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간호 분야에서 AI 및 다양한 ICT 기술 개발 및 활용 사례

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최초 생성일 2024.12.15
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소개글

"간호 분야에서 AI 및 다양한 ICT 기술 개발 및 활용 사례"에 대한 내용입니다.

목차

1. 간호에서의 정보기술 활용
1.1. 전자의무기록
1.2. 시뮬레이션 활용 교육프로그램
1.3. 스마트 방문간호 서비스

2. ICT와 디지털 헬스케어의 개념
2.1. ICT의 정의와 특징
2.2. 디지털 헬스케어의 정의와 특징

3. AI-IOT 기반 어르신 건강관리서비스
3.1. 서비스의 개발 배경 및 필요성
3.2. 서비스의 구성 및 특징
3.3. 서비스의 효과 및 영향

4. 4차 산업혁명과 의료산업의 발전
4.1. 4차 산업혁명이 의료산업에 미치는 영향
4.2. 디지털 기술과 의료서비스의 융합
4.3. 간호사 역할의 변화와 전망

5. 참고 문헌

본문내용

1. 간호에서의 정보기술 활용
1.1. 전자의무기록

먼저 전자의무기록은 이미 대부분 병원에 보편화된 시스템으로 디지털 형태의 정보를 체계적으로 수집하고 전자적으로 저장된 환자의 건강정보를 말한다. 이러한 기록들은 서로 다른 헬스케어 환경에서 공유될 수 있고 수기 기록보다 데이터를 더 정확하게 저장하며, 데이터 복제의 위험성 또한 줄여주었다. 또 검색 가능한 한 명의 환자에 대한 디지털 정보이기 때문에 환자의 건강 관련 추세와 장기적 변화를 알아보기 위한 의료데이터 추출에 더욱 효과적이다. 이와 더불어 주의 및 알림 작동, 오더 등 결과의 송수신, 청구 처리 시간 감축 등의 많은 장점이 있다. 특히 최근 간호기록 업무를 목소리로 실시간 입력, 작성할 수 있는 모바일 플랫폼을 상용화하고 있어 눈길을 끌고 있다. 이러한 플랫폼을 통해 환자 확인부터 기록 완료까지 걸리는 시간이 기존 업무 대비 절반까지 감축되었고 업무 안전성도 높였다. 이처럼 전자의무기록을 포함한 여러 의료정보시스템은 환자의 정보를 안전하게 보관하게 하며, 의료진 간 의사소통 활성화 등에 긍정적 영향을 미쳐 효율적이고 원활한 업무를 지원하고 있다.


1.2. 시뮬레이션 활용 교육프로그램

간호 교육과 관련한 정보기술로는 이미 많이 활용되고 있는 원격 교육, E 러닝, 시뮬레이션 활용한 술기 등이 있다. 이 중에서 인체 구조 모형을 활용한 간호 교육, 시뮬레이션 활용에 관한 사례를 살펴보면 다음과 같다.

널싱 엑스알은 실감형 시뮬레이션 교육프로그램이다. 팬데믹 등 환경 변화와 무관하게 간호 교육의 연속성을 유지하고 실습의 질을 높이기 위해 개발되었다. 2D 시뮬레이션에서 벗어나 온·오프라인을 결합한 하이브리드 실습 교육 환경을 구현하였으며, 3D 기술을 탑재해 가상현실(VR), 증강현실(AR), 혼합현실(MR) 등 확장 현실 기술까지 활용하고 있다. 사용자는 VR 챗 게임 엔진으로 구현한 가상의 병원 환경에서 다양한 역할을 체험하며, 간호 물품과 장비들을 사용해 간호 활동을 수행한다. 모든 과정을 경험하며 환자와 의사소통 훈련도 가능하다. 정서적 지지나 수행 태도를 반영할 수 있는 콘텐츠로써 실전 간호 역량을 함양시킬 수 있다고 전했다.

이러한 시뮬레이션 교육프로그램처럼 최근 교육 분야에 다양한 IT 기술을 접목한 3D, 게임증강 현실 등을 적용한 실감형, 체험형 교육 콘텐츠가 주목받고 있다. 정보기술을 활용한 창의적 학습사회로 교육 패러다임의 변화와 함께 교육 방법의 다양화에 관한 관심이 증가하고 있다. 스마트 러닝 간호 교육에 관한 연구에 따르면, 스마트 러닝 등은 실제로 강의식 교육과 비교하여 간호 대학생의 학업적 자기 효능감과 과제 가치의 향상에 효과가 있는 것으로 확인되었다. 정보기술과 간호 교육의 접목은 자기 효능감, 과제 가치의 향상에서 더 나아가 학업 성취도와 학습 지속 의향, 실전 간호 역량에 긍정적 영향을 미칠 것으로 예측된다.


1.3. 스마트 방문간호 서비스

스마트 방문간호 서비스는 의료 취약지 및 소외계층 지역에서의 만성질환 노인 인구가 폭발적으로 증가하면서 간호 인력의 수요가 늘어나는 가운데, 이를 효과적으로 보완할 수 있는 방안으로 주목받고 있다.

