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Linux(리눅스)와 Unix(유닉스)2025.05.161. 어셈블러 어셈블러는 어셈블리어를 기계어로 번역하는 역할을 한다. 초기 컴퓨터는 몇 개의 기본적인 명령어만 해독할 수 있게 하는 단순한 형태였고 프로그래머는 0과 1의 배열로 구성된 기계어로 프로그래밍했다. 이를 기억장치에 넣고 실행했는데 2진수 형태의 기계어를 통해 프로그램을 작성하는 것은 어려웠고 프로그래머는 더 간편한 프로그래밍 언어가 필요하게 되었다. 어셈블리어는 기계어 명령에 대응해 기호를 사용했고 사용자는 기억을 도와주는 기계어인 어셈블리어를 만들게 되었다. 2. 매크로 프로세서 매크로 프로세서는 프로그램이 과정에서 ...2025.05.16
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GPT-3에서 GPT-4로, 차세대 AI 언어 모델의 발전과 도전2025.05.041. GPT-3 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)는 2020년 6월 OpenAI에서 출시된 AI 모델로, 번역, 요약, 질의 응답, 콘텐츠 생성 등 다양한 자연어 작업에서 인상적인 성능을 보였습니다. 1,750억 개의 매개변수를 가진 GPT-3는 방대한 텍스트 데이터 코퍼스에 대한 훈련을 통해 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있는 자동 회귀 언어 모델입니다. 2. GPT-4 GPT-4는 GPT-3 이후에 출시된 OpenAI의 GPT 시리즈 네 번째 버전입니다. 13조 개의 매개변수를 가...2025.05.04
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영어문장 어순 맞추기 실전연습 20회2025.11.151. 영어 문장 구조와 어순 영어 문장의 올바른 어순을 학습하는 실전 연습 자료입니다. 주어, 동사, 목적어 등의 기본 문장 구조부터 시작하여 부사, 전치사구, 시간 표현 등이 포함된 복잡한 문장까지 다룹니다. 각 연습마다 한국어 해석을 제시하고 흩어진 단어들을 올바른 순서로 배열하여 완전한 영어 문장을 완성하는 방식으로 진행됩니다. 2. 일상 영어 표현과 관용구 일상생활에서 자주 사용되는 영어 표현과 관용구들을 학습합니다. 'You name it(말씀만 하세요)', 'You win(당신이 이겼어요)', 'It's a blessin...2025.11.15
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이중 패스 어셈블러의 알고리즘에 대하여 정리해보세요2025.01.221. 이중 패스 어셈블러 알고리즘 이중 패스 어셈블러 알고리즘은 프로그램을 처음부터 끝까지 소스 프로그램을 전체 스캐닝한 뒤 한 번 더 읽으며 전체 번역이 이루어지도록 하는 번역기입니다. 첫 번째 패스 단계에서는 기호표를 형성하고 두 번째 패스에서는 번역하며 목적 프로그램을 형성하는 방식으로 현재는 대부분 어셈블러가 이러한 방식을 채택하고 있습니다. 2. 패스 1 알고리즘 패스 1 알고리즘은 명령어의 크기, 형태 등을 나타내는 명령어 표를 참조하고 명령어의 상대 주소를 결정합니다. 또한, 기호표를 작성하고 기호 재배치 여부를 결정하...2025.01.22
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GPT 매개변수 숫자가 갖는 의미 (GPT parameters)2025.05.081. 대규모 언어 모델(LLM) 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 자연어 처리 및 인공 지능 분야에서 중요한 역할을 하는 기술입니다. LLM은 많은 양의 텍스트 데이터를 학습하여 언어 이해, 생성, 번역 등의 다양한 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이 모델은 주로 딥 러닝 알고리즘과 큰 규모의 컴퓨팅 자원을 사용하여 학습됩니다. 2. GPT 모델 GPT-2, GPT-3, GPT-4는 모두 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM)입니다. GPT는 Generative Pre-t...2025.05.08
