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1. 생체인증기술의 특징과 한계점 및 보완책
1.1. 생체인증기술의 종류와 특징
1.1.1. 지문인식
지문인식은 현재 가장 오래된 생체인식 기술이며, 스마트폰 등 다양한 생체인식시장에서 많은 사용자가 사용하고 있으며, 가장 사람들이 거부감없이 이용하는 생체인증기술이다. 이미 등록해놓은 사용자의 데이터와 지문의 특징을 대조해 일치 여부를 파악해 신원을 식별하는 것을 뜻한다. 선천적으로 지문은 사용자 모두 고유한 특징을 가지고 있어 특정 개인을 판단하기 매우 쉽고, 신뢰도와 안정성이 높다. 대부분 시스템은 개인정보보호를 위해 특징만을 저장한다. 가장 간편하고 저렴해 많이 사용하며 생성 데이터 또한 적다.
지문을 이용해 사람을 식별하는 과정은 지문 인식시스템을 통해 이루어진다. 지문 인식시스템은 크게 손가락을 올려놓고 촬영하는 입력부, 저장한 데이터베이스와 대조해 보인 여부를 판단하는 인증부로 나뉜다. 인증부는 촬영부에서 촬영된 지문의 잡티 등을 제거하고 얕은 선으로 만든 다음, 각 지문의 특이점 위치와 어느 부분이 갈라졌는지를 잡아 좌표상의 데이터로 저장한다.
지문 표본 추출방법으로는 광학식, 전기식, 초음파식 등이 있다. 광학식의 경우 CCD 카메라형과 CCD 스캐너형이 있다. 전기식으로는 일렬 정전 센서식(스와이프 방식)과 일렬 열전도 센서식(에어리어 방식)이 있다. 초음파식은 초음파 이미지 처리 센서 방식이다. 이 중 초음파식이 가장 빨리 인식가능하고 화면 아래에 센서를 배치할 수 있어 차세대 온스크린 지문인식 기술로 주목받고 있다.
따라서 지문인식은 현재 가장 보편화된 생체인증 기술로 그 편의성, 신뢰도, 안정성 등으로 인해 다양한 분야에 활용되고 있다고 볼 수 있다.
1.1.2. 홍채인식
홍채인식은 동공 확장을 조절하는 근육을 분석하여 사람마다 고유하고 다양한 특징을 가지고 있다는 점에 착안한 기술이다. 지문인식보다 위조 가능성이 낮아 개인식별 기기 중 보완성이 가장 높으며, 비접촉 방식이라 사용이 편리하고 2초 이내 신속한 판별이 가능하다. 안구 내부의 질병, 안경, 렌즈의 영향도 받지 않고 인식할 수 있어 정확도가 높다. 현재 공항, 정부 기관, 국방 관련 기관의 출입 통제 시스템, 컴퓨터 보안시스템, ATM 등 다양한 보안 분야에서 활용도가 높은 생체인식기술이다. 홍채 인식시스템의 작동 원리는 사용자가 홍채인식 시스템 중앙 렌즈에 눈을 갖다 대면 적외선 카메라가 홍채를 디지털 신호화하여 홍채 코드를 형성하고 데이터베이스와 대조하여 신원을 조회하는 방식이다. 실제로 나가노 동계올림픽의 출입 통제 시스템, 스루가은행의 컴퓨터실 출입 통제 시스템 등에 홍채인식기술이 활용되고 있다.