한국전기연구원(KERI)의 전기의료기기연구센터가 개발한 "스마트 방문간호 및 건강 감시 시스템"은 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 5G 등의 첨단 기술을 활용하여 방문간호 현장에서의 업무 효율성과 편의성, 그리고 어르신들의 만족감을 크게 높이고 있다.

이 시스템을 활용하면 복잡한 자료 입력과정 없이 데이터를 쉽고 체계적으로 관리할 수 있어 방문간호사의 업무 부담이 줄어들고 효율성이 높아지며, 세심한 관리 및 돌봄 서비스를 제공할 수 있다. 또한 데이터가 병원으로 전송되어 전문 의료진의 피드백도 받을 수 있다.

환자들이 평소 사용하는 IoT 기기와도 연동되어 평소에도 활력 징후를 측정하고, 낙상 사고에도 반응하며, 긴급호출 버튼을 통해 도움 요청을 할 수 있는 등 정보기술과 간호, 의료가 융합된 효과적인 시스템이 되고 있다.

이처럼 스마트 방문간호 서비스는 간호사의 업무 효율성을 높이고 어르신들에게 보다 세심한 관리와 돌봄을 제공할 수 있는 혁신적인 서비스라고 할 수 있다.


2. ICT와 디지털 헬스케어의 개념
2.1. ICT의 정의와 특징

ICT는 Information and Communications Technology의 약자로, 기존의 IT가 정보 전반을 다루는 기술이라면 ICT는 스마트폰, 모바일 디바이스, 원격제어 등 IT 기술에 커뮤니케이션이 강조된 것이다. 이때 커뮤니케이션은 사람과 사람 간의 대화가 아니라 사람과 사물 혹은 사물과 사물이 인터넷과 모바일로 연결됨으로써 사람에게 더 나은 서비스를...


참고 자료

장선미. (2022). 국내 간호정보역량 관련 연구 동향 분석. 한국산학기술학회논문지, 23(12), 50-57.
기은정. (2018). 간호교육에서의 스마트러닝 적용에 관한 융합연구의 효과, 한국융합학회논문지, 11(9), 519-527
강승지기자,“목소리로 입력, 업무시간 절반 단축, 은평성모병원 전자간호기록구축”,뉴스1,2023.02.23.
https://www.news1.kr/articles/4962762
장세민 기자, “널싱 엑스알, 간호교육 플랫폼 출시,,, 의료진 커뮤니케이션에 도움.”, AI타임스, 2023.07.25. https://www.aitimes.com
한국전기연구원 보도자료: 초고령 사회 대비, 한국전기연구원 스마트 방문간호 서비스 각광!, 2020.11.16
한국건강증진개발원(2021). 공공형 디지털헬스케어 서비스 현황 및 발전방향. https://www.khepi.or.kr/kps/publish/view?menuId=MENU01517&page_no=B2017001&pageNum=1&siteId=&srch_text=%EB%94%94%EC%A7%80%ED%84%B8&srch_cate=20&srch_type=ALL&str_clft_cd_list=&str_clft_cd_type_list=&board_idx=10677
한국보건사회연구원(2023). 디지털 보건의료 성과와 전망. 보건복지포럼 [2023. 08.] DOI: 10.23062/2023.08. https://www.kihasa.re.kr/news/press/view?seq=56481
한국건강증진개발원(2023). AI·IoT 기반 어르신 건강관리서비스 경제성 평가 연구. 관리번호: 연구-04-2023-004-01. https://www.khepi.or.kr/kps/publish/view?menuId=MENU01517&page_no=B2017001&&board_idx=10946
4차 산업혁명의 정의 : [네이버 지식백과] 4차 산업혁명 (매일경제, 매경닷컴)
4차 산업혁명과 의료산업의 발전 관계(건국대학교 의료원 원장)
[출처] [IT 이야기] 4차 산업혁명 - 의료 분야의 변화|작성자 ADAM
의료산업의 정의: 위키백과
https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9D%98%EB%A3%8C_%EC%82%B0%EC%97%85
의료산업의 특징 및 앞으로의 발전 : 보건복지부 “의료기기산업 종합발전계획”
http://www.google.co.kr/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=6&ved=2ahUKEwjA19D8kbXpAhWHad4KHYG8BzwQFjAFegQIBRAB&url=http%3A%2F%2Fwww.mohw.go.kr%2Freact%2Fmodules%2Fdownload.jsp%3FBOARD_ID%3D140%26CONT_SEQ%3D343224%26FILE_SEQ%3D220236&usg=AOvVaw1HaItSbZLYfIkhrRS2_OEG
의료기기 왓슨
https://m.post.naver.com/viewer/postView.nhn?volumeNo=25617593&memberNo=25828090&vType=VERTICAL
인공지능의 전망
http://scimonitors.com/%EA%B1%B4%EA%B0%95%EC%9D%98%EB%A3%8C-%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5-2025%EB%85%84%EA%B9%8C%EC%A7%80-20%EC%A1%B0-%EC%8B%9C%EC%9E%A5-%EC%97%B4%EB%A6%B0%EB%8B%A4/

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