총 6,986개
-
머신러닝에서의 불확실성2025.05.111. 데이터 불확실성 데이터의 일부 샘플에 레이블이 없거나 부정확한 경우, 데이터에 잡음이나 이상치가 포함되어 있거나, 데이터가 불완전한 경우 등 데이터 불확실성이 발생할 수 있습니다. 이는 모델이 정확한 예측을 하기 어렵게 만듭니다. 2. 모델 불확실성 모델이 복잡할수록 과적합될 가능성이 높아져 일반화 능력이 감소하고, 모델의 파라미터 값이 정확하게 알려지지 않는 경우 예측의 불확실성이 증가할 수 있습니다. 3. 환경 불확실성 데이터의 분포가 시간에 따라 변하거나 외부 요인이 발생하는 경우, 모델이 이러한 변동성을 정확하게 모델링...2025.05.11
-
계량적 예측과 정성적 예측의 차이점과 장단점2025.01.051. 계량적 예측 계량적 예측은 수학적인 모델을 사용하여 데이터를 분석하고 예측하는 방법으로, 정확한 예측이 가능하다는 장점이 있습니다. 그러나 모델링에 사용되는 데이터의 정확성과 완전성에 따라 결과가 크게 달라질 수 있으며, 모델링에 사용되는 알고리즘의 복잡성 때문에 해석이 어려울 수 있다는 한계가 있습니다. 2. 정성적 예측 정성적 예측은 전문가의 경험과 직관을 바탕으로 예측하는 방법으로, 주관적인 요소가 개입되기 때문에 예측 결과의 신뢰도가 낮을 수 있다는 단점이 있습니다. 그러나 데이터의 부족으로 인해 계량적 예측이 어려운 ...2025.01.05
-
서베이 조사의 정의, 특징, 장단점2025.01.131. 서베이 조사의 정의 서베이 조사는 일련의 질문을 사람들에게 제시하여 의견, 태도, 행동 등에 대한 데이터를 수집하는 조사 방법이다. 이는 조사 대상자들에게 설문지나 인터뷰를 통해 정보를 수집하고, 이를 분석하여 결론을 도출한다. 서베이 조사는 조직이나 단체가 자신들의 목표를 달성하기 위해 필요한 정보를 수집하는 데에 널리 활용된다. 2. 서베이 조사의 특징 서베이 조사의 특징은 다양하고 중요한 측면을 가지고 있다. 대규모의 데이터를 비교적 빠르고 효율적으로 수집할 수 있으며, 다양한 통계적 기법을 활용하여 데이터를 분석할 수 ...2025.01.13
-
언론과 소셜 미디어를 통한 여론 형성과 여론조사의 역할2025.01.261. 여론조사의 정의와 기본 개념 여론조사는 특정 주제에 대한 대중의 생각이나 의견을 과학적인 방법론을 통해 수집하고 분석하는 과정을 의미한다. 일반적으로 표본을 추출하여 대표성을 확보하고, 이를 통해 전체 인구의 의견을 예측하는 방식으로 진행된다. 2. 여론조사의 필요성과 사회적 책임 여론조사는 대중의 의견을 체계적으로 수집하고 분석함으로써 여러 사회적 논점에 대한 객관적 자료를 제공한다. 이로 인해 여론조사는 정부 정책, 기업의 전략적 결정, 선거 과정 등 다양한 분야에서 중요한 참고 자료로 사용된다. 여론조사의 사회적 책임은 ...2025.01.26
-
측정의 신뢰도와 타당도에 대해 설명하고 신뢰도와 타당도의 관계를 서술하시오2025.05.151. 사회복지조사의 개념 및 필요 요소 사회복지조사는 사회복지 분야에서 다양한 사회문제를 해결하고 정책 수립, 프로그램 개발, 문제 해결 등에 활용하기 위해 데이터를 수집하고 분석하는 과정을 의미한다. 이러한 조사는 사회복지 전문가, 정책 제안자, 연구자 등에게 중요한 정보를 제공하며 사회복지 분야의 발전과 사회적 문제 해결에 기여한다. 사회복지조사를 효과적으로 수행하기 위해서는 연구목적의 명확한 정의, 표본설계와 샘플링, 신뢰성과 타당성 고려, 데이터 수집과 분석, 윤리적 고려, 결과 해석과 보고, 지속적인 평가와 개선 등의 요소...2025.05.15
-
