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경영학콘서트7_8 평가A+최고예요

경영학 콘서트 Book Report요약 내용7장: 경영학, 과학을 만나다.흔히들 치열한 비즈니스의 세계를 전쟁에 비유하곤 한다. 그런데 실제로도 전쟁은 비즈니스 세계에 직접적인 영향을 끼쳤다. 2차 세계대전을 전후로 과학도들이 경영의 세계로 진출하고, 경영 과학을 주도하게끔 만들었다.전쟁에서 어떤 부대이든 가장 중요하게 생각하는 이치가 바로 최소의 병력, 무기로 최대의 군사력을 발휘 하는 것에 있다고 할 수 있다. 이러한 ‘최소 자원으로 최대의 효과’를 내고자하는 전쟁의 목적성이 2차 세계대전이 끝나고 경영과 결합 된 것이다. 경영의 정의가 “경영이란 한정된 자원으로 조직이 원하는 최대 목적을 달성하기 위한 의사결정이자 행동 과정이다.” 라는 점에서 결국 전쟁에서의 목적성이 경영학과 맞아 떨어 졌던 것이다.그렇다면 전쟁에서 위와 같은 목적성을 달성하기 위해 어떠한 조치를 취하였을까? 단순히 지휘관의 감과 경험에 의한 전술, 전략을 펼쳤을까? 그렇지 않다. 2차 세계대전에서 최소의 자원으로 최대의 효과를 내기 위해 도입된 것은 바로 ‘선형 계획법’ 이었다. 선형 계획법이란 ‘한정된 자원으로 최대의 목적을 이루기 위해 자원의 효율적 배분을 계획하는 수학적 방식’이다. 여기서 우리가 주목해야할 것은 ‘수학적 방식’에 있다. 우리가 추구하던 ‘최소 자원, 최대 효과’를 바로 수학적 방식으로 실현 시켰던 것이다.8장: 우주선이 경영학 속으로현대의 기업의 운영은 마치 거대한 우주왕복선의 미션과 흡사하다. 우주왕복선의 컨트롤 센터에서는 수만 개의 부품으로 이뤄진 우주왕복선의 모든 부분을 센서에 의해 실시간으로 모니터링 하고 정상 수치를 벗어나면 경고 신호를 보내도록 되어 있다. 현재의 기업에서는 운영 전반이 실시간으로 모니터링 되고 데이터베이스에 저장된다. 그리고 현재의 재고 상황, 판매 실적, 원자재 현황 등 기업 운영에 필요한 모든 데이터들을 하나의 모니터로 시시각각 확인할 수 있는 점이 바로 우주왕복선과 매우 흡사하다는 것이다.미국의 삼성전자 지점에서 근 한 달치 판매량의 LCD TV가 단 하루 이틀 사이에 판매 되었지만 상품이 품절되고나 생산 차질 등의 혼란은 생기지 않았다고 한다. 이는 전 세계의 생산 현장을 한눈에 파악할 수 있는 과학적인 공급사슬망을 실시간으로 모니터링 할 수 있기 때문에 가능한 것 이었다.결론적으로 데이터에 기반한 과학적 의사결정 기법에 의한 운영이 이젠 기업 운영 전반의 기본 의사결정 프로세스에 이용되고 있는 것이다. 그리고 의사결정에 있어서 정확한 가정에 대한 필요성 또한 간과해선 안 된다.경영학 콘서트의 ‘7장: 경영학, 과학을 만나다’, ‘8장: 우주선이 경영학 속으로’ 를 읽고 요약한 내용이다.7장에서는 경영에 과학과 수학이 접목되기까지의 일련의 과정들을 보여주고 수학적 기법인 ‘선형 계획법’에 대해 설명하고 있다. 또한 8장에서는 기업이 하나의 두뇌를 가진 것 같은 ‘비지니스 인텔리전스’ 가 가능하게 된 현재의 기업 경영에 대해 말하고 있다. 수학적 데이터 분석이 하나의 기업 혁신을 일궈낸 것이다.나의 시각으로 보았을 때 수학적 데이터 분석 기법들로 ‘최소한의 자원으로 최대의 효율과 효과’ 라는 목적은 단순히 전쟁이나 기업의 경영에 필요한 것만은 아니다. 세계적인 자원 고갈에서부터 시작해서 국가의 효율적 운영이나 심지어는 우리 개개인의 시간, 돈, 인간으로써 가지는 한정된 신체적 능력에 까지도 한정된 최소 자원, 능력으로 최대의 효과를 내려는 목적성은 일맥상통하다고 생각한다.따라서 수학과 과학에 기반한 데이터 분석이 기업의 경영에 쓰이게 된 것 까지가 현재이고 더 나아가 미래에는 인간 개개인의 삶에서도 이러한 데이터 분석에 기반하여 가장 효율적인 인생 설계에 초점이 맞춰질 것이라고 확신한다. 