"멀티모달 학습"의 검색결과 입니다.

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llm lmm 인공지능 인공지능 대학원 llm 김재철AI대학원 성균관대 대학원 4개의 인공지능

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"멀티모달 학습" 검색결과 21-40 / 163건

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딥러닝을 활용한 최신 추천 기술 동향

된다. 멀티모달 추천시스템은 이러한 이질적 데이터를 통합 학습하여 추천의 풍부함을 강화한다. 동시에 그래프 신경망은 사용자와 아이템의 복잡한 관계 네트워크를 학습하여 사회적 연결망 ... ) 멀티모달 추천과 그래프 신경망(GNN) 적용(8) 산업 현장에서의 최신 적용 사례와 성과(9) 딥러닝 추천 기술의 한계와 사회적 쟁점3. 결론4. 참고문헌1. 서론딥러닝은 추천 ... 분석에도 적용되며, 멀티모달 추천시스템의 기초로 활용된다.(5) 어텐션 메커니즘과 트랜스포머 기반 추천모델트랜스포머 구조는 최근 추천시스템의 성능을 크게 끌어올린 혁신적 기법이

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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경영정보시스템_2 ) Open AI의 멀티모달 거대언어모델(Multi-Modal Large Language Model - MM-LLM)인 ChatGPT(GP

경영정보시스템_2 Open AI의 멀티모달 거대언어모델(Multi-Modal Large Language Model: MM-LLM)인 ChatGPT(GPT-4o)와 경쟁하고 있 ... 작성시 표 혹은 그림 활용 가능하나 인용시 반드시 그 출처를 명시해 주시기 바랍니다). [20점] 1. 경영정보시스템_2 Open AI의 멀티모달 거대언어모델(Multi-Modal ... 시기 바랍니다). [20점] 목차 1. 개요 2. 주요 특징 및 장단점 3. 향후 발전 전망 4. ChatGPT 대비 전략 5. 결론 6. 출처 및 참고문헌 1. 개요 구글의 멀티모달 대규모

리포트 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.05.30

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(IT와경영정보시스템, 공통) 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM과 LMM을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

학습다양한 모달리티의 정보를 단일 표현 공간에서 통합적으로 학습합니다.4) 멀티태스크 능력이미지 캡셔닝, 시각적 질의응답, 크로스모달 검색 등 다양한 태스크를 수행할 수 있 ... Model; 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. TOC \o "1-3" \h \z \u Hyperlink \l "_Toc ... "_Toc178065110" 1.2 LLM의 구현 로직 PAGEREF _Toc178065110 \h 3 Hyperlink \l "_Toc178065111" 2. 대규모 멀티모달 모델

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.24

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생성형 AI의 기술적 원리와 진화 과정

) 트랜스포머와 대규모 언어 모델의 진화(5) 확산 모델(Diffusion Models)의 등장과 확산(6) 데이터, 연산 자원, 인프라의 발전(7) 기술 융합과 멀티모달 생성형 AI ... 훈련을 가능케 하며, 생성형 AI의 진화를 가속화했다.(7) 기술 융합과 멀티모달 생성형 AI의 가능성최근 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 오디오, 영상 등 여러 모달리티를 결합 ... 하는 방향으로 진화하고 있다. 멀티모달 모델은 하나의 입력을 다른 형태의 출력으로 변환할 수 있어 응용 범위를 크게 확장한다. 예를 들어 텍스트 설명을 기반으로 영상을 생성

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.06

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미래 사회에서 추천시스템 기술의 전망과 정책적 과제

화(3) 맥락 인식(Context-aware)과 감정 기반 추천 기술의 부상(4) 멀티모달 데이터와 초개인화(Hyper-personalization) 시대의 도래(5) 추천시스템 ... 화가 가능하다.(4) 멀티모달 데이터와 초개인화(Hyper-personalization) 시대의 도래텍스트, 이미지, 음성, 생체 신호 등 다양한 멀티모달 데이터를 통합하는 기술이 발전 ... 자의 과거 행동을 기반으로 콘텐츠를 제시하는 수준이었으나, 최근에는 딥러닝, 강화학습, 대규모 언어모델(LLM) 등 첨단 인공지능 기법과 결합하면서 고도화된 형태로 진화하고 있

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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관심기술 및 동향 논술(생성형 인공지능의 동향)

