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"인공신경망 적용 사례" 검색결과 381-400 / 617건

  • 데이터과학입문 1. 빅데이터의 특징을 기존 데이터와 비교하여 설명하시오. (10점)
    집단화, 군집화, 서술로 나뉜다. 사용되는 주요 기법은 Figure3에 도시하였으며 의사결정나무, 유전자 알고리즘, 인공신경망,연관성 규칙 발견, 사례기반 추론, 연결 분석 ... 의 장점과 단점, 사용상 유의점에 대해 논하시오. (6점) 또한 교재의 사례 외에 협업필터링을 이용한 실제 업무사례에는 어떠한 것들이 있는지 조사하여 약술하시오. (6점)3. 검색 ... 성이 부각되는 이유를 설명하시오. (6점) 또한 데이터 마이닝이 가능한 기술적 동인은 무엇이었는지 설명하시오. (6점)6. 최근 인공지능의 발전은 데이터과학의 미래에 대해 많
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.11.04
  • 인공지능 발표
    1982 년 홉필드 교수가 새로운 형태의 신경망 컴퓨터를 구축하여 신경망 컴퓨터 연구 개발에 새로운 전기를 마련 신경망 컴퓨터는 두뇌의 기능을 모방하여 인공 지능을 실현하고자 하는 것 ... 신경망 컴퓨터는 뛰어난 학습 능력과 자율 조정 능력을 갖고 있어 , 그 동안 해결하기 어려웠던 패턴인식이나 이해 등에 탁월한 성능을 보여줌인공지능의 접근 방식과 발전 과정 논리 ... 적 , 디지털적 : 인간의 사고 과정을 기호의 조작으로 보는 기호주의 유추적 , 아날로그적 : 인간 두뇌 모델에 기반한 신경망으로 실현하고자 하는 연결주의50 년대 : 인공지능
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.11.07
  • [언어의이해 B형] AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오
    학1) 음성인식의 인공지능2) 스마트 스피커3) 대화형 인공지능4) 감성 컴퓨팅5) 감정과 의사결정6) 인공지능 커뮤니케이션(1) 사례1(2) 사례2(3) 사례37) 익명 ... 브레인(Google Brain)이 컴퓨터 1만 6000개로 10억 개이상의 신경망을 만들었고, 이 기술을 활용해 컴퓨터 스스로 고양이를 식별하도록 학습시키는 데 성공 ... ”가 될 것이라 추측하였다.위의 사례를 통해 확인 할 수 있는 커뮤니케이터로서의 인공지능 특성을 정리하자면, 먼저 지속적인 경험 축적으로 형성 된 고유한 자아를 바탕으로 이루어지
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.09.06
  • 정보자원관리 12장 REPORT
    , 블랙보드, 사례중심 추론, 퍼지논리, 신경망 등이 있다.4)전문가시스템의 용도를 설명하여라.첫째, 지식 작업자들의 보조이다. Texas Instruments사의 Harry ... 언어처리, 로보틱스, 신경망, 퍼지논리, 기계번역, 음서인식, 전문가 시스템을 들 수 있다. 이 중에서 기업 정보처리의 입장에서 볼 때, 전문가 시스템이 가장 활용분야가 많다.2 ... 형 에이전트 기술의 적용 분야를 열거하여 보아라.8)전자상거래 에이전트의 종류들을 들고 지능형 기술이 어떻게 활용되는가를 설명하여라.9)지능형 에이전트의 향후 전망에 대하여 설명하여라.1
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    | 리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.02.20 | 수정일 2021.09.26
  • 우리나라유통기업과물류센터운영사례
    아이스 포장 박스 적용, 8도 이하 작업장 온도 관리 등 콜드체인 시스템을 적용해 최상의 신선도를 유지함으로서 품질유지에도 신경을 쏟고 있다.이와 더불어 온라인 유통 물류 선진 ... 목차우리나라 유통기업을 중심으로 운영하고 있는 물류센터의 운영사례를 조사하여 제출바랍니다.1. 물류센터의 입지 및 전반적인 운영상황2. 물류자동화를 통한 물류업무 효율화 추진현황 ... 은 더 이상 새로운 일이 아닌 자연스러운 경우가 되었다. 실제 사례로 쿠팡과 티켓몬스터 그리고 이베이코리아,sk플래닛과 같은 업체들은 모두 자체 물류 센터를 확보중에 있다. 하지
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.05.24 | 수정일 2021.01.06
  • 판매자 표지 자료 표지
    인공지능과 사회변화 A+ 레포트
