• AI글쓰기 2.1 업데이트

미생물학 세균의 분류

미리보기 파일은 샘플 파일 입니다.
최초 생성일 2024.11.12
7,500원
AI자료를 구입 시 아래 자료도 다운로드 가능 합니다.
다운로드

상세정보

소개글

"미생물학 세균의 분류"에 대한 내용입니다.

목차

1. 미생물의 분류와 명명법
1.1. 미생물의 분류법
1.1.1. 자연분류법
1.1.2. 인공분류법
1.1.3. 분자생물학적 분류법
1.1.4. 생물학적 분류법
1.1.5. 혈청학적 분류
1.1.6. 수치적 분류법
1.2. 미생물의 명명과 동정
1.2.1. 학명과 분류계급
1.2.2. 동정
1.3. 미생물의 분류 기준
1.3.1. 형태적, 생리적, 생화학적, 영양적 특징
1.3.2. 세포막 지방산, 세포벽 구성성분 및 조성, 세포성분

2. 참고 문헌

본문내용

1. 미생물의 분류와 명명법
1.1. 미생물의 분류법
1.1.1. 자연분류법

자연분류법(natural classification)은 미생물의 계통발생을 기초로 한 유연관계에 따라서 분류하는 방법이다. 계통적 분류법이라고도 한다. 주로 곰팡이는 자연 분류법에 따른다.

자연분류법은 미생물의 계통발생학적인 유연관계에 따라 체계화하는 방법이다. 세균의 경우 화석이 드물어 계통발생을 파악하기 어려워 주관적(객관성 결여)인 특징이 있다.

반면 곰팡이는 자연분류법을 통해 계통발생학적 유연관계에 따라 체계적으로 분류할 수 있다. 이는 곰팡이가 세균에 비해 비교적 진화적 특징이 뚜렷하여 화석이나 유성생식기관 등을 통해 계통발생을 파악할 수 있기 때문이다.

따라서 자연분류법은 주로 곰팡이의 분류에 활용되며, 세균의 경우 화석 기록의 부족으로 인해 계통발생학적 유연관계를 파악하기 어렵다는 한계를 가지고 있다.


1.1.2. 인공분류법

인공분류법은 미생물의 유연관계 등의 계통을 고려하지 않고 형태학적 특징을 기초로 하는 인위적인 분류방법이다. 이와 같은 인위적인 방법으로 설정된 속(genus)은 전형적 속(form genus)이라고 한다.

전형적 속은 실제 계통적 유연관계와는 관계없이 형태적 특징을 중심으로 임의로 구분한 것이다. 따라서 전형적 속에는 계통적으로 멀리 떨어진 종이 포함될 수 있다. 예를 들어 막대균형의 세균을 그 형태에 따라 단간균, 장간균으로 구분하는 것이 인위적 분류법의 대표적인 예이다. 이처럼 인위적 분류법은 편의성이 있지만 실제 계통적 유연관계를 반영하지 못한다는 단점이 있다.

그러나 인위적 분류법은 아직도 미생물의 동정과 실험실에서의 취급에 널리 이용되고 있다. 특히 미생물의 분리 배양과 초기 동정 단계에서 주로 사용되며, 계통분류학적인 관점에서는 보완되어야 할 부분이 많다고 할 수 있다.


1.1.3. 분자생물학적 분류법

분자생물학적 분류법은 각 균종이 가지는 DNA를 구성하는 nucleotide 배열의 차이에 따라 미생물을 분류하는 방법이다. 이는 DNA의 염기조성과 DNA 상동성 검사를 통해 이루어진다.

DNA의 염기조성 G+C 또는 A+T의 양은 균종에 따라 일정하므로 이를 이용해 미생물을 분류할 수 있다. DNA 상동성 검사인 DNA-homology test 또는 DNA hybridization test는 DNA 염기배열의 유사성을 측정함으로써 가장 이상적인 유연관계 비교가 가능한 분류 방법이다. 이 방법은 미생물의 계통적 분류에 있어 가장 정확한 것으로 알려져 있다.

DNA 교잡법은 미생물의 DNA 염기배열의 유사성을 추정할 수 있는 방법으로, 두 DNA 분자를 변성시켜 상동성이 있는 염기 간 재결합(annealing)시키는 것이다. 이를 통해 두 DNA 분자 간의 유사성 정도를 백분율로 나타낼 수 있다. 일반적으로 70% 이상의 DNA 상동성을 가지면 동일 종(spe...


참고 자료

최신 미생물학 : 박석기. 김관천, 김영성. 김윤기. 김중배. 최한영 -신광문화사
최신 미생물학 : 베무. 이영록 -아카데미서적
미생물 생태학 Microbial Ecology ; Fundamentals and Applications Rouald M. Atlas / Richard Bartha
식품 미생물학 ppt : 김동한 교수님

주의사항

저작권 EasyAI로 생성된 자료입니다.
EasyAI 자료는 참고 자료로 활용하시고, 추가 검증을 권장 드립니다. 결과물 사용에 대한 책임은 사용자에게 있습니다.
AI자료의 경우 별도의 저작권이 없으므로 구매하신 회원님에게도 저작권이 없습니다.
다른 해피캠퍼스 판매 자료와 마찬가지로 개인적 용도로만 이용해 주셔야 하며, 수정 후 재판매 하시는 등의 상업적인 용도로는 활용 불가합니다.
환불정책

해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.

파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우