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조사방법론을 위한 기초를 쉽게 이해할 수 있도록 도와주는 파워포인트 자료

Basics of Quantitative조사방법론 - 통계 기본 01ㅣ 통계학의 체계 02ㅣ 통계 기본 용어 03ㅣ 통계의 분류 04ㅣ 분포(Distribution) 05ㅣ 가설검정(Hypothesis Testing)J. h. ShinJ. h. ShinStatistics01 통계학의 체계J. h. ShinStatistical TermsPopulation(모집단, 母集團 ) : 통계적인 관찰대상이 되는 집단 전체Sample(표본, 標本) : 조사대상이 되는 모집단의 일부 측정치PopulationSampleSampling(표본추출)02 통계 기본 용어 : Population Vs. SampleJ. h. ShinStatistical Terms02 통계 기본 용어 : Variable계량적 변수 Ex)키, 거리양적변수 (Quantitative)비계량적 변수 Ex)성격질적변수 (Qualitative)일정한 구간으로 나눌 수 있는 비연속적 변수이산변수 (Quantitative)일정한 구간으로 나누어 지지 않는 연속적 변수연속변수 (Continuous)Variable(변수, 變數) : 관심 대상인 개체의 속성이나 특성을 측정하여 기록한 것J. h. ShinStatistical Terms02 통계 기본 용어 : VariableVariable(변수, 變數) : 관심 대상인 개체의 속성이나 특성을 측정하여 기록한 것Independent Variable (독립변수, 獨立變數)Dependent Variable (종속변수, 從屬變數)Y=F(X)라는 함수를 가정할 때 X는 독립변수가 되고, Y는 종속변수가 된다. Ex)빙하의 녹는정도=f(기온상승)종속변수의 값에 영향을 미쳐 종속변수가 특정한 값을 갖게 되는 원인이 된다고 가정한 변수독립변수의 영향을 받아 그 값이 변할 것이라고 가정하는 변수내생변수(Endogenous Variable) 한 모형 이론 내에서 설명가능한 변수 외생변수(Exogenous Variable) 한 모형 이론의 외부에서 결정되는 변수Y = cX + b라는 모형이 있 기술적 수치를 부여하는 행위척도(Scale) : 측정을 위한 도구로 질적변수의 측정에 사용되는 척도를 질적척도, 양적변수의 측정에 사용되는 척도를 양적척도라 한다.Classification Of StatisticsJ. h. Shin03 통계의 분류기술통계학 Descriptive Sta.추론통계학 Inferencial Sta.모집단으로부터 표본을 뽑아 표본으로부터 어떤 결론을 얻어 그 결론으로 모집단을 추정하는 통계학관찰된 통계집단의 성질을 기술하는 것을 목적으로 통계 데이터를 정리,요약 하는 방법을 고찰하는 통계학J. h. ShinClassification Of Statistics03 통계의 분류 : 기술통계학Measure of Central Tendency-평균(Mean) : 산술평균, 일상생활에서 많이 쓰이는 값 -중위수(Median) : 자료의 중간에 위치한 값 -최빈값(Mode) : 자료중 빈도 수가 가장 많은 값구간도수*************01-평균(Mean) : (10*1 + 20*3 + 30*1 + 40*1 + 50*1) / 7 = 27.1429 -중위수(Median) : 20 -최빈값(Mode) : 2010 20 30 40 50J. h. ShinClassification Of Statistics03 통계의 분류 : 기술통계학Measure of Dispersion-Maximum : 최대값 -Minimum : 최소값 -범위(Range) : Maximum Value – Minimum Value -편차(Deviation) : 각각의 측정치와 평균의 차를 나타냄. -분산(Variance) : 편차의 제곱합의 평균 -표준편차(Std. Deviation) : 분산 값에 루트를 취한 값.1, 3, 5, 7, 9 라는 5개로 이루어진 Data가 있을 때, 평균(μ) = (1+3+5+7+9) / 5 = 5 -Maximum = 9 -Minimum = 1 -Range = 9 - 1 = 8 -편차 : 1-5, 3-5, 5-5, 7-5, 9-5 -분산 :{ (-4)^left)-좌우비대칭 : χ 분포, F-분포, Log Normal Distribution -첨도(Kurtosis) : 평균을 중심으로 얼마나 뾰족한가를 나타내는 것첨도 3 Leptokurtic정규분포 첨도 = 3첨도 3 PlatykurticJ. h. Shin2J. h. ShinDistribution04 분포 : 균일분포(Uniform Distribution)-확률변수 x의 분포는 구간[a, b]에서 일정한 높이로 분포되어 있다.a bf(x) = 1 / (b-a)04 분포 : 이항분포(Binomial Distribution)-여러 번의 독립적 베르누이 시행을 통한 분포 -포아송분포(Poisson Distribution) : 단위 시간이나 단위 공간에서 무작위하게 일어나는 사건의 발생횟수에 적용되는 이산확률분포. 이항분포와 다른 점은 시행횟수가 매우 크다는 것과 사건의 발생확률이 매우 적다는 것이다.