소개글
"건강 또는 의료 분야의 ai활용 예시"에 대한 내용입니다.
목차
1. 디지털 헬스케어와 스마트 헬스케어
1.1. 디지털 헬스케어와 스마트 헬스케어의 개념
1.2. 디지털 헬스케어와 스마트 헬스케어의 필요성 및 기대효과
1.3. 디지털 헬스케어와 스마트 헬스케어의 활용사례
1.3.1. 국외
1.3.2. 국내
2. 간호정보학의 현재와 발전
2.1. AI, IoT를 이용한 간호
2.2. PDA를 이용한 환자인식기술
2.3. RSS를 이용한 간호
3. 치과 임상에서의 디지털 치료기기 활용
3.1. 디지털 치료기기의 개념 및 특징
3.2. 치과 임상에서의 디지털 치료기기 활용 사례
3.3. 향후 디지털 치료기기의 발전 방향
4. 참고 문헌
본문내용
1. 디지털 헬스케어와 스마트 헬스케어
1.1. 디지털 헬스케어와 스마트 헬스케어의 개념
디지털 헬스케어와 스마트 헬스케어의 개념은 매우 유사하며, 일반적으로 헬스케어와 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷, 클라우드, 나노 등의 기술들이 융합된 새로운 개념으로 정의된다. 즉, 기존의 헬스케어 영역을 더욱 발전시켜 언제 어디서나 개인이 쉽게 건강관리를 받을 수 있는 혁신적인 분야이다.
디지털 헬스케어 또는 스마트 헬스케어는 정보통신기술(ICT)을 활용하여 건강관리와 질병관리에 혁신을 가져오는 새로운 개념이다. 이를 통해 기존의 병원 중심의 진단 및 치료 체계에서 벗어나 예방과 관리 중심의 건강관리 패러다임으로 변화하고 있다. 특히 스마트폰과 웨어러블 디바이스 등의 발달로 개인의 건강정보를 실시간으로 수집 및 관리할 수 있게 되면서 원격의료, 모바일 헬스, 인슈어테크 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.
요약하면, 디지털 헬스케어와 스마트 헬스케어는 ICT기술이 헬스케어 분야에 융합되어 언제 어디서나 개인 맞춤형 건강관리를 가능하게 하는 혁신적인 개념이라고 할 수 있다.
1.2. 디지털 헬스케어와 스마트 헬스케어의 필요성 및 기대효과
세계적으로 고령화가 진행되고 있으며 고령화에 따른 만성질환 유병자도 증가하고 있다. 오랜 기간을 통해 계속 발병하는 만성질환의 특성상 장기간 치료 및 관리, 이로 인한 합병증 등의 문제가 발생하고 의료비의 급증도 일어나고 있다. 우리 사회 역시 고령화로 많은 대상자들이 오랜 기간 질병에 노출 가능성이 높아지면서 이에 따른 질병 예방과 건강증진에 대한 중요성은 건강수명 연장을 위한 개인 맞춤형 건강정보 및 디지털 헬스케어의 관심으로 이어지고 있다.
전통적인 의료환경에서는 병원을 중심으로 진단과 치료가 이루어졌으나 최근에는 환자 중심의 예방과 관리, 더 나아가 만성질환 관리 쪽으로 건강관리의 패러다임이 변화하고 있다. 이러한 변화는 스마트폰의 보급과 함께 원격의료, 스마트 헬스케어, 웨어러블 헬스케어 등 디지털 헬스케어 영역의 확산을 촉진하고 있다.
디지털 헬스케어(또는 스마트 헬스케어)는 질병의 치료, 예방, 건강관리 전반에 IT 기술을 융합해 새로운 시장을 여는 사업으로 높은 성장 잠재력을 가졌기에 전 세계적으로 차세대 산업으로 주목받고 있다. 이를 활용해서 수집한 헬스케어 데이터 역시 폭발적으로 증가하고 있다. 아직 국내에서는 진입 규제와 인허가 및 평가 절차, 시장환경 등의 문제로 활용이 더딘 실정이나, 디지털 헬스케어(또는 스마트 헬스케어)가 시대 흐름에 따라 변화된 의료계의 새로운 방향임은 틀림없다.
우리나라에서도 문재인 대통령 직속 4차산업혁명위원회에 민간전문위원과 관련 정부부처 합동으로 '헬스케어특별위원회'가 설치되었고 2018년 12월 10일 제9차 회의의 심의를 거쳐 보건복지부가 '4차 산업혁명 기반 헬스케어 발전 전략'을 확정·발표한 바에 따르면, 헬스케어 빅데이터 생산·관리 시범 체계 운영, 인공지능 활용 신약 개발, 스마트 임상시험 체계 구축, 스마트 융복합 의료기기 개발, 헬스케어 산업 혁신 생태계 조성 과제를 중점 과제로 삼고 있다.
따라서 디지털 헬스케어와 스마트 헬스케어는 고령화 시대의 만성질환 관리와 비용 효율적인 의료체계 구축, 개인 맞춤형 건강관리의 실현을 위해 그 필요성이 높아지고 있다. 또한 이를 통해 질병 예방 및 관리, 새로운 치료방법 개발, 의료비 절감과 같은 기대효과를 얻을 수 있을 것으로 기대되고...
참고 자료
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메디칼업저버, ’라이프시맨틱스, 암 경험자 예후관리 앱 '에필케어' 출시‘, 양영구 기자, 2019.01.14, http://www.monews.co.kr/news/articleView.html?idxno=200312
청년의사, ’암 경험자들의 치료 여정 공유 서비스 ‘오하’ 등장‘, 박기택 기자, 2020.06.19, https://www.docdocdoc.co.kr/news/articleView.html?idxno=2000176
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데일리메디, 유방암 진단 사용 유방 X선 영상 판독하는 AI 개발, 한성간 기자, 2020.11.06., http://www.dailymedi.com/detail.php?number=862472&thread=22r08
데일리메디, 국내서 항암제 치료효과 예측 '머신러닝 기술' 개발, 강애리 기자, 2020.10.31., http://www.dailymedi.com/detail.php?number=862212&thread=22r03
AI, IoT를 이용한 간호 관련 기사 (19.09.10)
: http://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2019/09/10/2019091000610.html
PDA를 이용한 환자인식기술 관련 기사 (19.07.02)
: http://medipana.com/news/news_viewer.asp?NewsNum=242268&MainKind=A&NewsKind=5&vCount=12&vKind=1
RSS를 이용한 간호 관련 기사 (19.08.05)
: http://medipana.com/news/news_viewer.asp?NewsNum=243834&MainKind=A&NewsKind=5&vCount=12&vKind=1
