미국, 영국, 일본과 한국의 최근 만 10년(2012년~2022년)간 로봇에 의한 인적 산업재해 및 사망률 통계

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
>
최초 생성일 2024.10.19
7,000원
AI자료를 구입 시 아래 자료도 다운로드 가능 합니다.
새로운 AI자료
생성
다운로드

상세정보

소개글

"미국, 영국, 일본과 한국의 최근 만 10년(2012년~2022년)간 로봇에 의한 인적 산업재해 및 사망률 통계"에 대한 내용입니다.

목차

1. 코로나19와 사회변화
1.1. 코로나19의 이해
1.2. 언택트 트렌드의 가속화
1.3. 코로나19와 외식산업
1.4. 첨단기술의 활용
1.4.1. AI, 드론, 로봇 활용
1.4.2. 드론 배송
1.4.3. 모바일 뱅킹
1.4.4. 무인 매장의 보편화

2. 주요국가의 사고통계 분석
2.1. 교통사고
2.1.1. 미국
2.1.2. 영국
2.1.3. 일본
2.1.4. 한국
2.2. 자살
2.2.1. 미국
2.2.2. 영국
2.2.3. 일본
2.2.4. 한국
2.3. 산업재해
2.3.1. 미국
2.3.2. 영국
2.3.3. 일본
2.3.4. 한국

3. 참고 문헌

본문내용

1. 코로나19와 사회변화
1.1. 코로나19의 이해

코로나바이러스감염증-19(COVID-19)은 2019년 12월 중국 우한에서 발생한 급성 호흡기 증후군으로 폐렴 증상이 전형적인 중증의 전염병이다. 질병관리청(2021)에 따르면 전 세계적으로 2022년 10월 10일 현재 공식 통계만 보더라도 우리나라의 경우 코로나19 확진자는 24,970,789명이고 사망자 수는 28,675명에 이르고 있다. 전 세계 코로나19 확진자 수는 625,179,748명이고 사망자 수는 6,562,861명에 달한다.

코로나19는 같은 코로나바이러스과(Coronaviridae)의 코로나바이러스아과(Coronavirinae)에 속하는 RNA 바이러스로, 중증급성호흡기증후군(SARS, 2002년 유행), 중동호흡기 증후군(MERS, 2012년 유행)과 유사한 발병 특징을 보이지만 감염확률과 전파력이 월등히 강하고 변이도 자주 일으켜 세계 각국의 보건당국이 대처에 어려움을 겪고 있다. 코로나19 사태 초기 새롭게 등장한 유형의 바이러스에 의한 호흡기 감염질환으로 파악되었으며, 중국 후베이성 우한에서 발생한 이후 전 세계로 확산되었다.

정부는 2020년 2월 12일 한글공식 명칭을 '코로나바이러스감염증-19'로 변경하였고, 발병 보고 연도인 2019년의 의미로 '코로나바이러스감염증-19'로 표기하고 있다. 세계보건기구(WHO)가 규정하는 '팬데믹(Pandemic)'은 전염병 경보 단계 중 최고 위험 등급인 6단계를 일컫는 말로 '감염병 세계 유행'을 의미하며, 이에 따라 코로나19 팬데믹은 2020년 3월 11일 팬데믹 선언 이후 코로나19 감염의 지속상태를 나타낸다.

지금 현재에는 세계적인 팬데믹 상황이 상당히 개선된 수준으로 변이 바이러스의 확산이 주춤해지고 각국 정부에서는 마스크 착용 의무 해제 등 일상회복을 위한 조치들을 취하고 있다. 우리나라의 경우에도 백신 접종률이 86.2%로 세계 평균인 62%에 비해 상당히 높은 수준이며, 확진자와 치명률이 점차 줄어들다가 오미크론 하위 변이가 확산되면서 다시 늘어나는 추세라고 한다.


