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정부나 연구소들이 경제 혹은 산업을 파악하기 위한 체계에 대해 설명하시오2025.03.091. 서론 1.1. 경제와 산업의 중요성 경제와 산업은 국가의 번영과 직결되어 있으므로 매우 중요하다. 정부는 정책을 수립할 때 경제 및 산업 데이터를 기반으로 한다. 경기 침체가 예상되면 경기 부양책을 마련하고, 특정 산업의 성장 가능성이 높으면 그 산업을 지원하는 정책을 수립할 수 있다. 또한 경제 상황을 파악함으로써 경제적 충격을 완화하고 안정성을 유지할 수 있다. 실업률, 물가상승률, GDP 성장률 등을 모니터링하면 경제적 불평등, 실업 등 사회적 문제를 해결하기 위한 적절한 대책을 마련할 수 있다. 따라서 정부와 연구소가...2025.03.09
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비즈니스 인텔리전스 사례2024.10.221. 서론 똑똑한 경영관리에 대한 관심은 조직의 리스크는 최소한으로 줄이고 최대의 이익을 보장하기 위해 오랫동안 지속되어 왔다. 개인이든 조직이든 정보를 수집하는 과정에서부터 이용하는 것까지 어떻게 관리를 해나갈 것인지는 존폐를 결정할만큼 중요하다. AI의 등장으로 인해 기계를 통해 더욱 통합되고 발전된 경영을 할 수 있을 것이라는 기대가 높아지고 있다. 조직에게 있어 데이터는 매우 중요하게 다뤄지며 인간이 직접 이를 관리할 수 없을 정도로 방대한 양의 정보가 인터넷이라는 정보의 홍수 속에 있다. 조직이 보다 나은 방향으로 이러한 ...2024.10.22
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본인 취업하고싶은것2025.03.121. 서론 1.1. 빅데이터와 경영전략 디지털 기술의 발달과 함께 빅데이터의 수요는 지속적으로 증가하고 있다. 빅데이터는 기존의 데이터보다 규모가 방대하며, 생성 주기가 짧고 데이터의 형태도 수치, 문자, 영상 등으로 다양하다. 이러한 빅데이터의 증가는 PC와 모바일 기기를 통한 인터넷 사용이 늘어나면서 비롯된 것이다. 금융 거래나 온라인 쇼핑, 소셜 미디어 등에서 생성되는 방대한 데이터가 빅데이터의 대표적인 예라고 할 수 있다. 이처럼 수많은 사람들이 남긴 데이터뿐만 아니라 관공서와 기업의 데이터 관리 또한 중요해지고 있다....2025.03.12
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제4차 산업혁명을 본인이 생각하는 방식으로 정의해 보시오2025.03.171. 서론 제4차 산업혁명의 시대를 살아가는 우리는 빠르게 변화하는 현 상황 속에서 미래의 인재를 양성하는 데 있어서 교육의 역할이 중요하다. 이제껏 학교교육에 비해 상대적으로 관심을 끌지 못했던 평생교육에 대한 관심이 높아지고 있다. 학교교육은 보수적이고 폐쇄적인 체제 안에서 제4차 산업혁명시대가 필요로 하는 인재를 양성하는 데 한계가 있다고 보고 있으며, 상대적으로 변화에 대해 유연하고 민첩하게 반응할 수 있는 평생교육에 관심이 모아지고 있다. 따라서 제4차 산업혁명시대를 살아가는 본인의 삶에서 평생교육이 어떠한 영향을 미치고 ...2025.03.17
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한국어말하기평가의 실용도와 타당도를 높이는 방안2025.03.171. 서론 1.1. 한국어 말하기 능력 평가의 중요성 한국어 말하기 능력 평가의 중요성은 날로 증가하고 있다. 현대 사회에서 언어 능력은 개인의 사회적, 직업적 성공에 중요한 요소이며, 특히 한국어는 대한민국의 공용어로서 그 사용 빈도와 중요성이 지속적으로 증가하고 있기 때문이다. 이에 따라 한국어 말하기 능력의 정확한 평가가 필요성이 대두되고 있으며, 이는 교육 현장뿐만 아니라 다양한 사회적 맥락에서도 중요한 역할을 하고 있다. 한국어 말하기 능력 평가는 학습자의 실제 능력을 정확히 파악할 수 있게 하며, 교육의 질 향상과 학습...2025.03.17
