본문내용
1. 인공지능 신기술 소개
1.1. 챗GPT-4.0
챗GPT-4.0은 OpenAI가 2022년 12월 1일 공개한 대화형 인공지능 챗봇으로, 이전 버전인 챗GPT-3.5와 비교해 매우 향상된 성능을 자랑한다.
챗GPT-4.0은 지능이 크게 향상되어 미국 변호사 시험에서 상위 10% 성적을 받았으며, 한 번에 기억할 수 있는 단어 수가 최대 64,000개로 늘었다. 이는 수십 쪽 문서를 요약할 수 있는 능력을 의미한다. 또한 영어뿐만 아니라 한국어를 포함한 24개 언어로 유창하게 의사소통할 수 있게 되었다. 특히 맥락을 정확하게 파악하여 마치 사람과 대화하는 것처럼 대화할 수 있다는 점이 큰 특징이다.
나아가 챗GPT-4.0은 이미지 분석 기능도 갖추고 있어, 이용자가 이미지를 입력하고 관련 질문을 하면 이미지를 분석하여 대답할 수 있다. 예를 들어 밀가루, 계란, 우유 등의 재료 사진을 보여주고 "이 재료들로 무엇을 만들 수 있을까?"라고 질문하면, 팬케이크, 와플, 프렌치토스트 등을 제시하여 설명할 수 있다.
이처럼 챗GPT-4.0은 기존 챗봇들과 비교해 월등히 향상된 능력을 보여주고 있다. 문서 생성, 번역, 아이디어 도출, 코딩 등 다양한 분야에서 활용될 수 있어, 인간의 일상과 업무에 큰 영향을 미칠 것으로 보인다. 특히 전문적인 시험에서도 인간 수준 이상의 성과를 보였다는 점은 주목할 만하다.
1.2. 노션 활용 가이드
노션은 모든 문서와 업무를 기록하고 협업할 수 있도록 하는 프로그램으로, 단순한 노트 프로그램을 넘어서서 방대한 기능을 포함하고 있다.""
노션은 Mac, Windows, iOS, Android를 모두 지원하며 웹, 데스크탑 앱, 모바일 앱 등 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있다.""
노션은 회사에서 업무 배당, 스케줄 관리, 프로젝트 관리 등에 활용되며, 개인적으로는 메모, 여행 스케줄 관리, 기타 일상적인 업무 처리 등에 사용된다.""
노션의 페이지 기능을 통해 글쓰기, 이미지 첨부, 웹사이트 링크 삽입, 테이블 및 캘린더 사용 등 다양한 작업을 수행할 수 있다.""
노션 앱에서는 블루투스 키보드 연결 시 방향키 사용이나 긴 문장 드래그 등에 일부 제한이 있지만, 웹/데스크탑 버전에서는 이러한 제한이 없다.""
노션은 한국어 지원이 매우 잘 되어 있으며, 언어 설정을 통해 쉽게 한국어로 전환할 수 있다.""
노션에는 이미지 추가, 웹 북마크 기능, 유튜브 동영상 임베딩 등 다양한 기능이 제공되어 활용도가 높다.""
노션에서는 마크다운 문법을 선택적으로 사용할 수 있으며, 제목 표시, 텍스트 강조, 취소선 등의 기능을 활용할 수 있다.""
개인적으로는 노션을 통해 일별 업무 관리, 업무 시간 분배, 독서 목록 관리, 영화 목록 관리 등 다양한 용도로 활용하고 있다.""
노션은 사용하기 위해 학습이 필요한 도구이지만, 방대한 기능과 다양한 활용 가능성으로 인해 생산성을 높이는데 큰 도움이 된다."
