소개글
"챗봇gpt"에 대한 내용입니다.
목차
1. 챗GPT 개념, 활용사례 및 향후전망
1.1. Chat GPT 개요
1.2. AI서비스 경쟁현황
1.3. Chat GPT와 기존검색의 차이
1.4. Chat GPT와 변화
1.5. Chat GPT 활용사례
1.6. Chat GPT 한계와 문제점
1.7. 시장전망
2. 웹기반 시뮬레이션을 이용한 두개내압상승환자 간호교육프로그램의 효과
2.1. 연구목적
2.2. 연구대상자의 특성 및 표본 수
2.3. 연구설계
2.4. 연구 도구
2.5. 연구 결과
2.6. 논의 및 결론
3. 챗GPT가 기업교육에 미치는 영향
3.1. 챗GPT
3.2. 기업교육
3.3. 챗GPT가 기업교육에 미치는 영향
4. 참고 문헌
본문내용
1. 챗GPT 개념, 활용사례 및 향후전망
1.1. Chat GPT 개요
오픈AI는 일론 머스크 테슬라 CEO와 피터 틸 클래리엄 캐피털 사장, 리드 호프먼 링크트인 회장, 샘 올트먼 와이컴비네이터 사장(현 오픈AI CEO) 등이 인류에게 도움이 될 디지털 지능 개발을 목표로 지난 2015년 설립한 비영리 회사이다. 2019년에는 MS가 오픈AI에 10억 달러를 투자하였다. 이러한 투자 등에 힘입어 어떤 텍스트가 주어졌을 때, 다음 텍스트가 무엇인지 예측하며 글을 생성할 수 있는 언어생성모델인 GPT(Generative Pre-trained Transformer)라는 결과물이 나오기 시작하였다. 미국 기업 오픈AI가 개발한 챗GPT는 이세돌 9단을 이긴 구글의 '알파고' 같은 인공지능(AI)의 한 이름이다. GPT(Generative Pre-trained Transformer)를 풀이하면 '미리 훈련된 생성형 변환기'이다. 기존에 입력된 스크립트로만 대화를 진행하는 변환기에서 진보해 딥러닝(심층학습)을 통해 스스로 언어를 생성하고 추론할 수 있는 게 가장 큰 특징이다. AI 연구 개발 단체인 오픈AI(OpenAI) 샘 알트만 CEO가 2022년 12월 1일 테스트 버전을 일반 공개한 챗GPT(ChatGPT)는 처음 공개되었다. 챗GPT는 훈련된 자연 언어 처리 모델이다. 오픈AI에서 만든 대규모 인공지능 모델인 'GPT-3.5' 언어 기술을 사용하여 이용자와 실시간으로 대화가 가능하다. AI 챗봇의 일종이라고 보면 된다. 이 모델은 다양한 소스를 바탕으로 방대한 텍스트 데이터를 학습한다. 챗GPT(ChatGPT)에 가입하면 사용자는 다양한 분야들에 대해 질문할 수 있다. 챗GPT가 대화형 질의응답뿐만 아니라 메일 작성이나 번역·코딩 등 다양한 과제를 수행하는 능력, 민감한 질문을 회피하는 기술이 탁월하다고 분석했다. 주기적인 업데이트를 통해 더욱 똑똑해지고 정교해지는 점도 강점으로 꼽았다. 2018년 GPT 가 처음 세상에 공개되었을 때만해도 별로 주목을 받지 못했다. 이는 비슷한 언어 모델은 많이 나와 있었고, 이에 비해 두드러진 성능을 보여주지 못했기 때문이다. 그러나 2019년 GPT-2가 공개되면서 주목을 받기 시작하였다. 이는 모델의 크기 때문이다. 즉, GPT-1은 1억 1,700만 개의 매개변수로 학습하였고, GPT-2는 모델의 크기에 따라 약 1억 2,400만개에서 15억개로 GPT-1의 10배 수준이다. 챗GPT는 인간 사용자 피드백 기반 강화학습(Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF)을 사용하여 대화를 최적화하였다. 강화학습 (Reinforcement Learning)은 반복적인 시행착오 상호작용을 통해 작업 수행 방법을 학습하는 머신러닝 기법의 한 유형이다. 챗GPT의 응답에 사람이 점수를 매기고 이를 강화학습 보상(rewards) 알고리즘에 반영해서 챗GPT의 보상 모델을 학습시킨 것이다. 주어진 질의에 대해 사람 사용자가 판단하기에 좋은 응답이라 생각할수록 보다 큰 보상을 받고 유해한 텍스트는 생성하면 보상을 받지 못하도록 학습된 것이다. 챗GPT와 대화할 때 기계가 아닌 논리정연하면서 유창한 사람과 대화한다는 느낌을 받는 것도 이러한 RLHF 기술 덕분이다.
1.2. AI서비스 경쟁현황
미국 인공지능 연구단체 '오픈 AI'가 내놓은 초거대 AI 언어 모델 '챗GPT'의 등장에 국내외 ICT업계가 긴장하고 있다. 챗GPT의 등장이 빅테크의 기존 검색 엔진에도 위협적이라는 전망이 나온다.