    모두 딥러닝 기술에 기반한 인공지능 시스템이다.딥러닝은 사실 새로운 개념이 아니다. 오래전부터 있던 인공신경망(Artificial Neural Network; ANN)과 크 ... 게 다를 바 없다. ‘인공신경망’이라고 하면 단어에서 나오는 아우라 때문인지 복잡한 뇌 구조가 생각나면서 꿈 같은 이야기가 펼쳐질 것 같은 느낌이 드는데, 사실 인공신경망은 그렇게 비 ... 지능의 본질과 사고 과정을 밝혀내는 것ex) 심리학, 언어학, 신경과학, 생리학 등이 학문적으로 연계- 인공지능 기술의 특성ⅰ. (일반성) - 중요 성질을 공통적으로 가지고 있
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2017.11.08
  • 데이터마이닝의 등장배경, 기법 및 사례
    다. 사례기반추론(Memory-Based Reasoning), 의사결정 나무분석, 신경망분석 등이 예측에 많이 사용되는 방법들이다.3) 연관성 추출연관성은 동시에 발생하는 사건 그룹 내 ... 하다.마지막 요인으로는 ‘지식획득 애로’를 들 수 있다. 지식획득 애로라는 한계를 극복하기 위한 노력은 1980년대 후반에 몇 가지 방향으로 진행되었다. 신경망에 대해 다시 관심을 갖게 되 ... 을 위한 기법 중에 주로 사용되는 것으로 로지스틱 회귀분석(logistic regression), 판별분석(discriminant analysis), 신경망 분석 등이 있다(이혜정
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    | 리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.01.11
  • 인공지능의 심층 연구 - 인공지능과 뇌과학
    만 자율주행 자동차에 장착된 인공지능이 잘못 판단해 사고를 일으키는 등 딥 러닝 기술이 적용되었음에도 불구하고 인공지능의 구조 자체가 인간의 신경망에 비하면 미흡한 점이 많다고 할 ... 은 기호처리를 기반으로 하는 단층적인 인공신경망밖에 갖지 못했기 때문에 한계가 존재했다. 하지만 딥 러닝은 그러한 신경망을 겹쳐 쌓아 심층신경망을 구성함으로써 인공지능의 능력을 향상 ... 의 Cybernetics1957년Perceptron(학습하는 인공두뇌)- 뉴런간의 결합에 학습 능력을 부여한 패턴인식 장치에 대한 연구, 델타규칙1962년Adaline : 신경망의 초기모델
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2017.01.05 | 수정일 2018.03.21
  • 인간과과학 ) 인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해보시오.
    이 유형의 약 인공지능 유형을 사용하고 있다. 이러한 인공지능은 무한한 사례에 대해 전부 대응할 수 없으며 계속된 수정과 보완이 필요하므로 단순한 문제에만 적용가능한 불완전한 인공 ... 망과 그 과정을 모방함으로써 신경회로망이라는 기계학습 이론을 의미하며 이를 통해 “딥러닝(deep learning)”을 하는 인공지능 유형을 의미한다.기계학습이란 경험을 통해 특징 ... 에서 의미가 있다.3. 인공지능의 산업 적용 사례현재 인공지능은 매우 다양한 산업에서 적용되고 있다. 특히 IT산업 및 자동차 산업에서 활발하게 인공지능에 대한 연구개발이 이루어지
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    | 방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.08.08
  • 4차 산업혁명, AI (인공지능) 기반의 스마트홈과 더불어 AI스피커 분석
    과 아마존의 AI 스피커에 대한 적용기술을 살펴보고자 하며, 스마트 홈에 대한 문제점과 해결책을 모색하여 앞으로의 발전 방향을 제시하고자 한다.Ⅱ. 이론적 배경2.1 인공지능(AI ... 처럼, 딥 러닝의 ‘훈련’도 동일한 맥락으로 진행된다. 딥 러닝을 알기 위해서는 먼저 ‘신경망 기법’의 정의를 알아야 한다. 신경망기법은 인간 두뇌의 신경세포를 모방한 개념 ... AI 스피커를 통해 알아보는 인공지능E-비즈니스목 차Ⅰ. 서론2Ⅱ. 이론적 배경32.1 AI의 개념과 요소32.2 AI 기반의 스마트 홈4Ⅲ. 본론63.1 스마트 홈 기기 AI
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2018.10.15
  • 판매자 표지 자료 표지
    2019년 2학기 인강, 4차산업혁명의이해 족보, KCU, KCU컨소시엄, kcu4차산업혁명의이해족보, kcu 4차 산업 혁명의 이해 족보, 4차 산업 혁명의 이해 강의안, 족보, 조선대 외
