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인공지능의 이해2025.04.081. 서론 1.1. 인공지능의 정의와 특징 인공지능(AI)은 컴퓨터가 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 모방하고 구현하는 기술이다. 이를 위해 기계학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 컴퓨터 과학의 여러 분야에서 연구가 이루어지고 있다. 기계학습은 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 새로운 데이터에 대한 예측을 수행하는 기술이며, 자연어 처리는 인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술로 기계번역, 텍스트 분류, 감성 분석 등에 활용된다. 컴퓨터 비전은 이미지나 동영상을 분석하고 이해하는 기술로 얼굴 인식, 물체 인식, 자율주행 등...2025.04.08
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인공지능의 이해2025.04.081. 서론 1.1. 인공지능(AI)의 개념과 이해 인공지능은 컴퓨터가 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 모방하고 구현하는 기술이다. 이를 위해 컴퓨터 과학의 여러 분야에서 연구가 이루어지고 있으며, 대표적으로는 기계학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등이 있다. 기계학습은 컴퓨터가 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 새로운 데이터에 대한 예측을 수행하는 기술이다. 자연어 처리는 인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술로, 기계번역, 텍스트 분류, 감성 분석 등에 활용된다. 컴퓨터 비전은 컴퓨터가 이미지나 동영상을 분석하고 이해하는 ...2025.04.08
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컴퓨터, 4차 산업혁명, 사물인터넷, 유비쿼터스, 슈퍼컴퓨터2025.04.121. 서론 1.1. 사물인터넷의 개념과 발전 사물인터넷(IoT: Internet of Things)은 IT 기기의 가격 하락, 소셜 네트워크 서비스의 발달, 사물 정보 증가, 유비쿼터스 기술 발전 등의 요인으로 급속히 성장하고 있다. 이는 각종 사물에 컴퓨터 칩과 통신 기능을 내장하여 인터넷에 연결하는 기술로, 유무선 정보통신망을 통해 정보를 수집·처리·공유·활용함으로써 일상생활을 더욱 편리하게 만든다. 1999년 케빈 애슈턴이 RFID 기술을 활용한 개념을 제시하였으며, 2005년 ITU-T 보고서를 통해 체계화되었다. 사물 간...2025.04.12
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스마트팩토리 구축2025.04.141. 스마트팩토리 구축 1.1. ERP(Enterprise Resource Planning)의 개념과 발전 ERP(Enterprise Resource Planning)의 개념과 발전이다. ERP는 기업 내 생산, 물류, 재무, 회계, 판매와 마케팅, 인적자원 등 경영 활동 프로세스들을 통합적으로 연계해서 관리해주며, 기업의 다양한 부문의 업무를 통합적으로 지원하는 전사적자원관리 시스템이다. ERP는 MRP(material Requirement Planning)에서 시작해서 경영 및 IT 환경의 변화에 따라 지속해서 발전하게 되었다...2025.04.14
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서비스와 제품의 디지털화2025.06.011. 서론 1.1. 제조업의 혁신성장과 디지털화 제조업은 전 세계 경제에서 중요한 위치를 차지하고 있으며, 급속도로 변화하는 기술 및 경쟁의 심화에 따라 끊임없이 혁신을 요구받고 있다. 특히 제조업에서의 스마트 팩토리 도입은 단순히 기술의 발전을 넘어서 혁신성장의 필수 동력으로 자리 잡아가고 있으며, 특히나 4차 산업혁명 및 디지털화가 가속화되면서 더 이상 선택이 아닌 필수로 점차 부각되고 있다. 스마트 팩토리 도입은 단순한 제조공정의 자동화가 아닌 디지털 전환을 통해 효율성과 생산성을 극대화하고, 품질을 향상시키고, 고객 맞춤형...2025.06.01