(n 20, p 0.05)n = 5 일 때 (이항분포 누적확률)0.010.050.100.200.300.400.500.600.700.800.900.950.9900.9510.7740.5900.3280.1680.0780.0310.0100.0020.0000.0000.0000.00010.9990.9770.9190.7370.5280.3370.1880.0870.0310.0070.0000.0000.00021.0000.9990.9910.9420.8370.6830.5000.3170.1630.0580.0090.0010.00031.0001.0001.0000.9930.9690.9130.8120.6630.4720.2630.0810.0230.00141.0001.0001.0001.0000.9980.9900.9690.9220.8320.6720.4100.2260.049xpJ. h. ShinDistribution04 분포 : 정규분포(Normal Distribution)-평균값을 중앙으로 하여 좌우대칭인 종 모양을 이루는 분포이다.-정규분포중에 평균이 0이고 분산이 1인 분포를 표준정규분포(Z-분포)라 확률변수들이라할 때, 의 분포를 자유도가 k1, k2 인 F분포라 한다. 이때 기호로서 F ~ f ( k1, k2 )로 나타낸다.-F분포는 분산분석을 할 때 사용되는 분포이다. -두 정규모집단의 분산의 비교에 대한 추론에 많이 쓰임.J. h. ShinDistribution04 분포 : -분포( - Distribution)-X1,X2,... , Xn 이 모두 표준정규분포를 따르고 독립이라고 할 때, X1^2 + X2^2 + ... + Xn^2 은 새로운 확률변수가 되고, 어떤 분포를 가질 텐데 이것의 분포를 바로 자유도가 n인 카이제곱 분포라고 한다.-카이제곱 분포는 자유도에 따라 모양이 조금씩 달라진다 -오른쪽 꼬리 분포를 갖는 비대칭 분포이다. 자유도가 커지면 대칭분포가 된다.2χ2χ자유도:3자유도:60.9950.990.9750.950.050.0250.010.0051392704×10^-10157088×10^-9982569×10^-9393214×10^-83.841465.023896.63497.8794420.01002510.02010070.05063560.1025875.991477.377769.210310.596630,07172120.1148320.257950.3518467.814739.348411.344612.838140.206990.297110.4844190.7107219.4877311.143313.276714.860250.411740.55430.8312111.14547611.070512.832515.086316.749660.6757270.8720831.2373471.6353912.591614.449416.811918.547670.9892651.2390431.689872.1673514.067116.012818.475320.277781.3444191.6464822.179732.7326415.507317.534620.090221.955091.7349262.0879122.700393.3251116.91919.022821.666023.5893102.155852.5750.950.050.0250.010.005J. h. ShinClassification Of Statistics05 가설검정(Hypothesis Testing)-가설(Hypothesis) : A statement about one or more populations 일련의 현상을 설명하기 위하여 어떤 학설을 논리적으로 구성하는 명제 -귀무가설(Null Hypothesis, H0) : 두 변수간의 차이가 없다는 부정적 형태의 진술 -대립가설(Alternative Hypothesis, H1) : 두 변수간 차이가 있다는 긍정적 형태의 진술 Ex) H0 : μ = μ1 Vs. H1 : μ ≠ μ1 (양측꼬리검정) H0 : μ≤ μ1 Vs. H1 : μ μ1 (단측꼬리검정) H0 : μ≥ μ1 Vs. H1 : μ μ1 (단측꼬리검정)가설검정양측꼬리검증단측꼬리검정왼쪽꼬리검증오른쪽꼬리검증J. h. ShinClassification Of Statistics05 가설검정(Hypothesis Testing)-임계치(Rejection Point, Critical Value) : 가설의 채택 여부를 결정짓는 경계 값0귀무가설 채택영역귀무가설 기각영역 대립가설 채택영역 P-Value α 임계치 검정통계량임계치임계치유의수준임계치-하한값임계치- 상한값0.10-1.65`1.650.05-1.961.950.01-2.572.57Rejection RegionRejection RegionAcceptance Region-신뢰수준(Confidence Level, 1- α) : 추정된 추정치가 실제 모집단의 모수를 포함하고 있을 가능성이고 이 때 추정된 구간을 신뢰구간이라고 한다. (ex 95%, 99%) -유의수준(Level of Significance, α) : 가설 H0이 옳을 때, 모집단에서 추출한 표본의 함수로서 정한 어떤 통계량의 실현값이 미리 결정한 기각역에 포함될 확률 -P-Value : 유의수준의 가장 작은 값Thank YouJ. h. ShinQuestioningJ. h. ShinJ.how}

