소개글
"연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오"에 대한 내용입니다.
목차
1. 연속확률분포
1.1. 서론
1.2. 확률분포
1.2.1. 이산확률분포
1.2.2. 연속확률분포
1.3. 연속확률분포 개념 및 특징
1.3.1. 확률밀도함수
1.3.2. 연속확률변수
1.4. 연속확률분포의 종류
1.4.1. 정규분포
1.4.2. 지수분포
1.5. 연속확률분포의 활용
2. 참고 문헌
본문내용
1. 연속확률분포
1.1. 서론
연속확률분포란 확률 밀도 함수를 이용하여 분포를 표현할 수 있는 경우를 의미한다. 연속확률 분포를 가지고 있는 확률변수는 연속확률 변수라고 부른다. 연속확률변수가 특정한 값을 가정할 확률은 0이다. 범위가 있는 경우에만 0 이상의 확률을 가지게 된다. 따라서 연속확률분포는 표의 형식으로 표현할 수 없게 된다. 대신 연속 확률 분포를 설명하기 위하여 방정식이나 공식이 사용된다. 연속 확률 분포를 설명하는 데 사용되는 방정식을 확률 밀도 함수라고 부른다. 이에 본론에서는 연속확률분포에 대하여 요약하여 정리해 보고자 한다.
1.2. 확률분포
1.2.1. 이산확률분포
이산확률분포는 확률변수가 취할 수 있는 값이 개수가 한정되어 있는 경우의 확률분포이다. 즉, 이산확률변수는 특정한 값들만을 가질 수 있는 확률변수를 의미한다. 이산확률분포는 확률질량함수를 통해 표현할 수 있으며, 그 형태는 비약적 불연속으로 증가하는 누적분포함수로 나타나게 된다.
대표적인 이산확률분포에는 이산균등분포, 베르누이 분포, 푸아송 분포, 초기하 분포, 기하 분포, 다항 분포, 이항분포, 음의 이항 분포 등이 있다. 이산균등분포는 연속확률분포의 가장 단순한 형태로, 확률함수가 주어진 구간 내에서 수평선 형태로 표시된다. 이때 확률밀도함수의 총 면적은 1이 되어야 한다.
이산확률분포는 확률변수와 그에 대한 확률을 표로 나타낼 수 있다. 예를 들어 어떤 사건이 일어날 확률이 각각 1/6, 1/3, 1/9, 1/15, 1/21인 경우 확률변수 X와 그 확률을 표로 나타낼 수 있다. 이와 같이 이산확률분포는 이산확률변수의 특성을 잘 나타낼 수 있는 방법이다.
1.2.2. 연속확률분포
연속확률분포란 확률변수 X가 특정 구간 내에서 값을 가질 때 그 구간에서의 확률을 모두 합한 값이 1인 분포...
참고 자료
이기엽, 경영통계학 (제4판), 집현재, 2016.02.25.
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