1.1.3. 정맥 인식
정맥(손 혈관) 인식은 손목에 있는 피부로부터 정맥의 패턴을 추출해 인식하는 방식이다. 정맥은 사람마다 고유하다는 특징을 가지고 있어서 정맥 분포 정보를 이용하여 특징점과 혈관 모양으로 인식한다. 피부 내 혈관을 이용하므로 정보 외부 누출 가능성이 없어 복제가 거의 불가능한 보안성이 매우 높다. 또한 물기나 손의 오염, 상처 등 외부요인에 의해서도 인식에 문제가 없어 지문인식이 어려운 사람이나 그러한 환경에서 근무하는 사람들을 대상으로 많이 적용된다. 정맥 인식 방식은 CCD 카메라로 손목 정맥 모양을 손등에 투사하여 촬영하고, 개인의 고유한 정맥 패턴의 특징을 메모리에 저장하여 등록된 사용자의 정맥 패턴과 비교하는 순서로 작동한다. 이와 같은 정맥 인식 기술은 실제 비행기 탑승객의 신분확인 서비스, 아마존의 무인 결제 시스템 등에 활용되고 있다.
1.1.4. 안면인식
안면인식은 디지털 이미지(사진, 열적외선 촬영, 3차원 측정, 열상)에서 눈과 눈썹, 턱 등 특징이 변하는 곳 각 부위 60여 곳을 분석해 사람 간을 구별하는 기술이다. 얼굴을 기계가 알아보게 하는 방식이며 사용자는 단지 카메라를 바라보기만 하면 되기 때문에 편의성 면에서 우수하며 제일 자연스러운 생체인증 시스템이다. 코로나 시대를 맞이하여 비접촉 차세대 생체인식 기술로 주목받는 기술이다.
선글라스, 콧수염, 머리 모양 변화 등으로 인해 사용자를 인식률이 저하될 수 있지만, 편리성이 높으므로 지문인식에 이어 차세대 생체인식 기술로 대두되고 있다. 얼굴인식 인증절차는 먼저 제출된 사진이나 카메라를 사용해 사용자의 얼굴 이미지를 캡처하고, 캡처한 이미지로 얼굴 특장점 정보를 추출한 후 데이터베이스에 저장된 출입 인가자 정보와 대조하여 매칭되는지 확인하는 방식으로 이루어진다.
미국 Miros사는 안면 열상을 이용한 PC, 출입 관리용 "TureFace"를 개발하였고, 마스터카드는 온라인 구매를 위해 '셀피 페이' 앱을 출시하였다. 또한 디지털 옥외 광고 장치인 "DOOH"는 안면인식 시스템으로 상점에서 광고나 디스플레이를 보는 사람의 수, 성별, 연령대 구분해 광고를 본 시간 등 계산해 데이터를 창출해 특정인을 대상으로 최적의 광고 시간을 결정해 광고비 낭비를 최소화하고 있다. 이밖에도 PC 보안·금고·관리, 출퇴근 등 보안 분야, 가전제품 조작·인터넷 결제 등의 편의성 관련 분야, 공항, ATM 등 무인 감시 분야 등 다양한 분야에서 안면인식 기술이 적용되어 활용되고 있다.
1.1.5. 기타 인증기술
기타 인증 방법으로는 음성인식, 손 모양 인증, 서명 인증, 키보드 인식, 망막 인식 기술 등이 있다.
음성인식 기술은 말투, 음성의 높낮이 같은 특징을 추출해 분석하는 방식이다. 전화나 인터넷을 이용해 국내는 물론 해외 등 원격지에서도 사용할 수 있으며 성대모사로 모방하는 것이 불가능하다는 장점이 있다. 국내 시중은행 중 KB국민은행이 가장 먼저 음성인증 서비스를 도입하여 계좌조회, 이체 등의 금융거래가 가능한 모바일 애플리케이션 '리브 똑똑'을 출시하였다.
손 모양 인증 기술은 스탠퍼드대학에서 개발한 기법으로 개인별 손가락 길이의 상이성에 착안한 것이다. 열악한 환경에서도 안정적으로 동작하고 정보저장량이 적어 효율적이기 때문에 공항의 여권확인용, 산업현장의 근태관리용으로 많이 활용되고 있다.
서명 인증 기술은 국내에서는 인증받지 못했지만 외국에서는 서명의 효력이 강하기 때문에 도입된 인증 장치가 있다.
키보드 인식 기술은 키보드를 누를 때 특정 리듬을 이용해 신분...