즉, 인간 개인이 하는 모든 행동에 대한 데이터들이 수집되고 분석되어 앞으로의 행동 지침들을 알려주게 될 것이며 인간이 가진 시간이나 돈과 같은 한정된 자원들을 어떻게 활용해야 최대의 효율을 가져올 수 있을지에 대한 해법 또한 개개인에게 제시 될 수 있는 그러한 세상이 올 것이라는 것이다.인간에게 가장 한정된 자원이라고 하면 ‘시간’을 이야기 할 수 있다. 앞으로는 개인이 가지는 ‘시간’ 에 대해 수학적 데이터 분석이 이루어져 가장 효율적인 시간 관리가 가능해지게 될 수도 있겠다는 생각이다. 그림-1 과 그림-2 와 같이 개개인의 시간 활용에 대한 데이터가 수학적으로 분석되어 우리에게 좀더 효율적인 삶을 살 수 있는 해법을 제시해줄 수 있는 날이 곧 올 것이다.뿐만 아니라 이러한 데이터 분석을 인간의 신체적인 면에 응용하는 것 또한 생각해 볼 수 있다. 어떤 하드웨어를 착용한 인간의 모든 에너지 요소들을 수치화하여 보여주고 하루 동안 사용할 수 있는 에너지 량과 시시각각으로 소모되고 있는 에너지 량을 보여준다. 그리고 신체 리듬에 이상이 왔을 시에 즉각적으로 그러한 사항들을 인간이 모니터링 할 수 있도록 알려주는 그런 소프트웨어가 내장된 하드웨어 또한 만들어 질 수 있다고 생각한다. 이렇듯 인간에 최적화된 데이터 분석 도구가 만들어 지는 것 또한 미래에 기대해 볼만하다.그림-1 그림-2비즈니스 인텔리전스는 기업들이 신속하고 정확한 비즈니스 의사 결정을 위해 사용하는 데이터의 접근, 수집, 보관, 분석 등의 애플리케이션과 기술의 집합을 의미한다. 비즈니스 인텔리전스(BI) 애플리케이션은 의사 결정 지원 시스템, 조회 및 응답, 통계 분석, 예측 및 데이터 마이닝 등을 포함하고 있다. 출처-[네이버 지식백과] 비즈니스 인텔리전스 [business intelligence] (IT용어사전, 한국정보통신기술협회) 이처럼 비즈니스 인텔리전스가 다 방면의 분야에서 활용되는 시점에서 이다. 기업을 마치 하나의 두뇌를 가진 생물처럼 인식하고 그러한 기업의 두뇌를 조종하고 관리하는 인간이 존재하는 것이다.그렇다면 앞으로의 비즈니스 인텔리전스의 방향은 어떻게 될 것인가. 내 주관적인 생각은 앞으로 비즈니스 인텔리전스가 소수의 사람으로 하나의 거대한 기업을 운영하는 것이 가능하도록 할 것이라고 생각된다. 물론 기업이 사회에 많은 일자리를 제공하지 않고 소수의 사람들에 의해서 운영된다면 사회적 문제가 대두 될 수 있다. 하지만 그것은 발전 과정의 과도기라고 볼 수 있는 것이고 이러한 소수 기업(소수의 사람들로 운영되는 기업의 생략)이 증가하고 비즈니스 인텔리전스가 그에 맞추어 지속적으로 발달한다면 7장에서 논의한 작은 비용으로 큰 효과를 내고자 하는 사람들의 효율성에 대한 목적을 달성할 수 있다. 소수 기업의 설립이 초기에는 많은 사회적 문제를 가져 오겠지만 세계적으로 일반화되어 많은 소수 기업이 운영된다면 기업에서 일을 해야만 하는 일자리에 대한 문제를 오히려 뿌리부터 뽑을 수 있지 않을까라는 생각이다.즉, 모든 개인이 하나의 인격이고 하나의 두뇌를 가지고 있듯이 개인이 가지고 있는 생물학적 두뇌뿐만 아니라 개인 소유의 기업 두뇌를 동시에 조정하고 관리하게 되는 세상이 펼쳐지게 되지 않을까 라는 것이 나의 견해이다. 개인이 운영하고자 하는 기업에 대해 컨설팅 기업에 의뢰를 하게 되면 그 기업의 두뇌에 해당 하는 모든 운영 메커니즘과 의사 결정, 통계 분석 등의 기능을 담은 하나의 소프트웨어를 만들어 의뢰인에게 제공해 주는 일들도 충분히 일어날 수 있다고 예상한다.경영학 콘서트라는 제목만 보아서는 경영학에 대한 문과적인 이론만 주먹구구 이야기 할 것으로 생각되었던 것과는 달리 실제로 책의 내용은 경영과 과학의 접목에 대한 것 이었다. 결국 현재에 경영학은 문과적 이론들에 기반한 것보다는 과학적이고 수학적인 데이터 분석에 기반 한다는 것을 말하고 있다.

