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한국 영상문화콘텐츠산업의 특징과 발전방향2025.01.261. 한국 영상문화콘텐츠산업의 역사적 배경 한국의 영상문화콘텐츠산업은 20세기 초반부터 시작되어 다양한 정치적, 경제적 환경 속에서 변화를 겪으며 성장해왔다. 특히, 1990년대 이후 인터넷과 디지털 기술의 발전, 그리고 한류의 부상이 한국 영상문화콘텐츠산업의 성장에 중요한 역할을 했다. 2. 한류와 K-콘텐츠의 세계적 성공 한류는 한국 영상문화콘텐츠산업의 발전에 있어 가장 큰 원동력 중 하나로 평가된다. 한류는 처음에는 음악과 드라마를 중심으로 성장했지만, 이후 영화, 예능, 애니메이션 등 다양한 분야로 확산되었다. 특히, 201...2025.01.26
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영상 커뮤니케이션의 개념과 특징2025.01.251. 영상 커뮤니케이션의 개념 영상 커뮤니케이션은 이미지, 비디오, 애니메이션 등을 통해 메시지를 전달하는 방식이다. 이는 텍스트나 음성보다 시각적이고 직관적인 정보를 제공함으로써 이해와 전달이 용이하다. 영상 커뮤니케이션의 핵심은 시청각적 요소를 통해 감정과 정보를 효과적으로 전달하는 것이다. 2. 영상 커뮤니케이션의 특징: 몰입감과 주의 집중 영상 커뮤니케이션은 시청자에게 강한 몰입감을 제공하여 주의 집중을 높이는 데 탁월한 효과를 발휘한다. 예를 들어, 광고 영상은 짧은 시간 내에 강렬한 이미지와 소리를 통해 소비자의 관심을 ...2025.01.25
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영상 커뮤니케이션의 개념과 특징, 환유법과 은유법의 사례2025.01.241. 영상 커뮤니케이션의 개념과 특징 영상 커뮤니케이션은 영상을 통해 메시지를 전달하고 교환하는 과정을 의미한다. 영상은 실제 현실을 재현하여 보는 이에게 진한 그리움과 재미를 주며 공감을 이끌어낸다. 최근 COVID-19 팬데믹으로 인해 영상 커뮤니케이션이 더욱 활발해졌으며, 화상 회의, 온라인 수업 등 다양한 방식으로 활용되고 있다. 또한 메타버스, 홀로그램 등 첨단 기술의 발전으로 영상 커뮤니케이션이 더욱 생생하고 현실감 있게 발전하고 있다. 2. 영상의 환유법 환유법은 어떤 사물을 그것과 밀접한 관계가 있는 다른 낱말로 표현...2025.01.24
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딥페이크 기술과 활용, 시장전망2025.01.281. 딥페이크 기술 딥페이크는 생성형 인공지능(AI)의 기반이 된 '딥 러닝(deep learning)'과 가짜·합성사진을 의미하는 '페이크(fake)'의 합성어로, 실제 인물의 사진·영상 또는 음성을 기반으로 생성형 인공지능 기술을 활용하여 가짜 사진·영상·음성 등을 합성·편집해내는 기술입니다. 딥페이크 기술은 GAN(생성적 적대 신경망) 알고리즘을 활용하여 진짜와 구분할 수 없는 가짜 데이터를 생성할 수 있습니다. 2. 딥페이크 활용 분야 딥페이크 기술은 교육, 의료, 영화/엔터테인먼트, AR/VR 콘텐츠 제작, 마케팅/광고, ...2025.01.28
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영상 이미지의 조작과 사회적 파장2025.01.171. 영상 이미지 조작 사람들은 미디어를 통해 광고의 설득 메시지뿐만 아니라 타인들에게도 영향력을 미친다고 생각하며, 이런 추측들이 다시 본인의 행동에 영향을 미칠 수 있다. 2020년 11월 트위터는 리트윗 기능을 변경하여 가짜 뉴스의 확산을 막고자 했다. 현재 소셜 네트워크 서비스는 영상 정보에 더 취약하며, 딥페이크 기술의 발달로 인해 조작된 영상이 증가하고 있다. 이에 대한 제도적 차원의 처벌 강화와 사용자들의 비판적 수용이 필요하다. 2. 딥페이크 기술 딥페이크 기술은 어느 사람이든 어떠한 영상의 주인공으로 조작될 수 있게...2025.01.17