경영/경제| 2008.01.17| 25페이지| 3,500원| 조회(421)

분포, 조사방법론, 가설검정, 통계학기초

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`KMPI-지식경영 성과지표의 실증적 분석에 관한 연구`에 대한 요약 발표 자료

조사방법론 KMPI : 지식경영과 성과지표의 실증적 분석에 관한 연구 -코스닥(KOSDAQ)에 상장된 벤쳐기업을 중심으로- 01ㅣ 서론 02ㅣ 지식경영 성과지표 03ㅣ 연구방법론 04ㅣ 결론 및 향후 연구방향J. h. Shin조사방법론 KMPI : 지식경영과 성과지표의 실증적 분석에 관한 연구 -코스닥(KOSDAQ)에 상장된 벤쳐기업을 중심으로- 경영학 연구 제31권 제3호 2002년 6월 01ㅣ 서론 02ㅣ 지식경영 성과지표 03ㅣ 연구방법론 04ㅣ 결론 및 향후 연구방향조사방법론 KMPI : 지식경영과 성과지표의 실증적 분석에 관한 연구 -코스닥(KOSDAQ)에 상장된 벤쳐기업을 중심으로- 01ㅣ 서론 02ㅣ 지식경영 성과지표 03ㅣ 연구방법론 04ㅣ 결론 및 향후 연구방향J. h. Shin01 서 론김상수 김용우(2000), Hansen(1999), Zander Kogut(1995)지식경영 성공요인과 지식경영 활동간의 관계 혹은 지식경영 활동과 기업 성과간의 관계를 분석한 연구이건창 권순재(2001), Holsapple Joshi(1999), Wijnhoven(2000)지금까지 제시된 지식경영 연구들을 통합적으로 분석하여 지식경영 전략을 제시한 연구Davenport et al.(1998), Ruggles(1998), March(1997), Lenord Sensiper(1998)제시된 이론적 근거 및 방법론을 검증하기 위한 연구Nonaka(1994), Sveiby(1997) Demarest(1987)지식 및 지식경영에 대한 개념적 연구연구자연구분야- KM분야 선행연구기존 선행연구들은 지식 및 지식경영에 대한 개념적인 연구들에 치중 or 성공적인 지식경영을 실천하기 위한 핵심 성공요인 제시지식경영에 대한 정의를 '지식의 생성, 축적, 공유, 활용, 학습이라는 지식순환과정을 촉진시키는 일련의 경영행위'라고 정의하고 벤쳐기업을 대상으로 로지스틱 커브에 기초한 성과지표 제시및 분석을 실시.조사방법론 KMPI : 지식경영과 성과지표의 실증적 분석에 관한 연구 -코스n02 지식경영 성과지표- 본 연구에서 제안하는 KMPI의 성격지식의 순환과정이라는 동태적인 지식의 성격을 감안한 지표, 지식의 순환과정이란 지식의 생성, 축적, 공유, 활용, 학습을 말함2. 지식의 순환과정을 감안하였기 때문에 지식이 순환되는 속도만을 측정한 것이 아니고, 그 결과 발생되는 업무의 개선효과, 그로 인한 기업 전체의 문화의 변화등 경영개선을 직간접적으로 측정3. KMPI가 지식의 순환과정이라는 동태적 측면을 기반으로 하기 때문에 기업전체의 조직지식을 측정할 수 있는 효과도 있음조사방법론 KMPI : 지식경영과 성과지표의 실증적 분석에 관한 연구 -코스닥(KOSDAQ)에 상장된 벤쳐기업을 중심으로- 01ㅣ 서론 02ㅣ 지식경영 성과지표 03ㅣ 연구방법론 04ㅣ 결론 및 향후 연구방향J. h. Shin02 지식경영 성과지표지식의 순환과정이 진행되면 그 결과 기업내의 개인차원에서의 지식, 부서차원에서의 지식, 그리고 기업 전체차원에서의 조직지식에 영향을 미칠 것이며, 이는 결국 해당 기업의 경영성과에 직간접적인 영향을 줄 것이다.지식의 생성(Knowledge Creation)지식의 축적(Knowledge Accumulation)지식의 공유(Knowledge Sharing)지식의 활용(Knowledge Utilization)지식의 학습(Knowledge Learning)조사방법론 KMPI : 지식경영과 성과지표의 실증적 분석에 관한 연구 -코스닥(KOSDAQ)에 상장된 벤쳐기업을 중심으로- 01ㅣ 서론 02ㅣ 지식경영 성과지표 03ㅣ 연구방법론 04ㅣ 결론 및 향후 연구방향J. h. Shin02 지식경영 성과지표로지스틱 함수의 적용조직지식은 시간이 경과될수록 증가하다가 일정 시점이 지나게되면 그 증가폭이 점점 둔화되는 로지스틱 함수를 따른가도 가정 - 퀀텀점프 현상을 통해 같은 과정을 반복What is Quantum Jump? 물리학 용어로 대약진을 의미. A라는 장소에 있던 입자가 경로를 통하지 않고 B장소에 나타나는 것을 의미함. -경제학에서는 이J. h. Shin03 연구방법론KMPI를 활용하여 해당 기업내에서 이뤄지는 지식순환과정의 정도를 ] 측정하고 그로 말미암은 지식경영성과를 위하여 다섯 단계의 분석절차를 이용1st Stage2nd Stage3rd Stage4th Stage5th Stage예비조사(설문문항개발, 내적타당성조사, 수집된자료의 타당성 검증)자료수집 및 기술통계자료순환과정의 다섯가지 요인값 추출KMPI 측정KMPI와 실제 상관변수와의 상관관계 검증4 결론 및 향후 연구방향04 결론 및 향후 연구방향본 연구에서 제외한 KMPI의 기본적인 함수형태가 로지스틱 함수인데 다른 형태의 함수도 가능하리라고 본다. 특히 인공신경만 등과 같이 인공지능분야에서 널리 사용되는 휴리스틱 접근방법도 KMPI 추정에 매우 유용하게 사용될 수 있음. 2. 시간의 흐름을 반영하는 횡단적 연구가 필요하다. 