경영/경제| 2013.08.19| 4페이지| 3,000원| 조회(316)

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경영학콘서트5_6

경영학 콘서트 Book Report요약 내용5장: 재즈 피아니스트, 삼성전자를 혁신하다’미국 보스턴 중심부에 위치한 찰스 스트리트에는 ‘파라마운트’라는 레스토랑이 있다. 이 레스토랑은 아침 마다 손님들로 문전성시를 이룬다고 한다. 하지만 이 레스토랑의 테이블이 단 10개뿐이 존재 하지 않는다고 한다. 그럼에도 레스토랑이 아침에 받는 손님은 무려 300명에 달한다고 한다. 그 비결은 무엇일까?지금의 삼성전자를 세계 반도체 시장 1위에 올려놓은 원동력이 무엇이라고 생각하는가? 그것은 경쟁업체와 비교해도 몇 년은 앞서가는 ‘제조 운영 기술’이다. 한때 ‘제조 사이클 타임’이 최악으로 평가받았던 삼성전자가 제조 운영 기술에서 1인자가 될 수 있었던 요인은 무엇일까?파리마운트가 300명의 손님을 받을 수 있는 요인과 삼성전자가 세계 반도체 시장 1위에 오를 수 있었던 요인은 바로 ‘리틀의 법칙’에 있다. 손님이 기다리는 테이블에 앉아 있는 대기시간과 공정에서 재고의 수를 과학적인 분석을 통해 조정함으로써 다음과 같은 성공을 이룰 수 있었다. 실제로 테이블에 앉아서 대부분의 시간을 음식을 기다리는 시간에 허비한다는 점을 알고 테이블에 앉아있는 대기 시간을 줄였으며 공정에서 제고의 수가 일정 선을 넘으면 제조 시간이 급격히 늘어난 다는 점을 알아내어 제고의 수를 적당하게 조절하여 문제 해결을 하였다.6장: 월드컵 때 불티나게 팔린 티셔츠2002 월드컵 때를 기억하는가? 그 때 월드컵을 지켜봤던 이라면 누구나 태극마크가 그려진 빨간 티나 또는 그냥 민무늬 빨간색 티라도 구입해서 입었을 것이다. 그렇다면 그 때에 불티나게 팔린 티들로 인해서 브랜드 매장들은 큰 매출을 올렸을까? 그렇지 않다. 오히려 가짜티를 파는 영세업자들이 커다란 매출을 올릴 수 있었다. 브랜드 옷 매장이 영세업자들보다 시장 경쟁력이 뒤처지지 않는데 어떻게 이런 일이 일어날 수 있었던 것 일까?그 이유는 첫째로 제조업체에서 유통업체까지 제품이 전달되는 시간에 있다. 브랜드 지점들은 제조공장에서 브랜드 지점까지 옷이 도달하는데 2주 넘는 시간이 걸리는 반면 영세업체들은 제조업체의 주문과 생산이 소규모로 이루어져 많은 시간을 소요하지 않았기 때문에 빨간 티에 대한 폭발적인 수요가 발생했을 때 즉각적인 대응을 하여 커다란 매출을 올릴 수 있었던 것이다.둘째로 브랜드 지점들은 일괄적으로 제조업체에 물건 생산을 의뢰하는데 더 많은 물건을 공급 받기위해서 실제로 필요한 물량보다 많은 양의 유령주문을 하게 된다. 따라서 첫째의 이유로 인해 주문한 제품의 수요가 급감했을 때 재고가 가득 쌓여 브랜드 지점에 더 큰 타격으로 다가왔다.경영학 콘서트의 ‘5장: 재즈 피아니스트, 삼성전자를 혁신하다’, ‘6장: 월드컵 때 불티나게 팔린 티셔츠’를 읽고 요약한 내용이다.위의 내용을 요약하자면 5장에서는 제품을 제조 하는데 있어서 재고의 수에 따른 제조 사이클 ‘시간’을 잘 조절해야한다는 것을 말하고 있고 6장에서 말하려는 것은 제조공장으로 부터 유통업체까지 제품이 전달되는데 걸리는 ‘시간’을 잘 조절해야한다는 것이다. 결국 비즈니스에서 ‘시간’의 요소가 얼마나 중요한 지를 말해 주고 있다.책에서 다루는 비즈니스 분야에서 뿐만 아니라 시간의 요소는 우리 개개인의 삶에도 크게 당락을 좌우한다. 5장과 6장을 읽으면서 생각난 실제 사례를 들어 설명해보고자 한다.