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수업 녹화 컨텐츠 및 수업시간에 제시된 디지털(매체) 및 인공지능 애플리케이션을 적용한 사례 또는 새로운 어플리케이션을 찾아 실제 적용해보기2025.01.131. 가상현실(VR) 수업 녹화 컨텐츠에서는 가상현실(VR) 기술을 활용하여 학생들이 실제로 체험하기 어려운 환경을 모의할 수 있습니다. 예를 들어, 역사 수업에서는 VR을 이용하여 과거의 역사적 장면을 체험하거나, 과학 수업에서는 분자 구조나 우주 공간을 가상으로 탐험할 수 있습니다. 2. 언어처리 인공지능 애플리케이션 수업시간에는 언어처리 인공지능 애플리케이션을 활용하여 학생들이 언어 학습을 보다 효과적으로 할 수 있습니다. 예를 들어, 언어 학습 앱을 통해 실시간으로 발음을 피드백 받거나, 문법 및 어휘 학습에 맞춤화된 학습 ...2025.01.13
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MRI, MRA, CT, MR myelo2025.05.011. MRI MRI는 자기장과 전자기파를 이용하여 인체의 단면을 촬영하는 영상 진단 기술입니다. 이를 통해 근육, 인대, 디스크, 신경 등의 연부 조직을 확인할 수 있으며, 목/허리 디스크, 척추관 협착증, 디스크 탈출증, 어깨 회전근개 파열, 무릎 인대 손상 등의 질환을 진단할 수 있습니다. 2. CT CT(Computed Tomography)는 컴퓨터 단층 촬영 기술로, X선을 이용하여 인체의 단면 영상을 얻습니다. CT 검사를 통해 각종 종양, 혈관 질환, 염증성 질환, 외상, 신체 기형, 결석 등을 진단할 수 있습니다. CT...2025.05.01
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뉴디미어와 멀티미디어이론과 영상소프트웨어 산업의 세계적 성장과 문화전쟁2025.04.261. 뉴미디어 이론 뉴미디어 이론은 디지털 기술이 정보를 생성, 소비 및 보급하는 능력에 어떤 영향을 미치고 있는지, 그리고 이것이 우리 사회와 문화에 어떤 영향을 미치는지 이해하기 위한 프레임워크를 제공한다. 이 이론은 상대적으로 새로운 연구 분야이며 디지털 기술이 계속 발전함에 따라 끊임없이 진화하고 있다. 2. 멀티미디어 이론 멀티미디어 이론은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오와 같은 다양한 매체를 함께 사용하여 멀티미디어 콘텐츠를 만들 수 있는 방법과 이 콘텐츠를 사용하여 의미를 전달하고 청중에게 영향을 미치는 방법을 탐구한...2025.04.26
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한국공학대학교(한국산업기술대학교) 컴퓨터공학과 족보 영상처리2025.01.141. 디지털 영상처리 디지털 영상처리란 디지털 이미지 신호를 처리하는 기술입니다. 영상 신호를 처리하는 영역에는 화질 개선, 객체 검출 및 추적, 영상 압축 등이 있으며 이러한 기술들은 다양한 분야에 활용됩니다. 2. 컨벌루션 컨벌루션은 입력 이미지에 마스크를 적용하여 새로운 이미지를 생성하는 기술입니다. 평균 마스크를 이용한 컨벌루션을 통해 이미지의 블러링 효과를 줄 수 있습니다. 3. 히스토그램 평활화 히스토그램 평활화는 이미지의 명암 분포를 균일하게 만들어 대비를 향상시키는 기술입니다. 이를 통해 이미지의 가시성을 높일 수 있...2025.01.14
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동영상 생성 AI 소라 - 국내외 기업과 미래 전망2025.01.161. 국내외 생성 AI 관련 기업 삼성 SDS, 네이버, 엔씨소프트, 구글, 마이크로소프트, 오픈 AI 등 국내외 주요 기업들이 생성형 AI 기술을 개발하고 있다. 삼성 SDS는 클라우드 기반 생성형 AI 서비스와 업무 협업 솔루션에 생성형 AI를 적용하고 있다. 네이버는 자체 개발 거대언어모델 '하이퍼클로바X'를 선보였고, 엔씨소프트는 게임 서비스 맞춤형 생성형 AI 모델을 개발하고 있다. 구글은 동영상 생성 AI '뤼미에르'를, MS는 검색 엔진 빙에 AI 코파일럿을 탑재했다. 오픈 AI는 Chat GPT와 이미지 생성 AI '...2025.01.16
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