생성형 인공지능의 동향 학과 학번 이름 전기전자프로젝트 1. ChatGPT-4 의 새로운 기술 멀티 모달 도입 GPT-4 는 이미지를 인식할 수 있는 기능이 있음 GPT-4 ... 가 가진 멀티모달 기능으로 이미지를 인식하고 처리할 수 있게 됨 멀티모달 : 다양한 종류의 데이터를 처리하고 이해할 수 있는 기능으로 차트 이미지를 해석하거나 이미지에 담긴 문제를 풀 ... 이 가능한 멀티모달 모델 기존 GPT 모델은 글자를 통해서 명령하는 방식이었음 하지만 , GPT-4o 는 음성 , 텍스트 , 시각물을 입력하면 AI 가 추론하고 그 결과를 실시간

리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.10

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[A+] 현재 생성 모델 (generative model) 의 발전 현황

합니다. 예를 들어, 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성하는 DALL-E가 대표적인 예입니다. 멀티모달 모델은 서로 다른 데이터 형태 간의 상호작용을 학습하여 더 풍부하고 일관 ... Autoencoders)Autoregressive ModelsDiffusion Models최신 기술 발전향상된 훈련 기법대규모 데이터셋과 모델멀티모달 생성실시간 생성 모델생성 모델의 응용 분야 ... 게 합니다. 대규모 모델과 데이터셋의 결합은 생성 모델의 새로운 가능성을 열어주고 있습니다.멀티모달 생성한 가지 형태의 데이터가 아닌, 여러 형태의 데이터를 동시에 생성하는 모델들이 개발

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.10

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성인간호학 - 췌장계 대상자의 건강 문제 해결 시 적용 가능한 정보통신 및 최신 보건의료기술 관련 보고서

점을 마련할 수 있기 때문이다.이에 따라 연구진은 환자 데이터를 학습한 인공지능에 내시경 초음파 데이터를 더하는 방식의 ‘멀티 모달 인공지능’을 개발하고 검증을 진행했다. 췌장암 ... ··························································································1) 내시경초음파① 온종합병원의 내시경 초음파(EUS)사례② 멀티 모달 인공지능2) 비가역적 전기천공술3 ... 하다고 한다. 온종합병원은 2021년 10월 췌장담도센터의 문을 연 뒤 지난달까지 EUS 2080건, ERCP 2052건을 시행했다고 한다,② 멀티 모달 인공지능췌장암은 진단 지연 등

리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.03.08

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ChatGPT 4o, 멀티모달 AI를 통한 인간과 기계의 새로운 상호작용

ChatGPT 4o: 멀티모달 AI를 통한 인간과 기계의 새로운 상호작용1. 서론: AI 기술의 새로운 패러다임, ChatGPT 4oOpenAI가 선보인 ChatGPT 4o ... 는 능력을 갖췄습니다. 'omni'를 의미하는 'o'가 붙은 이 모델명은 모든 형태의 데이터를 아우른다는 포괄적인 기능을 상징합니다. 이러한 멀티모달 시스템은 교육, 의료, 예술 등 ... 한 빠른 반응 속도는 ChatGPT 4o를 일상 생활의 다양한 상황에서 유용하게 활용할 수 있게 합니다.2. ChatGPT 4o 주요 특징과 혁신2.1 진정한 멀티모달 처리 능력

리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.20

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객체 인식 기술의 원리와 응용 분야

.(6) 미래 전망과 과제미래의 객체 인식 기술은 더 높은 일반화 능력과 효율성을 지향할 것이다. 대규모 데이터와 사전학습(pre-training) 모델의 활용, 멀티모달 융합 ... (Single Shot MultiBox Detector)와 같은 단일 단계 검출기는 실시간 객체 인식이 가능하도록 했다. 최근에는 트랜스포머 기반 DETR 모델이나 멀티모달 인식 모델 ... 을 구현하는 것은 매우 복잡한 도전 과제였다. 20세기 후반까지 객체 인식은 규칙 기반 처리와 패턴 매칭에 의존했으나, 21세기에 들어 기계학습, 특히 딥러닝 기반 모델이 등장

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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주의력결핍 과잉행동장애(ADHD)를 가진 학생들을 위한 교육 전략