대한민국의 평범한 서울 시민이라면 누구나 아침 출근길, 등굣길에 지하철을 타고 이동해 본적이 있을 것이라고 생각된다. 그리고 요즘 말로 지옥철( 지하철에 빈공간이 없을 정도로 많은 사람들이 한 번에 탔을 때 마치 지옥을 경험하는 것 같다고 해서 생긴 은어)을 누구나 한번쯤은 겪어 보았을 것이라고 생각되어진다.우리 집이 1호선 대방역과 7호선 신풍역의 중앙에 위치하여서 때로는 1호선을 이용하여 대방에서 석계까지 가는 경로로 통학을 하기도하고 7호선을 이용하여 신풍에서 공릉에 이르는 경로로 통학을 하기도 한다. 그런데 매일같이 지하철을 통해서 학교에 가면서 한 가지 의문점이 생겼다. 1호선을 이용하여 학교로 갈 때에는 매번 약 1시간 25분이라는 일정한 시간이 소요 되는 반면 7호선을 타고 학교에 갈 때는 매번 1시간 15분에서 1시간 40분 사이의 일정하지 않은 시간이 소요된다. 따라서 일반적으로 학교에 가기 위해서 1호선을 이용하여 1시간 30분이라는 시간을 걸려 간다. 혹은 시간이 늦어 급할 때에는 운이 좋지 않으면 더 늦게 도착할 수 있지만 1호선 보다 더 빠를 수 있는 경우의 수를 가진 7호선을 이용 하곤 한다.1호선과 7호선 지하철의 특성을 요약하자면 다음과 같다. 1호선의 경우 아침시간에 지하철을 타는 사람들이 매우 많은 것도 아주 적은 것도 아니다. 즉, 어느 정도의 여유 공간이 있는 정도로 대방 역에서 석계 역까지 이동한다.반면 7호선의 경우 아침시간에 지하철을 타는 사람의 수는 매우 극적이다. 일반적으로 두가지 경우로 나누어진다. 신풍 역에서 부터 여유 공간이 없을 정도로 많은 사람들이 지하철에 타고 있고 사람들이 내리고 타고를 반복하면서 이렇게 많은 사람들이 유지된다. 그리고 신풍과 공릉의 중간지점부터는 한산할 정도로 모든 사람들이 내리게 되는 경우가 첫 번째이다. 또한 사람이 많지도 적지도 않아 여유 공간이 어느 정도 존재하는 상태로 가는 경우도 두 번째 경우이다.그림1: 1호선 대방 역부터 석계 역그림2 : ７호선 신풍 역에서 공릉 역지하철의 속도를 결정하는 요소는 사람들이 지하철을 타고 내리는 사람의 수에 따라 걸리는 승하차 대기 시간과, 앞에 가는 지하철에 따라서 속도를 늦추거나 더 빠르게 갈 수 있는 상황, 또는 지하철 기관사의 운전 성향도 있을 수가 있다. 하지만 여기서는 지하철 기관사의 성향에 대한 요소는 제외된다고 가정하고 생각해보자.그렇다면 어떤 이유에서 1호선은 약 오차범위 5분 내의 거의 일정한 시간이 걸리는데 7호선은 오차범위가 25분이나 되는 불규칙한 소요 시간이 걸리는 것일까? 책을 읽으면서 나 나름의 해답을 찾을 수 있었다.내가 신풍 역에서 지하철을 탔을 때의 상황부터 생각해보자. 이미 많은 사람들이 빈 공간 없이 빽빽이 서있다. 신풍 역에서도 어느 정도의 사람들이 하차하고 내린 만큼의 사람들이 승차한다. 일반적으로 사람이 빽빽이 들어선 상황에서의 승하차 시간은 그렇지 않은 경우보다 더 길어 질 수밖에 없다. 그리고 분명 내가 타고 있는 지하철의 앞차 또한 같은 상황일 것이라고 생각되어진다. 7호선의 지하철의 경우 한정거장을 차이로 줄줄이 이어서 가는 경우가 허다하다. 그 이유는 승하차 시간이 길어짐에 따라 앞의 지하철이 속도가 느려지고 그에 따라 배차 간격이 줄어드는 데에 있다. 일반적으로 앞 지하철이 더 먼저 많은 승객을 받아 먼저 느려지기 시작하였고 앞차가 느려짐에 따라 그 뒤를 따르는 지하철은 당연히 최소한의 간격을 유지하고자 더 느린 속도로 지하철을 운행하기 마련이다.

