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생성형 AI와 윤리적 문제2025.01.171. 생성형 AI의 발전과 문제점 생성형 AI 기술의 발전으로 인해 뉴스, 기사 작성뿐만 아니라 소설 창작 영역까지 확대되고 있음. 챗GPT와 같은 대화형 AI 모델의 등장으로 사용자가 급격히 증가하고 있으며, 이로 인해 교육 현장에서 표절 우려가 제기되고 있음. 또한 AI를 활용한 음원 생성 사례에서 저작권 침해 문제가 발생하고 있음. 2. 생성형 AI 창작물의 법적 및 윤리적 문제 생성형 AI 창작물에 대한 법적 보호 근거 마련이 필요함. 유럽연합에서는 AI 창작물에 '인공지능 생성' 라벨 부착과 AI 의사결정 과정 공개 의무화...2025.01.17
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유니버설디자인 개념 및 공원 적용 사례2025.01.111. 유니버설 디자인 개념 유니버설디자인(Universal Design; UD)은 장애, 연령, 성별, 언어 등에 관계없이 모든 사용자가 시설물과 제품이나 서비스를 편리하게 이용할 수 있도록 이용 환경을 설계하는 것입니다. 유니버설디자인은 배리어프리 디자인과 달리 사회적 약자뿐만 아닌 모든 사용자를 대상으로 하며, 정량적 계획지표를 넘어 정성적인 방향도 함께 제시합니다. 2. 공간별 유니버설디자인 가이드라인 공공공간에서는 무단차로 걷기 쉬운 보도, 보행섬식 횡단보도, 고원식 횡단보도, 스크램블 교차로, 접근가능한 휴식공간, 속도저감...2025.01.11
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손 위생과 의료관련감염(HAI) 예방 관리2025.11.121. 의료관련감염(HAI)과 손 위생의 관계 의료종사자의 적절한 손 위생 수행은 의료관련감염(HAI) 예방에서 가장 중요한 요소이다. 미국에서 환자의 10분의 1이 HAI를 획득하며, 이 중 15-30%는 적절한 손 위생으로 예방 가능하다. 그러나 연구에 따르면 손 위생 프로토콜 준수율은 평균 40% 수준으로, 의사(32%)가 간호사(48%)보다 낮고, 환자 접촉 전(21%)이 접촉 후(47%)보다 현저히 낮다. 저조한 준수의 원인으로는 업무량 과다, 시간 부족, 자원 접근 제한, 피부 자극 등이 있다. 2. 손 위생 관리의 5가지...2025.11.12
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한국 사회복지 실천의 과제 및 방향2025.05.051. 복지 사각지대 코로나19 상황에서 장애인, 독거노인, 저소득 소외계층 등 복지 취약계층의 돌봄 공백과 생계 곤란, 교육격차 등 근본적인 문제가 해결되지 않고 있다. 선진국으로서 이러한 복지 사각지대를 개선해야 한다. 2. 사회복지시설 역할 가이드라인 코로나19 장기화에 대비한 사회복지시설의 역할과 위기 상황 대응을 위한 체계적인 가이드라인 마련이 필요하다. 정부 차원의 지침 개정이 있었지만 여전히 장애인 등 필수 돌봄 수요에 대한 대응이 부족한 실정이다. 3. 사회복지 실천가의 과중한 업무 코로나19 상황에서 사회복지 실천가들...2025.05.05
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데이케어센터 시설정책상 문제 서술2025.04.281. 데이케어센터의 의미 데이케어센터(day-care center)란 아동과 고령자를 대상으로 하는 주간 보호 시설을 의미한다. 국내의 데이케어센터는 주로 노인과 장애노인을 대상으로 운영되고 있는데, 부득이한 사정으로 인하여 가족의 보호를 받을 수 없게 된 노인과 장애노인에게 편의를 제공하고 생활에 도움이 되는 서비스를 제공한다. 2. 데이케어센터 시설정책상의 문제 데이케어센터의 시설정책을 살펴보면 몇 가지 문제점을 발견할 수 있다. 첫째, 시설의 설치기준을 보면 1인당 면적과 설비에 대한 규정과 필요한 시설인 생활실이나 사무실, ...2025.04.28
