소개글
"스마트 스피커 디자인"에 대한 내용입니다.
목차
1. 서론
2. AI 기술의 발전
2.1. AI의 정의
2.2. AI 기술의 핵심 분야
3. AI 스피커의 발전
3.1. AI 스피커의 정의
3.2. AI 스피커의 현 상황
3.2.1. 시장규모
3.2.2. AI 스피커의 일반적인 이미지
4. AI 스피커의 활용 방안
4.1. 스마트홈의 구축
4.2. 의료 활동 지원
5. AI 스피커의 미래 모습
6. 참고 문헌
본문내용
1. 서론
가구, 의류, 휴대전화 애플리케이션, 생활용품 등에 이르기까지 '리빙(Living)'은 실로 광범위하게 활용되고 있다. '리빙(Living)'이라는 단어를 영어사전에서 찾아보면 '(현재) 살아 있는. 현재 사용되는(행해지는)'의 형용사적 의미, '생활, 생활 양식'등의 명사적 의미를 갖는다. 즉 리빙이란 생활 전반 및 생활 양식 뿐 아니라 생활에 활용되는 모든 것을 통틀어 이르는 말이라 할 수 있다. 따라서 '리빙 트렌드'를 파악하는 것은 다양한 제품의 출시에 있어 필수적이며, 비단 제품 뿐 아니라 공연 및 예술 분야에서도 중요한 일이다.
2. AI 기술의 발전
2.1. AI의 정의
AI(Artifical Intelligence)는 말 그대로 "인공지능"으로, 지능형 기계나 지능형 컴퓨터를 만드는 과정에 활용되는 일련의 과학 및 공학을 일컫는 말이다. 최근 AI의 핵심 기술로 부상하고 있는 머신러닝, 딥러닝, 빅 데이터의 활용 등은 우리의 삶을 윤택하게 만들어주고 있다. 이러한 AI는 다양한 분야에 접목됨으로써 생산성과 속도를 향상시켰으며, 인류의 노동력을 최대한 적게 사용하고도 최대의 결과를 낼 수 있도록 만들었다. 그러나 현재 AI 기술은 단순히 많은 양의 데이터, 즉 빅 데이터를 활용하여 일차원적인 결과를 내놓는다는 것에 그친다는 의견도 많다. 대표적인 예시로 AI가 강아지와 고양이를 구분하는 과정을 들 수 있다. AI는 강아지와 고양이를 구분하기 위하여 수많은 강아지, 고양이 사진을 처리한다. 이 과정에서 강아지와 고양이의 보편적인 특징을 인식하여 전체 데이터를 두 집단으로 분류하게 된다. 이후 새로운 강아지 혹은 고양이의 사진을 받게 되면, 데이터를 처리하여 얻은 두 집단 중 어느 집단에 가까운지에 대한 처리를 통해 결과를 내놓게 되는 것이다. 이는 현 AI 기술 수준으로는 AI가 강아지와 고양이를 진정으로 구분하는 것이 아니라 흉내만 내는 것 뿐이라는 것을 시사한다.
2.2. AI 기술의 핵심 분야
AI 기술의 핵심 분야는 다음과 같다.
머신러닝이 AI의 핵심 기술로 부상하고 있다. 머신러닝은 데이터를 기반으로 학습하고 예측할 수 있는 기법이다. 기존에는 사람이 명시적으로 규칙을 프로그래밍했지만, 머신러닝을 통해 데이터로부터 자동으로 규칙을 학습할 수 있게 되었다. 이를 통해 음성 인식, 영상 이해, 자연어 처리, 예측 분석 등 ...
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