경영/경제| 2013.08.19| 4페이지| 3,000원| 조회(155)

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경영학콘서트3_4

경영학 콘서트 Book Report요약 내용3장: 빨간 풍선을 찾아라과거 미국 최대 비디오 대여업체인 ‘블록버스터’를 단 몇 년 만에 무너뜨리고 영화 엔터테인먼트 분야의 중심으로 떠오른 ‘넷플릭스’.정부가 실행한 ‘노후 차량 보상 프로그램’ 정책이 실패로 돌아갈 것을 미리 예측하고 있었던 ‘구글’.200년 이상의 전통을 지닌, 영어권 백과사전으로 어떤 경쟁사의 도전도 불허 했던 브리태니커의 아성을 넘보고 있는 ‘위키피디아’.불가능을 가능하게끔 만들었던 이 기업들의 핵심 역량은 무엇이었을까? 그것은 바로 집단지성을 이용한 새로운 경영 방식이다. 집단지성이란 각 개인의 지식이 수많은 다른 개인들과의 소통과 협업을 통해 한 개인이 가질 수 있는 지성 이상의 집단적 통찰력과 사고를 창조하는 것을 뜻한다.과거에는 ‘데이터 분석’이 축적된 과거 데이터를 분석하여 앞으로 동일한 전철을 밟지 않으려는 방법 등의 사후 처리적 목적으로 사용되었다. 하지만 현재에 와서는 많은 기업들이 ‘데이터 분석’을 개개인이 제공하는 데이터들을 어떠한 알고니즘을 통해 분석함으로써 집단의 이익을 만들어 내거나 또는 미래를 예측하는 용도로 사용하기 시작했고 이런 비즈니스 모델을 가진 기업들이 큰 성장을 거듭하고 있다.4장: 카지노와 보험회사는 어떻게 돈을 벌까?카지노와 보험회사는 어떻게 돈을 벌까? 카지노에서 이용하는 고객의 승률은 51% 이다. 즉, 카지노와 고객의 승률을 비교해볼 때 카지노의 승률은 불과 1퍼센트 높다는 뜻이다. 카지노는 이렇듯 얼마 차이 나지 않는 승률로 어떻게 수익을 확신할 수 있는 것일까? 또한 보험회사에서는 고객의 사고 발생률에 대한 불확실성을 어떻게 극복하고 수익을 창출해 내는 것일까?그것의 해답은 바로 대수의 법칙에 있다. 각각의 사건이 예측 불가능한 불확실성을 가지고 있지만 그 사건이 계속해서 많이 반복될수록 예측 가능한 수치로 수렴한다는 것이 대수의 법칙이다.카지노나 보험회사 모두 수익에 대한 불확실성을 가지고 있지만 서비스를 이용하는 많은 고객들을 통해서 그런 불확실성을 가진 사건이 수없이 반복되게 하고 대수의 법칙에 따라 예측 가능한 수익의 수치를 알아내 안전한 수익 모델을 얻어내는 것이다.즉, 불확실성과 사건의 분산, 그리고 대수의 법칙의 개념이 합쳐져 안정적인 비지니스 모델을 만들어 내는 것이다.경영학 콘서트의 ‘3장: 빨간 풍선을 찾아라’, ‘4장: 카지노와 보험회사는 어떻게 돈을 벌까?’ 를 읽고 요약한 내용이다.위의 책에서 제시하고 있는 사례뿐만 아니라 우리가 이용하는 많은 서비스들이 축적된 데이터를 다양한 방법으로 활용함으로써 만들어졌다. 예를 들어 국내 최대 포털 사이트로 알려진 네이버를 살펴보자. 포털 사이트의 검색 창에 어떤 단어를 입력하면 연관 검색어가 뜨는 것을 알 수 있다.(그림1참조) 연관 검색어는 네이버 자체적으로 단어 사이의 상관관계를 파악하여 임의로 딱 정해진 단어들을 제공하는 것이 아니라 이용 고객들의 검색패턴을 분석함으로써 실제로 고객들이 ‘개리’와 연관 지어서 검색하는 단어들을 연관 검색어로써 제공하여주고 있다. 그림1을 보았을 때 ‘개리’라는 단어를 검색 시에 ‘싸움의 고수’ 같은 연관 검색어들이 뜨는데 ‘개리’라는 단어와 일반적인 상관관계만을 보았을 때 아무런 관련이 없는 단어들이라고 볼 수 있다. 하지만 몇 일전 ‘개리’가 ‘싸움의 고수’라고 사람들에게 알려지면서 많은 이용 고객들이 개리와 싸움의 고수를 연관 지어 검색하였고 그러한 데이터들이 쌓이게 되어 연관검색어로써 나타나게 된 것이다. 이처럼 연관 검색어 또한 개개인의 검색패턴에 대한 데이터가 쌓이게 되어 집단의 데이터가 되고 그렇게 축적된 데이터를 바탕으로 신뢰할 수 있는 연관 검색어를 찾아내 고객들에게 제공해 주는 것이다.그림1: 네이버의 연관검색어네이버 메인 화면에 뜨는 실시간 급상승 검색어 또한 바로 집단지성의 결과물이다. 개개인이 검색하는 단어에 대한 데이터들이 축적되어 실시간 데이터 분석을 통해 고객들에게 현재 가장 이슈가 되고 있는 키워드들을 제공해준다. (그림2참조) 이처럼 우리가 이용하고 있는 다양한 것들에서 이미 집단지성에 따른 비즈니스 모델들을 사용하고 있다. 이러한 비즈니스 모델을 구축하기 위해서는 가장 먼저 전제 되어야 하는 것이 바로 많은 고객들이 서비스를 이용해야 한다는 것이다.