하는 능력을 향상시키는 데 도움이 된다.멀티모달 교육은 다양한 감각과 학습 스타일을 통해 학생들을 참여시킨다. 시각적 도움, 체험 활동 및 청각 신호를 통합하면 학생들의 주의력과 이해력 ... 행동장애(ADHD)를 가진 학생들의 고유한 요구에 맞춘 교육 전략은 그들의 학업 성공과 전반적인 발전에 필수적이다. 구조화되고 예측 가능한 환경, 멀티모달 명령, 작업 청킹, 기술 ... 을 만들 수 있다.구조화되고 예측 가능한 환경은 ADHD를 가진 학생들이 안정감을 느끼도록 돕고 불안감을 줄여준다. 멀티모달 교육은 다양한 감각을 통해 학생들을 참여시켜 주의력

리포트 | 5페이지 | 2,900원 | 등록일 2023.06.10

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의료 간호 분야에서의 인공지능 활용 방안

관리실시간 환자 모니터링개인화된 관리 프로그램 제공자동화된 약물 관리효과적인 의사소통음성 인식 및 자연어 처리멀티모달 인터페이스가상의 간호사 서비스교육 및 연구간호 교육 프로그램 ... 에게 전달할 수 있다. 이렇게 하면 간호사는 더 빠르고 정확하게 환자의 요구에 응답할 수 있다.멀티모달 인터페이스:멀티모달 인터페이스는 텍스트, 음성, 이미지 등 다양한 유형 ... 데이터와 함께 환자의 의료 이미지 데이터를 분석할 수 있다. 또한, 이러한 멀티모달 인터페이스는 간호사가 환자의 상태를 더 정확하게 이해하고, 개인화된 의료 서비스를 제공하는 데 도움

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.09.26

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딥러닝의 미래 전망과 사회적 파급효과

문제를 해결하기 위해 모델이 내린 결정을 사람에게 이해 가능한 방식으로 설명하는 기술이 필요하다. 이는 의료, 금융, 법률과 같은 고위험 분야에서 필수적이다.셋째, 멀티모달 학습이 ... 다. 인간은 시각, 청각, 언어 등 다양한 감각 정보를 통합하여 이해한다. 미래 딥러닝은 텍스트, 이미지, 음성, 행동 데이터를 통합적으로 학습하는 멀티모달 모델이 될 것이다.넷째 ... , DALL-E 같은 모델들은 창의적 결과물까지 생산하며 AI의 새로운 가능성을 보여주었다.그러나 한계도 분명하다. 딥러닝은 방대한 데이터와 연산 자원을 필요로 하며, 학습 과정

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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연세대학교 인공지능융합대학원 학업계획서

적으로 처리하는 멀티모달 학습, 초거대 언어모델 기반의 지식 추론과 생성, 그리고 엣지 컴퓨팅 환경에서의 경량화와 실시간성 확보 등으로 빠르게 진화하고 있습니다. 이러한 기술적 전환의 한 ... 었습니다. 또한, 학부 3학년부터는 연구실에 소속되어 자연어처리(NLP)와 멀티모달 학습 관련 학부 연구생 활동을 병행했습니다. 특히, Transformer 기반 언어모델과 이미지 인식 모델 ... 가 인공지능 분야에 본격적으로 몰입하게 된 계기는 학부 연구생으로 참여했던 멀티모달 학습 프로젝트였습니다. 언어와 시각 정보를 결합해 텍스트-이미지 매칭 성능을 개선하는 실험을 진행

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 6페이지 | 5,000원 (20%↓) 4000원 | 등록일 2025.10.10

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생성형 AI 기술의 사회적 영향과 윤리 문제

스러운 대화가 가능하며, 문맥을 이해하고 적절한 응답을 생성할 수 있다. 셋째, 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 비디오 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있는 멀티모달 ... 했다. McKinsey는 AI 에이전트가 생성형 AI의 다음 단계를 대표하며, 지식 기반 도구에서 복잡한 다단계 워크플로우를 실행하는 시스템으로 전환되고 있다고 강조했다.?멀티모달 AI ... 는 2024년에 이어 2025년에도 트렌드가 될 것으로 전망된다. 멀티모달 AI는 음성, 이미지, 텍스트 등의 데이터를 활용할 수 있는 인공지능 모델로, 기존 생성형 AI는 텍스트

리포트 | 30페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.07

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(다국적기업론) 인류의 삶 또는 사회를 크게 바꾼 기술의 사례를 가능한 구체적으로 설명하시오