국내 ICT업계도 초거대 AI 선점을 위한 경쟁이 가속화될 전망이다. 중국 최대 검색엔진 바이두는 오는 3월 AI챗봇을 출시할 예정이며, 그동안 수십억 달러를 AI 연구 개발에 투자해왔다. 바이두는 사용자들이 챗봇 서비스를 통해 오픈AI의 챗GPT처럼 대화형 검색 결과를 얻을 수 있게 할 것으로 보인다.
국내 포털 기업들도 초거대 AI 서비스 개발에 박차를 가하고 있다. 네이버는 초거대AI '하이퍼클로바'를 챗GPT와 상응하는 '대화형' '문장 생성형' 서비스에 활용하고 있다. 대표적으로 독거 노인을 위한 AI콜 서비스 '클로바 케어콜'은 자연스러운 대화 능력으로 많은 고령의 사용자로부터 호응을 얻고 있다. 또한 카카오도 카카오브레인을 중심으로 R&D에 집중해 한국어 언어모델 'KoGPT'를 선보이며, 이를 '대화모델'(conversational AI)로 발전시켜 나간다는 계획이다.
KT는 2023년 상반기 안으로 한국형 챗GPT인 초거대 인공지능(AI) '믿음'을 국내에서 상용화한다는 계획을 발표했다. KT는 감성을 이해하고 인간과 공감하는 인공지능을 만든다는 콘셉트로 '믿음'을 개발해왔다.
국내 ICT업계는 챗GPT의 등장으로 초거대 AI 선점을 위한 경쟁이 가속화될 전망이다. 바이두, 네이버, 카카오, KT 등 국내 기업들은 각자의 방식으로 챗GPT와 상응하는 서비스를 개발하며 대응하고 있다. 이처럼 챗GPT의 등장이 국내 ICT업계에 큰 변화를 가져올 것으로 예상된다.
1.3. Chat GPT와 기존검색의 차이
기존 검색 방식과 챗GPT의 차이는 다음과 같다.
첫째, 검색 방법에 있어 기존 검색 엔진은 키워드를 중심으로 정보를 제공하지만, 챗GPT는 사용자의 질문에 대한 답변을 생성한다는 것이 핵심적인 차이이다. 기존 검색은 키워드로 정보를 찾아 제공하는 방식이었지만, 챗GPT는 사용자의 질문을 이해하고 자연어 처리 기술을 활용하여 그에 대한 답변을 생성한다.
둘째, 상호작용 측면에서 기존 검색 방법은 사용자와 컴퓨터 간 상호작용이 제한적이었지만, 챗GPT는 사용자와 실시간으로 상호작용하며 질문에 대한 답변을 주고받을 수 있다. 챗GPT는 사용자의 질문을 이해...
참고 자료
대한민국 대통령 묻자 "문재인"…참 거짓 모르는 챗GPT/이승우/2023.02.07
챗GPT발 AI 무한경쟁, 네이버도 참전/이승진/2023.02.05
"챗GPT 활용 잘하면 개인 경쟁력도 오른다"/이재철/2023.02.06
챗GPT는…딥러닝 기반 대화형 인공지능, 사용자 원하는 ‘창작물’ 생성/김은성/2023.02.05
“사람보다 자연스럽다”…‘챗GPT’ 등장에 빅테크 긴장/정문경/2023.01.05
한국어 약한 챗GPT…네이버•카카오 반격/성현희/2023.02.01
챗GPT가 쓴 사이언스타임즈 뉴스/권예슬/2023.02.09
챗GPT가 만든 놀라운 일 5가지/박진/2022.12.30
‘진실과 환각 사이’ 챗GPT…정보 선별은 결국 ‘인간 몫’/김은성/2023.02.05
챗GPT, 축복 vs.재앙..교육계 '비상'ㆍ기업들은 '우호적'/김윤경/2023.01.23
"챗GPT와 신사업 연결하라"… 특명 떨어진 기업들/나현준/2023.02.05
[챗GPT가 바꾸는 세상/기고] 챗GPT 충격, 일자리•공정문제 대책 필요/안경애/2023.01.31
[포커스] 진화하는 ‘챗봇’ 기술... ‘챗GPT’, AI업계 핫이슈로 떠올라/이성용/2023.02.07
어디에 쓰일까? 챗GPT 비즈니스 활용 전망/남현우/2022.12.30
이화여자대학교 김원정 강숙정, 한국간호시뮬레이션학회, 2023
https://url.kr/bj1clo
이주경, 2022, 기업교육에서 창의적 사고 기법을 활용한 실시간 온라인 학습 설계원리 개발 연구, 국내박사학위논문 서울대학교 대학원, p.21~25
권일혁, 2023, ChatGPT로 열린 새로운 인공지능 시대의 기독교교육이 나아갈 방향에 대한 연구, 국내석사학위논문 장로회신학대학교 일반대학원, p.26~36
