소개글
"측정"에 대한 내용입니다.
목차
1. 측정과 척도
1.1. 척도의 의미와 유용성
1.2. 측정수준과 통계기법
1.2.1. 기술통계와 추리통계
1.2.2. 연구질문과 통계기법 결정
1.2.3. 연구질문과 통계기법의 예
1.3. 측정의 개념과 역할
1.4. 측정수준
1.4.1. 명목척도
1.4.2. 서열척도
1.4.3. 등간척도
1.4.4. 비율척도
1.4.5. 척도별 특성과 차이점
1.5. 측정의 참조평가
1.5.1. 규준참조검사
1.5.2. 준거참조검사
1.6. 신뢰도
1.6.1. 안정성(검사-재검사 신뢰도)
1.6.2. 동등성(대안법)
1.6.3. 동질성(내적 일관성 신뢰도법)
1.7. 타당도
1.7.1. 내용타당도
1.7.2. 준거타당도
1.7.3. 구성타당도
1.8. 생리적 측정치의 신뢰도 및 타당도
2. 참고 문헌
본문내용
1. 측정과 척도
1.1. 척도의 의미와 유용성
우리는 일상생활에서 측정을 위한 다양한 도구들을 쉽게 접하게 된다. 길이를 측정하는 자, 온도를 측정하는 온도계, 무게를 측정하는 체중계, 시간을 측정하는 시계 등은 대표적인 측정도구들이다. 이러한 도구들은 표준화된 수치를 이용하기 때문에 동일한 측정도구로 측정된 측정치는 서로 비교할 수 있는 장점을 갖게 된다. 또한 동일한 사물을 반복적으로 측정할 경우 사물이 갖고 있는 동일한 속성의 변화도 파악할 수 있다.
그러나 이러한 측정이 갖는 특성들은 측정된 수치를 다수의 사람의 합의에 의해 표준화했기 때문에 가능한 일이다. 예를 들어, 특정 사물의 정확한 길이나 무게 등은 전 세계 과학자들이 공통된 기준에 합의하였고, 특정 수치를 기준 값으로 설정해 놓았다. 그렇기 때문에 신뢰할 수 있는 측정도구만 있다면 누구나 사물의 길이나 무게를 정확하게 측정할 수 있다. 과학의 발전은 측정의 정확성을 높이는 데 기여하였으며, 인간의 감각기관으로 파악할 수 없는 미세한 수준의 측정이나 우주 천체 간의 엄청난 거리도 측정할 수 있게 하였다.
하지만 측정의 기준이 항상 불변하는 것은 아니다. 기원전 2500년경에 만들어진 이집트의 피라미드를 건설할 때 사용된 길이의 기준은 통치자 파라오의 팔꿈치부터 가운데 손가락까지 길이에다 손바닥 폭의 길이를 기준으로 만든 자였다. 또한 우리가 잘 알고 있는 1미터의 기준도 18세기 후반 프랑스 혁명 당시 과학자들이 지구의 북극점에서 적도까지 거리의 10000만분의 1을 '1미터'로 하기로 결정하였으며, 1875년 5월 프랑스 파리에서 세계 17개국 대표가 미터협약에 서약함으로써 국가 간 합의도 이루어졌다. 이후에도 1960년 '크립톤 원자에서 나오는 스펙트럼 중 주황색 빛 파장의 165만 763.73배'로, 1983년 '빛이 진공 중에서 2억 9979만 2458분의 1초 동안 진행한 거리'로 각각 새롭게 정의되었다.
이처럼 사물의 길이를 표준화하는 것이 이렇게 어려운 과정을 거치면서 결정되었다는 것은 측정치의 표준화가 간단한 작업이 아니라는 것을 보여준다. 시간의 단위인 1초가 결정된 과정도 마찬가지로 복잡하다. 1초는 1967년 제13차 국제도량형총회 결의사항으로, '세슘 원자의 바닥상태에 있는 두 초미세 준위 칸의 전이에 대응하는 복사선의 9,192,631,770Hz진동의 지속시간'으로 정의되었다.