그림2: 실시간 급상승 검색어불확실성을 비즈니스 모델로 이용하는 기업 또한 사례를 찾자면 수없이 많다. 보험회사나 카지노 같이 불확실성이 수익모델에 절대적인 역할을 하는 기업이 있는가하면 단순히 기업 경영의 일부분에서 위험 요소를 최대한 줄이고자 불확실성을 분산하여 위험을 최소화하는 등 불확실성은 이제 어떤 기업에서도 흔히 비즈니스 방법으로 사용되고 있다.이렇듯 기업을 경영하는 데에는 어떤 부분에서든 불확실성이 내제 되어 있기 마련이다. 또한 이러한 불확실성은 기업에게만 해당 되는 것이 아니다. 고객에게도 카지노와 보험회사를 이용할 때 오히려 손해를 볼 수 있다는 불확실성은 부담으로 다가 올 수밖에 없다. 따라서 고객 또한 그 불확실성 앞에서 서비스를 이용하는 데에 심사숙고하여 결정한다.이런 점에서 앞으로 기업으로써는 불확실성을 분산하여 안정적인 수익을 창출해내고 고객에게는 수익에 대한 불확실성은 그대로 존재하지만 금전적, 시간적 손해를 볼 수 있다는 불확실성을 제거해 주는 것이 주요 관건이라고 생각되어진다. 고객들에게 ‘밑져야 본전’ 이라는 마인드를 가지게끔 하여 서비스를 이용하도록 하는 것이다.이렇듯 어떤 부분에서든 존재하는 불확실성을 철저한 과학적 분석을 바탕으로 가장 유리한 방향으로 이끌어 내는 것이야 말로 성공적인 기업이 될 수 있는 길일 것이다.그림3: 경영학 콘서트에서 제시하는 성공적 비즈니스 모델지금까지 경영학 콘서트 책에서 말하는 성공적 비즈니스 모델과 그 외에 주관적으로 성공적 비즈니스 모델을 위해 필요하다고 생각되어지는 요소들을 정리한 것이 바로 그림3과 같다.결국 집단지성을 이용한 비즈니스 모델을 만들거나 불확실성을 이용하여 과학적 비즈니스 모델을 세우기 위해 전제 되어야하는 것이 바로 많은 고객의 확보이다. 그렇다면 많은 고객들을 확보하기 위해서는 어떻게 해야 하는 가? 바로 고객들에게 알맞은 보상을 제공하는 것이다. 고객들이 서비스를 이용하는 데에 있어서 가장 중요하게 생각하는 것은 개인적 목적을 달성하는 것이다. 따라서 고객들의 정확한 니즈를 파악하여 적절한 보상을 제공해야한다. 또한 고객의 개인 정보나 또는 지식 정보 등을 얻기 위해서 고객이 느껴야할 번거로움에 대한 알맞은 보상을 제공하는 것도 필요하다.그리고 많은 고객에게 얻은 정보들을 통해 고객 집단의 데이터을 수집한 후 데이터 분석을 통해서 어떤 방식으로 활용할 것인지에 대해 생각하여야한다. 그리고 많은 고객이 제공한 데이터를 활용하여 고객이 느끼는 가치를 파악하고 적절한 수익모델을 수립함으로써 성공적인 비즈니스 모델을 구축해 내게 되는 것이다.위의 방식으로 간단한 비즈니스 모델을 하나 만들어 보자. 비즈니스 모델을 만들기 위해서는 위의 사항들을 뿐만 아니라 근본적인 부분부터 하나하나 틀을 짜 나아가야한다. 일단, 일상생활에서 대다수의 사람들이 느낄 수 있는 불편함 혹은 문제점을 찾아내고 그 해결방식을 비즈니스 모델로 풀어내는 것부터 시작한다. 내가 생각한 세상의 문제점은 바로 ‘시간관리’다. 사람들에게는 한번 하는 삶 동안 한정되어진 시간이 주어지는데 그런 유한한 자원인 시간을 하루하루 계획성 없이 무의미하게 써버리는 사람들이 많다는 문제점에 착안하여 그에 대한 해결책을 비즈니스 모델로 만들고자 하는 것이다.즉, 주 타겟은 시간관리의 필요성을 느끼는 사람이다. 그리고 고객들의 데이터로 쌓이게 될 고객정보를 얻기 위해서 적절한 보상을 제공해야한다. 고객에게 제공할 보상은 바로 ‘시간관리 기능’이다. 고객은 내가 제공하는 서비스를 이용함으로써 확실한 시간관리를 보장받는다.이렇게 보상을 제공함으로써 많은 고객을 확보하고 고객이 서비스를 이용하면서 입력하는 정보들을 통해 다량의 고객 데이터를 얻게 된다. 그 데이터를 분석하여 고객에게 개인의 시간관리 현황 그래프를 제공하거나 같은 나이 또래에 고객들이 시간 배분을 어떻게 하고 있는지에 대해 수치화하여 제공함으로써 개인의 시간 배분과 비교 가능하게 한다. 이렇게 고객에게 주는 적절한 보상이 기업에게는 많은 데이터를 얻게 해주고 또, 그 많은 데이터들이 분석되어 고객에게 더 많은 보상을 제공하는 순환적 방식의 비즈니스 모델을 만드는 것이다. 여기서 또 다시 고객이 제공한 데이터를 통해 고객이 충분한 가치를 느끼는 정보들을 파악하여 뉴스나 광고 형태로 개개인에 필요한 정보만을 골라서 제공하는 것이다. 그리고 기업은 타 기업 제품에 대한 광고비용을 받아 수익을 창출하게 됨으로써 최종적으로 하나의 간단한 비즈니스 모델을 구현하게 되는 것이다.

