베이즈 정리2025.01.061. 베이지안 접근법을 통한 에너지 수송 해결방안 1.1. 요약설명 통계 저널뿐만 아니라 의학, 생물학, 기상학 등 여러 응용 분야에서 베이지안 통계학의 영향력이 커지고 있다는 내용을 바탕으로, 이를 수학적 이론과 함께 살펴보고자 하였다. 또한, 21세기에 들어 빅데이터의 출현으로 통계학 전반에 새로운 도전도 생기고 있다는 내용을 바탕으로 관심 분야와 연계하여 학습하였다. 1.2. 탐구 목적과 동기 수업 시간에 '조건부 확률'에 대해 학습하면서 실생활에 적용되는 사례를 알아보고자 탐구 활동을 하였다"" 의사가 질병을 진단할 경우,...2025.01.06
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베이즈정리2024.11.141. 베이지안 접근법과 통계의 활용 1.1. 요약 설명 통계 저널뿐만 아니라 의학, 생물학, 기상학 등 여러 응용 분야에서 베이지안 통계학의 영향력이 커지고 있다. 또한 21세기에 들어 빅데이터의 출현으로 통계학 전반에 새로운 도전도 생기고 있다. 이러한 내용을 바탕으로 베이지안 접근법의 수학적 이론과 그 활용을 알아보고자 하였다. 1.2. 탐구 목적과 동기 수업 시간에 '조건부 확률'에 대해 학습하면서 실생활에 적용되는 사례를 알아보고자 탐구 활동을 하였습니다. 의사가 질병을 진단할 경우, 날씨 예보사가 날씨를 예측하거나 우리가...2024.11.14
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세상을바꾸는아름다운수학2024.10.171. 수학의 본질과 가치 1.1. 베이즈의 정리와 조건부 확률 베이즈의 정리와 조건부 확률은 사건들 간의 인과관계를 수학적으로 표현하고 분석하는데 중요한 역할을 한다. 베이즈의 정리는 새로운 정보가 주어졌을 때 기존의 믿음이나 확률을 어떻게 개선할 수 있는지를 보여준다. 베이즈의 정리에 따르면, 관심 있는 사건 A가 발생했을 때 다른 사건 B가 발생할 조건부확률 P(B|A)는 해당 사건들 간의 관계를 나타내는 가능도 P(A|B)와 사건 A, B의 사전확률 P(A)와 P(B)를 이용하여 계산할 수 있다. 즉, P(A|B) = (...2024.10.17
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세상을 바꾸는 아름다운 수학2025.04.131. 서론 1.1. 베이즈의 정리와 베이지안 추론의 개념 베이즈 토마스 베이즈는 잉글랜드의 장로교 목사로, 1761년에 사망했으며, 그의 친구 리처드 프라이스가 베이즈의 확률론에 대한 원고를 정리하여 1763년에 논문을 발표했다. 이 논문에서 베이즈 정리가 등장했다. 일반적인 사회현상을 살펴보면 많은 변수들이 존재하며, 실험에서 여러 변수들을 통제할 수 없는 경우가 많다. 이때 두 사건 A와 B에 대해 A가 일어난 후 B가 일어날 확률 P(B|A)를 구할 수 있는데, 이를 조건부 확률이라고 한다. 베이즈 정리는 특정 사건의 확...2025.04.13
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베이즈 정리2025.04.151. 서론 1.1. 베이즈 정리의 개념과 수학적 원리 베이즈 정리는 어떤 사건이 발생했다는 주장에 대한 신뢰도를 새로운 정보를 토대로 갱신해나가는 방법이다. 베이즈 정리는 조건부 확률을 기반으로 하며, 사건 A와 B의 관계를 수학적으로 표현한다. P(A|B) = {P(B|A) * P(A)} / P(B) 이는 사건 B가 주어졌을 때 사건 A가 일어날 조건부 확률인 P(A|B)를 계산하는 식이다. P(B|A)는 사건 A가 주어졌을 때 사건 B가 일어날 조건부 확률이며, P(A)와 P(B)는 각각 사건 A와 B의 사전확률이다. ...2025.04.15
