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1. 빅데이터의 개념과 특성
1.1. 빅데이터의 정의
빅데이터는 디지털 환경에서 만들어지는 데이터로 그 규모가 매우 방대하며, 생성 주기가 짧으며 형태와 수치 데이터만 아니라 문자와 영상 데이터까지 포함하는 대규모의 데이터를 말한다. 그렇기 때문에 빅데이터로 이루어진 환경은 과거에 비하여 데이터의 양이 폭발적으로 증가했다는 점과 더불어 데이터의 종류도 매우 다양하기 때문에 사람들의 행동은 물론이고 위치 정보와 소셜 네트워크 서비스를 통하여 사람들의 생각과 의견까지 실시간으로 분석하고 예측할 수 있는 기능을 지니고 있다.
1.2. 빅데이터의 주요 특징
1.2.1. 규모
빅데이터의 규모는 데이터 양이 기하급수적으로 늘어나고 있는 것이 가장 큰 특징이다. 정보통신기술의 발전과 사물인터넷, 소셜미디어 등의 확산으로 인해 생성되는 디지털 데이터의 양이 폭발적으로 증가하고 있다. 과거에는 수백 기가바이트 단위로 관리되었던 데이터가 현재는 수페타바이트 단위로 증가하고 있으며, 앞으로도 계속해서 그 양이 늘어날 것으로 예상된다. 이러한 빅데이터의 규모 증가는 기업이나 기관이 기존의 관계형 데이터베이스로는 감당하기 어려운 수준이 되었다. 따라서 새로운 데이터 저장 및 관리 기술이 필요하게 되었고, 이에 하둡, NoSQL 등의 빅데이터 플랫폼이 등장하게 되었다. 이처럼 빅데이터의 규모 확대는 기존 데이터 처리 방식의 변화를 이끌어내면서 새로운 기술 발전을 촉발시키고 있다.
1.2.2. 다양성
빅데이터의 다양성은 데이터의 유형과 원천이 매우 다양하다는 것을 의미한다. 과거에는 주로 정형화된 데이터, 즉 고객 주문 기록이나 재고 정보와 같이 정해진 형식으로 저장된 데이터만을 다루었다. 그러나 현재의 빅데이터 환경에서는 텍스트, 이미지, 동영상, 센서 데이터 등 비정형 데이터까지 분석 대상에 포함된다. 특히 소셜미디어, 웹 페이지, 모바일 기기 등을 통해 생성되는 데이터는 빅데이터의 중요한 원천이 되고 있다. 이처럼 빅데이터는 구조화된 데이터뿐만 아니라 다양한 형태의 비정형 데이터를 포함하며, 이러한 다양성으로 인해 새로운 가치를 창출할 수 있는 기회가 증가하고 있다.
1.2.3. 복잡성
빅데이터의 복잡성은 방대한 양의 데이터를 효과적으로 관리하고 활용하는 데 있어 많은 어려움을 나타내는 특징이다.
빅데이터는 대량의 정형 및 비정형 데이터로 구성되어 있어 데이터 관리와 분석이 매우 복잡하다. 예를 들어 여러 출처에서 생성되는 다양한 형태의 데이터를 수집, 통합, 정제하는 작업이 쉽지 않다. 또한 데이터 간의 상호 연관관계를 파악하고 의미 있는 정보를 추출하는 것도 쉽지 않다. 이처럼 빅데이터의 구조적 복잡성과 데이터 간 연관성 파악의 어려움은 빅데이터 활용의 주요 과제가 되고 있다.
더불어 빅데이터는 시간 변화에 따라 지속적으로 생성되는 특성으로 인해 데이터의 관리와 분석이 실시간으로 이루어져야 한다. 이는 기존의 전통적인 데이터베이스 관리 및 분석 기술로는 한계가 있어 새로운 기술 개발이 필요한 상황이다.
이와 같은 빅데이터의 복잡성은 데이터의 수집, 저장, 분석, 활용 등 전반적인 빅데이터 관리 프로세스에서 어려움을 야기한다. 따라서 기업들은 이를 극복하기 위해 하둡 등의 새로운 분산 처리 기술과 NoSQL 데이터베이스 등의 도입을 통해 빅데이터 관리 및 분석 역량을 강화하고 있다.
1.2.4. 속도
빅데이터의 주요 특징 중 하나인 "속도"는 사물정보(센서, 모니터링), 스트리밍 정보 등 실시간성 정보가 증가함에 따라 데이터 생성, 이동(유통) 속도가 매우 빨라졌다는 것을 의미한다.
과거에는 사람들이 상점에 직접 방문하여 물건을 구매할 때만 데이터가 기록되었지만, 현재는 온라인 쇼핑몰 이용 시 클릭, 이동경로 등 모든 행동이 실시간으로 데이터화되고 있다. 또한 금융거래, 교육, 여가활동 등 일상생활의 대부분이 디지털화되면서 엄청난 양의 데이터가 실시간으로 생성되고 있다.
이러한 빅데이터의 빠른 속도는 데이터 처리 및 분석의 속도 향상을 필요로 한다. 기존 데이터베이스로는 실시간 데이터를 효과적으로 처리하기 어려워지면서, 새로운 데이터 처리 및 분석 기술들이 등장하게 되었다. 이를 통해 기업들은 고객의 실시간 행동을 즉각적으로 파악하고 대응할 수 있게 되었다.
예를 들어 ...