이와 같이 측정의 기준 설정은 매우 복잡한 과정을 거치게 되며, 이는 측정치의 표준화가 간단한 작업이 아님을 보여준다. 하지만 다행스럽게도 이러한 복잡한 개념적 정의는 일상생활에서 대부분의 사람들이 실제로 사용하지 않는다. 오히려 일반적으로 사용되는 측정 도구들의 측정치는 일상적으로 활용되고 있다고 할 수 있다.
1.2. 측정수준과 통계기법
1.2.1. 기술통계와 추리통계
기술통계는 수집된 자료의 현황을 있는 그대로 나타내 보여 주는 통계분석 방법이다. 이에는 자료의 집중치와 분산치 등을 제시한다. 대표적인 자료의 집중치에는 평균(mean), 중간값(median), 최빈값(mode) 등이 있으며, 분산치로는 범위(range), 표준편차(standard deviation), 분산(variance) 등이 있다.
추리통계는 표본을 통해 얻어진 통계치(statistics)로 모집단(population)의 모수치(parameter)를 추정할 경우에 해당되는 통계다. 일반적으로 사회조사는 전수조사를 실시하기가 어렵기 때문에 모집단에서 표본을 통해 통계치를 구하게 되며, 이를 통해 모집단의 모수치를 추정하게 된다. 대표적인 추리통계에는 표본의 신뢰구간을 구하거나 가설검정 등의 방법이 적용된다.
1.2.2. 연구질문과 통계기법 결정
양적 연구에서 자료분석을 위한 통계기법의 결정은 연구질문의 측정수준에 따라 정해진다. 양적 연구의 자료분석에는 다양한 통계기법이 있지만, 대표적인 기법으로 교차분석, t검정, 분산분석, 상관관계, 회귀분석이 있다.
자료분석 방법은 일반적으로 독립변수와 종속변수의 측정수준에 따라 결정된다. 측정수준은 연구자가 수집한 자료의 변수가 명목수준과 서열수준일 경우 비연속수준으로, 등간수준과 비율수준을 연속수준으로 구분한다.
교차분석은 연구질문이 하나 이상의 집단으로 구분될 수 있는 속성끼리 독립성을 분석하고자 할 때 사용된다. 따라서 교차분석은 두 개 이상의 속성으로 구분할 수 있는 변수들, 주로 명목변수에 해당된다.
t검정은 독립변수가 비연속으로 측정된 두 개의 집단이면서 종속변수가 연속변수로 이루어진 연구질문을 분석할 때 사용된다. 독립 t검정은 두 집단 간 종속변수의 평균 차이를 검정하며, 대응 t검정은 동일 집단의 평균 차이를 검정한다.
분산분석은 3개 이상의 집단의 평균값이 유의미한 차이를 보이는지 가설 검정할 때 사용된다. 분산분석은 집단 간 변량과 집단 내 변량의 비율을 통해 체계적 오류와 비체계적 오류를 검정한다.
상관관계와 회귀분석은 두 변수 간의 관계를 알아보는 데 사용된다. 차이는 상관관계는 두 변수의 공분산을 활용하여 분석하고, 회귀분석은 인과관계를 파악하기 위해 실시한다는 점이다. 회귀분석은 독립변수가 종속변수의 변량을 얼마나 설명하는지와 개별 독립변수의 영향력을 분석할 수 있다.
요약하면, 연구자가 수집한 자료의 독립변수와 종속변수의 측정수준에 따라 통계기법을 결정하게 된다. 연구질문에 적합한 통계기법을 선택함으로써 보다 정확한 분석결과를 도출할 수 있다.
1.2.3. 연구질문과 통계기법의 예
'1.2.3. 연구질문과 통계기법의 예'에 대해서는 다음과 같이 말할 수 있다.
양적 연구에서 자료분석을 ...
참고 자료
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