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인공지능(AI)의 특성과 활용 분야, 사회적 변화와 향후 시사점2025.01.241. 인공지능(AI)의 특성 인공지능의 가장 큰 특성 중 하나는 방대한 데이터를 기반으로 한 학습 능력입니다. AI는 사람의 개입 없이도 데이터를 통해 패턴을 인식하고 미래의 결과를 예측할 수 있는 능력을 지니고 있습니다. 이러한 특성은 기계 학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 기술을 통해 더욱 강화되며, 특히 딥러닝 기술은 인간의 뇌 구조를 모방한 신경망을 사용하여 데이터를 다층적으로 분석하고 복잡한 관계를 학습합니다. 또한 AI는 실시간으로 데이터를 처리하여 상황에 맞는 결정을 즉각적으로 내...2025.01.24
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AI 그림 생성 도구 스테이블 디퓨져 사용 후기2025.11.171. 스테이블 디퓨져(Stable Diffusion) 스테이블 디퓨져는 AI 그림을 생성하는 프로그램으로, 종이에 비유할 수 있으며 그림체를 결정하는 체크포인트 파일들이 펜과 크레파스 역할을 한다. 영문 기반 프로그램으로 영어로 요구사항을 입력해야 하며, 긍정적 명령어와 부정적 명령어를 조합하여 원하는 이미지를 생성한다. 예를 들어 '여성', '자전거' 등의 주제를 입력하면 다양한 스타일의 이미지를 생성할 수 있다. 2. AI 이미지 생성의 한계와 특성 스테이블 디퓨져는 추상적이고 풍경 같은 일반적인 이미지 생성에 우수하나, 구체적...2025.11.17
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AI 기반 알고리즘을 통한 면역요법 및 표적치료에 대한 환자 반응 예측2025.05.111. 면역요법과 표적치료의 중요성 면역요법과 표적치료는 종양 치료 분야에 혁신적인 접근법으로 여겨지고 있으며, 여러 종류의 암에 대해 효과를 보여주고 있습니다. 그러나 모든 환자들이 이러한 치료에 긍정적인 반응을 보이지는 않으며, 환자들의 반응 예측은 어려운 도전적인 문제입니다. 2. AI의 역할과 장점 AI 기반 알고리즘은 환자 데이터를 분석하여 반응 예측 모델을 구축하고, 환자의 개인적인 특성과 생물학적 특징을 고려하여 맞춤형 치료를 제시할 수 있습니다. 3. AI 기반 환자 반응 예측 알고리즘의 활용 AI는 환자의 유전자 변이...2025.05.11
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AI 기반 모바일 앱 소개: 체형관리 및 식단관리 앱2025.01.201. AI 기반 체형관리 앱 최근 웰빙과 헬스케어, 건강관리에 대한 관심이 높아지면서 AI 기반의 체형관리 앱이 주목받고 있습니다. 이러한 앱은 운동 방법 안내, 운동량 측정, 섭취 및 소모 칼로리 계산, 다이어트 계획 등을 제공하여 사용자의 건강관리를 돕습니다. 대표적인 앱으로는 RunKeeper, CalorieCounter 등이 있습니다. 2. AI 기반 식단관리 앱 AI 기반의 식단관리 앱은 카메라로 음식을 인식하여 칼로리를 계산하고, 사용자의 식습관을 분석하여 맞춤형 식단 및 레시피를 제공합니다. 다이어트 카메라 AI, 칼로...2025.01.20
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기업이 식스시그마 프로젝트를 통해 얻을 수 있는 성과2025.01.181. 결함 및 오류 감소 식스시그마 프로젝트는 프로세스의 안정성을 향상시켜 결함과 오류를 감소시킨다. 공정의 안정성 향상을 통해 일관된 품질 수준을 유지할 수 있으며, 데이터 분석과 통계적 기법을 활용하여 불량률이 높은 공정을 개선함으로써 제품의 결함과 오류를 최소화할 수 있다. 2. 비용 절감 식스시그마 프로젝트는 프로세스 개선과 부적합한 프로세스 제거를 통해 비용을 절감할 수 있다. 작업 시간 단축, 원자재 및 에너지 비용 감소, 불량품 발생 감소 등을 통해 전반적인 비용 효율성을 향상시킬 수 있다. 3. 품질 향상 식스시그마 ...2025.01.18