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데이터 경제란2024.09.011. 데이터 경제(Data Economy)의 개념 1.1. 데이터 경제의 정의 데이터 경제(Data Economy)의 정의는 데이터를 활용하여 다른 산업의 발전이 활발히 진행될 수 있도록 가치를 창출하는 경제를 의미한다. 즉, 산업화 시대의 석탄, 석유 등과 동일한 역할을 데이터가 하고 있다는 것이다. 비유적으로 데이터는 21세기의 원유라고 불리고 있다. 데이터 경제는 콘텐츠, 소프트웨어 및 하드웨어 산업 등 다양한 후방 산업을 견인하기 때문에 편리한 데이터 접근 생태계를 마련하고 오픈 소스 운동을 통해 사람들이 쉽게 데이터에 접...2024.09.01
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아이폰, 안드로이드폰 등 스마트폰을 사용하면서 최근에는 우리 일상뿐 아니라 기업의 업무를 지원하는 비즈니스 용도로 폭넓게 활용하고 있다. 스마트폰을 사용하면서 기업들은 경쟁방식이 아니라, 산업 자체를 변화시키고 있는 것이다2024.10.161. 4차 산업혁명의 변화와 사례 1.1. 1차산업혁명부터 4차산업혁명까지의 주요 변화 1차산업혁명부터 4차산업혁명까지의 주요 변화는 다음과 같다. 18세기 후반 영국에서 시작된 1차 산업혁명은 증기 기관과 기계 생산 도입으로 인한 농업의 호황과 식량 공급 증가, 새로운 시장 개발, 공장 확산 및 도시화 가속화를 특징으로 한다. 20세기 초반의 2차 산업혁명은 전기와 철강 산업, 자동차 및 기계 산업의 발전을 통한 대량 생산 체제 구축이 주된 변화이다. 1960년대 이후 3차 산업혁명은 반도체와 컴퓨터, 인터넷과 월드 와이드웹의...2024.10.16
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adsp2025.02.091. 데이터 이해 1.1. 데이터의 유형 데이터는 정성적 데이터와 정량적 데이터로 구분된다. 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현되는 데이터이고, 정량적 데이터는 수치, 도형, 기호 등으로 표현되는 데이터이다. 정량적 데이터는 간단하게 정형화되어 있어 비용 소모가 적지만, 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현되어 저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모된다. 데이터는 또한 정형 데이터, 반정형 데이터, 비정형 데이터로 구분된다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스, CSV 등 형식이 정해져 있는 데이터이고, 반정형 데이터는 센서 ...2025.02.09
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adsp2025.02.091. 데이터 이해 1.1. 정성적 데이터와 정량적 데이터 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현된 데이터이다. 언어나 문자로 표현하면 저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모된다. 반면 정량적 데이터는 수치, 도형, 기호로 표현된 데이터이다. 정량적 데이터는 간단하게 정형화되어 있어 비용 소모가 적다. 정량적 데이터는 수량(양)으로 표현되므로 정량적 데이터라고 한다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스, CSV 등 형식이 정해져 있는 데이터이다. 반정형 데이터는 눈으로 봤을 때 무슨 정보인지 모르는 데이터(센서데이터처럼)로, 한 번의...2025.02.09
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adsp2025.02.091. 데이터 이해 1.1. 데이터의 유형 데이터의 유형은 정성적 데이터와 정량적 데이터로 구분된다. 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현된 데이터이다. 정량적 데이터는 수치, 도형, 기호 등으로 표현된 데이터이다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스나 CSV 파일과 같이 데이터의 형식이 정해져 있는 데이터이다. 반정형 데이터는 데이터의 형태가 정해지지 않은 센서 데이터와 같은 데이터이다. 비정형 데이터는 소셜데이터, 영상, 이미지 등과 같이 형태가 정해지지 않은 데이터이다. 암묵지는 문서화되지 않고 개인에게 내재화된 지식이다. 형...2025.02.09
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