이는 KMPI가 대상으로 하는 지식순환과정과 그 결과 발생되는 다양한 조직지식의 성장은 결국 시간의 흐름에 영향을 받을 수 밖에 없기 때문. 3. 함수식의 수정(선형이 아닌 다른 형태의 함수로 가정한 후 분석)을 통한 연구. 4. 코스닥 상장벤처기업만을 실증분석 대상으로 하였으나, 거래소(KOSPI)에 상장되어 있는 일반기업들을 대상으로 실증분석을 하여 벤처기업과 차이를 비교 분석하는 연구.조사방법론 KMPI : 지식경영과 성과지표의 실증적 분석에 관한 연구 -코스닥(KOSDAQ)에 상장된 벤쳐기업을 중심으로- 01ㅣ 서론 02ㅣ 지식경영 성과지표 03ㅣ 연구방법론 04ㅣ 결론 및 향후 연구방향J. h. Shin지식의 생성(Knowledge Creation)지식의 생성은 지식순환과정의 시작을 의미하는 과정으로서 이때 생성되는 지식이란 암묵지, 형식지, 방법지, 사실지 등 다양한 유형의 모든 지식을 의미한다.지식의 내용에 따른 3가지 종류사 물 지사 실 지방 법 지사물의 존재 자체를 “앎”사물의 특성, 상태, 원리를 나타내는 사실을 “앎”문제를 해결할 방법을 “앎” If A, then B – 가치창조의 원천나는나방향J. h. Shin지식의 공유(Knowledge Sharing)지식을 공유하는 것은 지식을 이용한 상승효과를 기대하기 위해서 반드시 필요한 순환과정중의 하나이다. 따라서 앞에서 언급한 지식의 축적은 공유를 전제로 하여 축적되어야 한다. 지식을 공유하고자 할 때에 가장 많이 고려되어야 할 요인이 조직구성원이 스스로를 지식근로자(Knowledge worker)라고 생각하도록 유도되어야 한다는 점이다. 지식근로자의 특징은 업무추진 시 자기가 가지고 있는 지식뿐만 아니라 해당 업무를 보다 효과적으로 추진하기 위해 필요한 지식을 쉽게 발견하고 이를 업무에 적용할 줄 안다는 점이다. 또한 지식근로자가 추진하는 업무 프로세스는 곧 지식업무 프로세스가 되어 해당 기업 내에 존재하는 다양한 지식의 유형을 결합할 수가 있다.조사방법론 KMPI : 지식경영과 성과지표의 실증적 분석에 관한 연구 -코스닥(KOSDAQ)에 상장된 벤쳐기업을 중심으로- 01ㅣ 서론 02ㅣ 지식경영 성과지표 03ㅣ 연구방법론 04ㅣ 결론 및 향후 연구방향J. h. Shin지식의 활용(Knowledge Utilization)지식을 활용하는 것은 매우 다양한 업무에서 다양한 형태로 이뤄진다. 특히 지식활용이 가장 쉽게 이뤄질 수 있는 형태 중에 하나는 소위 다른 기업 또는 부서에서 이뤄지는 가장 바람직한 업무 프로세스, 즉 베스트 프랙티스(Best practice)를 우리 기업에 적용하는 것이다. 이같은 베스트 프랙티스 말고도 우리 기업에 존재하는 다양한 형태의 지식을 필요할 때마다 필요한 형태로 제공받아 이를 업무에 적극 활용하는 것은 해당 기업의 경영성과를 향상시키는데 큰 기여를 할 수 있다.조사방법론 KMPI : 지식경영과 성과지표의 실증적 분석에 관한 연구 -코스닥(KOSDAQ)에 상장된 벤쳐기업을 중심으로- 01ㅣ 서론 02ㅣ 지식경영 성과지표 03ㅣ 연구방법론 04ㅣ 결론 및 향후 연구방향J. h. Shin지식의 학습(Knowledge Learning)지식의 생성지식의 축적지식의 공유지식의 활지의 전체 설계방법에 준하여 설문을 보낸 후에 우편을 발송하고 동일한 설문을 보낸 4주 후에 재발송 5. 회수율 : 직접방문 62부, 우편 51부, 총 113부 설문지 회수(회수율 : 42.5%) 이중 응답 부실 12개를 제외한 101개 기업을 분석에 활용3rd Stage(자료순환과정의 다섯가지 요인값 추출)지식의 생성, 축적, 공유, 활용, 학습이라는 다섯가지 지식순환과정 요인을 파악하기 위하여 요인분석 실시(탐색적 요인분석, 회전은 직교방식) 2. 최초 요인분석에서는 고유값이 1이상을 갖는 요인이 7개로 나타났으며 분산의 설명력은 75.2%, 그 결과 요인적재량은 0.5이상인 요인을 중심으로 고유값이 2이상을 갖는 7개의 요인이 선정0.63, 0.67, 0.64, 0.710.704Factor 70.62, 0.64, 0.660.723Factor 60.73, 0.71, 0.610.753Factor 50.62, 0.69, 0.640.783Factor 40.60, 0.71, 0.66, 0.75, 0.70, 0.630.776Factor 30.65, 0.69, 0.66, 0.81, 0.65, 0.85, 0.720.837Factor 20.86, 0.68, 0.72, 0.67, 0.71, 0.68, 0.620.867Factor 1집중타당성크론바하 α문항 수차원(요인)요인분석 결과 총34개의 설문문항 중 한 개를 제외한 33개의 변수들이 7개의 요인에 의해 설명이 되고 신뢰성과 집중타당성은 적절한 것으토 나타남4th Stage(KMPI측정)21.1%4.348지식생성(Factor 6) + (Factor 7)11.4%2.350지식공유(Factor 5)27.6%5.722지식학습(Factor 3) + (Factor 4)19.9%4.110지식축적(Factor 2)20.0%4.131지식활용(Factor 1)상대적 가중치고유값차원(요인)이 같이 도출된 요인적재량(고유값)을 중심으로 상대적 가중치를 계산. 식(1)에 각각의 가중치를 고려하여 계산. • KMPI측정결과 최고 80점, 최저w}