1.3. 인공지능 기술 활용 사례
1.3.1. 언어 분야: 파파고
파파고는 네이버에서 서비스하고 있는 언어 번역 서비스로 NMT(Neural Machine Translation) 기술을 적용한 것이다. NMT 기술은 입력 문장을 문장 벡터로 변환하는 신경망(encoder)과 문장 벡터에서 번역하는 언어의 문장을 생성하는 신경망(decoder)을 대규모 병렬 코퍼스(corpus)로부터 자동으로 학습한다. 입력 문장의 일부가 아니라 문장 전체 정보를 바탕으로 번역을 수행하기 때문에 기존 SMT(Statistical Machine Translation) 방식의 번역보다 더욱 정확하고 문장 맥락에 맞는 번역을 할 수 있다는 특징이 있다.
SMT 기술은 기계 번역 패러다임의 하나로서, 파라미터들이 2개 언어 코퍼스(corpus)의 분석에서 비롯된 통계 모델에 기초하여 번역이 생성된다. 이 기술은 문장의 일부를 통해 번역을 수행하기 때문에 NMT 기술에 비해 정확도가 떨어진다는 단점을 가지고 있다.
파파고의 활용 분야를 살펴보면, 외국의 책 내용을 손쉽게 번역할 수 있어 IT 분야를 비롯한 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대된다. 특히 IT 분야의 경우 기술의 발전이 급성장하고 있기 때문에 그에 맞는 서적들도 수없이 빨리 나오고 있는데, 대부분 한국어가 아닌 외국어로 되어 있어 해석하는데 많은 시간이 소요된다. 하지만 번역 기술이 더욱 발전한다면 더 빠른 지식 습득이 가능해질 것이다.
1.3.2. 음성 분야: NUGU
NUGU는 SK에서 개발하고 서비스하는 음성인식 기반의 인공지능 서비스이다. NUGU는 아마존의 Alexa처럼 전화를 할 수 있고, 생활정보를 얻을 수 있으며, 검색과 쇼핑 및 주문도 가능하다. 또한 어린이에게는 친구와 같은 역할이 되어주기도 하며, 성인에게는 금융에 대한 정보를 습득할 수 있는 금융 매니지먼트와 같은 존재가 될 수 있다.
NUGU의 원리는 사용자로부터 명령을 받아 NUGU SDK에 정보를 넘겨준다. 음성인식(ASR)을 한 후 언어이해(NLU)를 거쳐 대화처리(DM)를 한다. 대화처리(DM)한 정보를 가지고 외부 콘텐츠에 대한 정보를 가져온다. 외부 콘텐츠에 대한 정보를 언어로 생성한다(NLG). 언어 생성(NLG)후 음성합성(TTS)를 통해 NUGU SDK에 정보를 넘겨준다. 최종적으로 사용자에게 정보를 전달한다.
ASR(Auto Speech Recognition)은 사람이 말하는 언어를 컴퓨터가 해석하고, 그 내용을 문자 데이터로 전환하는 처리를 한다. 다시 말해 음성을 텍스트로 바꿔주는 작업이다. NLU(Natural Language Understanding)는 사용자의 의도를 이해하고 사용자의 의사결정에 유용한 정보를 추출하는 능력을 발휘하는 핵심 기술이다. 예를 들어 "오늘 날씨 알려줘"의 경우, 유용한 정보는 "오늘"과 "날씨"이다. DM(Dialog Management)은 대화 흐름과 상황을 고려해서 사용자의 발화의 의도에 대한 최선의 대화 전략을 결정하여 다음 시스템 발화에 해당하는 의미표현을 생성한다. NLG(Natural Language Generation)는 입력된 의미 표현으로부터 시스템이 발화할 문장을 생성하는 것이다. TTS(Text To Speech)는 텍스트를 음성으로 바꿔 주는 작업이다.
NUGU의 활용 분야에서는 음성분야와 이미지 분야를 결합한다면 더욱 시너지가 발휘될 것이라 생각한다. 예를 들어 스마트 안경을 제작하여 전방에 있는 사물과 위치를 파악한 후 그 사물을 분석하여 사용자에게 전달해주는 것이다. 이는 청각장애인에게 큰 도움을 줄 것이라 기대된다.
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