1.2. 언택트 트렌드의 가속화

2020년 초 세계보건기구(WHO)에 의해 세계적 대유행(팬데믹, Pandemic)으로 선언된 코로나바이러스감염증-19(COVID-19) 사태로 인해 종래의 대면 서비스가 주춤하면서 고객과의 직접적인 대면 없이 유·무선을 통해 간접적으로 소통하는 언택트(untact·비대면) 서비스에 대한 선호도가 급증하면서 그 중요성이 더욱 부각되고 있다".

전통적인 오프라인 사업자들이 매장 안팎에서 고객을 응대하는 주된 수단은 대체로 직접 대면(face-to-face) 또는 전화를 통한 영업 및 고객관리였다. 그러나 코로나19 팬데믹으로 인한 비대면(untact) 추세로 인해 전 산업 영역에서 언택트 트렌드는 포스트 팬데믹 시대'뉴 노멀(New Normal)'로 떠올랐다".

언택트(untact)란 고객과 직접적 대면 없이 제품이나 서비스를 판매하는 것으로 온라인 정보 통신 기술이 오프라인 산업 현장과 융합되면서 이미 차세대 마케팅, 판매 수단이 될 것으로 기대돼 왔으나 '코로나바이러스감염증-19(COVID-19)' 사태를 계기로 폭발적으로 확대되며 새로운 변곡점(inflection point)을 맞고 있다".

코로나바이러스감염증-19(COVID-19)가 장기간 지속되면서 비단 온라인 유통 뿐 아니라 의료, 교육 등 다양한 서비스 영역에서 언택트 트렌드가 가속화되면서 기업이 고객과 만나는 접점, 즉 e-contact center에 대한 중요성도 더욱 커지고 있다".


1.3. 코로나19와 외식산업

코로나19로 인해 배달 및 테이크아웃 식품 시장이 크게 성장하였다. 농림축산식품부의 식품외식산업 주요통계(2019)에 따르면 2017년 기준 우리나라 외식산업 총매출액이 128조 2,998억 원에 달했으며, 이를 토대로 추정할 경우 현재 배달 및 테이크아웃 식품 시장 규모는 약 30조원을 넘길 것으로 보인다. 코로나19라는 전례 없는 특수한 상황을 맞닥뜨리면서 비대면 소비가 확산됨에 따라 이러한 배달 및 테이크아웃 시장의 성장세가 더욱 가속화되고 있다. 이는 소비자의 편의성 추구 성향 증대, 1~2인 가구의 증가, 미세먼지 문제로 인한 외출 자제 등 홈코노미의 성장이 주요한 요인으로 작용했기 때문이다. 또한 포스트 코로나 시대에 배달과 테이크아웃 중심으로 외식시장이 급변할 것이라는 의견이 대두되고 있는 만큼, 현재의 코로나19 대유행 상황이 배달 및 테이크아웃 시장 성장에 지속적으로 영향을 미칠 것으로 보인다.


1.4. 첨단기술의 활용
1.4.1. AI, 드론, 로봇 활용

팬데믹(Pandemic)으로 인해 세계가 추가적인 감염 확산을 막기 위해 안간힘을 쓰고 있는 가운데 미국, 중국 등 IT기술이 발달한 국가들을 중심으로 AI와 드론, 로봇을 활용한 질병 관련 사업들이 주목받고 있다. 특히 중국의 경우 화훼이 등 거대 IT기업들은 코로나19 유전자를 분석하고 치료 방법을 모색하거나 포털 기업인 바이두의 경우 지하철역의 방역 작업을 위해 베이징지하철과 협력해 개발한 'AI 마스크 검측 솔루션'을 개발하는 등 발 빠르게 움직이고 있는 모습이다. 또 온라인 상거래 업체인 알리바바에서는 환자 흉부 CT 스캔에서 코로나19 바이러스 감염을 탐지할 수 있는 AI 시스템을 개발하여 중국 전역의 병원에서 시범 운영하면서 공급을 확대할 계획이라고 한다. 이 외에도 인텔리퓨전(雲天勵飛)·바이두 등 다수의 AI 기업들이 참여하여 개발한 AI 기반 체온 측정 기술은 이미 감염 차단을 위해 활용되고 있다.