사회과학| 2008.01.17| 30페이지| 3,500원| 조회(335)

지식경영, 조사방법론, KMPT

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*2006 여름테마 주식형 펀드*2006년 여름을 겨냥한 단기 고수익 추구의 기회상품 특징 2006 여름 테마를 겨냥한 단기 고수익 추구여름 수혜주와 월드컵 관련주 중 수익성, 건전성, 안전성이 높은 8개 종목 집중 투자2개월간의 단기 자금 운용에 적합상품 주요내용운용사 2006펀드운용사상품유형 주식형투자자산 주식자산 : 60% 이상채권자산 : 40% 이하투자유형 적립식/임의식투자기간 2006.04.26~2006.06.09매수/매도방법 당일 종가기준설정액 $100,000,000운용목표 개별종목의 경우 수익률이 -20%에 도달하면 손절하기로 함.펀드매니져운융전략 여름 테마 수혜업종 대표주와 2006년 월드컵 수혜주 선별 집중 투자영화 (CJ) : 여름 방학시즌을 맞이하여 영화 시장 호황 예상음료 (롯데칠성, 하이트맥주) : 음료 소비 상승하는 계절적 효과 기대여행 (하나투어) : 휴가철 여행객 증가로 인한 수혜식품 (하림) : 보양식 소비 증가 수혜에어컨 (위닉스) : 여름철 에어컨 판매 증대로 인한 실적 호전 예상월드컵 (베이직하우스, 디보스) : 2006 독일 월드컵으로 인한 수혜초기투자비중매경BP 1년삼성 High Grade 중기지수10*************0CJ롯데칠성하이트맥주하나투어하림위닉스베이직하우스디보스11*************02*************04*************10*************SML0.710.6410.361.030.60.650.410.2689980.2470320.360.1591680.3694140.234480.250170.174858y 위험자산포트폴리오의 기대수익률 무위험이자율 위험선호도 포트폴리오표준편차0.7*************6 8 4.62 0.75 57.6474090171429위험자산포트폴리오의 기대수익률은 작년 펀드수익률을 참고로 8%로 설정함종목명 기대수익률 종목별β지수(2005.12기준) : 베이직 하우스의 경우 업종베타 사용CJ 0.269 0.71롯데칠성 0.247 0.64하이트맥주 0.360 1하나888888888889 2820 -0.*************333 15800 0.0748299319727891 6030 02006/03/31 112500 0.03*************3 1080000 0.*************5911 138500 0 75000 0.*************399 2980 0.0205479452054795 2850 0.*************404 16900 0.*************57 6320 0.0*************142006/04/03 117500 0.0444444444444444 1096000 0.*************148 140000 0.*************473 73600 -0.0186666666666667 3040 0.*************195 2905 0.01*************1 16700 -0.*************272 6280 -0.*************50632006/04/04 122500 0.04*************7 1080000 -0.0145985401459854 139500 -0.0*************857 71000 -0.03*************7 3030 -0.0032************* 2905 0 16250 -0.02*************1 6220 -0.0095*************2006/04/05 120500 -0.*************449 1085000 0.*************2963 139500 0 72000 0.0140845070422535 3070 0.*************132 2910 0.*************6919 16800 0.03*************8 6200 -0.*************01292006/04/06 124500 0.033195020746888 1090000 0.*************7558 139500 0 77000 0.0694444444444444 3200 0.04*************786 1.27614832933255 0.67************* -0.610165411517458 0.9*************1롯데칠성 0.*************1 4.96209875915496 0.620098668811842 -0.*************21 1.78696443917284 1.*************6 -1.61945948607098 -2.42179913454691하이트맥주 0.*************17 0.620098668811842 4.9************* 1.15337589130991 1.1************* -0.*************66 1.************* -0.2*************2하나투어 0.540399570863786 -0.*************21 1.15337589130991 5.