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1. 서론
대화형 인공지능의 발전은 미래 교육과 사회에 큰 영향을 미칠 것이다. 대화형 인공지능은 사용자와 자연스럽게 대화하며 질문에 답하고, 문제를 해결하며, 개인 맞춤형 정보를 제공한다. 특히 교육 분야에서 대화형 인공지능의 가능성은 학생들의 학습을 지원하고 교육 접근성을 높이는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 인공지능은 학습자에게 적합한 학습 환경을 제공하고, 반복적인 학습 지원을 통해 학습 효과를 극대화할 수 있다. 이러한 변화는 교육뿐 아니라 사회 전반에도 긍정적 영향을 미치며, 효율성을 높이는 데 기여할 수 있다. 그러나 인공지능 기술의 도입이 단점이 없는 것은 아니다. 대화형 인공지능의 도입은 여러 장점을 제공하는 한편, 개인 정보 보호, 윤리적 문제, 인간의 고유 능력 발달 저해 등 다양한 문제를 야기할 가능성도 있다. 학생들이 지나치게 인공지능에 의존하게 되면 독립적인 사고력과 문제 해결 능력이 약화될 수 있다. 또한, 대화형 인공지능이 수집한 데이터가 제대로 관리되지 않으면 개인 정보 침해의 위험성이 크다. 따라서 대화형 인공지능의 순기능과 역기능을 균형 있게 고려하여 미래 발전 방향을 모색할 필요가 있다.
2. 대화형 인공지능 서비스의 개념과 특징
대화형 인공지능(Conversational AI)은 자연어 처리(NLP:Natural Language Processing) 및 언어 생성 기술을 통해 인간과 대화를 나눌 수 있는 인공지능이다. 대화형 인공지능의 대표적인 예로는 Apple의 Siri, Amazon의 Alexa, 국내의 네이버 클로바나 삼성 빅스비 등의 음성 인식 비서 서비스와 챗봇 등이 있다. 대화형 인공지능 서비스 중 대규모 언어모델에 기반한 형태를 LLMs AI(Large language Models conversational A.I.)라고 하며, Open AI의ChatGPT, 구글의 LaMDA 등이 이에 속한다.
ChatGPT는 대화형 인공지능 챗봇으로서, 사용자의 질문에 자연스럽게 대화하며 답변을 제공할 수 있다. ChatGPT는 기존의 검색 엔진이나 저장된 답변을 안내하는 챗봇과는 달리 새로운 답변을 생성해낼 수 있는 진일보된 기술을 갖고 있다. 이는 'Generative Pre-trained Transformer'라는 의미의 GPT 기술을 활용하여 사전에 학습된 내용을 바탕으로 가장 그럴듯한 답변을 만들어내는 것이다. ChatGPT의 이러한 특징은 인간과 거의 구분이 어려운 수준의 대화를 생성하게 해주며, 자연어 처리 분야에서 높은 성능을 발휘할 수 있게 한다.
3. 교육에서의 대화형 인공지능 활용
3.1. 인공지능 교육시스템의 순기능
인공지능 교육시스템은 교사의 수업 설계를 보조할 수 있는 수업 지원 도구로 활용될 수 있다. 최근 연구에서 학교 교육의 변화 방향으로 인공지능을 기반으로 하는 수...
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