1.4.2. 드론 배송

코로나바이러스감염증-19(COVID-19)로 인해 드론의 쓰임새가 더욱 주목받고 있다. 코로나19 이전 드론은 촬영이나 취미, 피자 배송, 군사적 목적으로도 사용되는 등 이미 보편적인 문명의 이기로 자리잡고 있었다. 더불어 기존에는 자율주행 로봇이 자동화된 창고나 물류센터, 건물 내...


참고 자료

https://www.index.go.kr/unify/idx-info.do?idxCd=8103
https://taas.koroad.or.kr/ons/omp/mcm/initOecd.do?menuId=ONS_OMP
https://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=ITF_ROAD_ACCIDENTS
https://21cpilot.tistory.com/78
https://www.kyeonggi.com/article/20230109580237
https://www.codil.or.kr/filebank/original/RK/OTMCRK951889/OTMCRK951889.pdf?stream=T
https://blog.naver.com/joonseung/223122801208
https://m.blog.naver.com/koshablog/10141653225
https://briantoppila.com/la-%EA%B5%90%ED%86%B5%EC%82%AC%EA%B3%A0-%EB%B3%80%ED%98%B8%EC%82%AC/%EA%B5%90%ED%86%B5%EC%82%AC%EA%B3%A0%EC%9D%98-%EB%8B%A4%EC%96%91%ED%95%9C-%EC%9B%90%EC%9D%B8/
https://m.blog.naver.com/koti10/222001110283
한국교통연구원 교통사고 제로화 브리프
https://blog.naver.com/d-agency1/223209683682
https://www.index.go.kr/unity/potal/indicator/PotalIdxSearch.do?idxCd=4261&sttsCd=426102
https://www.index.go.kr/unify/idx-info.do?idxCd=8040
https://www.yna.co.kr/view/AKR*************0009
https://injuryfacts.nsc.org/motor-vehicle/historical-fatality-trends/deaths-and-rates/
https://www.nhtsa.gov/press-releases/traffic-crash-death-estimates-2022
https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
https://blog.naver.com/previewbooks/223109921192
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8699163/
https://www.bokjitimes.com/news/articleView.html?idxno=30361
https://www.jstage.jst.go.jp/article/circj/advpub/0/advpub_CJ-16-0500/_html/-char/en
https://www.ons.gov.uk/aboutus/transparencyandgovernance/freedomofinformationfoi/accidentdeathsintheuk2019to2022
https://www.bls.gov/news.release/pdf/osh.pdf
https://www.gov.uk/government/statistics/reported-road-casualties-great-britain-provisional-results-2022/reported-road-casualties-great-britain-provisional-results-2022
https://www.osha.gov/data/commonstats
코로나바이러스감염증-19, 두산백과
세계경제 포커스(20.3.16/대외경제정책연구원)
코로나19가 IT산업과 사회/경제에 미치는 영향/양명자
통계청, 2022
네이버 지식백과 시사상식사전, 『언택트 마케팅』
[기획]'언택트'로 변신 꾀하는 오프라인 매장들,김병주,2020.
'코로나 사태'가 바꾼 기업환경,'언택트 업무' 빠르게 확산,김석중,2022
권혁수, 「부천대 원격평생교육원, 보육교사 대면수업 전개」, 『r머니투데이』, 2020.06.18
에너지산업 덮친 코로나19, "가격유연성 제고 필요"/김진오/2020.06.25
코로나감염증 19(COVID-19), https://knaps.or.kr/273

주의사항

저작권 EasyAI로 생성된 자료입니다.
EasyAI 자료는 참고 자료로 활용하시고, 추가 검증을 권장 드립니다. 결과물 사용에 대한 책임은 사용자에게 있습니다.
AI자료의 경우 별도의 저작권이 없으므로 구매하신 회원님에게도 저작권이 없습니다.
다른 해피캠퍼스 판매 자료와 마찬가지로 개인적 용도로만 이용해 주셔야 하며, 수정 후 재판매 하시는 등의 상업적인 용도로는 활용 불가합니다.
환불정책

해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.

파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우