*************8 1.1************* -1.4************* -0.0*************85 0.702456451038786하림 1.27614832933255 1.78696443917284 1.1************* 1.1************* 4.5************* 3.0************* -1.*************5 1.57269909992368위닉스 0.67************* 1.*************6 -0.*************66 -1.4************* 3.0************* 10.5583412565801 -4.*************9 2.36437592340121베이직하우스 -0.610165411517458 -1.61945948607098 1.************* -0.0*************85 -1.*************5 -4.*************9 14.7615927950179 4.4*************디보스 0.9*************1 -2.42179913454691 -0.2*************00 1200000 117500 73700 3030 2680 17700 30950매입량㈜ 90 20 24 180 1260 1420 580 250 총투자금액실투자금액 10*************0 2*************0 3************* 10************* 75837900자산변동채권 $20,120,000주식 $75,837,900유보금액 $632,244.800총자산가치 $96,590,144.8005월 25일주식 포트폴리오 변동매도날짜 CJ 매도사유 : 손절기준인 -20%에 도달5월 25일 104000 세금/수수료 28080매도량㈜ 90 발생 현금 9360000매도손익 -$2,638,080주식 포트폴리오 구성롯데칠성 하이트맥주 하나투어 하림 위닉스 베이직하우스 두산평가금액 1101000 103000 72800 2900 2570 16350 29550매입량㈜ 20 24 180 1260 1420 580 250 총투자금액실투자금액 22************* 13************* 3649400 9************* 61769900자산변동채권 $20,124,000주식 $61,769,900유보금액 $9,992,244.800총자산가치 $91,886,144.8005월 25일채권 포트폴리오 변동매입날짜 팬택앤큐리텔10-1 매입사유 : 주식시장의 변동성 증가로 인한 회사채 매입을 통해 안정적 수익을 유지하기 위함5월 25일 10174.41 세금/수수료 9156.969매입량㈜ 900실투자금액 $9,156,969채권 포트폴리오 구성매경BP 1년 삼성 High Grade 중기지수 팬택앤큐리텔10-1평가금액 10048 10052 10174.41매입량㈜ 1000 1000 900 총투자금액실투자금액 10*************0 9156969 29256969자산변동채권 $29,280,969주식 $61,769,900유보금액 $826,118.831총자산가치 $91,876,987.8316월 5일주식 포트폴리오 변동매도날짜 하이트맥주 매도사유 :1338.59 921.619215 643.7 928.344142006/05/23 ************* 111500 72200 3000 2585 16450 29600 10052 10072 116555 92179255 921.79255 1329.86 915.60861 640.34 923.4983482006/05/24 ************* 110000 73800 3000 2595 16350 30000 10052 10075 116555 92630455 926.30455 1333.38 918.03213 636.98 918.6525562006/05/25 1101000 103000 72800 2900 2570 16350 29550 10050 10074 10174.41 310429 91361298 913.61298 1295.76 892.13076 620.2 894.452442006/05/26 1104000 108000 73600 2940 2570 16200 30000 10050 10073 10176.41 310429 91761998 917.61998 1322.43 910.493055 633.91 914.2250022006/05/27 1104000 108000 73600 2940 2570 16200 30000 10051 10073 10178.42 310429 91764807 917.64807 1322.43 910.493055 633.91 914.2250022006/05/28 1104000 108000 73600 2940 2570 16200 30000 10052 10074 10180.42 310429 91768607 917.68607 1322.43 910.493055 633.91 914.2250022006/05/29 1070000 106000 73500 2965 2570 15650 30400 10053 10078 10190.22 310429 90848927 908.48927 1329.22 915.16797 638.27 920.5129942006/05/30 119000 축소

경영/경제| 2006.12.12| 2페이지| 2,000원| 조회(764)