경영/경제| 2013.08.19| 5페이지| 3,000원| 조회(169)

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경영학 콘서트 Book Report경영학 콘서트의 ‘프롤로그’, ‘1장: 같은 항공권도 가격이 천차만별인 까닭’, ‘2장: 훌륭한 소믈리에는 주당이 아니다’를 읽고 요약한 내용이다.요약 내용프롤로그한 매점은 작은 규모에 비해 많은 손님들에 의해 늘 발 디딜 틈이 없을 정도로 혼잡스러웠다. 손님들은 몇 분씩 줄을 서서 기다려야했으며 좁은 공간에 늘어진 줄은 매점을 더 복잡하게 만들어 놓았다.이런 문제점을 해결하기 위해 매점 주인은 여러 사람들에게 조언을 구한다. 하지만 권위에 의한 경영, 묻지마 식의 투자, 무조건적인 고객 친절 등의 근거 없는 조언들을 듣고 매점주인은 망연자실 한다. 그리고 우연히 마주친 수학자 할아버지로부터 문제점에 대한 해답을 얻어낸다. 수학자 할아버지는 사실에 기초한 데이터를 수집하고 그 데이터를 바탕으로 한 투자, 운영, 고객 서비스, 리더십들을 제안함으로써 문제를 해결한다.1장: 같은 항공권도 가격이 천차만별인 까닭대한항공의 ‘워싱턴DC-인천‘ 항공편 가격이 ’워싱턴DC-인천-마닐라’ 항공편 가격보다 비싸다. 그 이유는 두 항공편에 대해 느끼는 고객들의 가치가 다르기 때문이다.워싱턴DC에서 인천으로 가는 직항 편은 대한항공이 유일하므로 고객들이 느끼는 가치가 상대적으로 크다. 반면, 워싱턴DC에서 마닐라로 가는 항공편은 인천을 거치지 않고 도쿄나 싱가포르를 거쳐서 가는 방법을 택할 있어 고객들이 느끼는 가치가 상대적으로 작다.이처럼 소비자가 부여하는 상품의 가치를 가격으로 적용해 소비자의 가치 실현과 기업의 매출과 이윤을 극대화 시킬 수 있는 경영 방식을 ‘수익경영’이라고 한다.2장 : 훌륭한 소믈리에는 주당이 아니다.적립카드를 신청할 때 고객의 생년월일, 직업, 주소 심지어는 수입의 정도 같은 상세한 개인정보 까지 요구하는 이유는 무엇일까?그것은 세분화된 고객관리를 위한 것이다. 고객의 개인정보에 대한 데이터를 기반으로 고객에 대한 성향을 파악하여 그 에 알맞은 마케팅전략을 펼치기 위함이다.이처럼 이제 마케팅을 ‘감’에 의존 하는 시대는 지났다. 정보통신 기술, 과학적 마케팅 기술의 발전에 따라 고객에 대한 객관적 데이터에 근거하여 정확한 분석을 통해 마케팅 전략을 펼치는 시대가 온 것이다. 그리고 많은 고객 데이터 중에서 가치 창출에 필요한 특정 데이터를 찾아 분석하는 데이터 마이닝 기법의 중요성이 부각되고 있다.불과 약 3개월 전인 2013년 1월에 KSVC 라는 대학생 벤처 창업 경진 대회에 참가한 적이 있다. 다양한 경험을 얻기 위해 시작한 것이라서 부담 없이 대회 참가에 목적을 두고 팀을 만들었고 아이디어를 실제로 구현해 내지는 못했지만 내가 생각하는 아이디어를 소개하는 방식의 사업계획서를 작성 했었다. 경영학 콘서트 책을 읽으면서 그 때에 생각했던 사업 아이디어가 다시 떠올랐다. 그 당시 구상했던 사업 아이디어는 ‘큐레이션’ 에 관련한 서비스를 제공하는 것이었다.서비스 내용을 요약하자면 스케줄이나 하루 일과를 기록하고 관리할 수 있는 공간과 SNS와 연동되어 스스로의 목표 및 계획들을 공개적으로 선언할 수 있는 공간 그리고 일기나 메모를 적을 수 있는 노트 공간을 제공하는 웹 사이트 서비스였다.그림1 : 고객이 작성한 일기 중 명사의 단어들이 빨간색으로 바뀌면서 고객에 대한 정보 데이터로 쌓이는 모습그리고 고객이 이 웹 사이트 서비스를 이용하면서 입력하는 개인 정보들을 데이터화 하여 고객의 관심분야나 성향 등을 파악하고 필요로 할 수 있는 알맞은 뉴스, 정보 또는 광고 등을 제공 해준다. 동시에 고객에 의해 입력된 하루 일과들이 데이터화 되어 하루 24시간의 시간을 스스로 어떻게 분배하여 사용하고 있는지에 대한 수치를 제공하는 서비스이다.그림2 : 데이터를 통해 개인의 관심분야와 시간 분배를 수치화하여 보여주는 그래프그림3 : 데이터를 통해 고객에게 알맞은 정보들만을 추려서 제공해준 모습큐레이션 서비스는 고객들이 원하는 정보를 찾고자 할 때 시간 낭비와 어려움 없이 일목요연하게 정리하여 제공해주는 서비스이다. 정보화 시대가 지속되면서 이제는 정보의 과 부화 시대에 접어들게 되었다. 너무 많은 정보가 범람하여 원하는 정보를 찾고자 할 때 오히려 스트레스를 유발하는 상황까지 오게 된 것이다. 