하는 다양한 모달리티를 동시에 학습하며 사고하는 인공지능 모델을 의미한다. 이에 따라서 멀티모달 인공지능은 텍스트 정보 외에도 음성이나 이미지, 제스처, 표정, 시선, 생체 신호 ... 하고 답변도 텍스트로 출력하는 인공지능인 Chat GPT와 다르게 멀티모달 인공지능으로 분류된다. 멀티모달 인공지능은 텍스트 외에도 인체의 감각적인 양상이나 이를 표현한 양식을 의미 ... 와 같이 다채로운 입력 방식을 수용하고 사고하는 것이 가능하다. 예를 들면 아보카도라는 단어를 멀티모달 인공지능에 입력하게 되면 아보카도와 관련된 이미지는 물론 영상이나 음악 등

방송통신대 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.28

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대규모 언어모델의 등장과 사회적 파급효과

해, GPT-2에서 본격적 언어 생성 능력을 보여주었고, GPT-3는 1750억 파라미터를 바탕으로 few-shot 학습 능력을 확보했다. GPT-4는 멀티모달 입력까지 수용하며 대화 ... 와 같이 초대규모 언어모델이 각 기업별로 개발되고 있다. 이들은 수천억 단위의 파라미터와 멀티모달 기능을 갖추며, 언어 이해를 넘어 지식 추론까지 시도하고 있다.(4) 산업 분야 ... 대규모 언어모델의 등장과 사회적 파급효과목차1. 서론2. 본론(1) 대규모 언어모델의 개념과 기술적 기반(2) 트랜스포머 구조의 혁신과 학습 방식(3) LLM의 발전 과정

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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스마트 물류에 대해 조사를 해보고 이 스마트 물류를 항공물류에 연관시켜 어떠방식으로

해 놓았다가 소비자가 주문하자마자 배송을 시작해서 소비자가 빠르게 물건을 받아볼 수 있게 하는 것이다. 3) 멀티모달 인증 아마존은 멀티모달 인증(Multimodal ... 이 바코드를 제대로 찾지 못해서 로봇을 활용하는 것이 오히려 생산성이 떨어지는 경우가 있었기 때문이다. 아마존은 멀티모달 인증을 통해 인공지능이 이미지만으로 어떤 제품인지를 식별할 수 ... 적으로 커지고 있다. 그리고 이것이 단순히 이커머스 업체를 위해서만이 아니라 공항과 항만처럼 물류를 취급하는 곳에서도 필요한 기술로 여겨진다. 아래에서는 학습 내용을 토대로 스마트 물류

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.05

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박태웅의 <AI 강의 2025>, 인공지능이 세상을 바꾸고 있다.

다.넷째, 멀티모달이다. 멀티모달은 여러 형태의 정보 형식을 가리킨다. AI에서 멀티모달은 텍스트, 이미지, 음성, 동영상 등 서로 다른 방식으로 표현된 정보를 함께 처리하거나 활용 ... 를 써서 강화학습 혹은 모방학습, 전이학습으로 스스로 배워나간다. 즉, 발전 속도가 지금까지와는 비교할 수 없을 만큼 빨라지게 된 것이다. 결국 산업 현장에 투입되는 속도가 빨라질 ... 는 영상에 공개된 적이 있다.더 나아가 챗GPT는 거짓말을 하기도 한다. 사실 챗GPT는 그것이 거짓말인지도 모른다. 챗GPT는 참인지 거짓인지를 답하도록 학습한 것이 아니라 트랜스포머

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.03.23

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딥러닝 기반 영상 생성의 발전

을 했다. 확산 모델은 GAN보다 학습이 안정적이며, 텍스트-투-이미지(Text-to-Image)와 같은 멀티모달 응용에 강점을 보이고 있다.(6) 영상 생성 모델의 응용 분야딥러닝 ... 가능성과 사회적 쟁점을 종합적으로 고찰한다.2. 본론(1) 영상 생성 기술의 개념과 의의영상 생성(Generative Vision)은 기존 데이터를 학습한 모델이 새로운 이미지 ... (latent representation)을 학습해 이미지 복원과 생성에 활용되었고, 변분 오토인코더(VAE)는 확률적 잠재 공간을 도입해 다양성을 강화했다. 이후 2014년 굿펠로우

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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