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AI EXPO KOREA 2024 국제인공지능대전 참관 보고서2025.01.201. AI 기술 동향 및 전망 현재 AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 혁신을 이루고 있다. 자율주행차, 스마트 시티, 헬스케어, 금융, 제조업 등 여러 산업에서 AI 기술이 활발히 적용되고 있으며, 데이터 분석, 예측 모델링, 자동화 등으로 업무 효율성을 극대화하고 있다. 향후 AI 기술은 더욱 정교해지고, 인간의 의사결정을 지원하며, 복잡한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 전망된다. 2. VidiGo VidiGo는 클라우드 기반 AI 영상 및 ...2025.01.20
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국민건강보험 민영화에 따른 결과 토론2025.05.161. 경제적 영향 민영화로 인해 보험 시장에 기업들이 진입하면 경쟁이 증가할 수 있습니다. 이로 인해 보험료가 상승하거나 혜택이 감소할 수 있으며, 개인들의 건강보호 비용이 증가할 수 있습니다. 반대로 경쟁 원칙에 따라 효율성과 혜택 개선을 도모하여 보다 저렴하고 품질 좋은 건강보험 상품이 제공될 수도 있습니다. 2. 사회적 평등과 공정성 민영화된 건강보험 시스템에서는 소득 차이나 사회적 지위에 따라 건강보호 서비스를 받을 수 있는 기회와 혜택의 차이가 발생할 수 있습니다. 사회적 약자나 저소득층의 건강보호에 대한 접근성과 공정성 ...2025.05.16
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[경영정보시스템] AI 기업 조사2025.05.151. 라온피플 라온피플은 2010년에 설립된 AI 기반의 비전 검사 솔루션 제공 기업입니다. 이 기업은 Rule 기반 + 유안 검사로 이뤄지던 검사 과정을 쉽고 원활하게 하며 정확도를 높이는 AI 솔루션을 개발하고 있습니다. 또한 생산 공정의 효율성, 유연성, 안전성을 향상시키는 AI 솔루션을 제공하고 있습니다. 2. 라온피플의 주요 제품 라온피플의 주요 제품으로는 NAVI AI 소프트웨어, Trainer (Tool kit), Mars (Segment), Venus (Detection), Mercury (Classification)...2025.05.15
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AI와 빅데이터를 활용한 상담심리학 미래 직업 설계2025.01.241. 4차 산업혁명과 상담심리학의 융합 가능성 AI와 빅데이터의 발전은 상담심리학 분야에서 매우 유망한 변화를 이끌어낼 수 있습니다. 기존의 상담은 상담사와 내담자 간의 직접 대면 방식으로 진행되었으나, AI 기반 상담 도우미와 빅데이터 분석을 도입함으로써 시간과 공간의 제약을 줄이고 비대면 상담이 가능해졌습니다. AI 챗봇은 초기 상담을 진행하거나 심리 평가를 통해 상담사의 작업을 돕는 역할을 할 수 있습니다. 또한, 빅데이터는 대규모 데이터를 분석하여 내담자의 상태나 변화 추이를 예측하는 데 활용될 수 있습니다. 2. 빅데이터 ...2025.01.24
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산업별 인공지능(AI) 활용 사례 및 생활 적용 모델 제안2025.11.181. 이미지 생성 AI 기술 DALL-E와 같은 이미지 생성 AI는 자연어 프롬포트를 입력받아 해당하는 이미지를 생성하는 트랜스포머 딥러닝 모델입니다. GPT-3의 120억 개 매개변수를 사용하여 학습하며, 아웃페인팅과 인페인팅 기능으로 이미지 편집이 가능합니다. 디자이너와의 협업을 통해 로고 디자인부터 페이지 디자인까지 수행하며, 객관적 분석과 창의적 활동을 지원합니다. 2. 교육 분야의 AI 활용 스토리텔링 기반 교육과 AI 튜터 시스템이 도입되고 있습니다. 아이스크림 홈런 같은 서비스는 학습 태블릿을 통해 교과 콘텐츠를 제공하...2025.11.18
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