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1. 기계공학과 자동차공학 업계에서의 직업 변화
1.1. 서론
현대사회는 4차 산업혁명이라는 과도기적 변화를 겪고 있다. 인공지능(AI), 빅데이터(Big Data) 등의 디지털 기반 기술로부터 촉발되는 초연결적 특성을 지닌 지능화 혁명으로 인해 사회 전반에 걸쳐 큰 변화가 일어나고 있다. 이러한 급격한 변화는 여러 분야에서 그 두각을 드러내고 있는데, 그중에서도 경제 및 산업 분야의 변화가 두드러지게 보인다. 과거의 2차 산업혁명에서 한 대의 기계가 수백 명의 노동자를 대체하였듯이, 4차 산업혁명을 겪고 있는 현재는 한 대의 컴퓨터, 하나의 프로그램이 수천, 수만, 수십만의 전문적인 인력을 대체할 수 있는 방향으로 나아가고 있다. 이러한 변화는 비교적 즉각적으로 산업 영역에 반영되지는 않겠지만, 새로운 기술의 본격적인 보급과 혁신의 속도가 빨라짐에 따라 향후 생산 효율이 급격히 오르게 될 것으로 예상된다.
산업혁명 과정에서 가장 큰 두각을 나타낸 분야는 단연 기계공학과 자동차공학이다. 3차 산업혁명을 주도하였던 두 가지의 큰 기술력이 이 두 분야였던 만큼, 이번 4차 산업혁명에서 이들 분야가 어떠한 변화를 겪게 될 것인가에 대해 큰 관심이 쏠리고 있다. 과연 인공지능 기술이 기계공학과 자동차공학의 전문적인 직업군을 대체할 수 있을지, 그리고 대체할 수 없는 직업은 무엇인지에 대해서는 다양한 상황과 의견이 종합적으로 고려되어야 할 것이다. 본 글에서는 이러한 기계공학과 자동차공학 분야에서 인공지능 기술이 대체할 수 있는 직업과 대체하기 힘든 직업을 분류하고 그에 대한 근거를 제시하고자 한다. 이를 위해 각 산업분야에 속한 직업들에 대한 정리와 인공지능 기술의 특징에 대한 검토를 수행할 것이다.
1.2. 기계공학과 자동차공학 산업분야에서의 직업
기계공학과 자동차공학 산업분야에서의 직업은 다양하다고 할 수 있다. 기계공학 분야에서는 기계공학기술자, 매카트로닉스공학기술자, 기계설계연구원, 열관리기계공학기술자 등의 직업이 있다. 이들은 실제 생활에서 필요로 하는 자동차, 항공, 엔진 등 여러 기계의 설계부터 생산까지를 수행하며, 기계 생산의 효율성을 높이고 기계 자체의 안전성을 높이는 것을 목적으로 연구와 개발을 수행한다. 이를 위해서는 기계를 다루는 능력, 수학적 문제 해결 능력, 창의력 등이 요구된다.
자동차공학 분야에서는 기계설계기사, 메카트로닉스기사, 자동차정비기사, 손해사정사 등의 직업이 있다. 이들은 자동차 구조에 대한 설계, 제조와 관련된 이론 및 기술에 대한 연구를 수행한다. 최근에는 기계뿐만 아니라 첨단 전자장비 시스템이 자동차에 함께 결합되고 있어 전기, 전자, 컴퓨터, 화학, 재료 등의 여러 기술 분야와 접목하여 자동차 관련 기술 환경을 연구하게 된다. 따라서 이들에게는 수학, 물리 등의 기초과학 지식과 함께 여러 공학적 지식과 이론을 접목하고 응용할 수 있는 능력이 요구된다.
1.3. 인공지능 기술
인공지능(Artificial Intelligence)은 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등과 같은 인간이 수행할 수 있는 능력을 컴퓨터 프로그램으로 유사하게 혹은 보다 뛰어나게 실현한 기술로, 인프라스트럭처(inf...