포트폴리오, 펀드결과분석, 주식포트폴리오, 효율적투자선, 채권포트폴리오

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[경영경제]2007년 6월과 12월의 환율예상

6월과 12월의 원달러 환율 예상현재 원달러 환율의 추이에 대한 분석(현재 환율 927원/달러)최근 원/달러 환율은 1997년 말 외환위기 이래 가장 낮은 수준을 기록하고 있다.지난 11월 중 원화는 가장 활발히 거래되는 16개 통화들 중 가장 절상폭이 컸던 통화로 기록된데 이어 그의 절상추세를 계속 유지하는 양상을 보이고 있다. 환율은 920원대에서 상승하락을 보이며 927원까지 오르며 5월초에 비해서 조금은 오른 편이다. 이와 같은 원고현상에 대한 외신들의 원인분석은 크게 두 가지로 구분된다. 즉 한, 미간의 예상수익률 차이(10년만기 국채수익률 차이), 수출호조 및 상대적으로 나쁘지 않은 성장률 등 펀더멘탈을 반영한다는 견해와 중국인민은행 고위 당국자들의 최근 발언 내용에서 볼 때 중국이 보유외환의 효율적 운용을 위해 엔화를 매입하고 있을 뿐만 아니라 한국원화를 비롯한 아시아 이머징 마켓의 주요통화들을 또한 매입하고 있을 것이라는 국제금융, 외환시장의 추측이 원화를 비롯한 이들 통화의 절상을 가져오고 있다는 견해 등이다. 중국은 1조달러가 넘는 외환보유액을 운용할 새로운 기구를 설립할 계획을 밝히고 있어 이 기구가 실질적인 투자에 나선다면 파급효과가 상당할 전망이다. 다시 말해서, 중국이 증가하는 보유 외환의 효율적 운용을 위해 원화표시 금융자산에도 투자한다면 그것은 당연히 안정성과 예상익률 면에서 여타국들(특히, 미국)의 그것보다 유리한데 따른 것이기 때문이다.벤치마크로 통하는 국채 10년 물을 기준으로 할 때 한국과 미국의 예상수익률은 (12월 6일 기준)각기 4.8% 및4.45%이다. 그런데 한국의 원화는 그동안 일본 엔화 및 미 달러화에 대해 계속적으로 절상되는추세를 보여 왔고, 앞으로도 그런 추세가 어느 정도 기간까지는 지속된다고 예상할 때, 한국 국채로부터의 예상수익률은 미국의 그것에 비해 유리한 것으로 나타나기 마련이다. 국의 전문가들이 원화표시 금융자산을 중국 외환당국의 새로운 투자 대상으로 보는 이유 중의 또 하나로서 원화가 일본엔화 및 영국파운드화와 함께 중국위안화 기준환율 결정을 위한 통화바스켓 구성통화임을 지적하고 있는데, 이는 한국이 중국의 주요 무역상대국이기 때문이다.6월 예상환율(925~930원/달러)현재 나타나고 있는 약달러 현상으로 인해서 당분간 원고현상을 지속될것으로 보인다.국내 증시 상승에 따른 외국인 순매수가 달러화 공급확대로 이어진 데다. 중공업계의 수주 호조 소식과 양호란 수출 증가세, 미국 경기 둔화에 따른 달러화 약세 등이 최근 원화 강세를 이끌었다. 그러나 원화 절상 폭이 급격히 확대되기보다는 920원대 초반에서 제한적인 강세 흐름을 보일 것으로 보인다. 어떤 방식으로든 정책당국의 환율 방어 의지가 반영되고 외국인 주식 순매수 강도도 4월보다 약화될 것이라는 전망이 나오고 있기 때문이다. 또한 글로벌 외환시장의 주요 이벤트인 각국의 금리 결정을 앞두고 달러화는 당분간 보합권 등락이 예상되는 것도 원달러환율의 제한적인 강세흐름이 예상되는 이유중의 하나이다.시장에서는 대체적으로 920원이 단기고점이라는 데에 의견을 모으고 있는데. 이는 현재 환율방어의 직접적인 개입보다는 시장자체적으로 해결하로독 유도해오던 정책기조를 유지해오던 외환당국이 환율변동이 국가경제에 중대한 영향을 미친다고 판단할 시 적극적인 개입의사를 밝힌것이 주요한 이유이기도 하다.최근까지 외환당국은 달러화를 외환시장에서 직접적으로 매입하는 것을 자제하면서 개인 및 기관이 해외 부동산, 주식, 파생상품 등에 적극 투자하도록 유도해 달러를 해외로 퍼내는 정책을 쓰고 있었다. 하지만 해외은행 국내지점들의 단기 외화차입에 따른 단기금리 시장의 불안과 유동성 과다 현상이 발생하면서 유인정책만으로는 환율방어에 어려움이 있음을 밝힌바 있다. 우려되는 점은 큰 추세인 약달러, 아시아 통화강세 분위기 속에서 원화만 약세로 돌아서기도 힘들뿐더러 환율방어를 위해 늘어난 외환보유의 손실을 가져올 수 있다는 것이다.12월 예상환율(930~935원/달러)미국의 경기 동향을 원/달러 환율을 예상하는 주요 요인으로 꼽을 수 있을 것이다.따라서 향후 달러화 가치의 변화에 따른 원/달러환율의 변화를 예측해 볼 수 있다.5월초에 발표된 미국 4월고용지표가 예상에 못미처 추후 미국의 금리 인하 가능성을 높여 달러 가치의 약세를 지속해왔다. 6월1일 발표될 미국 5월고용지표의 향방에 따라 중기적인 미국 달러예측에 영향을 미칠 것이다. 5월10일에 있었던 FOMC의 금리동결에 따른 미국경기 회복세에 대한 기대가 5월고용지표발표로서 시장기대감이 커지게 될것인가가 추후 달러화 가치 변화의 주요한 향방을 결정하게 될것이다. 월가에서는 5월 중 만들어진 비농업부문 일자리는 15만개로 전달(8만8000개)보다 훨씬 늘었을 것으로 보고 있다. 실업률은 전달과 같은 4.5%를 기록했을 것으로 예상했다. 일자리 증가폭에 따라 금리 인하 인상의 기대가 형성될 것으로 예상된다. 만약 고용지표가 기대이상으로 호조를 보였다면 금리정책에 있어 변화가 생길 것으로 기대가 되기 때문에 현재 한국과 미국의 수익률 갭이 어는 정도 좁아 질것으로 예상된다.

