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SK바이오텍 (SKbiotek) 2025하반기 면접족보(최신 면접 기출질문&모범답안, 압박 면접 기출질문, 1분 자기소개)

8 페이지
한컴오피스
최초등록일 2025.12.05 최종저작일 2025.12
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SK바이오텍 (SKbiotek) 2025하반기 면접족보(최신 면접 기출질문&모범답안, 압박 면접 기출질문, 1분 자기소개)
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    소개

    "SK바이오텍 (SKbiotek) 2025하반기 면접족보(최신 면접 기출질문&모범답안, 압박 면접 기출질문, 1분 자기소개)"에 대한 내용입니다.

    목차

    Ⅰ. 최신 면접 기출 질문 (18선)

    Q1. 본인이 수행한 연구나 프로젝트 중 가장 의미 있었던 사례는 무엇인가요?
    Q2. 공정 개발 과정에서 가장 중요하다고 생각하는 검토 요소는 무엇인가요?
    Q3. 신약 개발 산업에서 최근 가장 주목하는 기술 변화는 무엇인가요?
    Q4. 분석 결과가 예상과 달랐을 때 어떤 방식으로 검증하고 수정하나요?
    Q5. GMP 환경에서 품질과 속도 중 우선순위를 어떻게 판단하시겠습니까?
    Q6. 실험 설계 시 변수 설정 기준은 무엇인가요?
    Q7. 팀 프로젝트 경험에서 역할과 가장 크게 배운 점을 설명해주세요.
    Q8. 스케일업 과정에서 발생할 수 있는 대표적인 문제는 무엇이라고 생각하나요?
    Q9. 실험 실패 경험이 있다면 원인 분석과 개선 과정을 말해주세요.
    Q10. 새로운 장비나 분석 기법을 학습해야 했던 경험을 설명해주세요.
    Q11. 비용 효율성과 공정 안정성이 충돌했을 때 어떻게 판단하시겠습니까?
    Q12. 화학 공정 내 위험 요소를 사전에 어떻게 예측하고 관리합니까?
    Q13. 선행연구나 문헌조사를 프로젝트에 적용하는 개인의 방식은 무엇인가요?
    Q14. 품질 이슈 발생 시 우선적으로 확인해야 하는 사항은 무엇인가요?
    Q15. 공정 검증 시 데이터 신뢰성을 확보하는 방법을 설명해주세요.
    Q16. 동료와 의견 충돌이 발생했을 때 해결 방식은 무엇인가요?
    Q17. SK바이오텍이 타 CDMO 기업과 차별화된 점은 무엇이라고 생각하나요?
    Q18. 입사 후 가장 먼저 성장시키고 싶은 역량은 무엇인가요?

    Ⅱ. 압박 면접 기출 질문 (7선)

    Q1. 당신의 연구 결과가 재현되지 않는다면 책임을 어떻게 질 수 있습니까?
    Q2. SK바이오텍이 꼭 당신을 뽑아야 하는 근거는 무엇입니까?
    Q3. 학점/연구 실적이 기대만큼 높지 않은 이유를 설명해보세요.
    Q4. 실무 경험이 부족한 상태에서, 현장 투입 가능성을 어떻게 증명할 수 있습니까?
    Q5. 품질 문제나 공정 오류가 본인 책임으로 발생했다면 어떻게 대응하겠습니까?
    Q6. 새로운 기술과 공정을 배우는 데 지속적인 동기와 실행력이 있습니까?
    Q7. 인정하기 어려웠던 실수 경험이 있다면 그때 어떤 선택을 했습니까?

    Ⅲ. 1분 자기소개

    본문내용

    Q1. 본인이 수행한 연구나 프로젝트 중 가장 의미 있었던 사례는 무엇인가요?
    저에게 가장 의미 있었던 연구는 유기합성 기반 반응 조건 최적화 프로젝트였습니다. 초기 조건에서는 반응 수율이 약 42% 수준에 머물렀고, 부산물 생성이 많아 공정 안정성이 낮았습니다. 저는 문헌 비교 분석, 촉매 종류 변경, 온도/용매 변수 조정 등 체계적 실험 설계를 적용했습니다. 특히, 반응속도론 데이터를 기반으로 변수 영향을 모델링한 후 DOE 방식으로 조건을 좁혀갔습니다. 그 결과 수율을 약 78%까지 개선할 수 있었습니다. 이 과정에서 단순한 실험 반복이 아닌, 데이터를 기반으로 합리적인 실험 방향을 설정하는 능력이 중요하다는 것을 깨달았습니다. 또한 연구 기록(Notebook)과 재현성 확보의 중요성도 경험적으로 배웠습니다. 이 경험은 제가 공정개발과 CDMO 실무에서도 활용할 수 있는 기반 역량이 되었다고 생각합니다.

    Q2. 공정 개발 과정에서 가장 중요하다고 생각하는 검토 요소는 무엇인가요?
    공정 개발에서 가장 중요한 요소는 재현성과 확장성(Scalability)이라고 생각합니다. 실험실 규모에서 성공한 반응이라도 파일럿이나 상업 규모로 확장될 때는 다양한 공정 리스크가 발생할 수 있기 때문입니다. 예를 들어, 반응열 제어, 혼합 효율, 반응기 재질 적합성 등 장비 스펙과 연계된 문제가 있습니다. 따라서 개발 단계에서부터 scale-out 상황을 고려한 설계가 필요합니다. 또한 공정 안정성을 위해 데이터 기반 분석과 지속적 검증이 필수적입니다. 단순히 "조건이 맞았다"가 아니라, 그 조건이 왜 맞는지 논리적 근거가 명확해야 합니다. 마지막으로 CDMO 환경에서는 고객 요구사항, 품질 기준, 규제 요소까지 함께 검토해야 공정 개발의 완성도를 높일 수 있다고 생각합니다.
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