법률 인공지능의 융합

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
>

상세정보

소개글

"법률 인공지능의 융합"에 대한 내용입니다.

목차

1. 서론
1.1. 법률 인공지능의 융합 배경
1.2. 리걸테크의 개념과 동향

2. 리걸테크의 이해
2.1. 리걸테크의 개요
2.2. 리걸테크 발전동향
2.3. 리걸테크 사용자 및 소비시장
2.3.1. 변호사 회원
2.3.2. 일반 회원

3. 리걸테크의 마케팅 전략
3.1. 로앤컴퍼니
3.1.1. 기업 개요
3.1.2. AI서비스 마케팅 전략
3.2. 로앤굿
3.2.1. 기업 개요
3.2.2. AI서비스 마케팅 전략
3.3. 엘박스
3.3.1. 기업 개요
3.3.2. AI서비스 마케팅 전략

4. 결론
4.1. 시사점

5. 참고 문헌

본문내용

1. 서론
1.1. 법률 인공지능의 융합 배경

4차 산업혁명은 글로벌 IT 대기업을 중심으로 우리의 삶을 송두리째 변화시키며 빠르게 진화하고 있다. 이들은 인공지능(AI)으로 융합된 사물인터넷, 자율주행자동차, 증강ㆍ가상현실, 핀테크, 빅데이터, 헬스케어, 바이오 등 기존산업에 IT산업을 융합시킨 다양한 신기술을 선보이며 4차 산업혁명을 주도하고 있다. 법률서비스 산업에서도 리걸테크(Legal tech)를 중심으로 4차 산업혁명 시대의 총아로 떠오르고 있다. ICT, 빅데이터, 인공지능 등 지능정보기술 기반의 제4차 산업혁명은 기존 산업과 서비스의 패러다임을 변화시키는 중이며, 법률 서비스 산업 역시 예외는 아니다. 지능정보기술 기반의 새로운 비즈니스 모델은 전통 서비스산업의 장벽을 무너뜨리고 있으며 리걸테크 또한 법률 서비스 시장규모를 확대하며 급성장하고 있기 때문이다.


1.2. 리걸테크의 개념과 동향

리걸테크(Legal tech)는 4차 산업혁명과 관련된 여러 기술(인공지능 등)을 법률 서비스에 적용하는 것으로, 법률과 기술의 결합어이다. 초기 리걸테크는 법령이나 판례의 단순 검색 수준의 법률 서비스를 제공하기 위한 기술을 지칭하였으나, 4차 산업혁명 시대의 리걸테크는 더 진보된 정보통신기술을 활용하는 모든 새로운 형태의 법률 서비스를 총칭하는 것으로 그 의미가 확장되었다. 디지털 포렌식과 전자증거개시를 활용한 전자소송제도, 클라우드 데이터 룸 형태의 VDR(Virtual Data Room), 인공지능 변호사의 등장 등이 리걸테크의 대표적인 모습이다.

리걸테크 산업의 발전 동향을 보면, 초기 표준화되고 일반적인 법률업무에서 시작해 점차 맞춤형 법률 업무, 전문가 수준의 기술로 발전할 것으로 전망된다. 기술적으로는 인공지능, 빅데이터 분석 등의 고도기술이 필요한 분야와 IT 기술을 접목하는 분야로 구분하여 발전할 것으로 예측할 수 있다. 특히 인공지능의 딥러닝 기술을 활용하여 판례 분석, 법률서면 검토 및 수정 등의 업무를 수행할 수 있게 될 것이다. 이에 따라 AI 변호사가 향후 변호사를 일부 대체할 가능성도 제기되고 있다.

리걸테크 산업은 AI, 빅데이터 등의 ICT 기술 발전에 따라 급속히 성장하고 있으며, 관련 스타트업과 투자 역시 지속적으로 증가하는 추세이다. 미국 내에만 1,000개 이상의 리걸테크 기업이 존재하고 있으며, 향후 법률분야에서 AI 등 ICT 기술에 대한 의존도가 더욱 높아질 것으로 예상된다.


2. 리걸테크의 이해
2.1. 리걸테크의 개요

리걸테크(Legal tech)는 4차 산업혁명과 관련된 여러 기술(인공지능 등)을 법률 서비스에 적용하는 것이다. 리걸테크는 법률(legal)과 기술(technology)의 결합어로, 단어 자체에서 연상되듯이 법률과 관련된 업무를 돕기 위해 개발된 과학기술의 일체를 의미한다. 초기 리걸테크는 법령이나 판례의 단순 검색 수준의 법률 서비스를 제공하기 위한 기술을 지칭하였으나, 4차 산업혁명 시대의 리걸테크는 더 진보된 정보통신기술을 활용하는 모든 새로운 형태의 법률 서비스를 총칭하는 것으로 그 의미가 확장되었다. 디지털 포렌식(Digital Forensic)과 전자증거개시(E-Discovery)를 활용한 전자소송제도, 기업간 M&A 과정에서의 클라우드 데이터 룸 형태의 VDR(Virtual Data Room) 활용, 인공지능(AI) 변호사의 등장 등은 리걸테크의 대표적인 모습이다.


