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경영정보시스템(MIS)에 대하여 설명하시오2025.07.211. 서론 경영정보시스템(MIS)은 기업의 주요한 목표인 이익 극대화를 실현하기 위해 하위 조직 및 시스템을 효율적으로 운영하기 위해 도입된 컴퓨터 정보 시스템이다. MIS는 외부에서 수집한 자료를 처리하고 저장함으로써 기업의 의사결정 과정에 유용한 정보를 생성하며, 궁극적으로는 기업 경영에 활용 가능한 지식의 생성과 축적을 목적으로 한다. 사용자는 축적된 지식을 바탕으로 합리적이고 체계적인 의사결정을 수행할 수 있게 되었다. MIS는 도입 초기에 비해 근래에 그 개념이 확장되어, 단순히 경영진의 의사결정을 지원하는 것에서 나아가 ...2025.07.21
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Adsp2025.05.141. 데이터 이해 1.1. 데이터의 유형 데이터의 유형이다. 정성적 데이터는 언어·문자로 표현되는 데이터이고, 정량적 데이터는 수치·도형·기호로 표현되는 데이터이다. 정성적 데이터는 저장·검색·분석에 많은 비용이 소모되지만, 정량적 데이터는 정형화되어 있어 비용소모가 적다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스나 CSV와 같이 형식이 정해져 있는 데이터이고, 반정형 데이터는 눈으로 보았을 때 무슨 정보인지 모르는 데이터(센서데이터처럼)로 한 번의 변환이 필요하며 형태(스키마,메타데이터)가 있다. 비정형 데이터는 소셜데이터, 영상, 이...2025.05.14
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QC체크시트2025.05.101. 서론 1.1. QC체크시트의 정의와 활용 체크시트란 종류별로 데이터를 취하여 확인 단계에서 착오, 빠짐이 발생하지 않도록 체크하여 결과를 알 수 있도록 만든 도표이다. 체크시트는 불량 항목이나 요인의 조사, 공정 불량 분석, 설비 보수 점검 등에 활용된다. 체크시트에는 조사용 체크시트와 점검(확인)용 체크시트가 있다. 조사용 체크시트는 불량 항목 조사용, 불량요인 조사용, 공정 분포 조사용, 결점 위치 조사용 등으로 분류된다. 점검용 체크시트는 작업이나 제품의 점검·확인을 위해 사용되는 것이다. 체크시트를 활용하면 전체...2025.05.10
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인공지능 편향성 문제와 윤리적 고려 사례2024.11.111. 인공지능의 윤리적 고려와 대응 방안 1.1. 인공지능의 편향성 문제와 사례 연구 1.1.1. 인공지능의 편향성과 윤리적 문제의 개요 인공지능의 편향성과 윤리적 문제의 개요는 다음과 같다. 인공지능은 기계학습과 데이터 분석을 통해 작동하며, 이를 통해 결정을 내리고 판단을 한다. 그러나 인공지능은 학습에 사용된 데이터의 편향성을 반영할 수 있고, 편견과 차별을 보여줄 수도 있다. 이러한 편향성은 인간의 편견이나 사회적으로 형성된 문제들이 데이터에 반영되기 때문에 발생한다. 이는 채용 면접, 대출 심사, 범죄 예측 등 다양한 ...2024.11.11
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Chat GPT를 활용해서 다양안 생상성 AI 서비스를 비교하기2025.04.221. 서론 1.1. Chat GPT와 AI의 기본적인 개념 정리 현대 사회는 다양한 첨단기술의 발달로 빠르게 변화하고 있다. 이러한 변화의 근간에는 인공지능(AI)이 자리잡고 있다. AI는 동적인 컴퓨팅 환경에 내장된 알고리즘을 생성 및 적용하여 인간의 지능을 모방하는 기초적인 지능이다. 이러한 AI에는 세부적인 갈래가 있는데, 그중 하나가 챗GPT이다. 챗GPT는 오픈AI社가 개발한 생성 인공지능으로, 사용자의 프롬프트에 응답하여 텍스트를 추출할 수 있다. 딥러닝을 통해 단어 간의 패턴과 관계를 학습하여, 예측 응답을 생성하고...2025.04.22
