제품이나 서비스를 개발하여 개발 및 판매의 필요성을 데이터 분석 데이터 시각화

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상세정보

소개글

"제품이나 서비스를 개발하여 개발 및 판매의 필요성을 데이터 분석 데이터 시각화"에 대한 내용입니다.

목차

1. 빅데이터를 활용한 4차 산업혁명 시대의 호텔 F&B 사업 분야의 변화 및 발전 양상
1.1. 서론
1.2. 빅데이터의 정의
1.3. 빅데이터의 특징 및 내용
1.4. 빅데이터의 활용을 위한 요소 기술 및 내용
1.5. 빅데이터 활용 이유
1.6. 빅데이터 활용 예시
1.7. 빅데이터 활용 예시 종합 분석
1.8. 결론

2. 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례
2.1. 서론
2.2. 스마트공장의 개념
2.3. 인공지능의 개념 및 활용 사례
2.4. 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례
2.5. 인공지능 기술 활용을 위한 나의 의견
2.6. 결론

3. 고객관계관리
3.1. 고객 관계 관리의 개념과 특성
3.2. CRM 프로세스 관점과 기술적 관점
3.3. CRM 전략 개발을 위한 단계 개요

4. 참고 문헌

본문내용

1. 빅데이터를 활용한 4차 산업혁명 시대의 호텔 F&B 사업 분야의 변화 및 발전 양상
1.1. 서론

정보화시대를 맞이하여 최근 세계 경제는 디지털 시대에 맞는 경제 발전에 관심을 보이고 있으며, 많은 양의 정보가 생산되고 관리됨으로써 정보의 분석과 가치가 중요한 것으로 강조되고 있다. 요즘 새롭게 등장한 '빅데이터(Big Data)'의 중요성이 부각되고 있는 가운데, 빅데이터는 미래 국가의 경쟁력을 좌우하는 핵심 자원으로 대두되고 있고, 기업뿐만 아니라 국가의 공공 부문에서도 활용의 가치가 높아 지고 있다. 또한 빅데이터를 정확히 이해하고 분석하여 효과적인 활동을 하기 위한 전략적 수립과 대책을 체계적으로 확립할 필요성이 있다. 이러한 변화는 정보통신 기술과 연계하는 산업의 혁명이 가장 중요한 핵심 개념이므로 고객의 니즈를 최우선으로 하는 호텔 분야에서도 4차 산업혁명 시대를 다른 분야와 함께 개척해 나아가야 한다. 호텔은 이제 빅데이터 서비스를 활용하여 고객의 의견을 쉽게 접할 수 있게 되었으며 일반 고객과도 관계를 구축할 수 있게 되었다.


1.2. 빅데이터의 정의

빅데이터의 정의는 "말 그대로 기존 데이터에 비해 그 크기가 너무 커서 일반적인 방법으로는 수집하거나 분석하는 것이 어려운 데이터의 집합체"를 의미한다. 지난 10년 간 정보 통신 기술이 모든 산업에 보편화되고 특히 스마트폰, 태블릿 PC와 같은 스마트 기기의 이용자가 늘어나면서 우리 주변에 새롭게 생성되거나 유통되는 정보가 폭발적으로 증가하기 시작했다. 이러한 정보화 시대의 발전에 힘입어 빅데이터는 다양한 종류의 대규모 데이터에서 생성, 수집, 분석, 표현 등 그 특징을 기반으로 점차 발전하였고, 빅데이터 정보 기술의 발전은 정보화 시대에 개인의 특성에 맞는 맞춤형 정보를 제공하고 관리하며 분석을 가능하게 하였으며, 현대 사회에서 정부, 기관, 기업, 단체 등 그 조직에 필요한 정보를 신속하고 정확하게 예측하여 분석함으로써 효율적인 방향을 제시하였고, 기존에는 실행하지 못했던 정책과 기술을 실현시키기도 한다.


1.3. 빅데이터의 특징 및 내용

빅데이터의 특징과 내용은 다음과 같다.

첫째, 용량(Volume)에 있어서 빅데이터는 기존 데이터에 비해 그 규모가 막대하다. 수십 테라바이트 이상의 데이터 사이즈를 가지고 있으며, 이를 처리하기 위해 MapReduce 기반의 분산 컴퓨팅 프레임워크와 클라우드 기술이 필요하다. 인터넷, 모바일 기기, 센서 등을 통해 데이터가 계속 생성되고 축적되면서 데이터의 규모가 방대해지고 있다.

둘째, 속도(Velocity)에 있어서 빅데이터는 데이터 생성과 처리가 실시간에 가까운 속도로 이루어진다. 센서 장치와 스마트폰 등에서 지속적으로 생성되는 스트림 데이터에 대한 실시간 처리 능력이 필요하다. 데이터 생성 속도가 가속화됨에 따라 이를 활용하기 위한 신속한 처리와 분석 속도도 요구되고 있다.

셋째, 다양성(Variety)에 있어서 빅데이터는 다양한 정보원과 데이터 유형을 포함한다. SNS 상의 텍스트, 이미지, 동영상 등 비정형 데이터는 물론, 로그 기록, 위치 정보, 소비 데이터 등 정형 데이터까지 다양한 종류의 데이터가 포함된다. 이처럼 빅데이터는 다양한 유형의 대규모 데이터로 구성된다.

이와 같이 빅데이터는 방대한 용량, 실시간 속도, 다양한 유형의 데이터로 특징지어진다. 이러한 특성을 지닌 빅데이터를 활용하기 위해서는 적절한 자원 확보, 새로운 기술 개발, 전문 인력 양성 등이 필요하다.