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발달장애 학생의 성교육 대책방안2024.12.311. 발달장애 학생의 성교육 발달장애 학생들은 정상 발달을 경험하는 학생들과는 다른 고유한 교육적 요구와 어려움을 가지고 있으며, 이로 인해 성교육 분야에서도 특별한 주의와 지원이 필요합니다. 이러한 학생들을 대상으로 한 성교육 프로그램을 구축하고 발전시키는 것은 학생들의 건강하고 안전한 성장을 촉진하며 사회의 포용성을 강화하는데 중요한 역할을 합니다. 2. 발달장애 학생의 성교육 대책방안 발달장애 학생들의 성교육을 효과적으로 지원하기 위해서는 맞춤형 교육 계획 수립, 시각적/청각적 자료 활용, 구체적이고 명확한 가르침, 대화와 질...2024.12.31
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생성형 인공지능의 군사적 활용 방안 연구2025.01.181. 생성형 인공지능의 군사적 활용 분야 생성형 인공지능은 정보 분석 및 전략 수립, 전술적 시뮬레이션, 자동화된 무기 시스템 등 다양한 군사적 활용 분야를 가지고 있다. 이를 통해 전략적 우위 확보, 전투 효율성 향상, 신속한 의사결정 지원 등이 가능하다. 2. 생성형 인공지능의 기술적 과제 생성형 인공지능의 군사적 활용에는 데이터의 신뢰성과 정확성, 실시간 처리 능력, 윤리적 및 법적 문제 등 다양한 기술적 과제가 존재한다. 이를 해결하기 위해서는 고품질 데이터 확보, 고성능 컴퓨팅 자원 활용, 윤리적 가이드라인 마련 등의 노력...2025.01.18
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AI 윤리성의 필요성과 발전 방향2025.01.151. AI 윤리성의 개념과 필요성 AI 기술의 발전으로 인한 윤리적 문제를 해결하기 위해 AI 윤리성의 개념을 정의하고, 그 필요성을 설명한다. AI 기술이 인간의 존엄성과 사회적 가치를 해치지 않도록 하는 것이 AI 윤리성의 핵심 목표이다. 2. AI 시대의 특징과 윤리적 문제 AI 시대의 특징인 빅데이터 활용, 개인 데이터 증대, 인간을 능가하는 AI 기술, 메타버스 등이 야기하는 윤리적 문제를 분석한다. 이러한 특징들은 AI 기술의 발전을 촉진하지만 동시에 윤리적 문제를 발생시킨다. 3. AI 윤리성의 주요 가치와 원칙 AI ...2025.01.15
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사이버공간에서의 윤리에 관한 동기적 관점 분석2025.04.301. 사이버 윤리의 기본 원칙 사이버 윤리에서 도덕적 원칙은 존중, 책임, 정의, 해악금지 네 가지로 나누어볼 수 있다. 존중은 자신과 타인에 대한 존중을 의미하며, 책임은 예상적 책임과 소급적 책임으로 구분된다. 정의는 모든 인간이 자율적인 의지로 공정하다고 인정할 수 있는 기준이어야 하며, 해악금지는 다른 사람에게 피해를 주지 않고 배려하는 것을 뜻한다. 2. 사이버 윤리의 동기적 관점 동기적 관점에서 볼 때, 사이버 공간에서는 개체 유지를 위한 1차적 욕구보다는 심리적 성향과 관련된 2차적 욕구가 더 중요하다. 청소년의 경우 ...2025.04.30
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AI가 환자 데이터의 개인 정보 보호와 보안에 미치는 윤리적 영향2025.05.111. AI가 개인 정보 보호에 미치는 영향 AI 기술은 대량의 환자 데이터를 수집하고 저장하는데 사용되어 환자들의 개인 정보가 노출될 수 있으며, 데이터 보호가 필요합니다. 또한 AI는 환자 데이터를 분석하여 진단과 치료를 지원하는데 활용되므로 개인 정보가 적절히 보호되어야 합니다. 2. AI가 데이터 보안에 미치는 영향 AI 기반 시스템은 해킹과 데이터 침해의 위험에 노출될 수 있어 환자 데이터의 유출이 발생할 수 있습니다. 따라서 AI 시스템의 보안 강화와 데이터 암호화가 필요하며, 데이터 보안에 대한 지속적인 노력이 요구됩니다...2025.05.11
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