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컴퓨팅사고 CT의 사례2025.04.211. 서론 1.1. 생성형 인공지능의 등장과 배경 인간은 학습한 지식과 정보를 토대로 새로운 아이디어와 작품을 창출해내는데, 이 과정에서 직관적 영감과 논리적 사고가 결합된다. 기존에 축적된 지식과 주변 정보가 교차하면서 전혀 새로운 콘텐츠가 탄생하는 것이다. 이와 유사한 맥락에서, 인공지능 연구 분야에서도 생성형 인공지능에 대한 관심이 높아지고 있다. 전통적인 인공지능은 주어진 데이터를 분류하거나 예측하는 데 집중해왔다. 그러나 연구자들은 기존 데이터를 토대로 새로운 결과물을 창출할 수 있는 방법을 모색하기 시작했다. 이에 ...2025.04.21
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AI와 국제법2025.06.201. 서론 1.1. 인공지능 기술의 발전과 사회적 영향 인공지능 기술은 현대 사회의 다양한 분야에서 혁신을 가져오고 있으며, 우리 일상생활과 산업 환경에 광범위한 변화를 초래하고 있다. AI 기술의 발전은 의료, 교육, 교통, 금융 등 거의 모든 영역에서 효율성 증대와 새로운 가치 창출을 가능하게 한다. 그러나 이러한 기술 발전의 이면에는 윤리적 우려와 사회적 도전과제가 함께 제기되고 있다. AI 시스템이 내리는 결정의 투명성 부족, 알고리즘 편향으로 인한 차별, 개인정보 침해, 자율적 의사결정 과정에서의 책임 소재 불분명 등...2025.06.20
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카메라촬영죄2025.06.201. 서론 성폭력 범죄는 우리 사회에서 심각한 문제로 대두되고 있다. 최근 들어 성범죄는 지속적으로 증가하는 추세이며, 특히 디지털 성범죄의 발생률이 높아지고 있다. 이러한 성폭력 범죄로 인해 많은 여성들이 일상생활에서도 불안감을 느끼며 살아가고 있는 것이 현실이다. 여성가족부의 통계에 따르면 2019년 기준 여성의 38.6%가 일생 동안 성폭력 피해를 경험한 것으로 나타났다. 성폭력 범죄는 다양한 유형으로 발생하고 있는데, 대표적으로 성희롱, 성추행, 성그루밍, 성가스라이팅, 디지털 성범죄 등이 있다. 이처럼 성폭력 범죄가 우리 ...2025.06.20
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수학은 어떻게 무기가 되는가2025.06.121. 서론 1.1. 수학이 무기가 되는 원리 수학은 데이터와 알고리즘을 기반으로 하는 현대 사회에서 강력한 도구가 되고 있다. 우리는 점점 더 수학의 지배를 받고 있는데, 이는 기하급수적으로 늘어나는 데이터와 모든 것이 알고리즘화되어가는 추세에 기인한다. 스마트폰, AI, 자율주행차 등 우리가 일상적으로 접하는 많은 기술들은 수학과 통계를 기반으로 작동하고 있다. 데이터 자체는 해석의 여지가 있기 때문에 데이터를 어떻게 활용하고 표현하는지가 매우 중요하다. 데이터 활용에 대한 기본 지식이 없다면 누군가가 데이터를 자신에게 유리하게...2025.06.12
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사회복지사 사정 보고서 작성2025.05.311. 서론 1.1. 학교사회복지 개입에서 평가의 필요성 학교사회복지 개입에서 평가의 필요성은 학생들의 심리적, 사회적, 경제적 어려움을 해결하고 건강한 학교 환경을 조성하는 데 필수적이다. 체계적이고 객관적인 평가는 프로그램의 효과를 극대화하고 지속 가능한 서비스를 운영하는 데 필요하다. 평가를 통해 교사, 사회복지사, 학교 행정가, 그리고 지역사회와의 협력 하에 학생 및 가정의 복지 상태를 정확히 진단하고 맞춤형 개입 전략을 수립할 수 있다. 2020년 국내 교육복지 관련 조사에 따르면, 체계적인 평가 과정을 도입한 학교의 경우...2025.05.31
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