2.2. 리걸테크 발전동향

리걸테크 산업의 발전 동향을 보면, 초기 표준화되고 일반적인 법률업무에서 시작해 점차적으로 법률 업무의 유형 측면에서는 표준화된 법률 업무에서 맞춤형 법률 업무로 개발 방향이 옮겨가고, 전문성 측면에서는 일반적 법률 수준에서 전문가 수준으로 개발 방향이 확장될 것으로 전망된다.

리걸테크는 기술적 측면에서, 인공지능(AI), 빅데이터 분석 등의 고도의 기술이 필요한 분야와 인터넷, 모바일 등 단순 IT 기술을 활용한 분야로 구분해 발전될 것으로 예측할 수 있다. 단순 IT 기술은 리걸테크에 특화된 기술이 활용된다기 보다는 기존에 존재하는 범용 기술을 법률 서비스 영역에 접목(온라인 변호사소개 등)하는 수준에서 활용될 것이다.

인공지능(AI)과 빅데이터 등 고도의 기술이 필요한 리걸테크 영역은 법률에 특화된 기술 개발이 필요한...


참고 자료

강영주(2024), 인공지능과 민사소송 : 사법 접근성 향상을 위한 인공지능 활용 가능성에 관한 연구, 고려대학교 대학원 박사학위논문
김승래(2020), AI시대 리걸테크의 발전과 미래 법률시장의 변화 모색. 한국법이론실무학회, 법이론실무연구 8(3), 2020.8, pp.85-12
박성민(2023), 리걸테크의 도입과 형사전자소송의 가능성 및 한계, 한국형사소송법학회, 형사소송의 이론과 실무 15(2), 2023.6, pp.281-312
박소연(2019), 리걸테크 웹사이트 디자인 연구, 이화여자대학교 디자인대학원 석사학위논문
일요신문(2022,07,01), [Re-스타트업 열전] 법률 플랫폼 '로앤컴퍼니' 레몬마켓 메기의 꿈
서울경제(2022,08,03), '변협 리스크' 끝났나…로톡 대대적 마케팅
법률신문(2024,01,02), 엘박스-광주지방변호사회 업무협약 체결
법률신문(2024,03,15), 엘박스·경남지방변호사회 '업무협약' 체결
전자신문(2024,03,06), 로앤굿, 법률 AI 챗봇 '로앤서치' 정식 출시
더벨(2023,11,21), '변호사 절반이 고객' 엘박스 "광고 없이 기술로 승부“
NEWSIS(2024,03,12), AI 변호사 나올까…한국 법률서비스 특화 LLM 만든다
메트로(2021,03,17), [AI 기업人] AI 법률 플랫폼 1위 '로톡' 운영하는 로앤컴퍼니 정재성 부대표 "하반기 법률, 판례 등 쉽게 찾도록 법률 검색 서비스 출시“
전자신문(2023,12,12), 로앤컴퍼니, '빅케이스Plus' 출시…무료 체험 프로모션 – 머니투데이(2020,11,02), B2B 변호사 플랫폼 ‘로앤굿’, 정식 서비스 론칭
한국경제(2023,07,26), 韓 변호사 48%가 이용 엘박스의 성공 비결은 [긱스플러스 인사이드]
리걸타임즈(2023.06.07), [Legaltech] '판례검색' 엘박스
데일리한국(2024,03,05), 김본환 로앤컴퍼니 대표 "정부 차원의 AI 생태계 조성 기대“
이데일리(2024,03,12), 업스테이지-로앤컴퍼니, 韓법률 특화 LLM 공동 개발
윤정민, 2019, 제4차 산업혁명 시대에 대한 유아교사의 인식연구, 국내석사학위논문 총신대학교 교육대학원, p.4~11
강성진, 2023, 철강산업에서 4차산업혁명 기술중심 경영혁신이 경영성과에 미치는 영향, 국내박사학위논문 공주대학교 일반대학원, 2023. 충청남도 11~14
김수정 외, 4차 산업혁명과 태권도 교육인식의 미래, 세계태권도문화학회, 2018.
김나혜, 4차 산업혁명 대응을 위한 태권도 문화의 역할, 한국무예학회, 2021.
이선장 외, 태권도 산업의 미래 방향성, 한국스포츠학회, 2019
장용성, 가상현실(VR)시스템 발달이 낳을 태권도콘텐츠산업의 미래, 국기원 태권도연구, 2018.
곽정현 외, 태권도 정신의 과거, 현재, 그리고 미래, 한국체육철학회, 2016.
김우찬, 태권도의 사상적 정체성 확립을 위한 인식론적 고찰, 용인대학교 일반대학원, 2021.

주의사항

저작권 EasyAI로 생성된 자료입니다.
EasyAI 자료는 참고 자료로 활용하시고, 추가 검증을 권장 드립니다. 결과물 사용에 대한 책임은 사용자에게 있습니다.
AI자료의 경우 별도의 저작권이 없으므로 구매하신 회원님에게도 저작권이 없습니다.
다른 해피캠퍼스 판매 자료와 마찬가지로 개인적 용도로만 이용해 주셔야 하며, 수정 후 재판매 하시는 등의 상업적인 용도로는 활용 불가합니다.
환불정책

해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.

파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우