    ’ 들 수 있다. 딥러닝은 사람의 신경망을 흉내낸 인공신경망으로 기계학습을 하는 알고리즘이다. 알파고는 딥러닝을 통해 기존의 기보를 인지하고 학습해 다음 착점(着点)을 고른다.이것 ... 급수적으로 확대하는 것-초지능성[Hyper Interlligence]: 인공지능과 빅데이터의 연계·융합으로 기술 및 산업구조가 초지능화 되는 것을 의미* 제4차 산업혁명의 시대 ... 을 ‘정책망'이다. 알파고는 여기에서 승률까지 계산한다. 이것을 ‘가치망'이라고 한다. 알파고가 사용한 수는 바둑의 최고 고수들도 이해하지 못하는 수가 많았기 때문에 바둑의 정석
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    | 시험자료 | 54페이지 | 10,000원 | 등록일 2020.01.04 | 수정일 2020.10.14
  • 경영정보시스템 과제
    하고 있는데, 뉴런들을 네트워크 구조로 상호 긴밀하게 연결시켜 대량 병렬처리가 가능하도록 합니다. 인공신경망도 인간의 뇌 신경망처럼 과거의 사례를 통해 학습이 이루어지는데 특히 ... 하게 되어 유지보수 생산성이 크게 증가하게 되었습니다.2.인공지능망인공지능망은 사람의 뇌 신경망을 모델로 한 컴퓨터 시스템으로 사람의 뇌 신경망(뉴런) 시스템의 극히 일부 개념만을 사용 ... 습니다.인공신경망이 문제영역의 모형을 정의할 수 없는 경우에 문제의 특성변수와 결과변수 간의 관계를 패턴으로 인식하여 해결방안을 제시할 수 있다는 장점은 결국 특성변수와 결과변수간의 인과
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    | 리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.04.17
  • 인공지능의 정의 및 응용분야와 알파고 등 인공지능 사례 그리고 심층학습 분석 및 인공지능 쟁점에 대한 시사점
    분야가. 인공지능 주요 적용 분야나. 인공지능 응용 산업분야4. 인공지능의 알고리즘5. 알파고 등 최근 인공지능 기술 수준 및 그 사례가. 구글 딥마인드 알파고나. 구글 자율주행 ... 지능 이론가. 인공신경(ANN: Artificial Neural Network)인간의 신경전달구조와 학습과정에 기반을 두고 개발된 인공신경망은 입력층(input layer), 숨겨진 ... 인공지능의 정의 및 응용분야와 알파고 등 인공지능 사례그리고 심층학습 분석 및 인공지능 쟁점에 대한 시사점Ⅰ. 序Ⅱ. 인공지능의 정의 및 응용분야와 알고리즘 및 인공지능의 사례1
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    | 리포트 | 21페이지 | 3,700원 | 등록일 2016.06.01 | 수정일 2021.12.14
  • 판매자 표지 자료 표지
    [수학 독후감] <수학적 유전자 The MATH GENE>를 읽고 쓴 독후감으로 수학에 관한 놀라운 신세계를 경험하실 수 있을 것입니다.
    그랑주 방정식의 사용이 유체 입자를 따라가면서 기술하는 방정식임을 새롭게 알 수 있었다. 이를 이용한 딥러닝 인공신경망인 라그랑지안 신경망을 활용하는 사례를 알 수도 있었다. 또한 ... 곡선을 적용하여 빗물이 기와지붕에 머무는 시간을 최소화했다는 식이다.그러나 ‘수학적 유전자 The MATH GENE(케이스 데블린)’이란 책은 지금까지 읽었던 책들과는 차원 ... 실생활에서 활용되는 수학에 관한 관심으로 미적분이 활용되는 사례를 중점적으로 찾아볼 수 있었고, 그 과정에서 카타스트로피 이론과 작은 변화에 급격한 상태 전환을 설명하는 파국 이론
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    | 리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2018.05.12 | 수정일 2023.12.26
  • 데이터마이닝을 이용한 재고관리(A+과제)
    계획 04_ CASE 05_ 결론 06_ Q A 데이터 마이닝 (Data Mining) 과정 마이닝 군집화 연관규칙 인공신경망 의사결정나무 → 다양한 알고리즘으로 이용가능 02 ... 데이터 마이닝을 이용한 재고관리에 관한 사례연구 CONTENTS 01 _ 사업 환경 02 _ 데이터 마이닝 03 _ 통제 계획 04 _ CASE 05 _ 결론 06 _ Q A 1 ... _ CASE 05_ 결론 06_ Q A ‘ 데이터 마이닝 ’ 기법 적용 각 제품 사이의 종속적 관계를 고려한 재고관리 방안 다양한 종류의 많은 제품을 판매하는 기업에서 매출 증대를 위한
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    | 시험자료 | 34페이지 | 2,500원 | 등록일 2017.06.27
  • 신기술 및 그에 따른 새로운 세계관이 급속도로 등장하는 4차 산업 혁명 시대에 신기술의 본질을 이해하고 빠르게 적응할 필요가 있다