1.4. 빅데이터의 활용을 위한 요소 기술 및 내용

빅데이터의 활용을 위한 요소 기술 및 내용은 다음과 같다.""

첫째, 자원이다. 빅데이터를 관리, 처리하는 측면과 함께 활용할 수 있는 기업의 내부, 외부 빅데이터 자원을 수집하는 전략이 필요하다. 기업은 빅데이터를 위한 자원 확보와 빅데이터 품질 관리를 위한 자원 확보가 중요하다.""

둘째, 기술이다. 국가와 기업의 혁신 전략으로 사용할 수 있도록 빅데이터 인프라, 플랫폼, 분석 기술 등을 활용한다. 빅데이터 플랫폼으로는 하둡(Hadoop), 데이터 저장 및 관리 기술에는 NoSQL, 분석 기술에는 자연 언어 처리, 의미 분석, 데이터 마이닝 등이 있다. 또한 분석한 데이터를 보여주는 시각화(Visualization) 기술도 포함된다.""

셋째, 인력이다. 국가와 기업은 데이터 사이언티스트와 같은 인재를 확보하기 위해 내부 역량 강화와 외부 협력 전략을 수립할 필요가 있다. 수학, 공학적인 능력과 함께 경제학, 통계학, 심리학 등에 능통한 인재가 필요하며, 비판적 사고와 커뮤니케이션 능력, 시각화 능력을 갖춘 인재도 요구된다.""


1.5. 빅데이터 활용 이유

빅데이터를 활용하는 가장 큰 이유는 경쟁 우위를 차지하기 위함이다. 기업의 전략이란 경쟁 우위를 획득하는 방법에 대한 이론이라고 정의할 수 있다. 전략 경영 과정의 궁극적인 목적은 기업이 경쟁 우위를 창출하기 위한 전략을 선택하고 실행할 수 있게 하는 것이다.

경쟁 우위란 일반적으로 한 기업이 다른 경쟁 기업들보다 경제적인 가치를 더 창출할 때 경쟁 우위를 가진다고 정의할 수 있다. 기업의 경쟁 우위는 근본적으로 한 기업이 경쟁 관계에 있는 다른 기업들에 대하여 상대적 우위를 차지할 경우에 발생한다. 이와 같은 경쟁 우위는 기업이 가지고 있는 현재 혹은 미래의 상대적 우위의 원천을 파악하고 그 원천을 효율적으로 관리할 때 확보·유지된다.

그러나 이와 같은 경쟁의 상대적 우위란 정태적이라기보다는 동태적인 성격을 가지고 있으며, 특정 분야에 고정되어 있기보다는 기업 활동 전반에 걸쳐 다양한 형태로 나타나기 때문에 조직 전반에 걸쳐 있는 동태적인 경쟁 환경 하에서 경쟁 우위 확보를 위한 경쟁 전략이 필수적으로 요구된다.

기업은 궁극적으로 제품이나 서비스를 가지고 시장에서 경쟁하기 때문에 경영자들은 변화하는 경쟁 환경과 시장 상황을 고려하여 각 제품 시장에서 경쟁하기 위한 경쟁 전략을 개발해야 한다. 이러한 경쟁 전략을 수립하고 실행하는 과정에 빅데이터가 중요한 역할을 하게 된다.

빅데이터를 활용하면 기업은 경쟁사와 소비자에 대한 정보를 더 정확하게 파악할 수 있게 되며, 이를 바탕으로 차별화된 제품과 서비스를 제공할 수 있다. 또한 소비자의 니즈를 실시간으로 분석하여 신속하게 대응할 수 있어 고객 만족도를 제고할 수 있다. 이를 통해 기업은 경쟁사에 비해 더 높은 고객 가치를 창출할 수 있게 되어 지속 가능한 경쟁 우위를 확보할 수 있게 된다.

따라서 빅데이터를 활용하여 경쟁 우위를 확보하는 것은 기업의 핵심 경영 과제라고 할 수 있다.


1.6. 빅데이터 활용 예시

Ford 자동차는 신제품 개발에 빅데이터를 활용하고 있다. 과거에 자동차는 판매가 이루어진 다음에는 자동차의 상태를 좀처럼 파악하기 어려웠지만 판매 후 이용 상황에 관한 데이터를 취득하게 되면 앞으로의 신제품 개발에 매우 유용한 피드백을 얻을 수 있다. 호텔 F&B도 마찬가지이다....


참고 자료

온라인 리뷰 빅데이터를 활용한 외래관광객의 국내호텔 이용 만족도에 관한 연구 -감성분석을 중심으로-, 임영희, 2019
빅데이터를 활용한 마케팅 전략 실행의 실제에 관한 연구, 송민석, 2014
빅데이터가 기업의 경쟁력에 미치는 영향에 관한 연구, 김성원, 2015
안창원, 황승구. (2012). 빅 데이터 기술과 주요 이슈. 정보과학회지.
김현득, 김동민, 이경근, 윤제한, 염세경. (2019). 제조업 특성을 반영한 스마트공장 진단모델 개발 및 중소기업 맞춤형 적용사례. 산업경영시스템학회지.
이정선. (2020). 인공지능이 의사결정에 미치는 영향에 관한 연구(박사학위논문). 숙명여자대학교 대학원, 서울.
트렉스타. (2022). 인공지능 의사결정지원시스템 구축 사업계획서. 부산:Treksta.
휴넷평생교육원. 마케팅관리론. 159-166.

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