소개글
"의료 빅데이터 분석"에 대한 내용입니다.
목차
1. 의료분야 빅데이터 활용 사례 분석
1.1. 서론
1.2. 빅데이터 활용 사례
1.2.1. 게놈 지도 분석으로 희귀병 원인 규명
1.2.2. 딥러닝 기술로 암 진단
1.2.3. 가상 효과 분석으로 신약 개발
1.2.4. 게놈 분석으로 아동 뇌종양 진단
1.3. 한계점
1.3.1. 데이터 프라이버시 문제
1.3.2. 개인정보보호법에 의한 제한
1.4. 해결책
1.4.1. 개인정보보호법 개정을 통한 규제 완화
1.4.2. 개인정보에 대한 이용자 인식 개선
1.4.3. 개인정보 관리 검증 시스템 도입
1.5. 결론
2. 참고 문헌
본문내용
1. 의료분야 빅데이터 활용 사례 분석
1.1. 서론
우리 생활의 많은 부분이 빅데이터와 밀접하게 연관되어 있다. 현대사회에서 각 개인들은 본인이 의식을 하든 못하든 많은 흔적들을 만들어 낸다. 우리들이 사용하는 카드내역이나 모바일 폰의 위치정보뿐만 아니라 소셜미디어에 올리는 콘텐츠, 온라인 활동 등 모든 디지털 행적들이 데이터화되고 있다. 이처럼 기록으로 데이터화된 것들이 모두 빅데이터라고 할 수 있다. 즉 우리가 원하든 원하지 않든 우리는 이미 빅데이터 세상에 살고 있다.
빅데이터는 단순히 '많은 양의 데이터'뿐만 아니라 정형 데이터뿐만 아니라 반정형 데이터와 비정형 데이터를 포함한다는 점이 특징이다. 이런 다양한 형태의 데이터들은 시간이 증가하면서 그 양이 빠른 속도로 증가할 뿐만 아니라 데이터의 종류도 복잡해지고 다양화되고 있다. 최근 빅데이터는 정치, 사회, 경제, 문화, 의료와 같은 전 영역에 걸쳐 그 중요성이 부각되어 빅데이터 활용으로 주목할 만한 성과를 거두고 있다.
그중에서도 의료 분야에서는 이전부터 데이터 분석을 통해 질병을 예방하고자 하는 의료정보학이 발달하고 있다. 구글의 독감 트렌드 사례처럼 마치 날씨를 예보하듯 질병 발생을 미리 예측하는 새로운 패러다임이 열리고 있다. 이처럼 의료 분야에서는 빅데이터가 대박 터뜨릴 가능성이 높은 것으로 보인다. 이미 경쟁이 치열한 외국 병원들에서는 '증거 기반 진료'라는 빅데이터 분야가 진료 서비스를 차별화하는 주요 수단이 되고 있다.
그러나 의료 기록을 디지털화하거나 공유하는 부분에서는 개인의 사생활 보호나 정보 유출의 문제가 있기 때문에 의료 서비스에서 빅데이터는 경제적 문제인 동시에 사회적 문제가 될 확률이 높다. 또한, 개인정보 관련 규제로 인하여 의료 데이터 수집 및 분석 단계에서 한계점이 드러나고 있다.
1.2. 빅데이터 활용 사례
1.2.1. 게놈 지도 분석으로 희귀병 원인 규명
게놈 지도 분석으로 희귀병 원인 규명은 의료분야 빅데이터 활용의 대표적인 사례이다. 미국 국립암연구소는 '암 게놈 아틀라스'라는 유형별 암 데이터를 의료 연구진에게 공개하고 있다. 이는 800여 명의 유방암 환자를 포함해 환자 2,000여 명을 10년에 걸쳐 조사해 암 발생 원인을 빅데이터로 분석한 것이다. 환자군을 성별, 나이, 암세포 전이 범위 등의 기준으로 나누고 합법적인 약물을 투여해 암세포의 시간별 변화 추이를 파악하는 테스트를 마쳤다. 미국 국립암연구소는 이와 같은 암 환자에 대한 빅데이터를 분석하여 암 발생의 원인을 밝혔다고 한다. 이 연구는 암뿐만 아니라 희귀병 영역으로 범위를 넓혀나가고 있다. 인간 게놈 지도에서 0.1~1%에 해당하는 부분이 희귀병과 관련된 미지의 영역인데, 여기에 대한 체계적인 빅데이터 분석도 진행 중이다. 과거 수천만 원에 이르던 유전자 지도 작성 비용은 현재 빅데이터 기술의 진화로 500만~600만 원대로 낮아졌다는 점에서 희귀병 연구에 있어 빅데이터의 활용이 매우 중요해지고 있다고 볼 수 있다.
1.2.2. 딥러닝 기술로 암 진단
병원에서 환자가 건강검진을 받으면 엑스레이와 컴퓨터 단층촬영(CT), 자기공명영상(MRI) 등의 영상 판독은 영상의학과 의사가 한다. 암이 의심되는 환자는 인체 조직 일부를 떼어낸 다음 병리과 의사가 암세포 ...
참고 자료
보건의료 빅데이터의 정책 현황과 과제, 강희정, 한국보건사회연구원, 2016
해외에선 의료 빅데이터 어떻게 활용하고 있을까, 메디게이트 뉴스. 2020.05.14.
보건의료 빅데이터 활용 가능해졌지만...데이터 심의, 통합 과제로 남아, 장윤서, 조선비즈, 2020.09.29.
보건의료 빅데이터의 화용과 개인정보 보호의 양면성, 한현욱, 메디게이트뉴스, 2017.09.18.
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병원에 쌓여있는 4700만명 의료데이터 활용법 찾았다, 곽성순, 청년의사, 2021.01.27.
의료 빅데이터의 활용과 해결과제, 우성희, 한국교통대학교
보건의료 빅데이터 활용 의료산업 동향, 박세환, 보건의료 빅데이터 동향
보건의료 분야의 빅데이터 활용 동향, 이지혜, 제미경, 조명지, 손현석, ICT와 건강관리서비스
보건의료 빅데이터 활용과 변화, 그리고 준비, 김현표, 메디컬 옵저버, 2020.12.08.
빅데이터의 시장동향과 활용사례, 김경한, 테크월드, 2021.02.22
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