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신론, 윌리엄 레이놀즈의 생애와 조직신학(이상웅) 요약2025.01.211. 윌리엄 데이비드 레이놀즈의 사역 배경 윌리엄 데이비드 레이놀즈가 사역했던 당시 한국의 상황은 대부분의 한국 교인이 서민과 하류층이었고, 목사들의 신학 수준도 낮은 편이었다. 레이놀즈는 한국 초기 교회를 위해 한국인 목회자를 양성하는 것이 목적이었다. 2. 윌리엄 데이비드 레이놀즈의 문서 사역 레이놀즈는 45년의 선교 사역 기간 동안 다양한 사역을 했으며, 특히 신도요론과 신도학 등의 저술 및 번역 작업을 통해 한국 장로교회의 조직신학 발전에 기여했다. 3. 윌리엄 데이비드 레이놀즈의 '신도요론' 신도요론은 한국 장로교회 역사상...2025.01.21
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한국어교육에서의 문학작품 활용예2025.05.061. 한국어 교재와 문학 작품 활용 한국어 교과서와 문학 작품을 사용하는 것은 언어 학습 과정을 지원하고 학습자의 읽기 및 이해 능력을 개발하는 좋은 방법입니다. 문헌을 선택할 때 학습자의 수준과 흥미에 맞는 자료를 선택하는 것이 중요합니다. 2. 적절한 수준의 자료 선택 학습자의 수준에 맞는 교재와 문학 작품을 선택하는 것이 중요합니다. 예를 들어 초급 학습자는 간단하고 이해하기 쉬운 자료로 시작해야 하며 고급 학습자는 더 복잡한 텍스트를 다룰 수 있습니다. 3. 실제 자료 사용 신문 기사, TV 쇼, 영화와 같은 실제 자료를 사...2025.05.06
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챗GPT와 친해지는 방법2025.05.051. ChatGPT 란 무엇인가? ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 인공지능 프로그램입니다. 대규모 언어 모델이라는 것은 인공지능이 매우 많은 데이터를 학습하고 그것을 바탕으로 문장을 생성하거나 분류하는 등의 작업을 수행할 수 있다는 것을 의미합니다. ChatGPT는 현재 2021년 정보까지 학습된 데이터를 기반으로 대화를 통해 다양한 정보를 제공할 수 있습니다. 2. ChatGPT의 주요 기능 ChatGPT의 주요 기능은 자연어 생성, 자연어 이해, 대화 스타일 학습, 질문 응답 등입니다. 이를 통해 개인 비서, 고객 서비스...2025.05.05
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생성형 인공 지능 입문 족보 대비 문제은행(오프라인 기말고사, 세종대)2025.01.151. 생성형 인공지능이란? 생성형 인공지능은 데이터 전처리, 모델 학습, 결과 생성으로 구성되며, GPT와 ChatGPT와 같은 모델이 대표적입니다. 생성형 인공지능은 텍스트, 이미지, 소리, 동영상 등 다양한 콘텐츠 생성에 활용되지만, 데이터 의존성, 모델 복잡성, 윤리적 문제 등의 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 증강, 전이 학습, 하드웨어 개선, 효율적인 알고리즘 개발 등의 방안이 필요합니다. 2. 언어 처리 신경망 개요 RNN은 순차 데이터 처리를 위해 필요하지만, 기울기 소실 문제가 있습니다. LSTM과 GRU...2025.01.15
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[한국어교원] 외국어습득론 1차, 2차 토론합본2025.01.171. 대조 분석 가설 외국어 습득에서의 대조 분석 가설에 대해 찬성합니다. 실제로 이미 습관화된 모국어의 어순, 어휘, 문법 등이 외국어 학습을 간섭하는 것을 경험했습니다. 모국어와 어순이 다른 영어는 문장 구조를 이해하는데 꽤 오랜 시간이 걸렸습니다. 반면에, 일부 비슷한 어순을 한 중국어 문장 구조는 빠르게 습득할 수 있었습니다. 예를 들어, 중국어는 한국어와 같이 문장 앞에 시간과 장소가 위치하지만, 영어는 문장 끝에 시간과 장소가 위치합니다. 이러한 차이로 인해 중국어는 빠르고 정확하게 문장화시키는 훈련에 성공했지만, 영어는...2025.01.17
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