경영/경제| 2007.06.24| 2페이지| 1,000원| 조회(631)

외환위기, 환율, 외환보유고, 원화표시, 원/달러

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5대 업종 분석을 통한 효율적투자선 도출(엑셀)

년/월/일 전기,전자 금융업 은행 증권 보험2004/01/02 4,508.160 256.39 184.21 1,034.990 4,916.1602004/01/05 4,592.480 6.827 257.65 1.794 185.67 2.893 1,053.030 6.362 4,860.890 -4.1042004/01/06 4,613.610 1.679 256.67 -1.388 185.14 -1.042 1,058.950 2.052 4,893.620 2.4582004/01/07 4,672.740 4.678 258.42 2.489 188.03 5.698 1,050.330 -2.971 4,830.910 -4.6772004/01/08 4,671.580 -0.091 252.79 -7.952 184.48 -6.891 1,031.470 -6.554 4,752.280 -5.9412004/01/09 5,005.590 26.097 259.97 10.367 189.36 9.655 1,077.520 16.295 4,863.980 8.5792004/01/12 5,007.340 0.128 268.43 11.878 195.58 11.989 1,124.490 15.911 4,950.450 6.4892004/01/13 4,986.430 -1.524 264.98 -4.691 192.35 -6.028 1,118.470 -1.954 4,950.870 0.0312004/01/14 4,955.310 -2.278 265.38 0.551 192.32 -0.057 1,103.910 -4.751 4,974.960 1.7762004/01/15 4,961.470 0.454 263.44 -2.668 190.63 -3.207 1,097.720 -2.047 4,948.670 -1.9292004/01/16 5,042.600 5.968 262.52 -1.275 190.58 -0.096 1,085.920 -3.924 4,944.400 -0.3152004/01/19 5,170.290 9.243 267.52 6.952 194.57 7.641.380 155.85 1.340 798.4 1.331 5,403.030 -2.1942004/06/18 4,311.560 -6.722 211.83 -14.145 149.28 -15.387 774.94 -10.725 5,220.530 -12.3292004/06/21 4,382.060 5.968 214.31 4.273 150.43 2.812 775.08 0.066 5,306.740 6.0272004/06/22 4,367.990 -1.172 212.4 -3.253 149.54 -2.159 764.41 -5.025 5,098.790 -14.3032004/06/23 4,411.260 3.616 208.25 -7.132 147.43 -5.150 730.69 -16.101 4,981.470 -8.3982004/06/24 4,597.120 15.379 215.11 12.024 152.13 11.636 766.04 17.658 5,119.990 10.1502004/06/25 4,725.470 10.191 221.58 10.978 156.86 11.349 778.01 5.703 5,233.570 8.0972004/06/28 4,614.780 -8.550 221.87 0.478 157.28 0.977 779.38 0.643 5,249.950 1.1422004/06/29 4,654.830 3.168 225.01 5.166 160.51 7.496 788.53 4.285 5,265.090 1.0532004/06/30 4,720.330 5.136 226.36 2.190 160.42 -0.205 810.42 10.133 5,339.120 5.1322004/07/01 4,621.250 -7.661 226.38 0.032 159.71 -1.615 807.79 -1.185 5,292.810 -3.1662004/07/02 4,413.760 -16.388 220.31 -9.787 156.02 -8.433 777.49 -13.691 5,129.020 -11.2952004/07/05 4,419.85010 5.4492004/11/30 4,394.350 6.155 277.25 6.594 187.3 8.006 839.06 2.400 5,816.420 19.3562004/12/01 4,361.410 -2.736 274.52 -3.594 184.03 -6.372 834.36 -2.045 5,844.060 1.7352004/12/02 4,368.680 0.608 278.48 5.265 187.12 6.129 846.44 5.285 5,891.890 2.9872004/12/03 4,372.980 0.359 277.43 -1.376 185.52 -3.121 845.86 -0.250 6,085.090 11.9692004/12/06 4,286.270 -7.237 274.36 -4.039 184.65 -1.712 847.59 0.747 5,843.610 -14.4852004/12/07 4,211.700 -6.350 273.17 -1.583 184.45 -0.395 834.69 -5.555 5,712.760 -8.1732004/12/08 4,294.530 7.178 277.9 6.320 185.07 1.227 834.73 0.017 5,907.110 12.4172004/12/09 4,229.030 -5.567 273.34 -5.989 182.97 -4.142 828.47 -2.737 5,845.500 -3.8072004/12/10 4,157.860 -6.143 266.74 -8.813 177.71 -10.493 811.44 -7.503 5,812.060 -2.0882004/12/13 4,117.890 -3.509 267.91 1.601 177.21 -1.027 804.99 -2.901 5,869.950 3.6362004/12/14 4,222.990 9.316 266.49 -1.935 178.84 3.357 807.62 1.192 5,949.830 4.9672004/12/15 4,385.240 14.024 271.03 6.218 182.64 7.756 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경영/경제| 2006.12.12| 28페이지| 1,500원| 조회(972)

투자론, 투자분석, Correlation, 효울적투자선, covariance

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