    차 산업혁명의 6가지 핵심 기술 중, 인공지능 기술의 핵심을 이루는 딥러닝(deep learning)이라는 기술은 지금까지도 활발히 연구 및 적용이 이루어지고 있다. 딥러닝은 머신 ... 학습’, ‘신경망’이라는 단어를 많이 보게 될 것이다. 이것이 핵심 단어이기 때문에 그런 것인데, 이 단어가 의미하는 것이 무엇인지 알려면 ‘층’이라는 개념부터 알아야 한다. 층 ... 처럼 데이터 수가 많아진다면, 기계는 한 가지 규칙으로 데이터를 정확하게 처리할 수가 없다. 그에 따라 규칙의 수, 즉 층의 개수가 더 많아질 것이다. 그리고 수많은 층이 쌓인 모델을 신경
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    | 방송통신대 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.07.13 | 수정일 2020.07.15
  • 기계학습과 딥러닝 -알파고의 메커니즘을 중심으로
    한 성능을 얻을 수는 없었다. 하지만 수년 전부터 깊은 신경망을 학습할 수 있는 신규 방법이 개발됨에 따라, 기술적인 장벽이 극복됨으로써 깊은 신경망이 실용적인 응용분야에 널리 적용 ... 은 신경망을 더욱 성공적으로 적용할 수 있게 되었다. 우선 빅데이터 기술의 발전으로 인하여 대규모 학습 데이터를 수집할 수 있게 되었는데, 이는 깊은 신경망이 다수의 학습데이터 ... 기계학습과 딥러닝-알파고의 메커니즘을 중심으로< 목 차 >제 1장 서론1절 연구의 배경과 목적제 2장 선행연구1절 알파고2절 기계학습3절 깊은 신경망(Deep neural
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    | 리포트 | 10페이지 | 3,800원 | 등록일 2017.01.03
  • 4차산업혁명
    를 이끌 혁신기술 중 하나로 여겨지고 있는데, 이는 지난 수십 년간 문제 삼았던 느린 학습 속도와 인공신경망 모델의 단점이 극복되었고 빅 데이터의 출현과 눈부신 하드웨어 스펙 발전 ... 제 4차산업혁명- 특징,기술분석- 사회변화- 기업활용사례- 영향력분석INDEX1. 4차산업혁명 정의2. 4차산업혁명의 특징3. 4차산업혁명 핵심기술분석(1) IoT (사물인터넷 ... )(2) 빅데이터(3) AI (인공지능)(4) 로봇4. 4차산업혁명으로 인한 기업들의 변화(1) 생산과 유통에서의 변화(2) 마케팅 전략에서의 변화(3) 기업회계의 변화(4) 인사
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    | 리포트 | 17페이지 | 6,000원 | 등록일 2018.10.12 | 수정일 2022.04.22
  • 챗봇의 개념, 활용사례 및 시장전망 [챗봇,인공지능,4차산업,chatbot,음성비서,챗봇사례,왓슨]
    (WISE Shop Bot)’, 인공신경망 기술을 활용한 콘텐츠 및 문서 추천 솔루션 ‘와이즈아이데스크(WISEiDESK)’ 등 다양한 솔루션을 보유하고 있다. 특히 우리말뿐만 아니 ... 으로 꾸준히 연구·개발이 이뤄져 왔다. 해외 시장에서는 챗봇을 기업의 비즈니스에 적용사례를 어렵지 않게 찾을 수 있어, 금융·제조·유통·사법 등 분야를 막론하고 다양한 형태 ... 지 않은 대화는 제대로 응대 할 수 없는 단점도 지니고 있다.2) 자연어 학습 기반 챗봇인공지능 기술이 본격적으로 적용되는 단계로 사용자가 입력한 대화를 자연어 상태로 이해하고 그
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    | 리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2018.06.14
  • 기계학습과 딥러닝 - 알파고의 메커니즘을 중심으로
    에도 불구하고, 최근까지 깊은 신경망을 실질적인 응용분야에 적용하는데 현실적인 어려움이 따랐다. 가장 중요한 것은, 기존의 알고리즘으로는 깊은 신경망을 학습하기가 어렵다는 점이 ... 에 깊은 신경망을 더욱 성공적으로 적용할 수 있게 되었다. 우선 빅데이터 기술의 발전으로 인하여 대규모 학습 데이터를 수집할 수 있게 되었는데, 이는 깊은 신경망이 다수의 학습데이터 ... 적으로 향상되었다.알파고의 학습 알고리즘을 구체적으로 살펴보면, 알파고는 매번 수를 둘 때마다 ‘심층 신경망(Deep Neural Network: DNN)'과 ’나무 탐색(tree s
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    | 리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2017.01.12
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2025년 12월 07일 일요일
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