큐레이션 서비스는 이러한 문제점을 해결해 줄 수 있다는 점에서 최근 각광받고 있는 형태의 서비스가 되었다.큐레이션 서비스가 적용된 예로는 핀터레스트(pinterest.com) 라는 외국 사이트가 있다. 이 사이트에서는 수많은 데이터 속에서 내가 관심을 가지는 정보가 선별되어 볼 수 있는 큐레이션 서비스를 제공하고 있다. 또한 빙글(vingle.com) 이라는 국내 사이트도 있다. 고객이 여러 가지 영화에 대한 선호도를 입력하도록 한다. 그리고 더 많은 영화에 대해서 선호도를 입력하면 할수록 고객의 성향에 관한 데이터가 쌓이고 분석되어 고객이 선호 할 수 있는 알맞은 영화를 추천해 주는 웹 사이트이다.이처럼 큐레이션 서비스는 고객의 데이터를 수집하여 각각의 정보에 대해 고객이 느끼는 가치를 분석하고 고객이 높게 가치를 평가한 정보만을 제공해 준다는 점에서 ‘데이터 마이닝’ 기법이 적용된 사례 중 하나라고 볼 수 있다.대회를 위해 사업 계획서를 작성할 때 데이터들을 어떻게 수집하고 분석해야 하는 가에 대한 지식이 전혀 없었기에 내가 하고자하는 서비스의 실현 가능성에 대해서도 잘 알 수 없었다. 하지만 경영학 콘서트를 읽고 고객이 입력하는 모든 키워드들이 그 고객의 데이터로 전환(그림1 참조.) 되어 데이터베이스로 쌓이게 만드는 기술이 충분히 가능 할 수 있겠다는 생각을 하게 되었다. 앞으로 데이터베이스 및 데이터 마이닝 기법에 대해 더 공부하여 사업계획서에 작성했던 아이디어들을 직접 실제 웹 사이트로 구현해 볼 것이다.프롤로그부터 2장까지의 내용을 다시 한 번 짧게 요약 정리하면 과학적 사고 능력을 바탕으로 사실에 근거한 고객들의 데이터들을 수집하고 분석함으로써 상품 또는 서비스에 대해 고객이 느끼는 가치를 파악하고 그에 따라 기업 운영, 마케팅 등의 경영 전략을 수립해야 한다는 것이다. 앞으로도 고객들의 데이터를 얻기 위한 방법들은 더욱 다양화 될 것으로 생각된다. 그리고 그 데이터들을 분석하는 데이터 마이닝 기법 또한 지속적으로 발전할 것으로 예상된다.

경영/경제| 2013.08.19| 4페이지| 3,000원| 조회(205)

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전자상거래원론 Electronic commerce 10,11과 과제

1. A number of years ago, eBay offered a payment system called Billpoint. It was a head-to-head competitor with paypal. Use online sources to research with PayPal. Use online sources to research why PayPal succeeded and Billpoint failed. Write a report based on your findings. Billpoint had all the financial and technological resources it needed in its earlydevelopment, having shrewdly established partnerships with key complementors andsuppliers such as eBay, Wells Fargo and Visa. This was not true of PayPal, whichsurvived its early years on venture capital funding and as a completely independent company. By the year 2001, however, despite Billpoint’'s reasonable initial success, it had been eclipsed by PayPal’'s rapid growth, and by late 2002 it had been dropped by eBay in favour of PayPal. It is our view that the dramatic divergence in final outcomes for these two very similar companies comes down to a few simple but crucial differences in the two companies’' business models.

학교| 2013.08.19| 3페이지| 2,000원| 조회(348)

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