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1. 서론
생성형 AI 영상제작은 인공지능 기술을 활용하여 텍스트 프롬프트나 이미지 입력을 통해 자동으로 영상 콘텐츠를 생성하는 혁신적인 기술 분야를 의미한다. 이 기술은 기존의 전통적인 영상 제작 방식과는 근본적으로 다른 접근법을 제시하며, 복잡한 촬영 장비나 전문적인 편집 기술 없이도 고품질의 영상 콘텐츠를 생성할 수 있는 가능성을 열어주고 있다. 생성형 AI는 딥러닝과 신경망 기술을 기반으로 하여 방대한 양의 영상 데이터를 학습하고, 이를 통해 새로운 영상 콘텐츠를 창조해낸다. 특히 GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 같은 대규모 언어 모델과 Diffusion Model 기술의 발전으로 인해 텍스트 설명만으로도 현실적이고 창의적인 영상을 생성할 수 있게 되었다.
이러한 기술의 핵심은 사용자가 원하는 영상의 내용, 스타일, 분위기 등을 자연어로 설명하면 AI가 이를 해석하여 해당하는 영상을 자동으로 생성한다는 점에 있다. 예를 들어 "석양이 지는 바다에서 파도가 치는 모습"이라는 간단한 텍스트 입력만으로도 AI는 해당 장면을 시각적으로 구현해낼 수 있으며, 이 과정에서 조명, 색감, 움직임 등의 세부적인 요소들까지 자연스럽게 반영하게 된다.
1.2. 기술 발전 현황
생성형 AI 영상제작 기술은 2020년대 초반부터 급속한 발전을 보이고 있으며, 특히 2022년 이후 상용화 수준의 서비스들이 등장하면서 일반 사용자들도 쉽게 접근할 수 있는 환경이 조성되었다. 초기에는 단순한 애니메이션이나 저해상도 영상 생성에 그쳤던 기술이 현재는 4K 해상도의 고품질 영상을 생성할 수 있는 수준까지 발전하였다. OpenAI의 Sora, Runway ML의 Gen-2, Stability AI의 Stable Video Diffusion 등이 대표적인 플랫폼으로 자리잡고 있으며, 각각 고유한 특징과 장점을 보유하고 있다.
기술적 측면에서는 Transformer 아키텍처와 Diffusion Model의 결합이 핵심적인 역할을 하고 있다. 이러한 모델들은 수십억 개의 매개변수를 가지고 있으며, 인터넷상의 방대한 영상 데이터를 학습하여 다양한 스타일과 장르의 영상을 생성할 수 있는 능력을 갖추게 되었다. 또한 컴퓨터 비전 기술의 발전으로 인해 객체 인식, 장면 이해, 움직임 예측 등의 기능이 크게 향상되어 더욱 자연스럽고 일관성 있는 영상 생성이 가능해졌다. 현재는 60초 이상의 긴 영상 생성과 실시간 영상 생성 기술 개발이 주요 과제로 남아있으며, 이를 해결하기 위한 연구가 활발히 진행되고...
