소개글
"확률표집방법"에 대한 내용입니다.
목차
1. 서론
1.1. 표집의 개념과 필요성
1.2. 확률적 표집과 비확률적 표집의 구분
1.3. 연구조사에서 표집의 중요성
2. 본론
2.1. 확률적 표집법
2.1.1. 단순무작위 표집
2.1.2. 층화표집
2.1.3. 체계적 표집
2.1.4. 집락표집
2.1.5. 균일확률 추출방법
2.2. 비확률적 표집법
2.2.1. 할당표집
2.2.2. 우발적 표집
2.2.3. 의도적 표집
2.2.4. 눈덩이 표집
2.2.4.1. 눈덩이 표집의 개념 및 특징
2.2.4.2. 눈덩이 표집 사례
2.3. 표집방법의 사례 및 비교분석
3. 결론
3.1. 표집방법의 장단점 요약
3.2. 효과적인 표집방법 선택을 위한 고려사항
3.3. 연구 목적과 상황에 따른 적합한 표집법 선택
4. 참고 문헌
본문내용
1. 서론
1.1. 표집의 개념과 필요성
표집은 조사대상 가운데서 자료를 수집할 대상의 일부를 모집단을 잘 대표하는 표본으로 추출, 선택하는 과정이다. 모집단 전체를 조사하기에는 현실적으로 많은 시간과 비용이 소요되므로, 표집은 경제적이며 신속·정확한 조사가 가능하다는 장점이 있다. 즉, 전수조사보다 물적, 인적 자원이 절약되고, 모집단에 비해 비표본 오차를 줄여 정확도를 높일 수 있으며, 신속성, 신뢰도 제고도 도모할 수 있다. 하지만 모집단을 대표할만한 대표성 있는 표본을 선정하기 어렵다는 한계도 있다.
1.2. 확률적 표집과 비확률적 표집의 구분
확률적 표집과 비확률적 표집의 구분은 다음과 같다.
확률적 표집은 모집단에서 각 사례가 표본으로 선정될 확률이 동일한 방식으로 표본을 추출하는 것이다. 즉, 모집단에서 임의로 표본을 선정하여 모집단을 대표할 수 있게 하는 방법이다. 대표적인 확률적 표집법에는 단순 무작위 표집, 층화표집, 체계적 표집, 집락표집 등이 있다. 이를 통해 추출된 표본은 모집단의 특성을 잘 대변할 수 있으며, 통계적인 추론이 가능하다는 장점이 있다.
반면 비확률적 표집은 모집단에서 표본을 선정할 때 각 사례가 선정될 확률이 동일하지 않은 방식이다. 연구자의 주관적인 판단에 따라 표본을 선정하므로, 모집단을 대표할 수 있다고 보기 어렵다. 비확률적 표집법에는 할당표집, 우발적 표집, 의도적 표집, 눈덩이 표집 등이 있다. 비확률적 표집은 모집단에 대한 정보가 부족하거나 특정 대상을 의도적으로 선정해야 하는 경우에 주로 활용된다. 하지만 이 방식은 모집단 전체를 대표하기 어려우며, 일반화의 한계가 있다는 단점이 있다.
1.3. 연구조사에서 표집의 중요성
연구조사에서 표집의 중요성은 다음과 같다. 첫째, 모집단 전체를 조사하기에는 현실적으로 많은 시간과 비용이 소요되므로 표본을 통해 모집단을 대표할 수 있는 정보를 얻을 수 있다. 둘째, 표집을 통해 얻은 결과를 모집단에 일반화할 수 있어 연구의 대표성을 확보할 수 있다. 셋째, 표본에 대한 분석 결과를 활용하여 모집단의 특성을 추정할 수 있다. 넷째, 표집을 통해 관찰단위와 분석단위를 설정할 수 있어 연구 설계에 활용할 수 있다. 다섯째, 표집은 연구의 목적과 대상에 맞게 다양한 방법으로 활용할 수 있어 연구의 효율성을 높일 수 있다."
2. 본론
2.1. 확률적 표집법
2.1.1. 단순무작위 표집
단순무작위 표집은 확률적 표집의 방법에서 가장 원칙적이고 기본적인 방법이다. 이 방법은 모집단에 포함된 각 대상이 선택될 때 동일한 기회를 가지게 되며 주어진 집단에서 무작위로 선택된 대상이 표본이 된다. 단순임의 추출법이라고도 하며 이는 모집단을 전체 대상으로 하여 번호를 부여하고 이 과정에서 표본 조사의 틀을 만들고 이들을 난수표 등을 활용하여 표본을 추출하는데 이때 각 개체는 선택될 확률이 동일하다.
예를 들어 모집단이 1000이라고 하고 이 중 500을 단순 무작위 추출 하고자 한다면 먼저 조사 대상자 전체에 일련번호를 일괄 부여하게 되는데 이 후 컴퓨터 등을 활용하여 난수를 생성한다. 이때 난수는 추출하고자 하는 표본의 수와 동일하며 이렇게 생성된 난수에 해당하는 번호를 선택하여 추출하는 것이다.
단순 무작위 표집은 모집단 전체를 그대로 활용하는 경우가 많기 때문에 상대적으로 모집단을 다루는 시간과 비용이 많이 소요되는 편이다. 그렇기 때문에 모집단이 지나치게 큰 경우에는 일반적인 연구를 위해서는 활용하기 어려운 경우가 많다. 모집단이 충분히 작은 경우에 활용이 용이하다. 또한 표본의 규모가 충분히 확보되어야 하는데 이 역시 오차의 감소와 관련이 있다. 또한 모집단에 대한 사전 정보가 존재하지 않기 때문에 표본 프레임을 작성하는 것이 용이하지 않다는 단점이 존재한다.
단순 무작위 표집의 대표적인 예시는 난수표를 활용한 복권 당첨 번호 추출이 있으며 이 외에도 특정 직업군에 포함된 인원 목록(전국영어교사 명단, 중학교 3학년 학생 목록 등)을 모집단으로 하여 임의의 대상을 추출함으로서 집단의 경향을 파악하고자 하는 조사에서 주로 활용된다.
2.1.2. 층화표집
층화표집은 모집단을 처음부터 어떤 기준이 되는 특징으로 구분하여 몇 개의 하위 계층으로 나누고 각각의 계층에서 단순 무작위 표집을 실시하는 방법이다. 이때 각 층으로 분할된 집단은 서로 겹치지 않으며 각 층에서는 단순 무작위 추출법으로 표본을 추출한다. 이 방식은 모집단이 가지고 있는 특성에 따라 층이 나누어지기 때문에 모집단의 구성성분 대부분을 포함할 수 있다.
집단을 구분할 경우 각 집단의 특성이 상이하게 구성되기 때문에 연구 조사의 목적과 특성에 따라 요구하...
참고 자료
유아 사교육 참여 형태가 유아의 인지적, 정서적, 행동적 발달에 미치는 영향, 이용석, 서울대학교, 2016
잠재계층성장분석을 활용한 알레르기질환 유아의 문제행동 변화유형 분석, 손미선, 건국대학교 대학원 2020
사회복지학개론 / 저자 : 권중돈 외 지음 / 출판사 : 학지사, 2019
사회복지조사론 / 저자 이종하 / 양서원, 2020
사회복지학개론 교안, 휴넷평생교육원
류재진, 2013, 고등학교 학생들의 표집분포에 대한 이해와 효과적인 지도방법에 관한 연구, 국내석사학위논문 부산대학교, p.5~7
권영순, 2018, 자연재난 피해자의 일상생활경험, 국내박사학위논문 한양대학교 대학원, p.19~21
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