소개글
"데이터사이언스입문"에 대한 내용입니다.
목차
1. 융합시스템공학입문
1.1. 수강할 것으로 예상되는 전공과목의 학기별 목록
1.2. 조별 활동에서 제시한 1개의 과목 관련 내용
1.3. 선택 과목 수강 시 예상되는 어려움과 극복 방법
2. 데이터 정보처리 입문
2.1. 연도별 전국 총출생성비 분석
2.2. 연도별 전국 합계출산율 분석
2.3. 기초 통계량 계산
2.4. 데이터 시각화
3. 참고 문헌
본문내용
1. 융합시스템공학입문
1.1. 수강할 것으로 예상되는 전공과목의 학기별 목록
1학년 2학기에는 융합시스템창의설계 과목을 필수로 수강할 것으로 예상된다. 이 과목은 융합시스템공학 전공의 필수 기초 과목으로, 다양한 융복합 문제를 창의적으로 해결하는 방법을 배운다.
2학년 1학기에는 기초선형대수, 경영과학입문, 데이터분석프로그래밍기초, 자료구조및알고리즘 과목을 수강할 것으로 보인다. 이 과목들은 융합시스템공학 전공에 필수적인 기초 지식과 기술을 습득하는 데 도움이 될 것이다.
2학년 2학기에는 확률과통계입문, 작업설계및분석, 스마트생산개론, 시스템최적화 과목을 필수로 수강할 것으로 예상된다. 이 과목들을 통해 데이터 분석, 운영 관리, 생산 시스템 등 융합시스템공학의 핵심 주제를 심도 있게 배울 수 있을 것이다.
3학년 1학기에는 엔지니어링데이터베이스관리론, 생산운영관리입문, C#언어프로그래밍, 인공지능시스템 과목을 수강할 것으로 보인다. 이 과목들은 데이터 관리, 생산 운영, 프로그래밍, 인공지능 등 융합시스템공학의 응용 분야를 다룰 것이다.
3학년 2학기에는 빅데이터관리론, 컴퓨터비전과로봇설계, 정보시스템아키텍처, 기술글쓰기입문 과목을 선택할 수 있다. 이 과목들을 통해 빅데이터, 컴퓨터 비전, 정보 시스템 아키텍처, 기술 문서 작성 등 융합시스템공학의 다양한 전문 분야를 학습할 수 있을 것이다.
마지막으로 4학년 1학기에는 융합시스템공학종합설계, 딥러닝응용, 메타버스입문, 실험계획및최적화 과목을 수강할 것으로 예상된다. 이 과목들을 통해 융합시스템공학의 종합 설계 능력과 최신 기술에 대한 이해를 높일 수 있을 것이다.
1.2. 조별 활동에서 제시한 1개의 과목 관련 내용
스마트 생산은 정보 기술과 자동화 기술을 활용하여 생산 과정을 효율적이고 지능적으로 관리하는 생산 방법이다. 이를 통해 생산 과정의 생산성을 높이고 비용을 절감하는 동시에 품질과 유연성을 향상시킬 수 있다. 스마트 생산에서 딥러닝은 매우 중요한 역할을 한다. 딥러닝은 스마트 생산에서 이미지...
참고 자료
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히스토그램, 네이버 지식 백과
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상자 그림, 네이버 지식 백과
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