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경영학콘서트2024.09.051. 경영학의 새로운 패러다임 1.1. 수익경영(Revenue Management) 수익경영(Revenue Management)은 고객이 상품이나 서비스에 대해 느끼는 가치에 따라 차등적인 가격을 책정하는 기업의 경영 전략이다. 이는 단순히 가격 차별화를 넘어 기업 전반의 운영에 영향을 미치는 방식이다. 수익경영의 핵심은 고객 요구사항의 다양성을 반영하여 상품과 서비스를 세분화하고, 소비자의 구매 패턴을 분석해 고객 가치를 수치화하며, 수요와 공급, 시장 환경 등의 변수를 조합하여 적절한 가격 정책을 수립하는 것이다. 이를 통해...2024.09.05
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통계학 빅데이터2025.04.071. 서론 1.1. 빅데이터와 통계학의 관계 빅데이터는 현대 사회에서 매우 중요한 개념으로, 기업과 기관들은 이를 활용하여 의사결정 과정을 개선하고 미래 가치를 창출하기 위해 노력하고 있다. 이를 위해서는 빅데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있는 기술이 필수적이며, 이에 통계학은 중요한 역할을 한다. 빅데이터는 기존의 데이터베이스 관리도구로는 수집, 저장, 관리, 분석하기 어려운 대량의 정형 및 비정형 데이터를 의미한다. 정보 통신 기술의 발달, 빅데이터 분석 기술의 발전, 국가 간 기술 격차 감소 등으로 빅데이터에 대한 ...2025.04.07
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고객관계관리 족보2025.04.121. 고객관계관리 족보 1.1. 데이터마이닝의 개념과 특징 데이터마이닝이란 수집된 데이터로부터 발견되지 않은 유용한 지식을 찾기 위한 일련의 기술이다. CRM 시스템의 기능적 요구사항을 충족시키기 위해 응용 기술, 기술적인 인프라스트럭처와 같은 요소를 활용한다. 데이터마이닝의 특징은 다음과 같다. 첫째, 개발된 예측 모형이 새로운 데이터에서도 잘 적용되는지에 초점을 둔다. 둘째, 통계학, 인공지능, 전산학 등의 공학 기반 지식을 토대로 만들어지고 검증되어 왔다. 셋째, 데이터를 잘 정의하고 수집하는 것이 매우 중요하다. 넷째,...2025.04.12
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Adsp2025.04.251. 데이터 이해 1.1. 데이터의 유형 정성적 데이터와 정량적 데이터는 각각 언어·문자와 수치·도형·기호로 표현된다. 정성적 데이터는 저장·검색·분석에 많은 비용이 소모되지만, 정량적 데이터는 간단한 정형화로 비용소모가 적다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스나 CSV 등의 형식이 정해져 있고, 반정형 데이터는 스키마나 메타데이터가 있어 한번의 변환이 필요하며, 비정형 데이터는 형태가 정해져 있지 않다. 데이터에는 암묵지와 형식지가 있는데, 암묵지는 메뉴얼화되지 않고 내재되어 있는 개인 지식이며, 형식지는 문서나 매뉴얼화된 지식...2025.04.25
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Adsp2025.07.011. 데이터 이해 1.1. 데이터 유형 데이터에는 정성적 데이터와 정량적 데이터가 있다. 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현되어 저장하고 검색하며 분석하는 데에 많은 비용이 들어간다. 반면 정량적 데이터는 수치나 도형, 기호로 표현되어 정량(양)으로 표현되므로 비용이 적게 든다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스나 CSV와 같이 형식이 정해진 데이터이고, 반정형 데이터는 센서 데이터처럼 무엇인지 알 수 없는 데이터로 한 번의 변환이 필요하다. 비정형 데이터는 소셜 데이터나 영상, 이미지와 같이 형태가 정해져 있지 않은 데이터이다....2025.07.01
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