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서비스와 제품의 디지털화2025.06.011. 서론 제조업은 전 세계 경제에서 중요한 위치를 차지하고 있으며, 급속도로 변화하는 기술 및 경쟁의 심화에 따라 끊임없이 혁신을 요구받고 있다. 특히 제조업에서의 스마트 팩토리 도입은 단순히 기술의 발전을 넘어서 혁신성장의 필수 동력으로 자리 잡아가고 있으며, 특히나 4차 산업혁명 및 디지털화가 가속화되면서 더 이상 선택이 아닌 필수로 점차 부각되고 있다. 스마트 팩토리 도입은 단순히 제조공정의 자동화가 아닌 디지털 전환을 통해 효율성과 생산성을 극대화하고, 품질을 향상시키고, 고객 맞춤형 생산을 가능토록 하는 중요한 요소로 인...2025.06.01
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서비스와 제품의 디지털화2025.06.011. 서론 제조업은 전 세계 경제에서 중요한 위치를 차지하고 있으며, 급속도로 변화하는 기술 및 경쟁의 심화에 따라 끊임없이 혁신을 요구받고 있다. 특히 제조업에서의 스마트 팩토리 도입은 단순히 기술의 발전을 넘어서 혁신성장의 필수 동력으로 자리 잡아가고 있으며, 특히나 4차 산업혁명 및 디지털화가 가속화되면서 더 이상 선택이 아닌 필수로 점차 부각되고 있다. 스마트 팩토리 도입은 단순히 제조공정의 자동화가 아닌 디지털 전환을 통해 효율성과 생산성을 극대화하고, 품질을 향상시키고, 고객 맞춤형 생산을 가능토록 하는 중요한 요소로 인...2025.06.01
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서비스와 제품의 디지털화2025.06.081. 서론 1.1. 스마트 팩토리를 통한 제품/서비스 생산의 변화 스마트 팩토리는 전통적인 공장 자동화와는 근본적으로 다른 개념이다. 공장 자동화가 기계와 장비의 자동 조작에 중점을 두는 반면, 스마트 팩토리는 제조 과정의 지능화를 통한 통합적 관리와 최적화에 초점을 맞추고 있다. 이러한 차이는 제조업의 생산 방식에 혁신적인 변화를 가져오고 있으며, 생산성과 효율성 향상에 중요한 영향을 미치고 있다. 전통적인 공장 자동화는 주로 반복적이고 단순한 작업을 기계가 수행하도록 하는 데 초점을 맞추어 인간의 노동을 기계로 대체하여 생...2025.06.08
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미국, 일본, 영국 산업용 로봇에 대한 사망률 분석2025.04.201. 서론 최근 몇 년간 산업용 로봇의 도입이 지속적으로 증가하고 있다. 산업용 로봇은 다양한 제조 공정에서 활용되어 생산성 향상과 근로자의 노동 강도 감소에 기여하고 있다. 그러나 산업용 로봇의 사용과 관련하여 안전성 문제도 대두되고 있다. 산업용 로봇은 자동화된 생산 공정에서 인간의 작업을 대체하고 있다. 따라서 로봇으로 인한 사고 위험이 증가하고 있는데, 특히 로봇과 인간의 협업 과정에서 발생하는 사고가 문제가 되고 있다. 이에 주요국에서는 산업용 로봇 사고와 관련된 데이터 분석과 함께 안전성 제고 방안을 모색하고 있다. 2...2025.04.20
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AI 시대, 나만의 경쟁력 개발 보고서2025.04.241. 서론 1.1. AI 시대, 경쟁력 개발의 필요성 AI 시대, 경쟁력 개발의 필요성이다. 인공지능(AI) 기술의 발전은 현대 기업 경영에 혁신적인 변화를 가져오고 있으며, 이는 기업들이 경쟁우위를 확보하고 지속 가능한 성장을 이루는 데 중요한 역할을 하고 있다. AI는 데이터 분석, 자동화, 예측 모델링 등 다양한 분야에서 활용되며, 이를 통해 기업은 운영 효율성을 높이고, 고객 경험을 개선하며, 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있다. 특히, 디지털 전환이 가속화되는 현 시대에 AI 기술을 효과적으로 도입한 기업들은 시장에서...2025.04.24
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