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"파레토 도표"에 대한 내용입니다.
목차
1. 파레토 도표
1.1. 빈도분석
1.2. 빈도 표
1.3. 빈도 그래프
2. 안전과 간호 질 향상
2.1. 필요성, 중요성, 원리, 원칙
2.2. 안전과 간호의 질 향상 개념
2.3. 안전과 간호 질 향상 종류
2.4. 안전과 간호 질 향상 분석 도구
2.5. 안전과 간호 질 향상 개선방안 또는 안전 증진 전략
2.6. 여성건강간호학 실습부서에서의 안전과 간호 질 향상 체계
3. 사례 분석 및 QI 활동 제안
3.1. 사례 제시
3.2. 원인분석
3.3. 개선 방안
4. QI 활동 경험 소감
5. 참고 문헌
본문내용
1. 파레토 도표
1.1. 빈도분석
빈도분석이란 변수의 값이 몇 번이나 나타나고 있는지를 나타내는 것이다. 빈도분석은 빈도결과를 기술하는 것과 함께 시각적으로 한눈에 알 수 있도록 하는 빈도분석표, 그래프(막대그래프, 파이그래프 등)등을 이용하여 자료의 특성을 요약하여 나타내게 된다. 빈도분석에서 주로 사용되는 통계치는 빈도(frequency), 백분율(percentage), 유효백분율(valid percentage), 누적백분율(cumulative percentage)이다. 빈도는 변수의 값들이 얼마나 자주 나타났는가에 대한 사례수이고, 백분율은 각 값들에서 나타나는 사례가 총 사례수를 100을 기준으로 하였을 때 차지하는 위치를 이르며, 유효백분율은 결측값(missing value)을 제외시키고 계산한 백분율이다. 마지막으로 누적백분율은 개별 변수값들의 백분율을 누적하여 표현한 백분율이다. 빈도표는 명목변수와 서열변수의 빈도분석에 관한 통계치를 설명하는 데 유용하다. 이에 비해 등간변수와 비율변수는 빈도표와 그래프를 이용하기보다는 중앙집중경향, 산포도, 변수의 분포형태를 알려주는 통계치를 이용하는 것이 적절하다. 빈도분석결과를 보고서에 기술할 때는 하나의 빈도표에 여러 변수에 대한 정보를 함께 나타내게 된다. 한편, 그래프는 시각적인 효과를 살릴 수 있으므로 보다 효과적으로 빈도에 관한 정보를 전달할 수 있다. 명목변수 혹은 범주 값이 지나치게 많지 않은 서열변수의 경우는 막대그래프(bar graph), 파이그래프(pie graph)가 사용된다. 이에 비해 등간, 비율수준의 변수에서는 히스토그램(histogram)이 주로 사용되며, 파레토 그림(pareto chart)은 서열, 등간, 비율 변수를 나타내는 데 사용되기도 한다. 막대그래프는 막대의 높이가 변수 값의 빈도를 나타내므로 높이를 비교하여 값들의 빈도를 비교할 수 있다. 각 막대의 높이는 변수값의 빈도를 나타내어 두 배 길이의 막대는 두 배 만큼의 빈도를 의미하며, 파이그래프는 전체를 한 원으로 보고 각 값이 차지하는 비율에 비례하여 영역의 크기가 그려지므로 개별 값들이 차지하는 영역의 크기를 비교하게 된다. 한편 히스토그램은 막대의 넓이가 등간의 크기와 일치하도록 그려지며 막대의 높이로 값의 빈도를 나타내며, x축은 값의 범위에 상응하여 동일간격 또는 동일하지 않은 간격으로 표시되어 값의 범위를 나타내게 된다. 파레토 그림은 내림차순으로 변수값(y값)의 서열순위를 그림으로 나타내게 되는데 빈도가 많은 순서대로 X축의 왼쪽에서부터 표시하게 되며, 좌표가 만나는 점에서 왼쪽축은 누적 사례수를 오른쪽 축은 누적백분율을 나타낸다.
1.2. 빈도 표
빈도란 변수의 값이 몇 번이나 나타나고 있는지를 나타내는 것이다. 빈도분석은 빈도결과를 기술하는 것과 함께 시각적으로 한눈에 알 수 있도록 하는 빈도분석표, 그래프(막대그래프, 파이그래프 등)등을 이용하여 자료의 특성을 요약하여 나타내게 된다. 빈도 표에는 다양한 통계치가 포함되는데, 빈도(frequency), 백분율(percentage), 유효백분율(valid percentage), 누적백분율(cumulative percentage)이 그것이다.
빈도표는 변수의 값들이 얼마나 자주 나타났는가에 대한 사례수를 보여주고, 백분율은 각 값들에서 나타나는 사례가 총 사례수를 100을 기준으로 하였을 때 차지하는 위치를 보여주며, 유효백분율은 결측값(missing value)을 제외시키고 계산한 백분율을 의미한다. 마지막으로 누적백분율은 개별 변수값들의 백분율을 누적하여 표현한 백분율이다.
빈도표는 명목변수와 서열변수(값의 범주가 많지 않을 것)의 빈도분석에 관한 통계치를 설명하는 데 유용하다. 반면 등간변수와 비율변수는 빈도표와 그래프를 이용하기보다는 중앙집중경향, 산포도, 변수의 분포형태를 알려주는 통계치를 이용하는 것이 적절하다. 빈도분석결과를 보고서에 기술할 때는 하나의 빈도표에 여러 변수에 대한 정보를 함께 나타내게 된다.
빈도 표는 명목변수와 서열변수의 빈도분석 결과를 알아보기 위한 유용한 도구이며, 다양한 통계치를 활용하여 변수의 값들의 특성을 파악할 수 있다. 특히 빈도, 백분율, 유효백분율, 누적백분율 등의 정보를 제공하여 자료의 특성을 요약하여 나타내게 된다. 따라서 빈도 표는 변수의 값들의 분포와 특성을 파악하는 데 매우 중요한 역할을 한다.
1.3. 빈도 그래프
명목변수 혹은 ...
참고 자료
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사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
사회문제와 사회복지 : 최선화, 박광준 외 3명 저, 양서원, 2014
사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017
사회복지행정의 이해 : 강종수 저, 학지사, 2019
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사회복지정책입문 : 김태성 저, 청목출판사, 2018
인간행동과 사회환경 - 고명수/이승현 외 3명 저, 정민사, 2018
지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007
사회복지조사방법론 : 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018
사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010
제3판 간호관리학 현문사
남문희 등. (2023). 환자안전과 간호의 질향상, 수문사