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역학연구 방법론 중 하나를 택하여 관련 논문을 찾고 이를 요약하여 레포트를 제출하시오2025.01.241. 코호트 연구 코호트 연구는 특정 집단을 대상으로 장기간의 데이터를 수집하고 분석하는 방식을 통해 원인과 결과 사이의 인과 관계를 밝히는 데 효과적인 역학 연구 방법론이다. 이 연구 방법은 질병의 원인과 발생 경로를 명확히 파악할 수 있어 공중보건 정책 수립에 중요한 근거를 제공한다. 코호트 연구는 여러 위험 요인을 동시에 평가할 수 있어 질병 발생에 미치는 복합적인 영향을 분석할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 시간과 비용이 많이 들고 연구 도중 대상자 이탈 문제가 발생할 수 있다는 단점도 존재한다. 코호트 연구는 공중보건 및...2025.01.24
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에지 컴퓨팅 기술과 정보통신 기술의 활용2025.01.251. 에지 컴퓨팅 에지 컴퓨팅은 물리적인 위치에 기반한 기술로, 사용자 또는 데이터 소스에 근접한 곳에서 컴퓨팅을 수행하여 안정적이고 빠른 서비스를 제공할 수 있다. 에지 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅의 한계를 극복하고 IoT 기기의 증가로 인한 데이터 증가 문제를 해결할 수 있는 기술이다. 에지 컴퓨팅의 장점으로는 빠른 처리 속도, 네트워크 비용 절감, 보안 강화 등이 있으며, 문제점으로는 관리의 복잡성, 보안 취약성 등이 있다. 2. SDN(Software Defined Network) SDN은 소프트웨어를 통해 네트워크 리소스를 가...2025.01.25
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AI EXPO KOREA 2024 국제인공지능대전 참관 보고서2025.01.201. AI 기술 동향 및 전망 현재 AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 혁신을 이루고 있다. 자율주행차, 스마트 시티, 헬스케어, 금융, 제조업 등 여러 산업에서 AI 기술이 활발히 적용되고 있으며, 데이터 분석, 예측 모델링, 자동화 등으로 업무 효율성을 극대화하고 있다. 향후 AI 기술은 더욱 정교해지고, 인간의 의사결정을 지원하며, 복잡한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 전망된다. 2. VidiGo VidiGo는 클라우드 기반 AI 영상 및 ...2025.01.20
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통계학개론 ) 코드와 R 프로그래밍을 실행한 결과를 각각 첨부2025.05.141. 데이터와 통계학I 데이터 abc를 생성하고 평균, 중앙값, 분산 함수를 적용하여 abc의 기술통계량을 확인하였습니다. 평균은 2.3, 중앙값은 2, 분산은 2.233333입니다. 2. 데이터 수치요약 age 데이터의 상자그림을 그리고 분석한 결과, 평균은 43.35, 중앙값은 43.5, 분산은 20.87105입니다. 상자그림에서 하한은 33.125, 상한은 54.125로 나타났으며, 1개의 이상값이 관찰되었습니다. 샤피로-윌크 정규성 검정 결과 데이터가 정규분포를 따르는 것으로 확인되었습니다. 3. 데이터의 수치요약 기온과 증...2025.05.14
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동기적 편향(motivational bias)이 다른 어림법 또는 편향과 어떻게 구분되는지 서술하고, 이를 극복하기 위한 방법을 구체적인 사례와 함께 제시하시오2025.01.151. 동기적 편향과 다른 어림법 또는 편향의 구분 동기적 편향은 개인의 내적 욕구와 목표에 따라 의사 결정이 왜곡되는 현상을 말한다. 이는 주로 개인이 특정 목표를 달성하려는 욕구에 의해 생기며, 종종 판단력을 흐리게 하거나 비효율적인 선택을 유발할 수 있다. 반면 어림법은 정보의 부족이나 주관적 해석으로 인해 발생하는 편향을 의미한다. 이는 주어진 상황에서 필요한 정보를 부족하게 받거나, 특정 가정이나 선입견에 의해 판단이 이루어지는 경우가 많다. 2. 동기적 편향 극복을 위한 방법 동기적 편향을 극복하기 위해서는 목표의 명확화,...2025.01.15