신뢰도와 타당도 개념 및 적용2025.01.231. 신뢰도 신뢰도는 측정 도구나 방법이 얼마나 일관되게 결과를 산출하는지를 나타내며, 측정이 반복되어도 동일한 결과를 도출할 수 있는 능력을 의미합니다. 신뢰도가 높은 연구는 연구자가 얻은 결론이 일관성 있게 유지된다는 점에서 학문적 가치를 인정받을 수 있습니다. 신뢰도를 평가하는 방법 중 하나로 크론바흐 알파(Cronbach's Alpha)가 자주 사용되며, 일반적으로 0.7 이상일 때 신뢰도가 높다고 판단합니다. 2. 타당도 타당도는 측정하고자 하는 대상을 얼마나 정확하게 측정하는지를 의미하며, 측정 도구가 본래 의도한 대상을...2025.01.23
-
여론조사 결과의 신뢰성 문제와 개선 방안2025.11.141. 여론조사 조사방식의 문제점 한국통계학회의 2019년 실험에서 동일한 설문으로 5가지 조사방식을 적용했을 때 결과값이 최대 17.8%p 차이가 났다. 여론조사 업체가 유무선 전화 비율이나 조사 시간대 등을 특정 의도에 맞출 경우 의도적인 왜곡이 가능하며, 현재의 검증 시스템에서는 이를 걸러내기 어렵다. 심지어 지난 총선 때는 '원하는 결과를 맞춰줍니다'라고 홍보한 업체까지 있었다. 2. 한국 여론조사의 낮은 데이터 품질 여심위에 등록된 여론조사 100건 중 82건이 3일 이내에 조사를 완료했으며, 일부 업체는 1000명을 3시간...2025.11.14
-
사회학연구는 과학적 연구가 전제되어야 합니다. 이러한 사회학연구의 객관성을 확보하기 위해 유의할 사항이 무엇이며2025.05.121. 사회학 연구의 객관성 확보 사회학 연구에서 객관성은 매우 중요한 요소이며, 객관성을 확보하기 위해 유의해야 할 사항으로는 연구 주제 설정, 문헌 연구, 연구 설계, 데이터 수집, 데이터 분석, 결과 해석, 비판적 사고, 투명성과 재현성 등이 있다. 또한 조사 대상자 선정, 조사 방법, 분석 접근법, 비판적 사고 등을 통해 객관성을 유지할 수 있다. 이러한 사항들이 지켜지지 않을 경우 신빙성 저하, 신뢰도 하락, 주관성 증가 등의 문제가 발생할 수 있다. 1. 사회학 연구의 객관성 확보 사회학 연구의 객관성 확보는 매우 중요한 ...2025.05.12
-
[사회복지조사론] 신뢰도와 타당도의 개념을 설명하고 두 개념간의 관계를 설명하고 조사연구에서 신뢰도 타당도가 획득되지 않았을 때 발생할 수 있는 문제가 사회복지현장에 어떠한 영향을 미칠것인지 자신의 생각을 기술하시오.2025.01.231. 신뢰도의 개념 신뢰도(Reliability)는 측정 도구나 방법이 동일한 조건에서 일관되게 결과를 도출할 수 있는 능력을 의미한다. 즉, 동일한 연구자가 같은 조건에서 같은 측정 도구를 사용하여 반복 측정할 때, 동일한 결과가 나온다면 그 측정 도구는 신뢰도가 높은 것으로 평가된다. 신뢰도가 높은 연구는 데이터가 일관되게 수집되었음을 의미하며, 이를 바탕으로 연구자는 변수 간의 관계를 안정적으로 해석할 수 있다. 반면, 신뢰도가 낮다면 데이터의 일관성이 떨어지며, 이는 연구 결과의 해석에 혼란을 줄 수 있다. 2. 타당도의 개...2025.01.23
-
기업의 개인정보 유출 문제와 보안 강화 필요성2025.05.091. SNS 플랫폼의 보안 강화 SNS 플랫폼은 사용자 인증 및 암호화, 데이터 보안 및 액세스 제어, 모니터링 및 신속한 대응 등의 보안 조치를 강화해야 한다. 이를 위해 전문가의 조언과 혁신적인 기술 도입이 필요하다. 2. 기업의 개인정보 보호 필요성 기업은 데이터 침해와 개인정보 유출로 인한 고객 신뢰 손상, 규제 기관의 제재, 법적 및 재정적 결과, 명성 및 경쟁력 손상 등의 위험에 직면할 수 있다. 따라서 강력한 보안 절차를 구현하여 이러한 위험을 최소화해야 한다. 3. 개인정보 보호를 위한 기업의 균형 찾기 기업은 사용자...2025.05.09
3 / 699