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경영 확률2025.05.221. 확률의 기본 개념과 중요성 1.1. 확률의 정의와 특성 확률은 특정 사건이 발생할 가능성의 척도로, 0과 1 사이의 값으로 표현된다. 0은 어떠한 사건도 발생하지 않음을 의미하며, 1은 해당 사건이 반드시 발생함을 나타낸다. 이러한 확률의 정의는 단순히 수학적 개념에 그치는 것이 아니라, 실제 비즈니스 세계에서 중대한 의사결정을 내리는 데 있어 근거를 제공한다. 확률은 경영 의사결정 과정에서 리스크 관리, 마케팅 전략 개발, 재무 계획 수립 등 다양한 분야에서 불확실성을 줄이고 보다 정확한 결정을 내리기 위한 기반이 된다...2025.05.22
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경영과 확률2025.05.221. 서론 경영에서 확률의 개념은 핵심적인 역할을 한다. 경영 활동은 대부분 불확실성 속에서 이루어지므로, 확률은 미래의 사건 발생 가능성을 수치적으로 예측하고 평가하는 데 필수적인 도구이다. 확률은 0과 1 사이의 값으로 표현되는데, 0은 사건이 절대 발생하지 않음을, 1은 사건이 확실히 발생함을 나타낸다. 이러한 확률의 정의는 단순히 수학적 개념에 그치지 않고, 실제 비즈니스 세계에서 중대한 의사결정을 내리는 데 근거를 제공한다. 확률을 정확하게 이해하고 계산하는 방법은 시장의 변화를 예측하고, 리스크를 관리하며, 경쟁 우위를 ...2025.05.22
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조건부확률과 유전병2025.05.211. 서론 1.1. 조건부확률과 유전병의 중요성 가족력 질병은 가족 구성원들 간에 공통적으로 나타나는 질병이며, 유전적인 요소가 질병 발병에 영향을 미칠 수 있다. 따라서 가족력 질병 발병률을 조사하고 이를 통계적인 방법으로 분석하는 것은 질병 예방 및 조기 진단에 중요한 정보를 제공할 수 있다. 질병 예방의 필요성, 조기 진단의 중요성, 개인화된 의료의 중요성 등을 고려할 때 조건부 확률을 이용한 가족력 질병 발병률 분석의 중요성과 응용 가능성을 이해하고, 질병 예방과 조기 진단에 대한 관심을 높일 필요가 있다. 1.2. 유전적...2025.05.21
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조건부확률로 보는 가족력 질환2025.06.091. 서론 1.1. 가족력 질환과 조건부 확률의 관계 가족력 질환은 개인의 가족 구성원 중 한 명 이상이 특정 질병을 앓고 있는 경우 해당 질병에 대한 개인의 위험도가 증가하는 현상을 의미한다. 이는 개인의 유전적 요인과 환경적 요인이 상호작용하여 질병 발병에 영향을 미치기 때문이다. 조건부 확률은 특정 사건이 다른 사건이 발생했다는 조건하에서 발생할 확률을 의미한다. 따라서 가족력 질환에서는 가족 구성원의 질병 발병 여부가 개인의 질병 발병 확률에 영향을 미치므로, 조건부 확률을 이용하여 가족력 질환의 발병률을 분석할 수 있다....2025.06.09
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확통 탐구 보고서: 유전법칙과 조건부 확률2025.06.091. 소개 1.1. 유전법칙과 조건부 확률 탐구의 필요성 유전법칙과 조건부 확률 탐구는 생물학과 통계학의 학문적 융합을 보여주는 중요한 주제이다. 유전법칙에 대한 이해는 개인의 유전적 특성과 질병 발생 위험을 예측할 수 있게 한다. 또한 조건부 확률 개념을 활용하면 가족력에 따른 특정 질병의 발병 확률을 계산할 수 있다. 이를 통해 질병 예방 및 조기 진단의 필요성이 대두되고 있으며, 개인의 유전적 특성에 맞춤화된 의료 서비스 제공이 가능해진다. 유전법칙과 조건부 확률의 연계 분석은 다양한 생물학적 현상을 통계학적으로 설명할 수 ...2025.06.09
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