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빅데이터 분석 적용사례 조사2025.01.241. 마케팅 분야의 빅데이터 활용 최근 기업들은 소비자의 행동 패턴을 예측하고, 맞춤형 마케팅 전략을 수립하기 위해 빅데이터 분석을 적극 활용하고 있습니다. 아마존은 소비자의 구매 기록과 검색 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 상품 추천 시스템을 운영하고 있으며, 이를 통해 소비자 만족도를 크게 향상시키고 매출 증가에도 기여하고 있습니다. 2. 의료 분야의 빅데이터 활용 의료 데이터는 그 양과 복잡성이 매우 방대하여, 이를 단순히 사람의 판단만으로는 효율적으로 분석할 수 없습니다. 하지만 빅데이터 분석 기술을 활용하면 환자의 병력, 유...2025.01.24
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미래 AI 기술의 발전과 그에 따른 기회와 도전2025.01.211. 기술적 측면 AI 기술의 발전은 최근 몇 년간 놀라운 속도로 진행되고 있다. 특히, 딥러닝 알고리즘의 개발과 GPU 등의 하드웨어 기술 발전이 AI 기술의 비약적인 발전을 이끌어내고 있다. 이러한 기술적 발전은 자율 주행, 자연어 처리, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 AI의 적용 가능성을 크게 확장하고 있다. 또한, AI 기술은 빅데이터와의 결합을 통해 더욱 정교한 예측과 분석을 가능하게 하고 있다. 2. 경제적 측면 AI 기술의 발전은 경제 전반에 걸쳐 큰 변화를 일으키고 있다. AI 기술의 도입으로 인해 2030년까지 글...2025.01.21
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마케팅조사 ) 엑셀을 사용하여 각 질문(변수)들의 기술통계 분석을 실시하고 결과를 간단히 설명하시오. 질문 1, 2를 독립변수, 질문 3을 종속변수로 한 회귀분석을 하고 결과를 해석하시오.2025.01.241. 기술통계 분석 각 질문(변수)들의 평균, 표준편차, 분산, 첨도, 왜도 등 기술통계 분석을 실시하였다. 질문1과 질문2의 평균 응답은 4 근처에 있지만, 질문3의 평균은 4.5에 가깝다. 이는 참가자들이 질문3에 더 높은 평가를 했음을 보여준다. 질문2의 첨도가 가장 크게 음수 값을 가지며, 이는 그 분포가 정규분포보다 평탄하다는 것을 의미한다. 질문2의 응답 분포가 가장 넓게 퍼져 있고, 질문3의 응답은 가장 집중적이다. 2. 성별에 따른 차이 분석 성별에 따라 각 질문에 대한 평균 응답 점수에 차이가 있었다. 성별2 응답자...2025.01.24
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데이터베이스 설계 과정을 단계별로 설명2025.01.151. 데이터베이스 설계 데이터베이스 설계는 소프트웨어 개발 공정에서 사용되는 언어로, 데이터베이스의 상세한 자료 모형을 만드는 과정을 의미합니다. 데이터베이스 설계는 총 5단계로 이루어지며, 요구 사항 분석, 개념적 설계, 논리적 설계, 물리적 설계, 구현 단계로 진행됩니다. 각 단계에서는 데이터베이스의 구조와 특성을 체계적으로 정의하고 설계하여 데이터의 무결성, 유연성, 확장성을 확보하는 것이 중요합니다. 2. 데이터베이스 요구 사항 분석 데이터베이스 설계의 첫 단계는 요구 사항 분석입니다. 이 단계에서는 데이터베이스를 사용할 사...2025.01.15
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생활 속 통계의 활용2025.01.161. 통계의 중요성 통계는 인류 발전에 큰 역할을 하며, 우리 생활 속 여러 분야에서 활용되고 있다. 1896년 9월 1일은 통계의 날로 지정되었으며, 이날은 우리나라 근대 통계의 시작으로 평가되는 호구조사규칙이 최초로 마련된 날이다. 120년이 지난 지금, 우리 생활 속에서는 기상청의 비 올 확률, 환전 시기, 중고차 가격, 선거 지지도 등 다양한 통계 정보가 활용되고 있다. 2. 통계의 활용 사례 통계는 개인의 일상생활, 기업의 상품 구성, 국가의 정책 수립 및 평가 등 다양한 분야에서 활용된다. 특히 최근 부각되고 있는 '빅데...2025.01.16
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